در سالهای اخیر، مطالعه پدیده های اجتماعی در علوم کامپیوتر و محیط وب مورد توجه زیادی قرار گرفته است. در این راستا اعتماد به عنوان عنصری اساسی در تعاملات اجتماعی افراد، نقش مهمی را در محیط آنلاین بویژه برنامه های کاربردی در حوزه ی وب اجتماعی ایفا می کند که در آن، ایجاد ارزش از طریق تجمیع مشارکت فرد به فرد کاربران در تولید محتوا و اشتراک گذاری اطلاعات حاصل می شود. مسلما تمامی این اطلاعات، مورد اعتماد و دلخواه هر فرد نیست و لازمه اعتماد به محتوا، اعتماد به تولیدکننده ی آن است. این اعتماد مید تواند به کاربران در جمع آوری و شناسایی محتوای قابل اطمینان در سطح وب کمک کند. با توجه تعداد کاربران آنلاین و حجم محتوای کاربری، هر فرد تنها می تواند نسبت به بخش کوچکی از این کاربران، شناخت داشته باشد، لذا نیاز به وجود متدهایی برای استنتاج یا پیش بینی اعتماد میان کاربران امری اجتناب ناپذیر است. با وجود داشتن امکانی که هر فرد بتواند اعتماد خود را به افرادی که می شناسند مشخص کند، از روابط اعتماد یک گراف حاصل می شود که در ادبیات اعتماد، به وب اعتماد شهرت دارد. هدف از این تحقیق، ارائه چارچوبی کلی برای پیش بینی اعتماد میان کاربری در گراف اعتماد است. در این چارچوب، ابتدا فاکتورهای موثر بر اعتماد در وب اجتماعی شناسایی شده و با بهره گیری از متدهای موجود در تئوری گراف ها و آنالیز شبکه های اجتماعی کمی سازی می شوند. سپس پیش بینی اعتماد میان کاربران با نگاشت صورت مسئله به مسئله پیش بینی پیوند در شبکه و بهره گیری از مدل شبکه ی عصبی محقق می گردد. علاوه بر مسئله فوق، عملکرد چارچوب پیشنهادی در تکامل وب اعتماد نیز مورد مطالعه قرار گرفته است که در این رویکرد، به پیش بینی روابط اعتمادی پرداخته شده که شکل گیری آن ها در آینده مبتنی بر وضعیت فعلی گراف اعتماد محتمل است.

امروزه اهمیت شبکه های اجتماعی در تصمیم خرید مشتریان، به سرعت در حال افزایش است، زیرا شبکه های اجتماعی در شکل گیری عقیده عمومی موثرند. افراد معمولا به جای صرف زمان و هزینه برای تحلیل گزینه های مختلف، بر اساس اعتماد، به اشخاص نزدیک به خود، یا اشخاصی که علایق مشترکی با آنها دارند، تصمیم گیری می کنند. این افراد مورد اعتماد، رهبران عقیده نامیده می شوند. از آنجایی که پدیده دهان-به-دهان، تاثیر گسترده ای روی عقاید و تصمیم خرید افراد دارد، با رشد روز افزون شبکه های اجتماعی، بخشهای بازاریابی شرکتها برای بقا در این دنیای رقابتی نیاز دارند تمرکز بیشتری روی مشتریان تاثیرگذار داشته و افرادی که در مرکز تعاملات و ارتباطات هستند را شناسایی نمایند. در این پایان نامه منظور از واژه هوشمند، استفاده از روشهای معمول هوشمندسازی از جمله شبکه های عصبی نمی باشد، بلکه منظور استفاده از رهبران عقیده برای ایجاد یک بازاریابی هوشمندانه می باشد. در این راستا، با توجه به اهمیت مساله رهبری عقیده و استفاده از شبکه های اجتماعی برای بازاریابی در دنیای امروز، مروری جامع بر مطالعات انجام شده در این حوزه صورت گرفته و مباحث موجود در ادبیات رهبری عقیده از جنبه های مختلف مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته است. اول، با در نظر گرفتن تمامی خصوصیات ارائه شده برای رهبران عقیده، افراد پر نفوذ، خبرگان بازار و افراد کلیدی، سه دسته بندی کلی شامل ویژگی های ساختاری، رابطه ای و فردی برای خصوصیات مربوط به رهبران عقیده ارائه شده است. دوم، با طراحی یک پرسشنامه و توزیع آن بین افراد، فرضیه پر اهمیت بودن این فاکتورها در شناسایی رهبران عقیده مورد بررسی قرار گرفته است. سوم، پارامترهای موثر برای ارزیابی، تحلیل و مقایسه روشهای شناسایی و انتخاب رهبران عقیده استخراج و در یک نمودار جامع نمایش داده شده است. در پایان، یک مدل کلی برای محاسبه فاکتورهای موثر در شناسایی رهبران عقیده ارائه شده است.

