روشهای آماری به اندازههای نمونه بستگی دارند. یک نمونه با اندازه بهینه هزینه زیادی ندارد و دقت کافی را فراهم می کند چون توزیع نمونه به چند پارامتر بستگی دارد، تعیین نمونه با اندازه بهینه در آمار کلاسیک همیشه آسان نیست . در این پایان نامه، بعد از تعریفهای مقدماتی، چند روش بیز برای تعیین نمونه با اندازه بهینه معرفی می شود. در فصل دوم روش بیشینه امید مطلوبیت (meu) را برای تعیین نمونه بهینه ارائه می دهیم. فصل سوم روش بیشینه کران احتمال پوشش یا کمینه کران طول فاصله h.p.o را برای تعیین نمونه بهینه در بر دارد. در فصل چهارم با استفاده از واریانس توزیع پسین وریسک بیز اندازه نمونه بدست می آید. در فصل پنجم روشهای فصل سوم، برای توزیع نرمال به کار می رود. فصل ششم اختصاص به روش آزمون دارد. سرانجام در فصل هفتم تمام روشها با هم مقایسه می شوند.