مدیریت جایگزینی ماشین‭های کشاورزی بویژه تراکتور یکی از عوامل بسیار تاثیرگذار برای انجام به موقع عملیات زراعی می‭باشد. بنابراین، پیش‭بینی بسیار دقیق هزینه‭های تعمیرونگهداری تراکتور ضروری است. این تحقیق برای ارزیابی تکنیک رگرسیون و شبکه عصبی در پیش‭بینی هزینه‭های تعمیرونگهداری و مقایسه عملکرد مدل‭ها به انجام رسید. این مطالعه با استفاده از داده‭های واقعی 60 تراکتور دو چرخ محرک از کشت‭وصنعت آستان قدس رضوی اجرا شد. تحلیل رگرسیونی نشان داد که مدل رگرسیونی درجه سوم، بهترین مدل برای پیش‭بینی هزینه‭های تعمیر، روغن و سوخت می‭باشد. عوامل بهینه شبکه عصبی از طریق سعی‭وخطا بر روی داده‭های موجود انتخاب شدند. همچنین در این پایان‭نامه، عملکرد دو الگوریتم آموزش پس‭انتشار اصلی(bb) و پس‭انتشار با ضریب آهنگ یادگیری کاهشی(bdlrf) مقایسه شد. bdlrf در پیش‭بینی هزینه‭های تراکتور عملکرد خوبی داشت. شبکه عصبی در پیش‭بینی عناصر هزینه‭های تعمیرونگهداری تراکتور در مقایسه با شبکه‭های جداگانه نتیجه بهتری داشت. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی(ann) ابزاری امیدوارکننده برای پیش‭بینی هزینه‭های تعمیرونگهداری تراکتور می‭باشد. این مطالعه سه روش برای تخمین عمر اقتصادی تراکتور را با هم مقایسه کرد. همچنین در این مطالعه موردی نتایج نشان داد که الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری در مقایسه دیگر با روش‭های کمینه‭سازی هزینه و مدل هزینه تجمعی دارد.

چکیده پیش بینی هزینه های نگهداری و تعمیرات ماشین های مورد استفاده در واحد های مکانیزه کشاورزی و زمان جایگزینی آن ها از نظر مدیریت اقتصادی بسیار حائز اهمیت است. جایگزینی باید بر مبنای عوامل اقتصادی باشد؛ بدین معنی که جایگزینی باید در اقتصادی ترین موقعیت و نه هنگامی که دارایی فرسوده می شود، انجام گیرد. هزینه های نگهداری و تعمیر در تعیین عمر بهینه اقتصادی، از اهمیت ویژه ای برخوردار است که متأثر از عمر تراکتور، ساعات کارکرد و نحوه استفاده از آن می باشد. در راستای بهینه سازی استفاده از سرمایه و ماشین و به منظور برآورد عمر مفید تراکتورهای کشاورزی با لحاظ نمودن هزینه های نگهداری و تعمیر تجمعی و مدل های هزینه ای مناسب، مطالعه ای روی تراکتور های فعال در شرکت سهامی مزرعه نمونه گرگان در استان گلستان شامل تراکتورهای "رابا"، "سام 155"، "مسی فرگوسن 399"و "مسی فرگوسن 285"و به ترتیب با تعداد 6، 6، 6 و 16 دستگاه انجام گرفت. اطلاعات جمع آوری شده شامل هزینه های نگهداری و تعمیر، ساعات کارکرد سالانه و هم چنین قیمت اولیه تراکتورها می باشد. داده ها توسط برنامه آماری spss17 جهت تجزیه و تحلیل های آماری و ترسیم نمودار و تعیین مدل ریاضی مناسب پردازش گردیدند. در نهایت برای