رویه سطح پاسخ روشی پرکاربرد در مسائل بهینه سازی شبیه سازی است. استراتژی آن شناسایی، کشف و کاوش در زیر بخش هایی از فضای پارامتری است به جای آن که کل فضای پارامتری را مورد بررسی قرار دهد چون عموما کاوش در کل فضا بسیار پیچیده و هزینه بر خواهد بود. این روش خصوصا برای سیستم های پیچیده ای که در آن اطلاعات اولیه اندکی در دسترس است بسیار مناسب و کارا می باشد. علی رغم کاربرد خاص rsm در دنیای واقعی، این روش دربردارنده ی دو مشکل عمده است: اولا، این روش غیر خودکار است یعنی دخالت کاربر در هر مرحله از فرآیند جستجو وجود دارد و در واقع امری ضروری خواهد بود. دوما، rsm رویه ای ابتکاری است که همگرایی درآن ضمانت نمی شود و در نتیجه کیفیت حل نهایی را در rsm تحت تاثیر خود قرار می دهد. از این رو این تحقیق در تلاش است که الگوریتمی را ارائه نماید که عمده مسائل بهینه سازی مدل های شبیه سازی را با وجود این دو مشکل برطرف نماید. به همین جهت الگوریتم نوین اصلاح شده ای ارائه گردیده است که در آن روش rsm سنتی با روش شبه نیوتن که جهت بهینه سازی مدل های قطعی است با هم ترکیب شده اند. البته می بایست با اجرای اصلاحاتی فضای قطعی این دو روش را با فضای تصادفی مدل های شبیه سازی تطبیق نماییم تا در نهایت درگیری کاربران در حین فرآیند حذف گردد و به حل بهینه همگرایی در مسائل بهینه سازی شبیه سازی دست یابیم. از آن جایی که این الگوریتم بر اساس چارچوب کلی روش rsm است این امکان را فراهم می سازد تا بسیاری از ابزارهای آماری کارا هم چون طراحی آزمایشات و تکنیک های رگرسیونی با هم ترکیب شوند و اثبات ریاضی آن ها نیز در انتها پس از ارائه مدل مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

امروزه، با رشد و پیشرفت فناوری، نمی توان تأثیر فناوری های به روزی همچون فناوری اطلاعات را بر محیط کسب و کار نادیده گرفت. برای دستیابی به یک مزیت رقابتی بالاتر، سازمان ها می توانند با تکیه بر قدرت نوآوری خود، نیازهای جدید بازار و مشتریان را شناسایی کنند. استفاده از بازاریابی نوآورانه در مدیریت زنجیره تأمین، سازمان ها را قادر می سازد تا به خلق ارزش بزرگتری برای مشتریان و سایر ذی نفعان نایل گردند. رشد فناوری اطلاعات شیوه های سنتی کسب و کار را تحت تأثیر خود قرار داده است، به طوریکه امروزه استفاده از اینترنت یکی از ارکان بازاریابی به شمار می رود. در این پایان نامه نقش متغیرهای بازاریابی نوآورانه در مدیریت زنجیره تأمین و تأثیر آنها بر خلق ارزش مورد بحث قرار خواهند گرفت. فعالیت های بازاریابی نوآورانه، دانش مبادله شده در زنجیره تأمین، فرهنگ، زیرساخت های فناوری اطلاعات، مدیریت های ارزش های مشتری، هماهنگی میان اهداف بازاریابی و مدیریت زنجیره تأمین، و ویژگی ها و متغیرهای مدیریت زنجیره تأمین از جمله مهم ترین پارامترهای موثر در این زمینه می باشند. در این پژوهش دو پارامتر فعالیت های بازاریابی نوآورانه و مدیریت ارزش های مشتری برای ادامه مدلسازی ریاضی انتخاب و تأثیر آنها در افزایش حجم فروش محصولات سازمان بررسی گشتند. در انتها سه متغیر میزان بهره وری فعالیت های مرتبط با ایجاد نام تجاری، میزان بهره وری فعالیت های قیمت گذاری، و میزان بهره وری فعالیت های تبلیغات به ترتیب به عنوان شاخصهایی برای اندازه گیری فعالیت های بازاریابی نوآورانه و پنج متغیر دانش مبادله شده در زنجیره تأمین، یادگیری ارزش های مشتری، قدرت نوآوری سازمان، پیش بینی ارزش های آتی مشتری، و فرهنگ سازمانی به ترتیب عنوان شاخصهایی برای اندازه گیری فعالیت های مرتبط با مدیریت ارزش های مشتری شناسایی و مدل سازی گشتند.

