عدالت عنصر اصلی و ارزش زیربنایی قوام و بقای نظام جمهوری اسلامی است و این مهم همواره در کلام رهبران نظام اسلامی متجلی بوده است. از طرف دیگر سیاست های کلان در هر اجتماعی توسط رهبران آن تعیین شده و همه دلسوزان و اندیشمندان آن جامعه سعی در تحقق سریع تر و بهتر اهداف و آرمان های تعیین شده دارند. مجموعه شرایط و ویژگی های نظری و عملی کشور در سال های گذشته باعث شد که رهبر معظم انقلاب اسلامی دهه ی چهارم انقلاب اسلامی را «دهه ی پیشرفت و عدالت» نام گذاری نموده و خط سیر دانشی و اجرایی کشور را در این مقطع زمانی جهت دهی نمایند. اما این تصویر و چشم انداز ترسیم شده به تبع خود الزامات پیشینی زیادی می طلبد. از جمله مهم ترین آن ها می توان به وجود مدل مفهومی و نظام طبقه بندی موضوعات، مساله ها و مختصات بمنظور تشکیل نظام علمی و معرفتی قدرتمند و کارآمدی اشاره نمود که ضمن توجه نمودن به دو عنصر زمان مناسب و دقت نظر کافی بتواند بازتولید نظری این مفهوم پیچیده و ذوابعاد را به سرانجام برساند. ناگفته پیداست که عدالت همواره از جمله مهم ترین و چالشی ترین مباحث حوزه های عمل و نظر بوده و هست. این اهمیت از یک سو باعث تولید و ذخیره گنجینه دانشی عظیمی از مبانی، نظریه-ها، سیاست ها و شاخص ها در این عرصه شده و از سوی دیگر نوعی سردرگمی و ابهام را در پی داشته است. به بیان دقیق تر شرایط پیچیده ی کنونی و ارتباطات وسیع علوم مختلف با یکدیگر، باعث تشکیل حوزه های تخصصی و میان رشته ای زیادی شده است. عدالت نیز به دلیل ابعاد و وجوه گوناگون آن مورد توجه عرصه های مختلف علمی قرار گرفته و نظریه های زیادی را حول محور خود شکل داده است. این عناصر عرصه عدالت پژوهی را واجد مختصات متضادی چون ابهام، عُمق، ذوابعادی، بساطت و پیچیدگی نموده است. در این تحقیق سعی شده تا شخصیت حضرت آیت الله سید علی خامنه ای (دام ظلّه) چه به لحاظ یک عالم و مرجع شیعی، چه به عنوان یک روشنفکر دینی و مصلح اجتماعی- سیاسی، و نهایتاً به عنوان یک رهبر دینی با ربع قرن سابقه حکمرانی و جامعه سازی، مورد توجه قرار گرفته و مقوله «عدالت» را که در چارچوب اندیشه ورزی و حکمرانی ایشان از جایگاه رکین و اصیلی نیز برخوردار است با روش تحلیل مضمون واکاوی کرده و خطوط کلی و الزامات عدالت پژوهی مورد نظر معظم له را استخراج کنیم.

همچنانکه اطلاعات بیشتری بصورت الکترونیکی در دسترس قرار می گیرد. ابزارهای یافتن اطلاعات مورد علاقه برای کاربران نیز مهمتر می شود. از یک طرف، کاربران می خواهند بتوانند با کنترل حجم وسیع اطلاعات نیازهای خود را برطرف کنند و از طرف دیگر می خواهند با واسطهای سطح بالاتر از کارهای تکراری کامپیوتری رهایی یابند. یک راه حل برای هر دو مشکل، طراحی یک سیستم فیلتر کردن اطلاعات با قابلیت یادگیری است. در این پایان نامه سیستمی برای فیلتر کردن اطلاعات متنی با قابلیت یادگیری طراحی و پیاده سازی شده است. کاربران سوالات خود را در سیستم می گذارند و مستندات مربوط به هر پرسش توسط پنج عامل هوشمند نرم افزاری تحلیل می شود و سپس برای کاربران فرستاده می گردد. سه عامل با توجه به سوال کاربر، مستندات قبلی مورد علاقه او و گروهی که کاربر متعلق به آن است هریک ارزشی را به سند نسبت می دهند. چهارمین عامل با ترکیب این ارزشها، ارزش نهایی را بدست می آورد و عامل پنجم با توجه به ارزشهای حدس زده شده توسط عوامل دیگر و ارزش واقعی که کاربر به مستندات قبلی داده است مقدار ارزش را اصلاح می کند. با این فرآیند میزان دقت سیستم نسبت به حالتی که تنها سوال کاربر در نظر گرفته می شد خیلی بهتر می شود. در اینجا برای استخراج روابط کلمات و وابستگی ها از نمایه سازی معانی پنهان ‏‎(lsi)‎‏ استفاده شده است و مجموعه مورد آزمایش مجموعه استاندارد ‏‎cranfield‎‏ می باشد.