تراکتورهای "رابا"، "مسی فرگوسن 399" و "مسی فرگوسن 285" و تراکتورهای چهارچرخ محرک، مدل توانی پیشنهاد می گردد و برای "تراکتور سام 155" نیز مدل درجه دوم پیشنهاد می شود، ولی به دلیل اینکه مدل درجه دوم توزیع هزینه های نگهداری و تعمیر را در اوایل عمر به درستی نشان نمی دهد، از مدل توانی برای پیش بینی هزینه در ابتدای عمر این تراکتور استفاده می شود. از نقطه نظر عمر مفید تراکتورها، به ترتیب صعودی شامل تراکتور "مسی فرگوسن 399"، "مسی فرگوسن 285" و "تراکتور سام 155" محاسبه شد. نکته قابل ذکر اینکه عمر بهینه تراکتور رابا به دلیل نبود اطلاعات هزینه در 9 سال ابتدای عمر، محاسبه نگردید. در آخر بهترین مدل ریاضی مناسب برای کلیه تراکتورهای فعال در این شرکت، مدل توانی ارائه گردید. کلید واژه ها: تراکتور، عمر مفید، مدل توانی، هزینه نگهداری و تعمیرات

برای بهره برداری بهینه از اراضی و حفاظت معقول از منابع طبیعی و همچنین اختصاص دادن زمین ها به کاربری متناسب با آن ها، انجام ارزیابی قابلیت و تناسب اراضی کاملاً ضروری می باشد. در تحقیق حاضر که در منطقه بسطام واقع در شمال شاهرود بین مختصات جغرافیایی ?39 °54 تا ?20 °55 طول شرقی و ?26 °36 تا ?45 °36 عرض شمالی انجام شد، پس از ارزیابی قابلیت کلی اراضی، روش های مختلف ارزیابی تناسب اراضی شامل روش های استوری، ریشه دوم، حداکثر محدودیت و روش مجموعه-های فازی برای محصولات مختلف مورد آزمون قرار گرفت. شاخص های اراضی به دست آمده از روش-های مختلف، با عملکرد واقعی محصولات در واحدهای مختلف اراضی مقایسه شد و روش فازی به عنوان بهترین روش با بالاترین ضریب همبستگی با عملکرد واقعی محصولات، تعیین شد. نتایج ارزیابی تناسب فیزیکی گندم، گوجه فرنگی، سیب زمینی و سیب به روش فازی نشان داد که گندم با نمره ی 25/61 دارای بالاترین تناسب در واحد زمین مورد مطالعه بود. سپس با استفاده از مدلی رایانه ای به نام arenal در مجموعه نرم افزاری میکرولیز، ارزیابی میزان آسیب پذیری شیمیایی زمین تحت کشت محصولات مختلف انجام شد. نتایج این مدل نشان داد که کشت محصولات یک ساله آسیب کمتری نسبت به محصولات چند ساله از خود به جای می گذارد. علاوه بر آن مقایسه ی نسبی سوددهی اقتصادی محصولات نیز انجام گرفت. نتایج ارزیابی اقتصادی نشان داد که کشت گوجه فرنگی با بیشترین سود، باصرفه ترین محصول از لحاظ اقتصادی می باشد. در نهایت نتایج سه ارزیابی ذکر شده، به وسیله ی تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) با هم تلفیق شدند تا بهترین کاربری (محصول) برای کشت در یکی از واحدهای اراضی مطالعاتی تعیین شود. حاصل این کار مشخص شدن گندم به عنوان بهترین محصول از لحاظ تناسب فیزیکی زمین، کمترین آسیب رسانی زیست محیطی و بیشترین سود اقتصادی بود.