امروزه پرداختن به مقوله بازتولید محصولات برای بیشتر تولید کنندگان، به دلایل متنوعی از جمله قانون پس گرفتن کالا به علت گارانتی و ضمانت، برای حضوری پایدار در بازار رقابتی و همچنین جاذبه های اقتصادی، یعنی استفاده مجدد از قطعات به جای معدوم کردن آنها و دستیابی به سطح موجهی از رضایت مشتری، تبدیل به یک موضوعی با اهمیت شده است.بازتولید در حقیقت یک فرآیند صنعتی محسوب می شود بطوری که محصولات استفاده شده توسط مشتری بواسطه این فرآیند صنعتی مورد فرآوری مجدد قرارگرفته و به وضعیت همسان با کالای نو باز می گردد. تراکم بالای کالاهای بازگشتی در تسهیل بازتولید یکی از علل ایجاد تاخیر در بازتولید محصولات بازگشتی است. زمان برای کالاهایی با تکنولوژی بالا مانند قطعات کامپیوتری و الکترونیکی که با گذشت زمان ارزش خود را در بازار از دست می دهند و دارای چرخه عمر کوتاهی هستند، اهمیت بسیاری دارد. در مرحله ی بازتولید کیفیت محصولات بازگشتی دارای ماهیت تصادفی است، در این تحقیق ما یک زنجیره تامین دو لایه شامل : سیستم موجودی برای ذخیره ی کالاهای بازتولید شده و سیستم بازتولید با یک تسهیل با ظرفیت محدود، را مورد بررسی قرار می دهیم. این زنجیره ی تامین بوسیله ی یک سیستم صفm/g/1 با محدودیت خروجی مدل شده است. محصولات بازگشتی از بازار به تسهیل بازتولید بر حسب کیفیت به دو دسته تقسیم می کنیم: محصولاتی که بازتولید می شوند و محصولاتی که به ارزش بازیافتی فروخته می شوند. حداکثر سقف انبار و مقدار تصمیم پذیرش به طوری تعیین می شود که تابع درآمد برای این زنجیره تامین حداکثر خود باشد. در آخر نیز با استفاده از نتایج عددی تاثیر هر یک از پارامترها بر خروجی زنجیره بررسی می شود.

در این مقاله شش تعریف پایداری که برای استراتژی بازی های غیرهمکارانه از جمله منابع آبی غیرهمکارانه ، مورد بررسی قرار می گیرد. این تعاریف شامل پایداری نش ، ماوراء عقلانیت عمومی ، ماوراء عقلانیت متقارن ، پایداری متوالی ، پایداری حرکت محدود شده و پایداری دور اندیش است. زمانی که با کمبود اطلاعات درباره تنوع تصمیم گیرنده مواجه می شویم، از دامنه ای از تعاریف پایداری که ممکن است نتایج مدل را بهبود بخشیده و دید مفیدی نسبت به مناقشه به وجود آورد، استفاده می کنیم. مدیریت سیستم های منابع آبی معمولاً با مناقشاتی همراه است. نظریه بازی ها می تواند رفتارهای طرفین در مورد مسائل منابع آبی را شناسایی کرده و چگونگی تعامل طرفین مختلف در نتیجه تحول سیستم را تفسیر کند. خروجی های پیش بینی شده توسط نظریه بازی ها اغلب با نتایج پیشنهادی روش های بهینه سازی، متفاوت است. این پایان نامه ساختار دینامیکی مسائل منابع آبی و اهمیت در نظر گرفتن سیر تحول بازی چنین مسائلی می پردازد. با تجزیه و تحلیل بازی معروف نگهداری و تعمیرات با دامنه ای از مفاهیم حل، دیدهای جدیدی نسبت به این بازی حاصل می شود. نتایج نشان می دهد، اگر بازیگران بازی دید آینده نگر داشته باشند نسبت به پرداخت هزینه ها اقدام خواهند کرد. بازیگری که قدرت ریسک پایینی دارد بهتر است در مرحله اول هزینه ها را تقبل کند، زیرا با گذر زمان دستآورد بازیگری که قدرت ریسک پایینی دارد، کمتر خواهد شد. علاوه بر این این بازی به هم متصل شده و مجدداً از دامنه از مفاهیم حل پایداری استفاده خواهد شد. نتایج در این قسمت نشان می دهد که تصمیم گیرنده با رفتارهای متفاوت به دلیل رویکرد اتصال بازی ها پرداخت در مرحله اول را ترجیح می دهد.

بازاریابی یک نقش اساسی در محیط رقابتی کسب و کار ایفا می کند و تصمیم گیری به موقع در این زمینه پویا و در حال تغییر، هرگز یک وظیفه آسانی نبوده است. تصمیم گیران در حوزه بازاریابی نیاز به بررسی دائم تغییرات در بازار و سازمان دارند و در صورت لزوم تغییرات لازم را ایجاد می کنند. بدین جهت نیاز به یک سیستم مدیریت دانشی می باشد که به سازمان ها در امر جذب، ذخیره سازی، بازیابی و استفاده از دانش کمک کند. مدیریت دانش دارایی های دانش یک سازمان و فرآیندهایی را که بر این دارایی ها اعمال می شود، مدیریت می کند. همچنین سازمان ها تمایل به یافتن ابزارهایی دارند که آنها را در امر مدیریت دانش یاری کند. تکنولوژی عامل های هوشمند یکی از ابزارهای مناسب جهت پشتیبانی سازمان ها در جمع آوری، پردازش و استفاده از دانش با دقت، سرعت و کارایی بالا می باشد. بدین جهت در این تحقیق یک چارچوب مدیریت دانش برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی مختلط از طریق عامل های هوشمند ارائه شده است. در حقیقت هدف این تحقیق پاسخ به این سوال می باشد: " چگونه تصمیمات بازاریابی مختلط به وسیله مدیریت دانش-های مرتبط با تصمیمات آن، با بکارگیری عامل های هوشمند بهبود می یابد؟". جهت دستیابی به این هدف یک مدل مفهومی از بکارگیری عامل های هوشمند در بازاریابی مختلط با رویکرد مدیریت دانش ارائه شده است. شبیه سازی و اعتبارسنجی سیستم پیشنهادی نشان داده است این سیستم موجب بهبود در: تصمیم-گیری، درک فاکتورهای موثر بر تصمیم گیری، تفکر استراتژیک، قدرت تحلیل و قضاوت، مقابله با عدم قطعیت و کیفیت تصمیمات می شود. همچنین سیستم پیشنهادی به طور موثر از فرآیند تصمیم گیری پشتیبانی می-کند و با گذشت زمان و افزایش دانش ذخیره شده در پایگاه دانش، دقت تصمیم گیری را افزایش می دهد.

