با گذشت زمان تعداد حوادث غیرمترقبه در هر سال در حال افزایش است؛ از این رو مدیریت بحران و پاسخدهی مناسب، به عنوان یکی از مهمترین مباحث علمی کاربردی مطرح شده که امروزه کشورهای مختلف توسعه یافته و در حال توسعه به آن متمایل گشته اند. اولین گزینه ای که بعد از وقوع اینگونه حوادث برای نجات جان انسانهای درگیر مطرح میشود اعزام کمکهای اولیه ی پزشکی است. عملیات اعزام اورژانس و نجات، یکی از مهمترین ارکان واکنش اضطراری است که لازم است در زمانی کوتاه بعد از وقوع سانحه آغازشده و با سرعتی مناسب دنبال شود تا بتوان افراد بیشتری را یاری رساند. به همین دلیل لازم است مکانهای مشخص و مناسبی برای استقرار مراکز فوریتهای پزشکی تبیین کرد. در همین راستا، در این تحقیق به بررسی و توسعه ی مسئله ی مکانیابی واحدهای اورژانس بامحدودیتهای تعداد محدود آمبولانسهای موجود، بودجه ی محدود جهت استقرار آمبولانسها و رعایت حداقل سطح پوششدهی قابل قبول، می پردازیم. ابتدا این مسئله با توجه به پیشینه اش بررسی شده، سپس توسعه داده و در قالب یک مدل ریاضی ارائه میشود. مدل پیشنهادشده به دلیل ماهیت پیچیده ی آن در زمره مسائل np-hard قرارمی گیرد و حل این مسئله و رسیدن به جواب بهینه مستلزم صرف زمان بسیار زیادی است و چه بسا در بسیاری از موارد غیرممکن است. بنابراین برای حل این مسئله از رویکردهای فراابتکاری شامل الگوریتم شبیه سازی تبرید (sa) ، الگوریتم ژنتیک (ga) و الگوریتمی ترکیبی از دو الگوریتم ذکرشده بهره می بریم. سپس با ایجاد مسائل نمونه و حل آنها توسط رویکردهای پیشنهادی پس از تنظیم پارامتر، با مقایسه ی نتایج حاصل از آنها، عملکرد الگوریتمها، تحلیل و ارزیابیمیشوند که الگوریتم ترکیبی پیشنهادشده عملکرد بهتری از خود نشان داد. همچنین در این پژوهش از آنجایی که در دنیای پیشرفته ی امروز تصمیم گیرنده تمایل دارد تا تصمیمات خود را بر اساس چندین معیار اتخاذ نماید، مدل ریاضی چندهدفه ی مسئله ی مکانیابی واحدهای اورژانس نیز بررسی و الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی چندهدفه pasa ، nsgaii و nrga جهت حل بکاربرده میشود که الگوریتم nsgaii کارایی بیشتری برای یافتن جوابهای پارتوی با کیفیت بالا از خود نشان میدهد . در ضمن، جهت اعتبارسنجی الگوریتم های پیشنهادی، خروجی هریک از آنها با خروجی نرم افزار lingo مقایسه شده و نهایتاً معین شد الگوریتم های مذکور از اعتبار کافی برخوردارند.

در این رساله یک مدل یکپارچه جهت زمان بندی و توالی عملیات کلیه تجهیزات جابه جایی و حمل و نقل در یک ترمینال کانتنیری ارایه خواهد شد. هدف این مدل مینمم کردن زمان تکمیل و یا مدت زمان ارایه سرویس به مجموعه مشخصی از کشتی ها می باشد این مساله به صورت یک مدل زمان بندی جریان کارگاه ترکیبی (hfs) در نظر گرفته می شود که علاوه بر محدودیت های فرم استاندارد این مدل محدودیت هایی شامل: ماشین های موازی غیر مرتبط، روابط پیش نیازی، مدت زمان آماده سازی وابسته به توالی، بلوکه شدن و محدودیت انتخاب ماشین را دارا می باشد. با توجه به np-hard بودن مدل بر جواب های نزدیک به بهینه متمرکز می شویم و یک الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک جهت حل این مدل پیشنهاد می گردد. با توجه به اینکه الگوریتم یک الگوریتم تصادفی می باشد و کارایی آن به انتخاب پارامترهای عملکردی بستگی دارد جهت کالیبره کردن الگوریتم یک طرح آزمایشی عاملی کامل با به کارگیری تکنیک آنالیز واریانس اجرا می گردد نتایج نشان می دهد که برخی سطوح پارامترها و عملگرها جواب های بهتری را به دست می دهند در نهایت با انجام یک مطالعه موردی در بند شهید رجایی به بررسی عملکرد الگوریتم طراحی شده در این نمونه واقعی پرداخته شده است.

در دهه اخیر چگونگی تعیین مناسبترین عرضه کننده به عنوان یک عامل استراتژیک در زنجیره عرضه مورد توجه قرار گرفته است. ماهیت این نوع تصمیمات معمولا پیچیده و فاقد ساختار مشخصی است و بسیاری از معیارهای عملکرد کمی و کیفی از قبیل: کیفیت، قیمت، انعطاف پذیری و زمان تحویل باید جهت تعیین مناسب ترین تامین کننده مورد توجه قرار گیرد. با افزایش روشهای مختلف خرید، تصمیم گیری و انتخاب تامین کنندگان مناسب برای خرید نیز مهمتر ودر نتیجه مشکل تر شده است. هر چه وابستگی سازمانها به تامین کنندگان بیشتر شود. نتایج مستقیم و غیر مستقیم تصمیم گیری نادرست و غلط نیز زیانبارتر می شود. ساختارهای جدید سازمانی موجب شده است که برای انتخاب تامین کندگان افراد بیشتری در تصمیم گیری دخیل باشند و به همین جهت اهمیت و جایگاه تصمیم گیری افزایش یافته است. پیچیدگی و اهمیت تصمیم گیری در انتخاب تامین کنندگان ضرورت ارایه روشی قاعده مند و علمی را کاملا روشن می کند. تیوری ریاضی گواه روشی مناسب جهت مواجهه ب عدم قطعیت را فراهم می آورد. در این تیوری سه وجه عدم قطیت یعنی اندازه ناسازگاری اغتشاش و نامشخص بودن در شواهد مورد بررسی قرار می گیرند. این پژوهش به بررسی مساله ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان با استفاده از نظریه ریاضی گواه در شرایط عدم قطعیت می پردازد. رویکرد استدلال شهادتی یک روش برای تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره در شرایط عدم قطعیت است. این تیوری با تیوری احتمالات امکان بازنمایی صیح عدم قطعیت و قاعده ترکیب شواهد آن می باشد و همین خصوصیات است که باعث کارایی این تیوری در زمینه مسایل تصمیم گیری چند معیاره شده است. این نظریه بینش و عقلانیت را درباره یک فرآیند تصمیم گیری بوسیله ماتریس اعتقادات برای مساله مدلسازی کرده و تیوری گواه آن را برای معیارها بهبود می دهد. در این مسیر ابتدا به معرفی مساله ارزیابی تامین کنندگان و روشهای حل آن می پردازیم و سپس بامطالعه تیوری گواه و روشهای ارایه شده الگوریتمی برای حل مسایل ارزیابی تامین کنندگان پیشهاد می نماییم با مقایسه روش پیشنهادی با الگوریتم های ابتکاری موجود بر اساس مسایل آزمون که جواب آنها توسط این الگوریتم ها موجود می باشد به سنجش این الگوریتم پیشنهادی در کیفیت جوابهای حاصله می دهد .

به طور کلی در شرایط واقعی تقاضا تحت تاثیر عوامل مختلفی قرار دارد. در سال های اخیر تلفیق سیاست های بازاریابی و سیاست های مدیریت موجودی با در نظر گرفتن تقاضا به صورت وابسته به برخی پارامترها مانند قیمت فروش و یا هزینه بازاریابی مورد توجه محققین بوده است کیفیت خدمات فروش و پس از فروش از جمله مهم ترین پارامترهای اثرگذار بر رضایت مشتریان و در نتیجه بر تقاضا است که تاکنون در مدل های موجودی در خصوص تاثر آن بر تقاضا مطالعه چندانی صورت نگرفته است. هزینه های سیستم موجودی از جمله هزینه واحد و ..به طور معمول به مقدار تولید و یا اندازه انباشته وابسته هستند. از سوی دیگر پارامترهای هزینه در مدل های موجودی و پارامترهایی مانند حسایت تقاضا نسبت به عوامل اثرگذار بر آن و ..در مسایل واقعی با عدم قطعیت همراه می باشند و نظریه مجموعه های فازی رویکردی مناسب برای مواجهه با این عدم قطعیت به شمار می رود. در این تحقیق به منظور بررسی تاثیرات قیمت بازاریابی و خدمات بر تقاضا در مدل های موجودی مدل هایی با فرض تقاضا به صورت تابعی از قیمت هزینه بازاریابی و کیفیت خدمات و نیز فرض هزینه واحد به صورت تابعی از مقدار سفارش اقتصادی در شرایط مجاز بودن کمبودب در محیط فازی و هیپریدی ارایه شده است. به طور کلی تعیین نتایج مدل فازی با استفاده از توابع عضویت فازی اطلاعات بیشتری را در اختیار مدیران و تصمیمم گیرندگان قرار می دهد به همین دلیل با استفاده از تکنیک های بهینه سازی فازی و برنامه ریزی هندسی نتایج مدل های فازی ارایه شده به صورت فازی و با استفاده از توابع عضویت تقریبی فازی تعیین شده اند.