در علومی همچون خاکشناسی، اکولوژی، زمین شناسی و غیره که در آنها مقدار اندازه گیری شده یک کمیت در یک محدوده ی معین پردازش می شود، تخمین مقادیر متغیرها در مکان و زمان خاص با استفاده از داده های موجود از همان متغیر و یا بکار بردن اطلاعات متغیرهای دیگر معمول می باشد. با توجه به ماهیت اندازه گیری های ناحیه ای، ناهمگونی و همبستگی مکانی و زمانی آنها، عدم قطعیت، مشکلات جمع آوری داده ها، اندازه گیری متغیرهای مختلف در یک مکان و زمان مشخص و محدود بودن داده ها روشهای مختلف درون یابی مانند کریجینگ و کوکریجینگ و غیره به عنوان یک ضرورت توسعه یافته اند. در این پژوهش به منظور دستیابی به اطلاعات دقیق تر و جامع تر در راستای توسعه ی کشاورزی، منطقه خارتوران استان سمنان که دارای بخش های کشاورزی وسیع، روستاهای متعدد و چاه های آب کشاورزی عمیق و نیمه عمیق می باشد، انتخاب گردید تا با استفاده از نمونه برداری ها و انجام آزمایش ها، نقشه ی حاصلخیزی خاک منطقه رسم گردد. در این راستا منطقه بر اساس موقعیت جغرافیایی زمین های کشاورزی تقسیم بندی شد و 200 نمونه به صورت زیگزاگی از زمین های کشاورزی و مناطق بکر در دو عمق 0-30و 30-60 سانتی متری خاک برداشته شد. نمونه ها در آزمایشگاه برای کمیت های شوری، ph، آهک و پتاسیم قابل جذب خاک مورد ارزیابی قرار گرفتند و سپس داده ها در محیط نرم افزار arc gis 9.3 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و تمام مدل های درون یابی شامل کریجینگ، توابع پایه شعاعی، معکوس فاصله و چند جمله ای موضعی برای ارزیابی بهترین مدل درون یابی برازش شدند. برای پارامتر شوری در خاک سطحی و خاک عمقی به ترتیب مدل توابع پایه شعاعی)نواری باریک کامل( و کریجینگ)معمولی(، برای پارامتر آهک در خاک سطحی و خاک عمقی به ترتیب مدل توابع پایه شعاعی)نواری همراه با کشش( و توابع پایه شعاعی)چندربعی معکوس(، برای پارامتر ph در خاک سطحی و خاک عمقی به ترتیب مدل کریجینگ)جداکننده( و توابع پایه شعاعی)نواری همراه با کشش( و برای پارامتر پتاسیم در خاک سطحی و خاک عمقی به ترتیب مدل توابع پایه شعاعی)چند ربعی معکوس( و کریجینگ )ساده( به عنوان بهترین مدل ها برای درون یابی پارامترهای ذکر شده، انتخاب گردید. با توجه به نتایج در شمال و جنوب منطقه شوری بالایی در خاک دیده می شود که این شوری بیشتر در مناطق کشاورزی است، همچنین در عمق60-30 سانتیمتری خاک شوری بسیار پایین تر از سطح خاک است البته در شمال نقشه شوری بالایی در عمق 60-30 سانتی متری مشاهده می گردد. آهاک خاک در اکثر مناطق کشاورزی در عمق 30-0 سانتیمتری غیر از یک منطقه در جنوب نقشه کمتر نسبت به مناطق بکر است و در عمق 60-30 سانتیمتری الگوی خاصی بین مناطق کشاورزی و بکر مشاهده نمی گردد. ph خاک در عمق 30-0 سانتیمتری خاک در اکثر مناطق یکسان و تفاوتی بین مناطق بکر و کشاورزی مشاهده نمی گردد و در عمق 60-30 سانتیمتری خاک در مناطق کشاورزی ph بالاتری نسبت به مناطق بکر مشاهده می گردد. پتاسیم خاک در اکثر مناطق بسیار زیاد و تفاوتی بین مناطق بکر و کشاورزی دیده نمی شود فقط در عمق 60-30 سانتیمتری در برخی مناطق کشاورزی مقادیر پتاسیم کم می باشد.