یکی از نتایج منشعب از نظریه دورنما که توسط دانیل کاهنمان وآموس تورسکی (1979) مطرح شد، مفهوم زیان گریزی است که تاکنون کاربرد فراوانی در علوم مختلف داشته است. زیان گریزی در رفتار مشتری از جمله موضوعاتی می باشد که توجه بسیاری را به خود معطوف داشته است. البته بسیاری از مطالعات انجام شده در این زمینه بر رفتار فردی مشتری متمرکز بوده و کمتر به اثر این مقوله بر میزان تقاضای بازار پرداخته شده است. از همین روست که موضوع مورد مطالعه در این پایان نامه بررسی اثر زیان گریزی مصرف کنندگان در میزان تقاضا در سطح نام تجاری انتخاب شده است. مفهوم زیان گریزی بدون وجود یک نقطه مرجع که سود و زیان را از یکدیگر تفکیک می کند، بی معنی است. نقطه مرجع مدنظر در این تحقیق، قیمت مرجع می باشد که پیشینه ای طولانی در ادبیات بازاریابی دارد. در تعریف این مفهوم می توان گفت ارزیابی قیمت ها از سوی مشتریان همواره از طریق مقایسه آن با قیمتی به نام قیمت مرجع انجام می پذیرد که شکل گیری آن در ذهن مشتری به صورتهای مختلفی مدلسازی شده است. مدلسازی قیمت مرجع در این پایان نامه با کمک قانون بیشترین و اخیرترین تجربه انجام شده است که در ادبیات روانشناسی از اعتبار قابل توجهی برخوردار می باشد. پس از مدلسازی قیمت مرجع به فرموله کردن تابع تقاضا با اثر قیمت مرجع پرداخته ایم که با کمک آن می توان وجود و یا عدم وجود زیان گریزی را مورد بررسی قرار داد. در بازارهایی با تراکنش های مکرر، میزان تقاضا نه تنها به قیمت کنونی کالا، بلکه به قیمت مرجع کالای مورد نظر نیز بستگی دارد و می توان گفت که این اثر قیمت مرجع بر تقاضا اثری نامتقارن است. یعنی زیان درک شده از سوی مشتری اثر بیشتری بر میزان تقاضا نسبت به سود درک شده خواهد گذاشت. در این پایان نامه با بکارگیری داده های فروش جمع آوری شده از یکی از نام های تجاری ایرانی در صنعت مواد غذایی به این نتیجه دست می یابیم که اثر نامتقارن قیمت مرجع در تابع تقاضا وجود زیان گریزی در مشتریان را تأیید می نماید.

یکی از دغدغه های اصلی مدیران پروژه، تکمیل پروژه ها قبل از موعد مقرر با بالاترین سطح کیفیت و صرف کمترین هزینه است. از اینرو برقراری موازنه بین سه فاکتور متضاد زمان، هزینه و کیفیت از اهمیت زیادی برخوردار است. موازنه هزینه-زمان که سابقه ای طولانی در پژوهش های صورت گرفته در زمینه زمانبندی پروژه دارد، بر این فرض استوار است که سرعت بخشیدن به فعالیت ها، مستلزم برخورداری از نیروی کار بیش تر، تجهیزات کاراتر و در نتیجه هزینه بیش تری است. به تازگی این نکته نیز مورد توجه قرار گرفته که فشرده سازی فعالیت ها ممکن است بر کیفیت آن ها تأثیر بگذارد و به طبع آن موازنه زمان-هزینه-کیفیت مطرح شد. در این پژوهش مدل ریاضی ای به منظور موازنه زمان-هزینه-کیفیت در پروژه ها ارائه شده است. در این مدل فرض بر این است که هر یک از فعالیت های پروژه دارای مجموعه ای از حالات ممکن برای اجرا هستند و در هر حالت طول مدت اجرا، هزینه و کیفیت مشخص است. میزان منبع مورد نیاز پروژه که در ابتدای پروژه باید تأمین گردد و نیز حالت اجرای هر فعالیت، متغیرهای تصمیم مدل هستند و هدف یافتن زمانبندی ای است که زمان، هزینه و کیفیت پروژه را بهینه نماید. موعد تحویل پروژه از طریق محاسبه طول مسیر بحرانی با در نظر گرفتن طولانی ترین زمان اجرا برای هر فعالیت، بدست می آید. همچنین فرض شده است که طول مدت اجرای هر فعالیت تابعی غیرصعودی از میزان نیاز آن به منابع است. منابع مورد نیاز پروژه از دو نوع تجدیدپذیر و تجدیدناپذیرند و همچنین منابع تجدیدپذیر به دو گروه وابسته به زمان و مستقل از آن تقسیم می شوند. با توجه به اینکه مسئله از درجه پیچیدگی بالایی برخوردار است و در زمره مسائل np-hard قرار می گیرد، به منظور حل آن از روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. همچنین مسائلی با اندازه های کوچک، متوسط و بزرگ تولید شده و به منظور اعتبارسنجی مدل و روش حل، نتایج حاصل از حل آن ها برمبنای الگوریتم ارائه شده با نتایج حاصل از حل به وسیله نرم افزار لینگو مقایسه می گردد.