با توجه به نقش مهم موجودی ها در تخمین هزینه در شرکت های تولیدی، برنامه ریزی تولید و مدیریت موجودی ها با هدف کمینه کردن هزینه های سیستم تولیدی یکی از مسئولیت های مهم و اساسی در واحدهای صنعتی به شمار می رود. در این پایان نامه مدل تعیین مقدار اقتصادی تولید چند محصولی در حالتی درنظر گرفته می شود که امکان تولید محصولات خراب و ضایعات نیز علاوه بر اقلام سالم وجود دارد. در چنین شرایطی فرض می شود که همه محصولات تولیدی بازرسی شده و اقلامی که خراب تشخیص داده شوند بعد از یک مرحله دوباره کاری به محصول سالم تبدیل می شوند، برخی اقلام نیز به صورت ضایعات درآمده و با قیمتی کمتر فروخته می شوند. مسأله تحت شرایط محدود بودن گنجایش فضای انبار و تعداد دفعات سفارش در دو حالت محدود بودن و عدم وجود محدودیت در ظرفیت تولید محصولات، مدلسازی می شود. در اکثر مدل های موجودی که تحت محدودیت منابع (نظیر محدودیت در فضای انبار، تعداد دفعات سفارش، زمان راه اندازی و غیره) ارائه شده اند، سطح منابع مقداری معلوم و ثابت بوده و از پیش تعریف شده است، به همین دلیل نتیجه ی بهینه سازی چنین مدل هایی، بدست آوردن حالت بهینه برای یک سیستم مفروض است. در این پایان نامه برخلاف بهینه سازی های معمولی، سطح منابع (محدودیت های مسأله) نامعلوم بوده و به صورت متغیرهای تصمیم درنظر گرفته می شوند. این روش با عنوان رویکرد برنامه ریزی تجدیدپذیر ، پورتفولیویی از سطوح منابع را، با هدف بهینه سازی تابع هزینه های موجودی و کمینه کردن بودجه مورد نیاز برای منابع، جستجو می کند. چنین رویکردی منجر به طراحی یک سیستم بهینه به جای بهینه سازی یک سیستم موجود می شود. مدل های پیشنهاد شده از دسته مسائل برنامه ریزی غیر خطی می باشند که به دلیل پیچیدگی در ابعاد بزرگ از انواع الگوریتم های فراابتکاری شامل الگوریتم جستجوی هارمونی ، الگوریتم شبیه سازی تبرید ، الگوریتم ژنتیک برای حل مدل یک هدفه و الگوریتم های فراابتکاری چندهدفه با رویکرد پارتو شامل الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب برای حل مدل های دوهدفه بهره جسته ایم. همچنین برای تنظیم پارامتر الگوریتم ها، طراحی آزمایشات و متدولوژی سطح پاسخ اجرا شده است. در نهایت به منظور سنجش میزان کارایی الگوریتم های حل پیشنهادی برای مدل های مربوطه، با اجرای آنها بر روی چند مسأله آزمایشی درابعاد مختلف، مورد تجزیه و تحلیل و مقایسه آماری قرار گرفتند.

بروز پدیده تورم فصل جدیدی از مسائل موجودی را مطرح نموده است که روی هزینه ها در طول افق زمانی تاثیر گذاشته و باعث تغییر در سیاسیت اقتصادی می شود. از سال 1975 که اولین مدل کنترل موجودی تورمی ارائه شد، تا کنون مقالات متعددی در این زمینه ارائه شده است که در اغلب آنها نرخ تورم ثابت در نظر گرفته شده است؛ به جز موارد معدودی که نرخ تورم به صورت فازی در نظر گرفته شده است. در تحقیق حاضر دو مدل کنترل موجودی به صورت زیر ارائه شده است. در مدل اول نرخ تورم به دو بخش تورم داخلی و تورم خارجی تفکیک شده و یک مدل جدید کنترل موجودی با تقاضای احتمالی وابسته به زمان معرفی شده است. مهم ترین نوآوری در این مدل آن است که تقاضا پویا و احتمالی در نظر گرفته شده است. چراکه با درنظر گرفتن تقاضا در حالت احتمالی می توان ریسک اشتباهات را کاهش داد. مدل دوم مطالعه در شرایط تورمی در طول افق زمانی با نرخ تولید متناهی بوده و تقاضا به صورت تابعی خطی از تورم است. در هر دو مدل ارزش زمانی پول لحاظ شده و هزینه های سیستم موجودی در ابتدای افق زمانی شناخته شده است و در طول افق زمانی با نرخ تورم افزایش می یابد. در هر دو مدل اقلام به صورت منسوخ شونده با نرخ فساد ? در نظر گرفته شده است. افق زمانی محدود بوده و کمبود به جز دوره آخر مجاز است. در پایان هر مدل، برای درک بهتر از مثال عددی استفاده شده است که با نرم افزار maple حل گردیده است.

با توجه به نقش مهم موجودی ها در تخمین هزینه در واحدهای صنعتی و سازمان ها، مدیریت موجودی ها با هدف کمینه کردن هزینه های سیستم موجودی یکی از مسئولیت های مهم و اساسی در واحدهای صنعتی به شمار می رود. در این پایان نامه، سیستم کنترل موجودی چندمحصولی تحت سیاست (r, q) در حالتی در نظر گرفته می شود که کمبود مجاز است و سه حالت پس افت، فروش از دست رفته و ترکیبی پس افت و فروش از دست رفته را برای آن در نظر گرفتیم. تقاضا حالت احتمالی دارد و از سه توزیع نرمال، نمایی و یکنواخت پیروی می کند. مساله تحت شرایط محدود بودن فضای انبار، تعداد دفعات سفارش و بودجه مدل سازی می شود. فضای انبار، تعداد دفعات سفارش و بودجه حالت احتمالی دارند و از توزیع نرمال پیروی می کنند. در اکثر مدل های موجودی که تحت محدودیت منابع( محدودیت در فضای انبار، تعداد دفعات سفارش و ...) ارائه شده اند، سطح منابع مقداری معلوم است. نتیجه بهینه سازی چنین مدل هایی، به دست آوردن حالت بهینه برای یک سیستم مفروض است. در این پایان نامه برخلاف بهینه سازی های معمولی، سطح منابع نامعلوم بوده و به صورت متغیر تصمیم در نظر گرفته می شود. این روش با عنوان رویکرد برنامه ریزی تجدیدپذیر، منجر به طراحی یک سیستم بهینه به جای بهینه سازی سیستم موجود می شود. مدل های پیشنهاد شده از دسته مسائل برنامه ریزی غیرخطی می باشند که از انواع الگوریتم های فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم های فراابتکاری چندهدفه شامل الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه برای حل آن استفاده کرده ایم. همچنین برای تنظیم پارامتر الگوریتم ها، طراحی آزمایشات و متدولوژی سطح پاسخ اجرا شده است. در نهایت، با اجرای چند مساله آزمایشی در ابعاد مختلف، کارایی الگوریتم های پیشنهادی را مورد بررسی قرار دادیم.