اساس توسعه کشاورزی دقیق علم بر خصوصیات خاک در هر نقطه و اعمال مدیریت ویژه می-باشد. بنابراین، آگاهی از ساختار وابستگی مکانی ویژگی های مختلف خاک و حد بحرانی عناصر غذایی در مزارع برای دستیابی به تولید بیشتر و مدیریت بهتر حائز اهمیت می باشد. در این تحقیق 82 نمونه خاک سطحی از منطقه دشت ارومیه جمع آوری و متغیرهای واکنش خاک، کربن آلی، کربنات کلسیم معادل، هدایت الکتریکی، فسفر، پتاسیم، آهن، روی و منگنز قابل دسترس اندازه گیری گردید. ارزیابی آماری بر کلیه نتایج حاصل صورت گرفت و جهت بررسی همبستگی بین متغیرها، روش همبستگی پیرسون به کار گرفته شد. از طریق بررسی های آماری با بسته نرم افزاری spss نرمال بودن توزیع داده ها تست شد. با استفاده از روش کریجینگ با استفاده از نرم افزارgs+ درون یابی انجام و میزان دقت نقشه پراکنش این متغیرها محاسبه گردید. برای کاربردی تر شدن، نقشه های تولیدی بر اساس روش پیشنهادی میزان عناصر و خصوصیات اراضی برای گیاه گندم که از سوی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی محاسبه شده است. با توجه به نقشه مشخص شد که اراضی از نظر میزان عنصر فسفر قابل دسترس در حد کفایت یا بیشتر از حد کفایت است. این احتمال در مورد پتاسیم قابل دسترس نیز صدق میکند اما عناصر آهن، روی و منگنز در بیشتر نواحی دچار کمبود می باشند. بنابراین، برای افزایش عملکرد کمی و کیفی گندم در خاک های زراعی منطقه، نیاز مبرم به مصرف کودهای محتوی آهن، روی و منگنز می باشد. همچنین به منظور پیش بینی کلاس بندی الگوی تغییرات مکانی عناصر فسفر، پتاسیم، آهن، روی و منگنز در منطقه در این پژوهش از شبکه عصبی lvq4a2 استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی می تواند بر اساس خطای کم تشخیص در فاز آموزش و آزمایش در تهیه نقشه پهنه بندی غظت عناصر و ویژگی های خاک بکار برده شود.

تناوب زراعی و راهبرد های مدیریتی به کار رفته در مزارع، پویایی و توزیع مکانی علف های هرز و جمعیت بندپایان را تحت تاثیر قرار می دهند. به منظور ارزیابی الگو های توزیع مکانی تحت تاثیر تناوب زراعی، آزمایشی در سال زراعی 1391-1390 با استفاده از روش زمین آمار، در سطح دو مزرعه تجاری سیب زمینی در منطقه جلگه رخ تربت حیدریه و مجن شاهرود انجام شد. بدین منظور داده های مربوط به جمعیت گیاهچه و بانک بذر و فون بندپایان از ‏طریق نمونه برداری از 550 و 36 نقطه در محل تلاقی شبکه مربعی (گرید) 10×10 متر جمع آوری شد. جهت توصیف توزیع مکانی گیاهچه علف های هرز و بذور بانک بذر خاک و همچنین فون بندپایان خاک از آنالیز مدل های سمی واریوگرام استفاده شد و پس از درونیابی نقاط نمونه برداری شده به وسیله کریجینگ نقشه های توزیع مکانی ترسیم شد. نتایج نشان داد که در جلگه رخ متوسط جمعیت گیاهچه و بانک بذر اکثر گونه های علف هرز و همچنین متوسط جمعیت کل گیاهچه و بانک بذر علف های هرز در واحد سطح تناوب گندم، آیش، سیب زمینی (جلگه رخ)، کمتر از تناوب گندم، سیب زمینی، سیب زمینی (مجن) بود. نتایج آنالیز سمی واریوگرام نشان داد که جمعیت گیاهچه و بانک بذر اکثر گونه های علف هرز و همچنین فون بندپایان در دو منطقه دارای توزیع لکه ای بودند. نتایج نشان داد که در منطقه جلگه رخ لکه های گیاهچه و بانک بذر علف های هرز عمدتا کوچک (دامنه تاثیر کم) و پراکنده بودند، اما در منطقه مجن لکه های بزرگ (دامنه تاثیر گسترده) و پیوسته دیده شدند. آنالیز کراس واریوگرام نشان داد که الگو های توزیع بانک بذر و جمعیت علف های هرز دارای تطابق مکانی هستند. همچنین بین توزیع مکانی بندپایان و گیاهچه علف های هرز رابطه قابل توجهی مشاهده گردید. به طور کلی نتایج نشان داد که نوع سیستم تناوبی به کار رفته در مزارع به میزان زیادی بر تراکم و توزیع فلور بانک بذر و گیاهچه علف های هرز و همچنین پراکنش حشرات تاثیر گذار است و می تواند به عنوان یک راهکار مدیریتی موثر در برنامه های مدیریت تلفیقی علف های هرز و حشرات مورد استفاده قرار گیرد.