در سال های اخیر، سیاست گذاری در بخش انرژی و از جمله در سطح شرکت های حاضر در این بخش، به دلیل افزایش یافتن نقش انرژی و محیط زیست در فعالیت های اقتصادی، سیاسی و اجتماعی جوامع مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار گشته است. امروزه خصوصی سازی شرکت های بخش انرژی به عنوان یکی از ابزارهای کارای سیاست گذاری در بسیاری از کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه مورد توجه قرار گرفته است. آنچه که در شرایط خصوصی سازی می تواند سرمایه-گذاران در شرکت های بخش انرژی را از سرمایه گذاری خود مطمئن سازد، شناخت و به کارگیری اصول و مکانیزم های حاکمیت شرکتی می باشد. در این تحقیق، پس از آزمون چگونگی تاثیر خصوصی سازی بر عملکرد شرکت های خصوصی شده، تاثیر برخی از مکانیزم های حاکمیت شرکتی (از جمله سهامداران نهادی و اعضای غیرموظف در ترکیب هیات مدیره) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصله حاکی از آن است که شاخص های سنجش عملکرد( شامل سود هر سهم، بازده دارایی و بازده حقوق صاحبان سهام) پس از خصوصی-سازی بهبود یافته است. همچنین رابطه ای بین درصد سهامداران نهادی و متغیرهای سنجش عملکرد مشاهده نشده است. از بین شاخص های سنجش عملکرد، تنها شاخص های سود هر سهم و بازده حقوق صاحبان سهام با درصد اعضای غیرموظف هیات مدیره ارتباط معنادار دارند.

در سالهای اخیر تاثیر بالای ارزش درک شده بر رفتار مشتری و نقش آن در بدست آوردن مزیت رقابتی توسط محققان مورد تاکید قرار گرفته است. در حوزه گردشگری نیز مانند سایر حوزه ها ، بررسی ارزش درک شده توسط گردشگر میتواند اطلاعات کاربردی در اختیار بازاریابان و فعالان در این عرصه قرار دهد. در این تحقیق ارزش درک شده به عنوان یک سازه چند بعدی در نظر گرفته شده است. 363 پرسشنامه توسط گردشگران شهر اصفهان تکمیل گردیده است. سپس با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی بر روی دادههای حاصل از پرسشنامهها ابعاد ارزش درک شده شناسایی گردیده و در نهایت مدلیابی معادلات ساختاری برای تجزیه و تحلیل دادهها مورد استفاده قرار گرفته است. ابعاد شناسایی شده برای ارزش درک شده گردشگران عبارتند از :ارزش کارکردی(خدمات شهری)، ارزش احساسی، محل اقامت، ارزش کارکردی(غذا)، ارزش کارکردی(دسترس پذیری)، هزینهها، رفتار افراد محلی، جاذبههای شهری، دانش و ریسک سفر. نتایج نشان داد که ارزش احساسی تاثیرگذارترین بعد ارزش درک شده میباشد. همچنین تاثیر بالای ارزش درک شده بر رضایتمندی و تاثیر رضایتمندی از سفر بر گرایش رفتاری تایید شد. در ادامه تحقیق میزان میانگین و میزان ضریب مسیر هر یک از ابعاد در میان گروههای مختلف گردشگران مقایسه گردید. که نتایج نشان دهنده وجود تفاوتهایی بین افراد بود. در انتهای تحقیق با توجه به نتایج بدست آمده پیشنهاداتی ارائه شده است

تحقیقات نشان می دهد نوآوری مدیریت؛ فعالیتها، فرآیندها یا ساختارهای جدیدی که ماهیت کار مدیریتی را تغییر می دهد؛ منبع مهم مزیت رقابتی در سازمانها می باشد. در این مقاله، ما بر روی نوآوری مدیریت در سطح سازمان تمرکز نموده و نقش قابلیتهای تشخیصی و اجرایی را بعنوان قابلیتهایی کلیدی در پیاده سازی این نوآوری، مورد بررسی قرار می دهیم. مدیران با توجه به نقش برجسته خود در سازمان، بر نوآوری مدیریت تاثیر بسزایی دارند. در این پژوهش با تمرکز بر ویژگیهای فردی، تیمی و سازمانی موثر بر نوآوری مدیریت، اهمیت هریک از این ویژگیها را از منظر خبرگان دانشگاهی و مدیران سازمانی بررسی می شود. مطالعات پیشین نشان می داد مدیران ارشد در شناخت تهدیدها و فرصتها تاثیر بسزایی دارند، درحالیکه مدیران اجرایی در پیاده سازی نوآوری مدیریت نقش ایفا می کنند. اما بررسی های ما، با ارائه چهارچوبی کلی در پیاده سازی نوآوری مدیریت، بطور شگفت انگیزی نشان داد که خبرگان دانشگاهی به شناخت تهدیدها و فرصتها اهمیت بیشتری داده و مدیران در سلسله مراتب سازمانی، قابلیت اجرایی و روشهای پیاده سازی یک نوآوری را مهم ارزیابی می کنند.

