طراحی شبکه های توزیع مخصوصا در مقیاس بزرگ بدلیل وجود تعداد کثیری از پارامترها، حل مسائل مرتبط با آن، دارای مشکلات و پیچیدگی های زیادی می باشد. یکی از مسائل مهم در سیستم های توزیع، مسیریابی بهینه فیدرها می باشدکه عموما با اهداف کاهش تلفات،افزایش قابلیت اطمینان و کاهش هزینه های سرمایه گذاری صورت می گیرد.دراکثر مراجع مطالعه شده، مسیریابی بهینه فیدرها بدون حضور منابع پراکنده انجام گردیده است. اطلاعات پایه ای مورد نیاز برای مسیریابی بهینه فیدرها رشد بار، نرخ تورم و بهره، حداکثر افت ولتاژ مجاز، مسیر فیدرهای موجود، مکان پست فوق توزیع و پست های توزیع، میزان بار هریک از پست های توزیع، محدودیت های جغرافیائی و شهری، نوع و قیمت فیدرفشار متوسط و مناطقی که باید الزاما از فیدرهای زمینی استفاده کنند، می باشد. در مسیریابی بهینه فیدرها، می بایستی حداکثر بارگذاری سکشن ها و پست فوق توزیع، افت ولتاژ مجاز، تغذیه تمامی بارها، محدودیت های جغرافیائی رعایت گردد.امروزه مولدهای پراکنده در سیستم های قدرت و شبکه های توزیع، نقش بسزائی در کاهش پیک مصرف، کاهش تلفات، افزایش کیفیت توان و افزایش قابلیت توان، افزایش رقابت در بازار برق، افزایش کارائی انرژی از طریق تولید همزمان برق و حرارت دارد، ضمن اینکه مسائل زیست محیطی، حالت عملکرد جزیره ای، تامین برق مناطق دورافتاده، پائین بودن حجم نقدینگی مورد نیاز برای سرمایه گذاری، تجدید نظر در استفاده از انرژی های هسته ای و ... از دیگر عوامل موثر در گرایش به استفاده از مولدهای پراکنده می باشد.دراین تحقیق مطالعات با درنظرگرفتن فرضیات معلوم بودن محل پست فوق توزیع، محل مولدهای پراکنده،محل و بار پست های توزیع انجام شده است ودر پخش بار شبکه، مولدهای پراکنده بعنوان یک بار ثابت منفی اکتیو و راکتیو فرض گردیده است.با توجه به ماهیت غیر خطی و پیچیدگی مسائل توزیع و کثرت متغیرها، روش های کلاسیک دیگر پاسخگوی حل مسائل بزرگ نیستند، از این رو با توجه به توانائی روش های هوشمند در حل مسائل غیر خطی و سرعت مناسب آنها، استفاده از روش های هوشمند از قبیل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم هجوم ذرات، الگوریتم کولونی مورچگان، شبکه های عصبی، فازی سازی و ... مرسوم و گریزناپذیر گردیده است. دراین پایان نامه برای حل مساله مسیریابی بهینه فیدرهای فشار متوسط با هدف کاهش هزینه های سرمایه گذاری و تلفات و انرژی توزیع نشده، از ترکیب روش درخت پوشای کمینه و الگوریتم ژنتیک در حضور مولدهای پراکنده، استفاده شده است و امکان بدست آوردن سطح مقطع هادی های سکشن ها و طراحی هر سکشن به صورت هوائی و یا زمینی را فراهم کرده است. نقش مولدهای پراکنده در کاهش تلفات و کاهش مجموع هزینه های سرمایه گذاری اولیه و تلفات و انرژی توزیع نشده و تاثیر حضور آنها بر توپولوژی شبکه مورد طراحی، نشان داده شده است. مطالعه بر روی دو شبکه 24 و 33 باسه انجام گردیده و جهت درست آزمائی روش پیشنهادی مسیریابی بهینه فیدرها نتایج بدست آمده مطالعه شده بر روی شبکه 24باسه با نتایج مرجع مقایسه شده است. جهت برنامه نویسی مسیریابی بهینه فیدرها از matlab استفاده شده است.

در بسیاری از فرآیندهای تولیدی یا محیط های خدماتی، کیفیت محصول یا عملکرد فرآیند بر حسب ترکیبی از مشخصه های کیفی همبسته متغیر و وصفی توصیف می گردد. مثلاً در فرآیند تزریق پلاستیک، وزن محصول و تعداد عیوب ظاهری آن به عنوان مشخصه های کیفی یک محصول در نظر گرفته می شوند که با یکدیگر همبستگی دارند. علی رغم تحقیقات گسترده ای که به منظور پایش فرآیندهای چند متغیره و چند مشخصه وصفی به صورت جداگانه انجام شده است، تا کنون روش های اندکی تنها برای پایش میانگین فرآیندهای چند مشخصه وصفی- متغیر ارائه شده است. در این پایان-نامه، روش هایی برای پایش میانگین، تغییرپذیری و هم چنین پایش همزمان میانگین و تغییرپذیری فرآیندهای چند مشخصه وصفی- متغیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. مزیت عمده روش های مبتنی بر شبکه عصبی ارائه شده در این پایان نامه نسبت به نمودارهای کنترل موجود این است که روش های پیشنهادی علاوه بر شناسایی وضعیت کلی فرآیند، قادر به تشخیص مشخصه (مشخصه های) کیفی عامل انحراف در فرآیند و هم چنین طبقه بندی اندازه شیفت در مشخصه (مشخصه های) کیفی خارج از کنترل نیز می باشند. در این پایان نامه هم چنین سه نمودار کنترل چند مشخصه وصفی- متغیر نیز برای پایش تغییرپذیری فرآیندهای چند مشخصه وصفی- متغیر توسعه یافته اند. لازم به ذکر است که کلیه تحقیقات صورت گرفته در این پایان نامه مربوط به فاز 2 بوده و در نتیجه پارامترهای توزیع مشخصه های کیفی بر اساس نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل فاز 1 معلوم می-باشند. عملکرد روش های مبتنی بر شبکه عصبی ارائه شده در کشف شیفت های مختلف در بردار میانگین، ماتریس کوواریانس و هم چنین شیفت های همزمان در بردار میانگین و ماتریس کواریانس فرآیندهای چند مشخصه وصفی- متغیر در قالب چندین مثال عددی به وسیله شبیه سازی و بر اساس معیار متوسط طول دنباله مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج حاصل با نمودارهای کنترل چند مشخصه وصفی- متغیر توسعه یافته مقایسه شده است. نتایج مثال های عددی نشان می دهد که روش-های مبتنی بر شبکه‏ عصبی پیشنهادی عملکرد نمودارهای کنترل توسعه یافته را در کشف تغییرات مختلف در بردار میانگین و ماتریس کوواریانس و هم چنین تغییرات همزمان در بردار میانگین و ماتریس کوواریانس فرآیند بهبود می بخشند. نتایج شبیه سازی هم چنین ثابت می کند که روش های مبتنی بر شبکه عصبی پیشنهادی عملکرد بسیار خوبی نیز در شناسایی عوامل انحراف و هم چنین طبقه بندی اندازه شیفت در مشخصه های کیفی فرآیند دارند.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.