مسائل سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و عوامل دیگری از این دست، از نظر روانی تاثیر چشم‏گیری بر قیمت دارایی‏های مالی می گذارد. با این وجود، مدل‏های بهینه سازی پورتفوی جنبه‏های احساسی و غیرمنطقیِ بازارهای مالی را نادیده می گیرند. از این رو، تحقیق حاضر با ترکیب تئوری میانگین-واریانس و روان‏شناسیِ جمعیِ بازار، شیوه‏‏ای نوین برای بهینه سازی پورتفوی ارائه می‏کند. استراتژی ارائه شده در این تحقیق، افق سرمایه‏گذاری را به زیردوره‏های کوتاه‏تری تقسیم کرده و در ابتدای هر زیردوره، پورتفوی را با درنظرگرفتن وضع روانی بازار، به‏روز می‏کند. به این منظور، روان-شناسی بازار به یک مجموعه معیار برای ارزیابی دارایی های مالی تبدیل شده و فرآیند استدلال و استنتاجی که تحلیل‏گران تکنیکال از آن بهره می‏برند نیز جهت اندازه گیری معیارها در یک محیط فازی شبیه‏سازی ‏می شود. این‏کار با هدف تعیین امکان بالاتر و پایین‏تر بودن قیمت دارایی ها نسبت به ارزش ذاتیِ آن ها انجام می‏گیرد. سپس، با توجه به درجه امکان‏های محاسبه شده و متناسب با خصوصیات سرمایه‏گذار، یک مدل برنامه‏ریزی فازی در چهارچوب مدل مارکوویتز، پورتفوی را به‏روز می‏کند. برای نزدیک‏تر شدن به شرایط واقعی بازار، این مدل هزینه‏های معاملات را با نرخ های متفاوتی برای خرید و فروش دارایی ها درنظر می‏گیرد و پورتفوی را در حضور یک دارایی بدون ریسک، بهینه‏سازی می‏کند. یک مطالعه تجربی روی داده‏های واقعی مربوط به 30 شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفته است که کارایی مدل را بررسی کرده و آن را با استراتژی‏های دیگر، شامل استراتژی خرید و نگهداری و یک مدل متعارفِ به‏روز رسانی پورتفوی، مقایسه می‏کند. این مطالعه، مدل را برای سه سرمایه‏گذار محتاط، میانه‏رو و ریسک پذیر، آزمایش می‏کند. نتایج به‏دست آمده نشان می دهد که مدل پیشنهادی نسبت به مسائل روانیِ بازار پاسخِ مناسب نشان می‏دهد. بر اساس این نتایج می‏توان بیان کرد که برای هر سه سرمایه‏گذار، استراتژیِ پیشنهاد شده به طور قابل توجهی بهتر از شاخص بازار و سایر استراتژی‏های مورد بررسی، عمل می‏کند.

در این پایان نامه کارایی و اثربخشی خط 10 بی آر تی (پایانه آزادی-دانشگاه علوم و تحقیقات) مورد ارزیابی قرار گرفته است. مقایساتی جهت مشخص شدن نقاط ضعف و قوت کنار یا وسط بودن مسیر حرکت بی آر تی با معیار هایی مانند میزان ترافیک، راحتی دسترسی، تصادفات، رضایت مسافرین، امکان سنجی مسیر و ...، انجام شده است. جهت دستیابی به این مهم، از روش کارت امتیاز متوازن (bsc) برای ارزیابی کارایی و اثر بخشی و در ادامه از روش تحلیل سلسله مراتبی (ahp) برای نتیجه گیری از مقایسات انجام شده (به تفکیک معیار ها) استفاده شده است.جهت دستیابی به جواب روش ahp نرم افزار expert choice به کار گرفته شده است. نتایج حاصل از این بررسی ها نشان دهنده مناسب بودن قرار گرفتن مسیر حرکت بی آر تی در وسط می باشد. بنا به بررسی های میدانی و مصاحبه های انجام شده با کارشناسان سازمان حمل و نقل و ترافیک مشکلات خط 10 بی ار تی ارائه شده و راهکارهایی برای آن ذکر شده است. بررسی ها همچنین نشان می دهد خط 10 بی آر تی توانسته است تا حد قابل قبولی رضایت مسافران و شهرداری را کسب کند.

در سالهای اخیر کسب و کارها با چالش هایی نظیر تغییرات سریع محیطی روبرو بوده‎اند، چرا که محیط ها از حالت متمرکز و محصور، به بخش‏ها، تغییر یافته و از طریق فرایندهای کسب و کار گشوده‏شده‏اند، این فرایندها به دلیل ارتباطات متقابل مولفه های داخلی¬شان و تاثیرات متقابل خود با محیط، پیچیدگی بسیاری را نشان می‏دهند. بنابراین، سازمانها برای وفق یافتن با محیط‏های پیچیده‏ی امروزی، به قابلیت‏های مدیریت فرایندهای کسب و کار توجه بیشتری نشان می‏دهند عموماً، مدیریت فرایند کسب و کار، به مفهوم توسعه موارد کاربردی کسب و کار که مستقیماً منطق اجرایی فرایندهای زیربنایی را دنبال می کنند، مطرح شده است. در این تحقیق با تکیه بر اهمیت موضوع مدیریت فرایندهای کسب و کار در سازمانها و نیز نقش آن در اجرای اثربخش استراتژی های اتخاذ شده در هر سازمانی؛ سعی در انتخاب بهینه¬ترین مدل مدیریت فرایندهای کسب و کار با استفاده از مفهوم مدل کارت امتیازی شده است. همچنین جهت اولویت بندی مدل های مختلف مدیریت فرایند کسب و کار از رویکرد تئوری شواهد استفاده گردیده است به طوری که تلفیق دو مدل کارت امتیازی متوازن و الگوریتم شواهد (er) برای اولین بار انجام گرفته و موجب اعتبار بخشیدن به فرایند انتخاب شده است. در پایان نیز یک مثال عینی از یک موسسه فرهنگی جهت نشان دادن کاربرد مدل در واقعیت ارائه گردیده است.

در بازار رقابتی امروز، عمده فروشان به پیش پرداخت از جانب خرده فروشان در زمان انجام سفارش احتیاج دارند. اگر خرده فروش مقدار بیشتری را به عنوان پیش پرداخت ، پرداخت کند، شامل درصدی از تخفیف از جانب عمده فروش در زمان تحویل کالا خواهد شد. البته باید توجه داشت خرده فروش باید بهره پولی که در اثر پیش پرداخت از دست می¬دهد را نا دیده بگیرد. به همین خاطر پیش پرداخت موضوعی است که می¬تواند تاثیر مهمی بر سود مدل موجودی داشته باشد. اقلام در مدل¬های موجودی به اقلام فساد پذیر و فساد ناپذیر تقسیم خواهند شد. در حالت کلی کالای فاسد شدنی به کالایی گفته می¬شودکه با گذشت زمان ارزش خود را از دست می-دهند. در سال¬های اخیر به دلیل پیشرفت در فناوری، بازارهای رقابتی شدید و مشتریان سخت-گیر تعداد کالاهای فاسدشدنی بسیار بیشتر از قبل شده است. با توجه به اینکه نمی¬توان یک مقدار مشخص را به پارامتر های مدل موجودی در دنیای واقع نسبت داد، وجود ابهام و قطعی نبودن مقدار پارامتر ها بر واقع بودن مدل می افزاید. از این رو با وارد کردن تئوری گواه به مدل موجودی ، مدل را به دنیای واقع شبیه تر کرده ایم . در این تئوری از خبرگانی استفاده میشود که نظرات خود را در رابطه با مقدار پارامتر مدل در اختیار ما قرار می¬دهند،این نظرات می¬تواند کامل یا ناکامل باشند. هر یک از این خبرگان دارای وزن مشخصی هستند. تئوری گواه با استفاده از الگوریتم 6 مرحله¬ای خود، این نظرات را جمع-بندی می¬کند و یک بازه¬ای از عدد در اختیار ما قرار می¬دهد. برای ورود این بازه از عدد به مدل موجودی و حل مدل، از الگوریتم ژنتیک کمک گرفته شده است. علت استفاده از الگوریتم ژنتیک، بازه¬ای بودن برخی پارامترهای مدل موجودی است که در اثر تئوری گواه حاصل شده¬اند، با توجه به اینکه جواب بهینه(مقدار بهینه سفارش) می¬بایست مقداری واحد و قطعی باشد و بازه¬ای بودن آن قابل قبول نیست ، روش حل الگوریتم ژنتیک را برای مدل خود در نظر گرفته¬ایم.

