در این پژوهش به بحث پیرامون اندازه متغیر صورت در تصویر پرداخته شده است و برای بررسی و تحقیق در این زمینه از روش تبدیل تحلیل مولفه اصلی بهره گرفته شده است و در بدو امر جهت آشکارسازی اجزای مهم صورت با استفاده از روش چهره های یکه مختصات مراکز ویژگیها تعیین می شود . سپس تبدیل تحلیل مولفه اصلی بصورت محلی به مرکز مختصات بدست آمده اعمال شده و بردارهای یکه حاصل بعنوان معیار شناسایی در پایگاه داده ذخیره می شوند. پس از این مرحله ، نرخ شناسایی با استفاده از چهار روش کلاس بندی فاصله اقلیدسی ، فاصله ‏‎mahalanobis‎‏ ، فاصله ‏‎manhatan‎‏ و ضریب همبستگی محاسبه می شود، بالاترین مقدار بدست آمده با استفاده از هر چهار ویژگی چهره بصورت محلی ، 80 درصد می باشد. در ادامه ، اثر چشمها در شناسایی چهره بررسی می شود و نرخ محاسبه شده در این بخش برای حالتی که هر دو چشم در یک سطح قرار گیرند ، 5/72 درصد بدست آمده است . نهایتا با ارائه روشی ترکیبی از چهره های یکه و چشمهای یکه در یک سطح ، نرخی معادل 85درصد حاصل می شود و در صورتیکه اطلاعات مربوط به دهان و بینی هم لحاط شود، میزان موفقیت به 90درصد می رسد.