بازار رقابتی امروز شاهد تمایل روز افزون شرکت ها و سازمان های صنعتی و خدماتی در جهت بهبود قابلیت اطمینان می باشد. بدین منظور رویکردهای پایش زیادی توسط محققین به منظور کنترل مشخصه های کیفی با ماهیت قابلیت اطمینان ارائه گردیده است. اما روش های پیشنهادی در مرور ادبیات، یا فرآیندهای تک مرحله ای را در نظر گرفته اند و یا متغیرهای کیفی را مستقل فرض کرده اند. حال آنکه در عمل، فرآیندها از چندین زیرفرآیند وابسته بهم تشکیل شده اند و لذا مهمترین ویژگی فرآیندهای چندمرحله ای با عنوان خاصیت آبشاری، می بایست به گونه ای برای پایش موثر مدنظر قرار گیرد. علاوه بر این، داده های قابلیت اطمینان دارای ویژگی های منحصر بفردی می باشند که از جمله مهمترین آنها می توان به موضوع سانسورشدگی و پیروی از توزیع های غیر نرمال شامل خانواده های مکان-مقیاس و لگاریتم-مکان-مقیاس اشاره کرد. لذا در این رساله برآنیم تا به تلفیق تکنیک های کنترل فرآیند آماری پیشرفته و رویکردهای مدلسازی در مبحث قابلیت اطمینان بپردازیم. بدین منظور، ابتدا پایش داده های قابلیت اطمینان در حضور و عدم حضور سانسورشدگی در فرآیندهای چندمرحله ای مورد بررسی قرار می گیرد که مدل های رگرسیونی تحلیل بقای خاصی با عنوان مدل های رگرسیونی زمان تسریع شده در جهت برقراری ارتباط میان زیرفرآیندهای مختلف استفاده می شود. ارائه رویکردهای پایش بر اساس باقی مانده های کاکس- اسنل و محاسبات شاخص متوسط طول دنباله به کمک رویکرد زنجیره مارکوف از مهمترین نوآوری های بخش اول رساله را تشکیل می دهند. متعاقباً، پایش فرآیندهای چندمرحله ای تولیدی و خدماتی که در آنها مقادیر مشخصه کیفی نه تنها توسط یک مکانیزم سانسورشدگی ثابت بلکه توسط یک مکانیزم سانسورشدگی متغیر (ریسک رقیب) از سمت راست سانسور می شوند مورد بحث قرار می گیرد. این مهم بویژه در سیستم های بهداشت و درمان حائز اهمیت بالایی است. توسعه تابع درستنمایی و محاسبه مقادیر ارزش انتظاری شرطی و ارائه رویکردهای اجرایی پایش از جمله اساسی ترین دستاوردهای بخش دوم این رساله می باشند. لازم بذکر است که شاخص های متوسط طول دنباله حالت صفر، حالت پایدار و حالت بدترین سناریو برای ارزیابی قدرت کشف نمودارهای کنترل به کار گماشته شده اند. اما تصویر پیچیده تر از فرآیند زمانی حاصل می گردد که یک یا چند متغیر تاثیرگذار ورودی بدلیل محدودیت های مالی و یا نداشتن اطلاعات قبلی قابل ثبت نباشند. لذا در این حالت با ناهمگونی های مشاهده نشده نیز روبرو هستیم که کار مدلسازی و پایش فرآیند را با مشکل مواجه می سازد. بدین منظور، از تلفیق مدل های رگرسیونی مخاطره متناسب کاکس و مدل های ناهمگونی استفاده کرده و از تبدیل لاپلاس برای رسیدن به تابع بقای غیرشرطی کمک گرفته ایم. در ادامه رویکردهای پایش مبتنی بر مدل های ناهمگونی گسسته سه سطحی و مدل های ناهمگونی پیوسته با توزیع گاما مورد توسعه قرار می گیرند. همچنین پایش فرآیندهای چندمرحله ای با مشخصه های کیفی خودهمبسته مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهد گرفت و مدل رگرسیونی مخاطره متناسب تعدیل شده و تکنیک های کنترل در حضور و عدم حضور سانسورشدگی گسترش خواهند یافت. نتایج این رساله نشاندهنده این مهم می باشد که رویکردهای پایش بر اساس نمودار کنترل جمع تجمعی عملکرد بهتری در مقایسه با رویکردهای رقیب دارند. همچنین، اثبات تاثیر منفی افزایش نرخ سانسورشدگی، نادیده گرفتن ناهمگونی های مشاهده شده و مشاهده نشده و غفلت از حضور خودهمبستگی از جمله دیگر دستاوردهای این رساله می باشد. در نهایت حوزه ای جدید برای پایش فرآیندهای چندمرحله ای با متغیرهای تاثیرگذار دسته ای مورد بررسی قرار گرفته که مدل تعدیل ریسک شده ای با دخیل کردن متغیرهای مجازی (موهومی) پیشنهاد می گردد و یک نمودار کنترل بر اساس آزمون نسبت درستنمایی که از مدل نقطه تغییر حاصل می شود، بنا نهاده خواهد شد. مطالعه موردی بر روی داده های حاصل از عملکرد جراحی قلب یک مرکز جراحی در انگلستان انجام شده است که حاکی از برتری رویکرد پیشنهادی دارد و ایراد تکنیک ها و تحقیقات موجود در ادبیات موضوع برای پایش چنین داده هایی را به وضوح نشان می دهد.