با توجه به رقابتی شدن بازار وجهانی شدن آن نیازبه استفاده از پایایی در طراحی محصول دردهه های اخیر مورد توجه قرارگرفته است .با افزایش روزافزون توجه به کیفیت یافتن راهی برای ارتقا پایایی محصول درطول طراحی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفت.امروزه پایایی شامل نیازمندی های پایایی استفاده از استانداردها،طراحی پایایی، پیش بینی پایایی، مدلسازی پایایی و بازیابی و بررسی آن می باشد.به همین منظور علم مهندسی پایایی در صنایع مختلف بکارگرفته شد. هدف از این شاخه از علم مهندسی یافتن بهترین راه برای افزایش پایایی سیستم هاست. یکی ازاهداف پایایی ، طراحی سیستم هایی با پایایی بالا می باشد. پایایی یک سیستم معمولا بواسطه بهبود پایایی هریک ازاجزا یا تخصیص اجزای مازاد بهبود می یابد. این بهبودها درعمل بواسطه استفاده از مواد بهتر، فرایند ساخت بهتر، اصول طراحی استفاده شده و.....ایجاد می شود. این پایان نامه بریکی ازروش های ارتقای پایایی سیستم تمرکز دارد و از روش های تخصیص اجزای مازاد یا افزونگی برای بهبود پایایی استفاده شده است.

نیروگاه های تولید برق نقشی حیاتی در صنعت را به عهده دارند و می توان گفت در جهان امروز هر فرایندی نیاز به انرژی الکتریکی دارد. در این میان نیروگاه های سیکل ترکیبی به علت بازدهی بهتر، زمان نصب و راه اندازی مناسب و قابلیت مانور بهتر محبوبیت بیشتری دارند.با توجه به حجم سرمایه گذاری ریالی و ارزی در صنعت برق، ارائه راهکاری برای اولویت بندی نیروگاه های سیکل ترکیبی با توجه به معیار های مختلف نظیر: هزینه های خرید و نصب، بهره برداری، عوامل فنی، زیست محیطی و ... توسط یک مساله تصمیم گیری با معیارهای چندگانه ضروری به نظر می رسد. در این پایان نامه ابتدا روش های مختلفی که برای انتخاب تکنولوژی در مقالات دیگر مورد استفاده قرار گرفته اند مطالعه می شود. سپس به بررسی انواع نیروگاه های سیکل ترکیبی پرداخته می شود. به منظور بررسی بهتر مطلب، نیروگاه سیکل ترکیبی به دو بخش سیکل بخار و سیکل گاز تقسیم شده و هر بخش به طور مجزا تحلیل می گردد. با بررسی انواع سیکل بخار، چهار نوع از آنها که قابلیت های تقریبا مشابهی داشتند برای بررسی انتخاب گردید. برای انتخاب سیکل گاز مساله اصلی نوع توربین گازی می باشد که با توجه به توربین های گازی به کار رفته در نیروگاه های سیکل ترکیبی کشور و برای اینکه مساله هر چه بیشتر به واقعیت نزدیک شود، دو نمونه از این توربین ها انتخاب گردید. با ترکیب سیکل بخار و گاز در نهایت هشت گزینه برای بررسی و وزن دهی و اولویت بندی انتخاب شدند. عوامل تاثیر گذار بر اولویت بندی و انتخاب گزینه ها به سه دسته: هزینه ها، عوامل فنی و عوامل مربوط به جانمایی و محیط زیست تقسیم شدند که هر کدام با توجه خصوصیات نیروگاه سیکل ترکیبی خود به عوامل دیگر تقسیم شدند. در نهایت نمودار سلسله مراتبی تشکیل گردیده و به کمک آن پرسشنامه ای برای وزن دهی محدودیت ها تهیه و در اختیار تعدادی از کارشناسان و افراد مجرب قرار گرفت. در نهایت مدلی برای حل مساله چند معیاره انتخاب تکنولوژی ارائه می شود و گزینه های انتخابی با توجه به آن اولویت بندی و تحلیل می شوند. در این پایان نامه برای اولین بار سعی شده که تمامی عوامل موثر در رتبه بندی نیروگاه سیکل ترکیبی مورد توجه قرار بگیرد بلکه بتواند راهنمایی برای ادامه موضوع و بررسی های دقیق تر انواع نیروگاه ها گردد.

در سال های اخیر انتخاب تامین کننده سبز در سراسر دنیا به عنوان یکی از موضوعات مهم سازمان ها مطرح شده است و به عنوان یک مولفه کلیدی استراتژی رقابتی مدیریت زنجیره تامین، برای بالا بردن بهره وری در سازمان ها مورد توجه قرار گرفته است.ماهیت انتخاب تامین کننده یک مسئله تصمیم گیری چند معیاره پیچیده است که شامل معیار های کمی و کیفی می باشد که بعضا ممکن است معیار های آن غیر قطعی باشند و با یکدیگر تناقص داسته باشند.به علت غیر قطعی بودن پارامتر ها، مدل های قطعی در به دست آوردن جواب های کارا برای ارزیابی تامین کنندگان و مسائل تخصیص سفارش مناسب نیستند.برای برطرف کردن ابهامات ذاتی موجود در این مسائل،نظریه فازی روشی مناسب برای به دست آوردن جواب های دقیق فراهم آورده است.در این پایان نامه یک مدل ترکیبی یکپارچه جدید برای انتخاب تامین کننئگان سبز پیشنهاد شده است.در ابتدا روش دیمتل فازی برای در نظر گرفتن ارتباطات و وابستگی های درونی میان معیار ها به کار گرفته شده است، سپس وزن زیر معیار ها با توجه به وابستگی های درونی و بیرونی آنها با سایر زیر معیار های دیگر با استفاده از روش anp فازی به استخراج شده است. نهایتا با به کار گیری وزن ها در یک مدل برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی مقدار بهینه سفارش به هر یک از تامین کنندگان مشخص می شود.در بخش آخر برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهاد شده، یک مطالعه موردی برای ارزیابی تامین کنندگان سبز در یک شرکت تولیدی لوازم الکتریکی انجام شده است.

امروزه به خاطر جو رقابتی بالا، کاهش زمان تحویل و هزینه موجودی مربوطه موضوعات مهم و بحرانی در زنجیره تامین هستند. بررسی تاثیر ارزش زمان در اکثر مطالعات اخیر نادیده گرفته شده است. به هر حال نادیده گرفتن تاثیر ارزش زمانی بسیار منتقدانه است. بنابراین، ما یک مدل سیستم مدیریت موجودی یکپارچه با هزینه نوسان را توسعه دادیم که زمان تحویل تابعی چند جمله ای است تا مسائل موجودی دنیای واقعی را پوشش دهد. همچنین تاثیر تورم (داخلی و خارجی) و ارزش زمانی پول بررسی شده است. اقلام فساد پذیر هستند و فسادپذیری از توزیع وایبول پیروی می کند. هدف این مدل کمینه کردن ارزش فعلی هزینه مورد انتظار تحت افق زمانی نامحدود است. یک مثال عددی و آنالیز حساسیت برای نشان دادن روش حل ارایه شده است.

شرکتهای تولیدی را در نظر بگیرید که در حال تولید یک محصول خاص هستند.گاهی ممکن است تقاضای مشتریان به سطحی برسد که نرخ تقاضا بیشتر از نرخ تولید محصول باشد در چنین شرایطی نرخ ورود کالا به انبار کمتر از نرخ خروج کالاست بنابراین در ادامه دوره برنامه ریزی با کمبود مواجه خواهند شد و در صورت وقوع کمبود در سیستم هزینه های زیادی از جمله هزینه کسر اعتبار شرکت، هزینه از دست دادن مشتری و... به شرکت تحمیل خواهد شد. بنابراین شرکت برای مقابله با چنین مشکلی مجبوراست در اول دوره برنامه ریزی مقداری از کالا را از بیرون خریداری کند و سطح انبار را افزایش دهد تا با خروج کالا از انبار با کمبود مواجه نشود.در این پایان نامه ابتدا یک مدل ترکیبی برای تعیین مقدار بهینه تولید و خرید از بیرون شرکت با هدف کمینه کردن هزینه های سیستم موجودی با مجاز بودن کمبود در سیستم ودرنظر گرفتن محدودیت های فضای انبار و تعداد سفارشات در سال و بررسی آن در دو حالت پس افت و فروش از دست رفته ارایه شده است.سپس در ادامه با استفاده از رویکرد برنامه ریزی تجدید پذیر و محدودیت فضای انبار ، یک مدل دو هدفه موجودی با اهداف کمینه کردن هزینه سیستم موجودی و کمینه کردن هزینه منابع ارایه شده است. مدل تک هدفه ابتدا در حالت تک محصولی بررسی شده و از آنجایی که مدل تولید همراه با خرید در حالت چند محصولی کاربرد عملی بیشتری دارد ، مدل مورد نظر در حالت چند محصولی توسعه داده شد و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نرم افزار گمز حل شدهونتایج ارایه گردیده است.سپس در مدل دوهدفه بعداز مدلسازی ، ازچهار تکنیک modm برای تک هدفه کردن و بهینه سازی انفرادی توابع هدف استفادهشده است ومدل ها با استفاده ازالگوریتم ژنتیک و نرم افزار گمزدر چندین مثال مختلف حل شده اند و در انتها برای مقایسه آماری نتایج هردو الگوریتم در دو حالت پس افت و فروش از دست رفته , از آزمون فرض و تکنیک saw استفاده شده است.

