فرایندتشخیص نفوذنظارت بررویدادهایی است که درسیستم های کامپیوتری ویاشبکه اتفاق می افتدوآنهارابرای شناسایی نفوذتجزیه وتحلیل می کند. چگونگی تشخیص حملات شبکه بخش مهمی درسیستم های تشخیص نفوذاست. دراین مقاله سیرتکامل قوانین براساس برنامه نویسی ژنتیک برای تشخیص نفوذدرشبکه معرفی شده است که الگوهای حملات شناخته شده راتشخیص می دهدو با ارتقا روش جدیدgene expression programming(gep)ازژنوم خطی به همراه عملگرهای ژنتیکی مانندجهش،ترکیب،وارونسازی وجابجایی برای این کار استفاده می کند. در نهایت با شاخص های دقت طبقه بندی، نرخ مثبت صحیح (tpr)ونرخ مثبت کاذب (fpr)بازده ی سیستم تشخیص نفوذپیشنهادی نسبت به سیستم های مرسوم قبلی نشان داده شده است. نتایج نشان می دهدتکنیک های برنامه نویسی ژنتیکی استفاده شده برای توسعه وزن سبک درسیستمهای تشخیص نفوذ از روشهای مشابه خود و یاسیستم های تشخیص نفوذمتعارف که براساس الگوهای یادگیری ماشین هستنداز دقت بالاتری برخورداراست. ازمجموعه دادهkddcup99که انواع حملات شبکه را درخودجای داده است استفاده می نماییم.

قطعه بندی تصاویر پزشکی با هدف بخش بندی نواحی و ساختارهای آناتومیکی تصویر ولذا جداسازی اجزای مطلوب می باشد. روش های کامپیوتری قطعه بندی تصاویر همواره با چالش هایی مانند رزولوشن پایین و کنتراست ضعیف روبه رو هستند. وجود نویز و آرتیفکت این مشکل را تشدید می کنند.دراین پایان نامه که از خوشه بندی فازی استفاده شده است ، باعث بهینه سازی در ترکیب اطلاعات خواهد شد.خوشه بندی فازی به عنوان یکی از روش هایی است که عملکرد قابل قبولی در ناحیه بندی تصاویر پزشکی داشته است. در میان الگوریتم های فازی، الگوریتم fuzzy c-means)fcm) یکی از رایج ترین الگوریتم ها می باشد. با توجه به برخی از نواقص این روش استفاده از روش های تکمیلی و ترکیب با الگوریتم های فازی منجر به ارتقاء عملکرد آنها می شود. یکی از این روش ها، روش مجموعه سطح یا level set می باشد که از مرزهای متغیر دینامیک برای قطعه بندی استفاده می کنند.به همین ترتیب پارامترهای قطعه بندی مجموعه سطح به طور مستقیم از نتایج خوشه بندی فازی حاصل می شوند و این پارامترها کنترل خواهند شد .در این پایان نامه از الگوریتم ترکیبی جدیدی به منظور قطعه بندی تصاویر پزشکی تشدید مغناطیسی مغز و جبران نارسایی های هر یک از روش های فوق استفاده می شود که از ترکیب روش های فازی c-میانگین و مجموعه سطح به دست می آیند.به منظور بهبود عملکرد سیستم یک مرحله پیش پردازش که شامل یکسان سازی هیستوگرام و فیلترینگ است ، به الگوریتم افزوده شده است. نتایج ارزیابی حاکی از عملکرد مطلوب این روش را بیان می کند.