در بعضی از سیستم ها، شکست برخی اجزا، می توانند با یکدیگر تعامل داشته باشند و نرخ شکست این اجزا را تسریع نمایند. این شکست ها به عنوان شکست های تعاملی خوانده می شوند. شکست های تعاملی، علت شایع شکست های مرتبط با هم در سیستم های پیچیده، به ویژه سیستم های مکانیکی می باشد. اگر شکست تعاملی نادیده گرفته شود، آنگاه ریسک شکست یک دارایی را نباید دست کم گرفت. این پایان نامه، مفاهیم شکست تعاملی را معرفی کرده، یک مدل تحلیلی به منظور آنالیز کمّی این نوع از شکست ها با وجود شکست علت مشترک و اجزای موازی یکسان ارائه می کند. نتایج نشان می دهد که با در نظر گرفتن اثرات شکست تعاملی، قابلیت اطمینان سیستم به طور چشمگیری دستخوش تغییر می شود، بنابراین نادیده گرفتن این نوع از شکست های وابسته، موجب تحلیل نادرست مقدار قابلیت اطمینان سیستم می گردد.

جمع سپاری به عنوان یک مدلِ توزیع شده و برخط برای حل مسئله پدیدار شده است. امروزه سازمان ها بطور فزاینده ای جمع سپاری را جهت دسترسی به نیروی انسانی برخط و ارزان قیمت به کار می گیرند و از این طریق کارها را در زمان کمتر، با کیفیت بالاتر و هزینه کمتر به انجام می رسانند. برای موفقیت در فرآیند جمع سپاری باید استراتژی هایی برای جذب، حفظ، نگهداری و افزایش وفاداری جمع کاران اتخاذ شود. اتخاذ این استراتژی ها بدون درک عمیق فاکتورهای اثرگذار بر عملکرد جمع کاران در پلتفرم های جمع سپاری، ممکن نیست. در هیچ یک از مطالعات پیشین به بررسی اثر فاکتورهای تاریخچه مشارکت جمع کاران بر عملکرد آن ها در پلتفرم های جمع سپاری، پرداخته نشده است. در راستای پر کردن این شکاف در ادبیات موضوع، در این پژوهش اثر فاکتورهای تاریخچه مشارکت جمع-کاران بر عملکرد آن ها مورد بررسی و آزمون قرار گرفته و میزان تأثیر هر فاکتور تحلیل می شود. برای نیل به این هدف، از اطلاعات مربوط به تاریخچه مشارکت جمع کاران در سایت جمع سپاری تاپکُدر استفاده می شود. نتایج این پژوهش به اثر قابل توجه فاکتورهای تاریخچه مشارکت جمع کاران بر عملکرد آن ها تأکید دارد. با توجه به فاکتورهای تاریخچه مشارکت شناسایی شده اثرگذار بر عملکرد جمع کاران، پارامترهایی تعریف شده و جمع کاران بر اساس آن پارامترها خوشه بندی شده و ارزش طول عمر هر خوشه محاسبه شده و در نهایت خوشه ها بر اساس ارزش طول عمر، رتبه بندی می شود. سپس درستی خوشه بندی با توجه به معیار درجه جمع کاران در سایت تاپکدر، ارزیابی می شود. نتایج ارزیابی نشان می دهد که فاکتورهای تاریخچه مشارکت جمع کاران پارامترهای مناسبی برای خوشه بندی آن ها می-باشد. نتایج بدست آمده از این پژوهش می تواند برای طراحی بهینه پلتفرم های جمع سپاری، اتخاذ استراتژی های مناسب برای رفتار با هر یک از گروه های جمع کاران، پیشنهاد وظایف مناسب به آن ها و در نهایت برای توسعه جمع سپاری در سازمان ها به کار رود.