مدیریت ارزش حاصله (evm) یک تکنیک مدیریت پروژه می باشد که جهت اندازه گیری پیشرفت پروژه به وسیله یکپارچه سازی موثر مدیریت سه عنصر مهم یک پروژه، هزینه، زمانبندی و محدوده مورد استفاده قرار می گیرد. این تحقیق مدلی بر اساس منطق تئوری گواه (er)در خصوص اندازه گیری ارزش حاصله (ev)پروژه ها با در نظر گرفتن عدم قطعیت در داده های مربوط به پیشرفت پروژه ارائه می نماید. با توجه به محاسن(er) نسبت به سایر روش های تصمیم گیری چندمعیاره در مدلسازی عدم قطعیت و از آنجاییکه طبیعت غیرعینی اندازه گیری ارزش حاصله می تواند به اشتباهات و عدم قطعیتی که قضاوت منحرف را سبب شود منتج گردد، همچنین با توجه به اینکه عدم قطعیت با فعالیت های پروژه ها عجین شده است، مدل مبتنی بر تئوری گواه (er) توسعه یافته در تخمین ارزش حاصله یک پروژه بسیار مفید می باشد. همچنین در این تحقیق با استفاده از الگوریتم پایه ای تئوری گواه، متدولوژی جهت تصمیم گیری اتخاذ استراتژی های اقدامات اصلاحی و یا پیش گیرانه بر اساس عدم قطعیت در تخمین تاثیرات عوامل گوناگون در تاخیرات پروژه ها ارائه شده است. مطالعه موردی جهت تبیین چگونگی کاربردی بودن مدل و نحوه پیاده سازی آن نیز ارائه گردیده است. بر اساس نتایج حاصله، کاربرد مدل ارائه شده هم در زمینه evm و هم در زمینه در خصوص تحلیل تفصیلی دلایل تاخیر پروژه تایید شده است.

در سال های اخیر که پیشرفت فناوری زمینه ی افزایش عرضه کالاها و خدمات نسبت به تقاضا را فراهم نموده است، برای تولید کنندگان در بازار فشرده رقابت چاره ای جز جلب نظر مشتری باقی نمانده است. در محیط تجاری امروز، مشتری عضوی فعال و تاثیر گذار در کلیه فعالیت های تجاری به شمار می رود. زیرا، اگر کالاها و خدمات انتظارات مشتری را برآورده سازد، در او احساس رضایت ایجاد نموده و مشتری با استمرار خرید خود و معرفی خدمت و محصول به دیگران در رشد و بقای شرکت نقش اساسی خواهد داشت. بر عکس ، در صورتی که کیفیت کالاها یا خدمات انتظارات مشتری را برآورده نکند، به نارضایتی مشتری منجر شده و تداوم نارضایتی به کاهش خرید، تبلیغ منفی و سرانجام سقوط و انحلال شرکت را در پی خواهد داشت. از این جهت و با توجه به اهمیت موضوع این پژوهش به سنجش رضایت مشتری بر اساس تئوری دمپستر/شفر اختصاص دارد. تئوری دمپستر/شفر روش مهمی برای اندازه گیری و به کمیت درآوردن عدم قطعیت مفاهیم کیفی مانند رضایت مشتری محسوب می گردد. این تئوری با استفاده از مفهوم بالایی و پایینی توسط دمپستر پایه گذاری شد و سپس شفر آن را به عنوان یک نظریه ارائه داد تا عدم قطعیت را اندازه گیری کند. عدم قطعیت در اندازه گیری و سنجش رضایت مشتری مفهومی است که همواره مدیریت سازمان-های تجاری و خدماتی را با چالش مواجه می کند. به علت وجود عدم قطعیت در ابزارهای اندازه گیری رضایت مشتری، جزئیات غیر قطعی در مسئله سنجش رضایت مشتریان نیز وجود دارد که به واسطه ی آن فرایند تصمیم گیری ممکن است دچار خطا گردد. از این جهت و به منظور کاهش عدم قطعیتی که در سیستم ها و ابزارهای اندازه گیری رضایت مشتری شامل رضایت از کیفیت محصول، رضایت از مدیریت و فرایندهای فروش و مدیریت خدمات پس از فروش وجود دارد، تلاش شده است این عدم قطعیت حتی الاامکان کاهش یابد و از این طریق اطلاعات کیفی و کمّی در خصوص موضوع سنجش رضایت مشتری کنترل شده و بر اساس خروجی های مدل که بر وجود نقص در مدیریت فرایندهای فروش و مدیریت خدمات پس از فروش دلالت می کند، راه حل های ارائه گردد.

در این پژوهش کاربرد مسأله موجودی تک دوره ای در دو سطح مورد بررسی قرار گرفته است. ضریب استفاده از مواد اولیه در محصولات نهایی متفاوت بوده و برای تهیه مواد اولیه و تولید محصولات مقدار بودجه محدودی در نظر گرفته شده. محصولات و مواد اولیه تحت شرایط تخفیف قرار دارند و در حالی که مواد اولیه و محصولات نهایی باید پیش از شروع دوره فروش آماده باشند، اما فرض می شود که مقداری از محصولات را می توان در حین دوره فروش تولید کرد. برای خرید مواد اولیه و تولید محصولات نهایی فرض شده بودجه در دسترس متغیر تصادفی با توزیع احتمال معمول می باشد. برای جلب رضایت بیشتر مشتریان، بازار هدف بخشبندی شده و برای هر گروه از مشتریان سیاست های متفاوتی در نظر گرفته شده است. این مسئله به دنبال تعیین اندازه مواد اولیه و مقدار تولید محصولات نهایی است به طوریکه متوسط سود بیشینه گردد و احتمال احتمال مواجهه با کمبود کمینه گردد. برای مسئله در دست سه مدل ریاضی در حالت های مختلف ارائه شده است و برای حل هر مدل ریاضی دو الگوریتم بهینه سازی بر اساس الگوریتم های فرابتکاری، بهینه سازی تجمعی ذرات، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم شبیه سازی تبرید، اگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات مسائل چند هدفه و الگوریتم مرتب سازی جواب های غیر مغلوب در ژنتیک توسعه داده شده است.

در مسائل تصمیم گیری که مهمترین بحث در علوم مهندسی و مدیریت است و حتی در تصمیم گیری های روزمره ما انسان ها، موضوع عدم قطعیت از جمله مواردی می باشد که همواره این امر را با مشکل مواجه کرده است. تغییرات ناخواسته ای که در محیط ایجاد می شوند، عملکرد همراه با خطا، تأثیرات اغتشاشات محیط بر روی تصمیم گیری، در دسترس نبودن اطلاعات، ابهام در ارائه نظر و یا حتی عدم ارائه نظر در رابطه با موضوعی خاص، احتمالی بودن نظرات و ... نمونه هایی از عوامل ایجاد کننده عدم قطعیت در محیط هستند. با توجه به این مسائل، تصمیم گیری در مسأله ارزیابی کارکنان بدون در نظر گرفتن عدم قطعیت، باعث ناکارآمدی این نوع تصمیمات می شود. با ترکیب اطلاعات بدست آمده از ارزیابی های مختلف، به منظور استفاده از اطلاعات مفید همه ارزیابان در جریان تصمیم گیری، می توان عدم قطعیت موجود را کاهش داد و به تبع آن مشکلات ناشی از عدم قطعیت را کم نمود. در این پژوهش ما با استفاده از نظریه گواه، و الگوریتم های منطق شهودی مبتنی بر آن، برای ترکیب اطلاعات و کاهش عدم قطعیت در مسأله ارزیابی کارکنان، استفاده کردیم. در این پژوهش سعی شده است تا با بیان نظریه ریاضی گواه و تشریح زوایای مختلف مسأله ارزیابی کارکنان، کاربرد این نظریه در مسأله ارزیابی کارکنان را بررسی نماییم و الگوریتمی مناسب برای حل این مسأله ارائه دهیم و در ادامه با یک مطالعه موردی، کاربرد این الگوریتم را در مسائل واقعی نشان دادیم. هر چند در این پایان نامه یک رویکرد جدید الگوریتم منطق شهودی به نام منطق شهودی عمومیت یافته، ارائه کردیم تا محدودیت های الگوریتم های موجود منطق شهودی پایه و فاصله ای را برطرف نماید؛ ولی به این نتیجه رسیدیم که در مساله ارزیابی کارکنان، بواسطه افزایش تعداد درجات ارزیابی و همچنین بدون استفاده بودن بیشتر زیرمجموعه های چارچوب تشخیص در ارزیابی کارکنان، استفاده از آن چندان مقرون به صرفه و کارا نخواهد بود مگر اینکه شاخص های ارزیابی به گونه ای تعریف شود که استفاده از این روش را توجیه نماید. در نتیجه در ارزیابی کارکنان از همان دو روش موجود(oer و ier) استفاده نمودیم. با توجه به تعداد بیشتر درجات ارزیابی، امکان استفاده از فرم طراحی شده در روش oer، در روش ier برای اخذ نظرات وجود ندارد. در اینجا باید با برگزاری جلسات توجیهی، اعضای تیم ارزیابی را بر نحوه امتیاز دهی به درجات ارزیابی توجیه نمود تا بتوانند بصورت درست و کامل نظرات خود را ابراز کنند. این موضوع یکی از مشکلات این روش نسبت به روش اول است که در این خصوص بسیار ساده و روان بود. در نتیجه به نطر می رسد که روش منطق شهودی پایه برای ارزیابی کارکنان مناسب تر باشد. در نهایت می توان این چنین نتیجه گرفت که نظریه گواه و الگوریتم های منطق شهودی، راه حل مطلوب و ساده و مورد قبولی را جهت حل مسأله ارزیابی کارکنان در شرایط عدم قطعیت ارائه می کنند.

