فیبروم رحمی شایع ترین تومور خوش خیم لگنی در زنان می باشد و امروزه درمان آن به شیوه هایی که کمترین خطر و آسیب را برای فرد داشته باشد مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. استفاده از تصاویر mri جهت استخراج ویژگی های مختلف از جمله محل، حجم و شدت سیگنال اهمیت اساسی در تشخیص و پیگیری روند بهبود بیمار دارد. استفاده از روش های مبتنی بر پردازش کامپیوتری می تواند کمک بسزایی در تسریع و افزایش دقت بدست آوردن این ویژگی ها داشته باشد. هدف اصلی در این پایان نامه ناحیه بندی و تعیین حجم فیبروم رحمی می باشد. با توجه به ویژگی های فیزیولوژیکی و پاتولوژیکی فیبروم رحمی این تومورها را به سه دسته ی مجزا تقسیم بندی کرده ایم و برای هر دسته روشی برای ناحیه-بندی ارائه شده است. دسته ی اول تومورهای مرده هستند که روشی بر مبنای level set برای استخراج سه بعدی آنها ارائه شده است. دسته ی دوم تومورهایی با بافت مرده و بافت کلسیفیته هستند که در بررسی تومورها بدلیل غیر یکنواخت بودن ناحیه یکی از مشکل ترین زمینه ها در ناحیه بندی تومور ها محسوب می شوند، برای این گونه نیز روشی بر مبنای level set بدون لبه برای ناحیه بندی اولیه و در مرحله ی بعد با استفاده از مدل شکلی فعال و مدل بیضوی برای ناحیه بندی نهایی ارائه شده است. دسته سوم بیماران دارای تومورهای متعدد هستند که به اصطلاح multi fibroids گفته می شوند. در این دسته نیز ابتدا ناحیه ی رحم استخراج شده و سپس با استفاده از روش جدیدی مبتنی بر کلاس بندی فازی تومورها استخراج می شوند. برای تعیین درستی روش های ارائه شده از معیارهای درستی سنجی مبتنی بر سطح و فاصله استفاده شده است. با توجه به نوین بودن روش بستن شریان های خون رسان به فیبروم(uae) در درمان فیبروم رحمی و مقالات معدودی که در مورد ناحیه بندی فیبروم رحمی وجود دارد این تقسیم بندی و روش های ارائه شده گام جدیدی در این زمینه محسوب خواهد شد.