یک پیام تبلیغات ویروسی دو منبع دارد: یک تبلیغ کننده به عنوان خالق پیام ویروسی و یک فرستنده به عنوان توزیع کننده این پیام، که این شخص معمولا یک دوست یا یکی از اعضای خانواده گیرنده پیام است.در این تحقیق تاثیر این دو منبع بر روی تاثیرات تبلیغات ویروسی مورد بررسی قرار گرفته است. و برای این منظور بر روی نقش اعتماد به این دو منبع (اعتماد فرستنده و اعتماد تبلیغ کننده) به عنوان کلید اصلی تاثیر، تمرکز شده است. منظور از اعتماد منبع این است که گیرنده پیام تبلیغات ویروسی بر اساس تجربیات قبلی که از فرستنده یا تبلیغ کننده دارد به وی به عنوان فردی قابل اعتماد باور دارد. بر این اساس باور دارد که فرستنده فقط به منافع خویش فکر نمی کند و منافع گیرنده را نیز در نظر می گیرد. برای فهم اینکه چطور اعتماد فرستنده و تبلیغ کننده بر تاثیرات تبلیغات ویروسی اثر می گذارد، یک مدل چهار مرحله ای تاثیر برای تبلیغات ویروسی در نظر گرفته شده است. این مراحل عبارتند از : 1- برداشت از پیام تبلیغات ویروسی قبل از بازکردن آن، 2- باز کردن و مشاهده اختیاری اس ام اس دریافتی، 3- تغییر نگرش نسبت به تبلیغات بعد از مشاهده آن و 4- رفتار انتقالی نسبت به اس ام اس (ارسال آن به دیگران). در این تحقیق برای پیش بینی تاثیر اعتماد فرستنده و تبلیغ کننده بر هر مرحله تاثیر و تاثیر مرحله قبل بر مراحل بعدی فرضیه هایی شرح داده شده است. بر اساس یافته های تحقیق حاضر تنها اعتماد فرستنده بر تاثیرات چهار مرحله ای تبلیغات ویروسی اثر دارد. به این معنی که چنانچه فرستنده اس ام اس تبلیغاتی یک دوست، آشنا، عضو خانواده و یا همکار باشد (اعتماد بالا) برداشت اولیه گیرنده اس ام اس مثبت بوده و احتمالا آن را می خواند و برداشت وی پس از مشاهده اس ام اس نیز موثر از فرستنده معتمد آن مثبت بوده و حتی ممکن است آن را برای دیگران نیز بفرستد. اما این نتیجه برای تبلیغ کننده اثبات نشد و تفاوت قابل ملاحظه ای بین پاسخ ها برای تبلیغ کننده مشهور و نامشهور وجود نداشت.

هدف این پایان نامه ارائه روشی برای محاسبه ارزش اختیار و حساسیت های مروبط به توابع عایدی ناپیوسته است. بدین منظور با استفاده از خواص امیدریاضی شرطی، روش مونت کارلو نوسانی مورد بررسی قرار می گیرد. در روش مونت کارلو نوسانی از دو روش دیگر بصورت ادغامی استفاده می گردد.از روش وابسته به مسیر برای شبیه سازی مسیری و از روش نسبت درست نماییبرای تابع عایدی استفاده می شود هدف از کار بهرمند شدن از منافع حاصل از دو روش می باشد. در ادامه برای هموارسازی تابع عایدی طول گام ها را تغییر می دهیم، برای این منظور به جای درنظر گرفتن گام های ثابت زمانی، گام های کوچک برای قسمت مسیری و گام های بزرگ تر برای روش نسبت درست نمایی در نظر گرفته می شود. بدین ترتیب روش مونت کارلو نوسانی به روش مونت کارلو نوسانی آلارگاندو تعمیم می یابد. با ایجاد این تغییرات در روش مونت کارلو نوسانی، کاهش واریانس در برآوردگرها حاصل می شود. در پایان روش مونت کارلو نوسانی آلارگاندو، در حالت چند بعدی مورد بررسی قرار گرفته است که کاربردهای مختلفی هم چون اختیارات با دارایی های چندگانه و اختیارات وابسته به مسیر دارد و همچنین روش آلارگاندو بهبود یافته را ارائه می کنیم و اعتبار سنجی های مربوطه را انجام می دهیم.

تجزیه و تحلیل سیستم های واقعی و رسیدن به نتایج ایده آل مبحثی است که از دیرباز تاکنون مورد توجه محققین بوده است. سیستم های واقعی به دلیل داشتن تعداد متغیرهای زیاد و تاثیر آنها بر یکدیگر دارای پیچیدگی های زیادی می باشند. به همین دلیل مبحث تجزیه و تحلیل سیستم های چند متغیره توسعه پیدا کرده است. یکی از مباحث نوین در این زمینه، سیستم ماهالانوبیس تاگوچی می باشد که شامل دو بخش عمده است؛ بخش اول شامل انتخاب متغیرهای مفید، به منظور کاهش پیچیدگی سیستم های چند بعدی و بخش دوم شامل تشخیص و پیش بینی می باشد که با توجه به متغیر های مفید باقی مانده به پیش بینی برای آینده و تشخیص گروه های غیرنرمال می پردازد. موضوع اصلی این پایان نامه، ارائه ی روشی تازه برای انجام بخش اول سیستم ماهالانوبیس تاگوچی یعنی بخش انتخاب متغیرهای مفید با استفاده از مفاهیم فاصله ی ماهالانوبیس و برنامه ریزی عدد صحیح مختلط می باشد. به دلیل دقیق نبودن و همچنین مشکل در ایجاد کد برای انتخاب متغیرهای مفید به روش طراحی آزمایش ها، در این پایان نامه مسئله با روشی ابتکاری و در عین حال دقیق حل خواهد شد و چنانچه خواهیم دید نتایج سریع تر حاصل خواهد شد و کارآیی روش ارائه شده عموماً از روش های مرسوم بیشتر است به نحوی که در بدترین حالت با آن ها برابر خواهد بود.