یکی از مسائلی که تاثیر بسزایی در امر تصمیم گیری دارد مسئله ی عدم قطعیت هاست. در دنیای واقعی عوامل زیادی وجود دارند که بر روی پارامترهای مختلف مسائل موجودی از جمله تورم تاثیر می گذارند. به طور کلی در شرایط واقعی، تورم تحت تأثیر عوامل مختلفی قرار دارد که ممکن است باعث عدم قطعیت تورم شوند. نا اطمینانی درباره نرخ تورم سبب بی ثباتی و عدم قطعیت در تصمیم های اقتصادی می شود. عدم قطعیت را نمی توان به طور کامل از بین برد ولی امکان حداقل کردن آن از طریق برخی تعدیلات در سیاست های کنترل موجودی وجود دارد. در تحقیق حاضر ابتدا به معرفی یک مدل موجودی با هدف کمینه سازی هزینه های ارزش فعلی می پردازیم. نرخ تورم با ساختار تئوری گواه در نظر گرفته شده که جهت گیری و نوآوری اصلی تحقیق می باشد. به همین دلیل روشی بر پایه ی منطق شهودی ارائه شده است که تاحدودی عدم قطعیت تورم را که به صورت ساختار تئوری گواه می باشد کاهش داده و در نهایت تورم تبدیل به یک بازه می شود. بنابراین به دلیل وجود پارامتر بازه ای، استفاده از الگوریتم های فراابتکاری نسبت به روشهای کلاسیک زمان کمتری را صرف حل مدل می کند. از این رو دو الگوریتم ژنتیک، ارائه شده و اعتبار روش حل با ارائه ی مثال های مختلف و مقایسه با جواب بهینه سنجیده شده است. جهت اثبات مزیت روش حل نسبت به روش های کلاسیک، یک مدل بازرسی ناکامل نیز که به نسبت مدل اول پیچیده تر می باشد آورده شده و نتایج حاصل از حل مدل دوم نیز با الگوریتم پیشنهادی،تحلیل و بررسی شده و در پایان جمع بندی و نتیجه گیری از آن انجام شده است.

این تحقیق به توسعه ی دو مدل پرداخته است. بخش اول توسعه ی مدل موجودی احتمالی(q,r) است. دراین تحقیق زمان تحویل وهزینه ی سفارش دهی برخلاف مدل موجودی کلاسیک به عنوان متغیر فرض شده اند. در برخی از مطالعات، به دلیل هر چه نزدیکتر شدن مدل به واقعیت، نرخ پس افت به عنوان تابعی از میزان کمبود در بستر زمان و محدودیت هایی مانند فضای در دسترس و بودجه در نظرگرفته شده اند. از سوی دیگر، در عمل ممکن است مقدار دریافتی با مقدارسفارش برابر نباشند. بنابراین در این تحقیق اختلال تصادفی در مقدار دریافتی در نظر گرفته شده است. همچنین در این پایان نامه رابطه ی بین زمان تحویل و هزینه سفارش دهی نیز بررسی شده است. در بخش دیگر این تحقیق مدلی در ارتباط با زنجیره ی تأمین توسعه داده شده است. از طرف دیگر، برنامه های متعددی برای همکاری و مشارکت بین اعضای یک زنجیره ی تأمین به صورت موفقیت آمیز پیاده شده است. مدیریت موجودی توسط فروشنده و همچنین حمل موجودی2 از جمله مشارکت هایی هستند که نتایج مثبتی را در عملکرد زنجیره ی تأمین پدید آورده اند. در این تحقیق مدل تخصیص کالا بر روی قفسه ها در حالت تقاضای وابسته به مقدار موجودی و کالای فسادپذیردردو حالت توسعه داده شده است. در حالت اول تأمین کننده و خرده فروش با استقلال مالی تابع سودشان را بیشینه می کنند ولی در حالت دوم تحت همکاری مدیریت موجودی فروشنده و حمل موجودی دو طرف به طور مشارکتی سود خود را حداکثر می کنند. هدف از توسعه ی این مدل ها در نظرگرفتن متغیر های دیگر و نزدیک شدن به شرایط واقعی است.

بهبود خدمات و کیفیت محصول به منظور افزایش رضایت مشتری در طول چند دهه ی گذشته به طور گسترده ای مورد توجه قرار گرفته است. برای رسیدن به این هدف، یکی از روش هایی که ساختار خوب و مناسبی دارد، رویکرد sqfe است که توسط شرکت خودروسازی پژو، سیتروئن و رنو معرفی شده است، sqfe به عنوان یک چهار چوب نظارت بر عملکرد تأمین کننده و تأیید کیفیت محصولات شناخته شده است و هدف آن تضمین کیفیت قطعات تأمین کننده، به لحاظ الزامات تعریف شده از سوی تولید کننده می باشد. در این روش برای هر یک از مشخصه های کیفیت قطعه، دیمریت ها که همان انحراف از هدف یا عدم انطباق ها می باشند، براساس میزان اهمیت آن ها در مرحله بعدی تولید و همچنین در کیفیت محصول نهایی به گروه های مختلف دسته بندی می شوند که در نهایت اندازه گیری کیفیت قطعات براساس این گروه بندی صورت می گیرد. در این روش، نتایج بازرسی براساس دو شاخص اصلی تبیین می شود، که شاخص اول dum متاثر از تعداد و شدت دیمریت های مشاهده شده طی فرآیند بازرسی می باشد و شاخص دوم، nql دلالت بر حداکثر انحراف از هدف مشاهده شده طی بازرسی دارد. اما این شاخص ها در sqfe کلاسیک به صورت قطعی در نظر گرفته شده اند یعنی عدم قطعیت های اجتناب ناپذیر موجود در سیستم های اندازه گیری ناشی از داده های ناقص و عدم ثبات عواملی چون ذهنیت افراد، وسایل اندازه گیری و شرایط محیطی لحاظ نشده است. بنابراین در این پژوهش، به کمک تئوری گواه در شرایط عدم قطعیت اقدام به توسعه ابزار sqfe، جهت به کارگیری موثرتر این ابزار، در سیستم کنترل کیفیت و ارزیابی عملکرد تأمین کنندگان شده است. در نهایت نتایج اجرای مدل های پیشنهادی در مثال های عددی ذکر شده، بیانگر آن است که این توسعه، منجر به دستیابی نتایج بهتر و واقعی تر، در راستای تشخیص انحرافات، تغییرات و روندها در فرایندهای تولیدی و شناسایی و رفع به موقع خطرهای بالقوه ی تولید، شده است.