برای رسیدن به یک تجزیه و تحلیل علمی در سامانه¬های تولید محصولات کشاورزی، لازم است تا از جنبه های مختلف سامانه¬ی تولید شناخت پیدا کرده و از چگونگی عملکرد اجزای تشکیل دهنده¬ی آن آگاه شد. این تحقیق به بررسی الگوی مصرف انرژی، هزینه¬ها و اثرات زیست محیطی تولید شلتوک برنج در استان گلستان پرداخته است. اطلاعات از طریق پرسشنامه و مصاحبه حضوری با 173 شالی¬کار گلستانی جمع آوری شد. نتایج نشان که داد مجموع مصرف انرژی در مزارع برای تولید شلتوک برنج 1/99060 مگاژول بر هکتار می¬باشد. نهاده-های مورد بررسی شامل نیروی کارگری، ماشین¬ها، سوخت دیزل، بذر، آب آبیاری، سموم شیمیایی، کودهای شیمیایی، کود آلی و الکتریسیته بودند. کل انرژی ورودی به مزارع شالی برای تولید برنج دانه بلند پر محصول 1/108392 مگاژول بر هکتار و در تولید برنج دانه بلند مرغوب 3/89835 مگاژول بر هکتار برآورد گردید. نهاده سوخت دیزل با 7/38 درصد از کل انرژی ورودی به مزارع شالی به عنوان پرمصرف ترین نهاده انرژی در تولید شلتوک برنج به دست آمد. پس از سوخت دیزل بیشترین سهم از کل انرژی ورودی در تولید شلتوک برنج مربوط به نهاده¬های الکتریسیته و ماشین¬ها به ترتیب با 3/29 و 2/19 درصد می¬باشد. نسبت کارآیی انرژی برای تولید شلتوک برنج در منطقه مورد مطالعه 10/1 و برای تولید برنج دانه بلند مرغوب 94/0 و برای برنج دانه بلند پر محصول 24/1 به¬دست¬آمد. نتایج تحلیل رگرسیونی و تحلیل حساسیت نهاده¬های ورودی بر عملکرد شلتوک نشان داد که تأثیر نهاده های نیروی انسانی، سموم شیمیایی و کودهای شیمیایی بر عملکرد به ترتیب بیشتر از سایر نهاده¬ها بود. میانگین کارآیی فنی کشاورزان شالی¬کار برنج دانه بلند مرغوب و برنج دانه بلند پر محصول با استفاده از مدل بازگشت به مقیاس متغیر ورودی محور در تحلیل پوششی داده¬ها به ترتیب 95/0 و 94/0 بود. طبق نتایج به¬دست آمده از بهینه¬سازی انرژی می¬توان در حدود 14 درصد از کل انرژی ورودی در تولید برنج دانه بلند مرغوب و همچنین 16/18 درصد از کل انرژی ورودی در تولید برنج دانه بلند پر محصول را بدون هیچ کاهشی در میزان عملکرد ذخیره کرد. نهاده انرژی الکتریسیته بیشترین سهم را از کل انرژی ذخیره شده به خود اختصاص داد. شاخص زیست محیطی برای تولید یک تن شلتوک (واحد کارکردی) برنج دانه بلند مرغوب و برنج دانه بلند پر محصول به ترتیب 747/1 و 222/1 به¬دست آمد. همچنین شاخص تخلیه منابع نیز برای تولید یک تن برنج دانه بلند مرغوب 808/1 و برای برنج دانه بلند پر محصول 192/1 محاسبه گردید. در میان گروه¬های تأثیر مورد مطالعه گروه تأثیر تخلیه منابع آبی بیشترین پتانسیل را در ایجاد اثرات سوء زیست محیطی داشت. پس از گروه تأثیر تخلیه منابع آبی، بیشترین پتانسیل آسیب به محیط زیست در تولید یک تن شلتوک برنج در منطقه در بین گروه¬های تأثیر مورد مطالعه مربوط به گروه تأثیر اسیدیته بود. نتایج مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیونی برای پیش بینی میزان تولید برنج دانه بلند مرغوب و دانه بلند پر محصول نشان داد که مدل شبکه عصبی مقدار خروجی را با دقت بیشتری برآورد می¬کند. میانگین نسبت منفعت به هزینه برای تولید شلتوک برنج در منطقه 89/1 و به تفکیک برنج دانه بلند مرغوب و پر محصول به ترتیب 86/1 و 92/1 شد.

