چکیده این مطالعه به مقایسه دو گونه آموزش زبان انگلیسی یعنی "آموزش معنا محور" و آموزش ساختار محور" می پردازد در بخش دستور زبان در میان دانش آموزان سال دوم دبیرستان می پردازد. ساختارهای مورد مطالعه در این پژوهش عبارتند از: فعل + مصدر، ترکیب اسمی، حرف تعریف مشخص the، پرسشهای فاعلی، شرطی نوع اول، ضمیرهای انعکاسی، و شرطی نوع دوم. دو گروه همگن شده با آزمون سنجش توانایی زبان نلسون، با این دو شیوه آموزش دستور زبان انگلیسی یعنی آموزش معنا محور و آموزش ساختار محور برای یک ترم کامل به مدت چهار ماه تحت آموزش قرار گرفتند. تحلیل واریانس چند متغیره برای بررسی اطلاعات در محیط شبه آزمایشی برگزیده شد. نتایج آزمون پایانی نشان داد که یادگیرندگانی که به شیوه معنا محور آموزش دیدند از دانش آموزان گروهی که بصورت ساختار محور آموزش دیدند نتایج بهتری کسب کردند، به ویژه در بخشهای حرف تعریف مشخص the و جملات شرطی نوع دوم. واژه های کلیدی: آموزش معنا محور، آموزش ساختار محور، آموزش دستور زبان

‏در این پایا‏ن نامه ابتدا مفاهیم ‎نرم مثلثی‏، هم نرم مثلثی‏، عنصر خودتوان‏‏، عنصر پوچ توان‏، نرم مثلثی اکید‏، نرم مثلثی اکیداً یکنوا و تابع مثلثی را معرفی می کنیم. سپس با استفاده از این مفاهیم به اثبات قضایایی در این زمینه می پردازیم.‎‎‎‎‎‎‎ ‏همچنین مفهوم فضای متریک احتمال‏، فضای هیکز که توسط هیکز و شارما و حاصل ضرب فضاهای متریک احتمال که توسط شویزر ‎‎و‎ اسکلار‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎ به دست آمده است را ارائه می دهیم و قضایایی در این زمینه را بیان می کنیم. ‎‏در ادامه فضای نرم دار احتمال‏، فضای نرم دار احتمال ریس‏، مشبکه ی باناخ احتمال و سیستم کوشی نرم احتمال را تعریف کرده و قضایایی در این زمینه را ثابت می کنیم. در پایان روابطی بین همگرای قوی‏، همگرای مرتب و همگرای یکنواخت نسبی را ارائه می دهیم.‎‎ ‎

در این مطالعه برهمکنش نمک سدیم نیکل ((ii تتراسولفونیک اسید فتالوسیانین ni(pcts) با آلبومین سرم گاوی (bsa) در دماهای مختلف بوسیله تکنیک طیف سنجی فلورسانس و uv-vis بررسی شده است. در طیف جذبی ni(pcts) اثرات هیپوکرومیک و جابجایی قرمز مشاهده شد, و در طیف نشری bsa خاموشی فلورسانس مشاهده شد که نشان دهنده برهمکنش بین ni(pcts) و bsa است. ثابت پیوند (kb) و تعداد جایگاه های پیوند در دماهای مختلف محاسبه شده است. پارامترهای ترمودینامیکی تغییرات آنتالپی و تغییرات آنتروپی با استفاده از معادله وانت هوف به ترتیب kj mol-1 63/28 و jmol-1 k-1 17/209 محاسبه شدند که نشان می دهد عامل پیش برنده ی برهمکنش آنتروپی است. نتایج نشان می دهد که برهمکنش های الکترواستاتیک و آب گریز نیروهای بین مولکولی غالب در پایداری کمپلکس ni(pcts)-bsa می باشد.

شناسایی و طبقه بندی اشیاء داخل آب به خصوص مین های دریایی نیاز اساسی برای دستگاه های نظامی و غیرنظامی است.یکی از مهمترین وسایلی که بدین منظور طراحی و ساخته شده،سونار است.سونار به عنوان یک حسگر صوتی زیر سطحی، به منظور شناسایی اجسام داخل آببه کار می رود. از جمله قابلیت های سونار، آشکارسازی،تشخیص وطبقه بندی اهداف داخل آب،از جمله تشخیص مین-های دریایی در برابر صخره های سنگی است.تصمیم گیری در مورد نوع اجسام داخل آب و طبقه بندی آن ها بر اساس سیگنال های بازگشتی از اهداف صورت می گیرد. مسئله تشخیص و طبقه بندی اهداف آکوستیکی بر اساس سیگنال های رسیده به سونار همواره با چالش هاییروبرو بوده است.بعضی از این عوامل عبارتند از: وجود صداهای مبهم و اغتشاشات داخل محیط آب، انعکاسات سطح و کف دریا، وجود نویز محیطی دریا و پدیده چندمسیری. چنانچه تعداد اشکال هندسی اهداف داخل آب زیاد شود، کلاس های دسته بند زیاد می شود و این مسئله هم باعث کاهش نرخ طبقه بندی می شود. علاوه بر این مسائل،چرخش زاویه ی هدف به عنوان یک عامل غیرخطی هم باعث کاهش صحت طبقه بندی می شود. بنابراین به منظور غلبه بر این مسائل، به دنبال روش هایی هستیم که نه تنها از کاهش عملکرد طبقه-بندی کننده جلوگیری کند، بلکه نرخ طبقه بندی را تا حد مطلوبی بهبود دهد. آزمایشات انجام شده در این پایان نامه شامل دو مرحله ی کلی است. درفاز اول آزمایشات،کارایی متداول ترین الگوریتم های خطی استخراج ویژگی pca، cca و ldaو الگوریتم غیرخطی استخراج ویژگی kpcaرا بر روی سیگنال های بازگشتی از اهداف سونار مورد مطالعه قرار داده ایم. هر الگوریتم استخراج ویژگی با توجه به ساختار و فرمول بندی که دارد برخی از ویژگی های داده های سونار را بیشتر مورد توجه قرار می دهد و برخی را کمتر،بنابراین طبقه بندی کننده هایی که از الگوریتم های مختلف استخراج ویژگی استفاده می کنند کارایی متفاوت دارند. در فاز دوم آزمایشات،به منظور انتخاب بهینه طبقه بندی کننده ها، ترکیبی از نتایج حاصل از طبقه بندی کننده های مبتنی بر فضای استخراج ویژگی را برای تصمیم گیری استفاده کرده ایم.این روش شاملدو مرحله، یکی انتخاب بهترین طبقه بندو دیگری ادغام اطلاعات حاصل از هر طبقه بنداست. با این روش از کلیه قابلیت های طبقه بندی کننده های مختلف استفاده کردهو نقاط ضعف یک طبقه بندی توسط نقاط قوت طبقه بندی کننده دیگر پوشانده می شود. بر اساس این پایان نامه، ساختار جدیدی برای ادغام اطلاعاتبمنظور شناسایی اهداف سونار، به دست آمده است، که نتایج آزمایشات بر مبنای این ساختار، نشان دهنده بهبود صحت طبقه بندی اهداف سونار می باشد.