در بازار به شدت رقابتی امروز و به طور خاص در زمینه بانکداری حفظ و نگهداری مشتریان از اهمیت بالایی برخوردار است. پس از شناسایی مشتریان، سازمانها باید در پی افزایش میزان رضایت و وفاداری آنها باشند. ارزش دوره عمر مشتری ، مفهومی است که میتواند به بانکها کمک فراوانی نماید. این مفهوم بیانگر ارزشی است که مشتری در طول دوره عمرش برای بانک ایجاد میکند و هدف اصلی از محاسبه آن، ایجاد یک برداشت از مشتریان بر اساس ارزشی است که برای بانک دارند که با استفاده از مدلهای مختلف تعیین میگردد. یکی از پرکاربردترین مدلها جهت تعیین ارزش دوره عمر مشتری، مدل آر.اف.ام است. این تحقیق نیز با استفاده از داده کاوی بر مبنای مدل آر.اف.ام. به دنبال بخشبندی و تحلیل ویژگی های مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها میباشد تا زمینه را جهت شناسایی مشتریان کلیدی و سودآور، انتخاب استراتژیهای مناسب با توجه به ویژگیهای مشتریان هر بخش در جهت بهبود عملکرد مدیریت ارتباط با مشتری فراهم نماید. بر این اساس پس از آماده سازی داده های مشتریان بانک ، مدل آر آف ام برای 28660 مشتری اجرا شده و مشتریان بر اساس سه ویژگی مدل امتیاز دهی شدند. سپس با استفاده از شاخص دیویس بولدین تعداد بهینه خوشه مشخص شده که مشتریان به 7 خوشه، گروه بندی شده و به سه روش خوشه بندی شدند. در ابتدا روش کا میانگین با روش سی میانگین فازی اجرا و مقایسه شده و در نهایت روش کا میانگین و الگوریتم رقابت استعماری اجرا و مقایسه شدند. 7 خوشه ایجاد شده تجزیه و تحلیل شده و پیشنهاد هایی برای بهبود روابط با مشتری ارائه گردید.

تحولات اقتصادی و بروز پدیده تورم، فصل جدیدی از مسائل موجودی را مطرح نموده است که در آن هزینه ها در طول افق زمانی متاثر از این تغییر نموده و به تبع آن سیاست سفارش اقتصادی نیز تغییر می نماید. از سال 1975 که نخستین مدل کنترل موجودی تورمی ارائه شد، تا کنون مقالات مختلفی در این زمینه ارائه شده که در اغلب آن ها نرخ تورم در طول افق زمانی ثابت و شناخته شده در نظر گرفته می شود، به جز موارد معدودی که این نرخ به صورت احتمالی و فازی در نظر گرفته شده است. از طرفی تجربه نشان می دهد که در مورد نرخ تورم، وقتی وضعیت کنونی معلوم باشد، وضعیت های گذشته اثر زیادی بر وضعیت های آینده نخواهد داشت. بر این اساس در این تحقیق، در مدل اول مدل سفارش اقتصادی کلاسیک در شرایط مارکوفی در نظر گرفته شده است. در مدل دوم نیز علاوه بر فرض کردن تغییرات نرخ تورم به صورت یک زنجیره مارکوف، هزینه خرید کالا نیز به صورت یک فرایند مارکوف زمان- پیوسته در نظر گرفته می شود. جهت مدل سازی هر دو مساله از تحلیل رفتار سیستم موجودی در افق زمانی با روش ارزش فعلی استفاده شده است. مدل های ارائه شده در طول افق زمانی محدود، تعداد بهینه سفارش را تعیین می نماید. نتایج تئوریک به دست آمده با استفاده از مثال های عددی و تحلیل حساسیت مورد ارزیابی قرار می گیرند.

در این تحقیق مدل¬های موجودی با یک تولیدکننده و یک خرده¬فروش با فرض¬های تورم، فسادپذیری، اقلام معیوب، خطاهای بازرسی و تأخیر در پرداخت¬ها را در نظر می¬گیرد. تولیدکننده اقلام تولیدی را در n انباشته یکسان و بعد از تولید تمام اقلام، به خرده¬فروش تحویل می¬دهد. هدف تمام مدل¬های ارائه شده یافتن مقدار انباشته، زمان بازرسی و تعداد سیکل¬ها است به طوری که هزینه کل زنجیره تأمین حداقل گردد. برای هر مدل مثال عددی و تحلیل حساسیت ارائه شده است.

در عمل اثر تورم و فساد کالا در ارزیابی بسیاری از سیستم های کنترل تولید و موجودی اهمیت به سزایی دارد. به طور کلی فساد به معنای زوال، زیان، دورریز، تبخیر، کهنگی، اسقاط و از بین رفتن مطلوبیت استفاده جزئی یا کلی از کالاست که نتیجه آن کاهش حجم مفید مقدار موجودی است. اکثر کالاها و مواد موجود در طبیعت به مرور زمان دچار فساد و زوال می شوند بطوریکه محصولاتی نظیر داروها، مایعات بخار شدنی، بانک های خون، گازوئیل و سبزیجات از این دسته به شمار می روند. در مدل های سنتی کنترل موجودی دو فرض اساسی در نظر گرفته می شود : فرض اول به این نکته اشاره دارد که تمامی کالاهای تولید شده دارای کیفیت کامل هستند وفرض دیگر این است که در فرآیند غربال سازی کالای معیوب خطای بازرسی وجود ندارد. در عمل اقلام تولید شده به علل مختلفی از جمله فرآیند تولید نامناسب، نبود سیستم نگهداری و تعمیر جهت تجهیزات، آموزش ناکافی و نادرست اپراتور و یا آسیب دیدن در حین حمل و نقل ممکن است شامل درصدی کالای معیوب باشد. همچنین فرآیند بازرسی کالای تولید شده همیشه کامل و بی عیب و نقص نیست بنابراین لحاظ کردن این دو خصیصه در مدل سازی سیستم های کنترل تولید و موجودی برای تعیین سیاست بهینه ضروری به نظر می رسد. معمولا فاکتورهای هزینه ای که در مدل سازی سیستم های سنتی کنترل موجودی به کار گرفته می شود هزینه های نگهداری، کمبود، تدارک و تامین را در بر می گیرد. نتایجی که با در نظر گرفتن این هزینه ها و بدون در نظر گرفتن هزینه های پنهان سیستم موجودی به دست می آید نقطه قابل اتکایی برای ارزیابی واقع بینانه سیستم موجودی نیست به عنوان نمونه هزینه نگهداری در سیستم موجودی شامل : هزینه های بیمه، مالیات، سرمایه درگیر در موجودی و غیره می شود. برآورد جزئیات هزینه نگهداری در عمل دشوار است زیرا فاکتورهای پنهان زیادی را در بر می گیرد. به همین دلیل برای مدل سازی سیستم موجودی به جای استفاده از هر یک از هزینه های اشاره شده به یک هزینه کلی اکتفا می شود و همین عامل باعث می شود که ارزیابی واقع بینانه ای نسبت به مولفه های بهینه سیستم موجودی نداشته باشیم. از جمله روشهای در نظر گرفتن هزینه های پنهان سیستم موجودی، بهره گیری از اصول ترمودینامیک کلاسیک در مباحث مهندسی صنایع است. بنابراین در این پژوهش مدل کنترل موجودی برای اقلام با کیفیت ناکامل در شرایط وجود تورم ارایه می شود به طوری که وجود کالای با کیفیت ناکامل، فرآیند بازرسی دو مرحله ای، خطای بازرسی به صورت متغیر احتمالی، برگشت از فروش، فرآیند دوباره کاری، ارزش زمانی پول و وجود تورم فرضیات اصلی مدل اول را شامل می شود و همچنین در مدل دوم علاوه بر در نظرگرفتن فرضیات فوق، فسادپذیر بودن کالا و استفاده از قوانین اول و دوم ترمودینامیک کلاسیک برای تخمین هزینه های پنهان سیستم موجودی جهت مدل سازی مساله مورد استفاده قرار گرفته است. هدف اصلی مدل های ارایه شده تعیین تعداد بهینه سفارش در طول افق زمانی محدود برای سیستم کنترل تولید و موجودی است به طوری که ارزش انتظاری کل سود بیشینه گردد. در نهایت نتایج تئوریک به دست آمده با استفاده از مثال عددی مورد ارزیابی قرار می گیرند.