بهره وری مفهومی است جامع و کلی که ضرورت آن جهت ارتقای زندگی انسان ها و ساختن جامعه ای پیشرفته و مرفه درک و اثبات شده است. افزایش رشد بهره وری در کشاورزی با توجه به ساختار ویژه اقتصادی کشور، می تواند ما را در جهت دستیابی به هدف های بلند توسعه یاری کند. یکی از عوامل اصلی در عدم بهره وری کشاورزی در ایران مسئله خرده مالکی و پراکندگی زمین های کشاورزی است؛ با توجه به تحقیقات حدود 60% از تولیدکنندگان محصولات کشاورزی در شرایط نظام های بهره برداری خرده مالکی فعالیت می کنند؛ که توجه به بهره وری این مزارع و شناسایی عوامل موثر در بهره وری آنها بسیار ضروری است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک سلسله مراتبی ضریب تأثیرگذاری هر یک از عوامل اولیه مانند (آب، زمین، سرمایه، مهارت کشاورزی، مهارت فنی راننده ماشین آلات) و ثانویه مانند (حمایت های قیمتی دولت و غیر قیمتی دولت) در افزایش بهره وری تعیین گردید. داده ها به صورت میدانی و با استفاده از ابزار پرسشنامه جمع آوری شد. در ابتدا با نمونه گیری خوشه ای تک مرحله ای، روستاهای کبودان، شمس آباد، خانقاه از منطقه کوه پایه، روستای کشمر از منطقه جلگه و روستای علی آباد از منطقه کویری انتخاب شد و در مرحله بعد، با توجه به اینکه در این تحقیق از روش سلسله مراتبی استفاده شده است، به صورت منظم کشاورزان پیشرو و نمونه هر منطقه جهت تکمیل پرسشنامه ها انتخاب شدند.

با توسعه و پیشرفت بخش دامپروری به عنوان مهمترین منبع تامین کننده محصولات لبنی و پروتئینی برای جمعیت در حال رشد، استفاده از منابع انرژیهای تجدید ناپذیراز جمله سوختهای فسیلی امری اجتناب ناپذیراست.از سوی دیگر مصرف بی رویه منابع انرژی از یک طرف و فعالیتهای جانبی از جنبه دیگر این بخش را به عنوان یکی از بزرگترین منشأ آلودگی زیست محیطی مطرح کرده است. از این رو مدیریت مصرف انرژی با رویکرد حفاظت از محیط زیست در راستای تولید پایدار از اهمیت ویژه ای برخوردار است.شاخص های انرژی شامل نسبت کارآیی انرژی، بهرهوری انرژی، انرژی ویژه وافزوده انرژی به ترتیب برابر 0.47، 0.25 لیتر بر مگاژول، 7.40 مگاژول بر لیتر و 27743- مگاژول بر رأس گاو محاسبه شدند.

تولید غذای سالم، ارزان و همراه با کمترین آسیب های زیست محیطی و از سوی دیگر هزینه های بالای تجهیزات پردازش تصویر ما را بر آن داشت تا روشی مقرون به صرفه را در این اثر علمی به منظور شناسایی علف های هرز مورد ارزیابی قرار دهیم. در این پژوهش یک سامانه فراصوتی با قابلیت ارسال و دریافت امواج پیوسته فراصوتی با فرکانس 40 کیلوهرتز ساخته شد و به یک سه پایه با قابلیت تنظیم در سه جهت x، y و z و چرخش حول محور x مجهز شد تا برد الکترونیکی به صورت کاملا عمودی در قسمت فوقانی تاج پوششی گونه علف هرز مورد مطالعه قرار گیرد. در این مطالعه اقدام به شناسایی 5 گونه علف هرز (خارخسک، خرفه، سلمه تره، علف شور و تاج خروس خوابیده) گردید. در نهایت اقدام به تشخیص هر 5 گونه علف هرز به کمک ویژگی های آماری رایج شکل موج های حاصله از جمله میانگین، واریانس، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی شد که شبکه عصبی از نوع کلاس بندی ترتیبی دودویی توانست با درصد تشخیص 100 درصد گونه های علف هرز مورد مطالعه را شناسایی نماید.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.