نام پژوهشگر: مهدی عالمی
مهدی عالمی محمدعلی بهشتی نیا
بانک ها با مشکلات زیادی در رابطه با اعطای تسهیلات به مشتریان خود، مواجه هستند. آنها باید مشتریان خود را شناسایی کرده و با توجه به سوابق موجود در زمینه ی بازپرداخت تسهیلات، مشتریان خود را دسته بندی نمایند. با توجه به این موضوع، مشتریان خوش حساب برای اعطای تسهیلات ترجیح داده می شوند. تکنیک های داده کاوی برای رسیدن به این هدف، از روش های قضاوتی بهتر می باشند. هدف این پروژه، بررسی عملکرد دو تکنیک داده کاوی، خوشه بندی و شبکه عصبی در شناسایی مشتریان خوش حساب و بدحساب بانک می باشد. در این مقاله از الگوریتم k-mean در خوشه بندی و مدل پرسپترون در شبکه عصبی استفاده شده است. از مجموعه داده ای شامل 200 رکورد از اطلاعات مشتریان یکی از بانک های ایران، جهت بررسی مدل های فوق استفاده شده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که استفاده از مدل پرسپترون با دقت 94%، دارای دقت بیشتری نسبت به الگوریتم k-mean می باشد که دارای 78% دقت است.
هدی طوفانی موقر عبدالرضا ظهیری
سرریزهای اوجی از انواع سازه های هیدرولیکی می باشند که با اهداف مختلف در سیستم های انتقال آب مورد استفاده قرار می گیرند. جریان در سرریزهای اوجی تاکنون موضوع بررسی بسیاری از پژوهش ها بوده است. در ایران، مانند اغلب کشور های دنیا سرریز اوجی به شکل مستقیم در راستای عمود بر جریان ساخته می شود. امروزه طرح بکارگیری سرریز هایی که طول تاج را در عرض ثابت افزایش دهند مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. سرریز قوسی نیز نوعی از سرریز می باشد که طول موثر عبور جریان را افزایش می-دهد. مطالعات در زمینه سرریزهای قوسی بسیار محدود بوده و هیدرولیک جریان در این سازه ها ناشناخته می باشد. از این رو، لزوم انجام تحقیقات در این زمینه بیشتر احساس می شود. در این پایان نامه با توجه به کاربرد و اهمیت سرریزهای اوجی، به منظور بهبود شرایط هیدرولیکی و صرفه جویی اقتصادی، طرح سرریز اوجی با پلان قوسی با استفاده از نرم افزار flow-3d مورد مطالعه قرار گرفته است. شبیه سازی جریان در سرریز قوسی با استفاده از دو مدل واقعی سرریز قوسی واتن فال و سرریز اوجی بند انحرافی رادکان صورت گرفته است. در این مطالعه، از داده های صحرایی سد واتن فال در سوئد و نتایج مطالعات فنی و طراحی بند انحرافی رادکان، استفاده شده است. با انجام مراحل واسنجی، نتایج حاصل از مدل ریاضی با داده های واقعی مقایسه شده است. نتایج مقایسه میان مدل های تلاطمی موجود در این نرم افزار شامل مدل طول اختلاط پرانتل، مدل تک معادله ای، دومعادله ای k-?، دو معادله ایrng k-? و روش گردابه ای بزرگ (les)، نشان می دهد که مدل تلاطمی rng k-? از دقت بالاتری برای شبیه سازی دبی عبوری از سرریز قوسی برخوردار است. بر اساس این مقایسه ها، درصد میانگین و حداکثر خطای نسبی مدل ریاضی در برآورد دبی عبوری از سرریز به ترتیب 76/6 و 8 درصد بدست آمده است که دقت و کارایی مناسب این نرم افزار را نشان می دهد. تاثیر جایگزینی یک سرریز اوجی قوسی با سرریز اوجی مستقیم (در شرایط یکسان) بر دبی خروجی، عمق آب و ضریب آبگذری بررسی شده است. بررسی نتایج دبی-اشل دو سرریز بیانگر کاهش هد آبی روی تاج سرریز اوجی قوسی در برابر سرریز اوجی مستقیم در دبی عبوری ثابت می باشد. همچنین سرریز قوسی در بار آبی ثابت، موجب 25 درصد افزایش در دبی خروجی می شود.
مهدی عالمی مهدی زمانی لنجانی
تونل یک سازه ی زیرزمینی و اصلی که برای حمل و نقل، عبور آب و دیگر اهداف نظیر الکتریسته یا ارتباطات نصب کابل به کار برده می شود. همچنین تونل های زیرزمینی به صورت گسترده برای کاهش بارترافیکی، معادن و مهندسی نظامی به کار گرفته می شود. یکی از روش های مهم در طراحی تونل ها و سازه های زیرزمینی تعیین تنش اطراف آن ها می باشد. با استفاده از تئوری پتانسیل مختلط دو تابع پتانسیل مختلط برای بدست آوردن تنش در تونل های بیضوی ارائه شده است. از فرضیات این تحقیق احداث تونل در یک محیط همگن و ایزوتروپ می باشد. در این تحقیق توسط نگاشت همدیس محیط بیرونی تونل بیضوی به محیط بیرونی یک دایره ی واحد تبدیل می شود. سپس با توجه به فرمول های بدست آمده از حل مسائل الاستیسیته در دو بعد تنش-های مماسی، شعاعی و برشی در دستگاه منحنی الخط بدست می آید. در این تحقیق از پنج منحنی نگاشت با ?های 0/5، 1، 1/2، 1/5و 2 استفاده شده که تونل در منحنی 0/5= ? می باشد و بقیه ی منحنی ها نشان دهنده ی محیط اطراف تونل می باشند. تنش مماسی روی سطح تونل به طور تقریبی در زاویه ی 25 درجه به بیشترین مقدار خود می رسد. مقدار ماکزیمم تنش مماسی با دور شدن از سطح تونل در حال کاهش و به سمت زاویه ی 45 درجه پیشروی می کند. همچنین مقادیر تنش شعاعی صفر در تمامی زوایا بین منحنی های 1= ? و 1/5= ? مشاهده می شود. تنش برشی نیز در منحنی های 0/5= ? و 1= ? در تمامی زوایا دچار افزایش یا کاهش شدید می باشد.