امروزه در صنایع تولیدی موارد کاربرد سیستم های انعطاف پذیر(fms) بسیار بیشتر از سیستم های غیر قابل انعطاف پذیر سنتی می باشد. دلیل علاقه روزافزون به این سیستم تولیدی، تغییر مکانیزم و تولید محصولات مختلف و ایجاد تغییر در روند و توالی تولید می باشد . به صورت معمول یک fms شامل یک ماشین می باشد که بر روی آن چندین سوراخ جایگاه ابزار وجود دارد و ابزار های مختلف می توانند بر روی آن نصب شوند . قطعات به نوبت بر روی دستگاه نصب می شوند و در هر بار که هر قطعه بر روی دستگاه نصب می شود باید ابزارهای مورد نیازآن بر روی دستگاه حضور داشته باشند. هنگامی که تعداد سوراخ های جایگاه ابزار محدود باشد و به ابزاری نیاز باشد که بر روی دستگاه حضور ندارد، باید عمل تعویض ابزار انجام شود. تعداد تعویض ابزار ها در طی مراحل پروسه قطعات با توالی و ترتیب قطعات مرتبط است . مسئله تعویض ابزار به صورت ساده شامل پیدا کردن توالی قطعات مناسب و همچنین توالی مناسبی از تعویض ابزار ها در طی مراحل مختلف، به منظور کمینه کردن تعداد تعویض قطعات می باشد . ثابت شده است که مسئله تعویض ابزار جزء مسائل پیچیده (np-hard) می باشد که حل دقیق و بهینه آن سخت می باشد . بنابراین در بسیاری از مقالات اخیر از الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده شده است.در این پایان نامه سه مدل جدید از مسئله تعویض ابزار ارائه شده است . در مدل اول مسئله کلاسیک تعویض ابزار مورد بررسی قرار گرفته است و در حل آن از یک روش پیشنهادی ترکیبی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم دسته بندی اجزا استفاده شده است .مدل دوم بر خلاف مدل کلاسیک تعویض ابزار چند هدفه می باشد . در این مدل فرض شده است که ابزار ها به صورت چند کاره می باشند و هر یک توانایی انجام چند عملیات را دارند . روشی که برای حل این مدل پیشنهاد شده است یک روش حل دو مرحله ای کارا می باشد که در هر دو مرحله از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است ولی پارامتر های ورودی و ساختار کروموزوم ها ی این دو مرحله متفاوت از هم می باشد.در مدل سوم که مدل آخر این پایان نامه می باشد ، ابزار ها به صورت چند کاره هستند و هر یک دارای طول عمر خاص می یاشند. همچنین برای عملیات ها و فعالیت ها زمان انجام ، در نظر گرفته شده است . در همه مدل های مطرح شده، برای ارزیابی عملکرد روش های حل (الگوریتم ژنتیک پیشنهادی ) از مثال های عددی استفاده شده است ،نتایج با نتایج بدست آمده از روش های حل دقیق مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که عملکرد الگوریتم های ژنتیک پیشنهادی، در حل مدل های مطرح شده در این پایان نامه بسیار کارا و اثربخش می باشد.

اتخاذ تصمیمات اصولی و بهینه در اموری از قبیل استخدام بهترین و کارآمدترین کارمندان، و همچنین تعیین و انتخاب بهترین پروژه ها در جهت کاهش عدم انطباق های بدست آمده از انواع ممیزی ها، موجب ارتقا سطح کیفیت کالاها و خدمات ارائه شده، و در نتیجه موفقیت هرچه بیشتر سازمان ها می گردد. به همین دلیل در شرکت ها و کارخانه ها، از ابزارها و روش های مختلفی جهت تسهیل در امر تصمیم گیری و انتخاب استفاده می شود. در واقع در سازمان ها، فرد و یا افراد تصمیم گیرنده، با کمک این ابزارها و روش ها، و با استفاده از قضاوت های ذهنی و نظرات شخصی خویش، تصمیم گیری ها را انجام می دهند. از طرفی، معمولاً قضاوت ها و نظرات بیان شده توسط فرد و یا افراد تصمیم گیرنده، با انواع عدم قطعیت ها همراه می باشند. اما از آنجا که در نظر گرفتن این عدم قطعیت ها کاری مشکل و زمان بر است، معمولاً نظرات افراد با درصدی از خطا، به صورت قطعی در نظر گرفته می شوند. این در حالی است که این میزان از خطا، با وجود ناچیز بودن، ممکن است در بعضی مواقع حتی منجر به تغییر نتیجه ی نهایی تصمیم گیری گردد. راه حل های گوناکونی جهت در نظر گرفتن این عدم قطعیت ها وجود دارد. یکی از این راه حل ها، استفاده از رویکرد منطق شهودی مبتنی بر تئوری گواه می باشد. در این پژوهش، از رویکرد منطق شهودی، در جهت توسعه ی فرایند الویت بندی افراد داوطلب برای استخدام در یک پست مشخص، با استفاده از ماتریس الویت بندی، و همچنین توسعه ی فرایند الویت بندی پروژه های بهبود با هدف کاهش عدم انطباق های بدست آمده از ممیزی سیستم، و به کمک روش ahp-qfd، استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که این توسعه ها ، منجر به دستیابی به نتایج دقیق تر و واقعی تر، و همچنین کاهش خطا در تصمیم گیری و انتخاب شده است.

در اکثر مطالعاتی که در زمینه مسائل کنترل موجودی برای کالاهای فسادپذیر صورت گرفته است. نرخ فساد به صورت عددی ثابت در نظر گرفته شده است. در حالیکه در نظر گرفتن چنین شرایطی منطبق بر واقعیت نخواهد بود. در این پایان نامه سعی شده این خلا مرتفع گردد. بنابراین دو مدل زیر را مطرح و نسبت به حل آن ها اقدام می نماییم. 1. مدل سفارش اقتصادی در حالت تورمی برای کالای فاسد شونده غیرآنی در حالی که نرخ فساد تابعی از حداکثر طول عمر محصول بوده، کمبود مجاز و به صورت پس افت ناقص می باشد همچنین تاخیر در پرداخت مجاز می باشد. در این مدل ، هدف حداکثرسازی ارزش فعلی کل سود در طول افق زمانی محدود می باشد. در ادامه الگوریتمی جهت حل آن ارائه شده و سپس مثال عددی و آنالیز حساسیت به منظور تشریح بهتر مدل ارائه می گردد. 2. مدل سفارش اقتصادی برای کالای فاسد شونده غیرآنی در حالی که نرخ فساد به صورت تئوری گواه در نظر گرفته می شود، کمبود مجاز و به صورت پس افت ناقص می باشد همچنین تاخیر در پرداخت مجاز می باشد. در این مدل، هدف حداکثرسازی کل سود در طول افق زمانی نا محدود می باشد. با توجه به وجود پارامتر فساد به صورت تئوری گواه، الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و اجتماع پرندگان جهت حل مدل ارائه شده و عملکردشان با هم مقایسه می گردد.

با توجه به نقش مهم موجودی ها در تخمین هزینه در واحدهای صنعتی و سازمان ها، مدیریت موجودی ها با هدف کمینه کردن هزینه های سیستم موجودی، یکی از مسئولیت های مهم و اساسی در واحدهای صنعتی به شمار می رود.

هدف اصلی این تحقیق توسعه مدلی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته و سبز باقابلیت کمبود پس افت و ذخیره سازی محصولات در طول دوره می باشد. درنتیجه یک مدل احتمالی به صورت برنامه ریزی عدد صحیح مختلط چند دوره ای و چند محصولی سه تابع هدفه با در نظر گرفتن 5 سطح در زنجیره تأمین روبه جلو و 5 سطح در زنجیره تأمین معکوس طراحی می گردد. به منظور دستیابی به اهداف موردنظر تحقیق ابتدا به مرور ادبیات زنجیره تأمین، کارهای انجام گرفته و بررسی مدل های ارائه شده در این زمینه، چارچوب مسئله را تعریف کرده و سپس به مدل سازی موردنظر پرداخته می شود. درنهایت برای ارزیابی مدل با استفاده از روش های ارائه شده در فصل چهارم مسئله حل و بررسی خواهد شد.

وقایع و حوادث طبیعی مانند سیل، زلزله، طوفان و...، حوادث ساخته دست انسان نظیر حملات تروریستی، آتش سوزی در کارخانه ها و یا جنگل ها، انفجار کارخانه های شیمیایی، حوادث صنعتی، تخریب و یا آتش سوزی ساختمان ها، حوادثی نظیر تصادفات و بیماری های فراگیر مثل آنفولانزا، سایر حوادث که دنیای امروز را به چالش می کشانند، به دلیل ماهیت غیرقابل پیش بینی آن ها، منجر به تلفات اقتصادی، اجتماعی، محیطی و نیز مرگ ومیر افراد می شوند .حوادث و وقایع منجر به ایجاد تعداد زیادی بیمار و مصدوم می کند که به اقدامات اورژانسی و فوری برای حفظ جان خود احتیاج دارند. بیمارستان ها، بخش جدایی ناپذیر در مواقع بروز حوادث اجتماعی برای پاسخ به حوادث ساخته دست انسان و طبیعی طراحی شده اند.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.