تحلیل پوششی داده ها (dea) یکی از روش های پر کاربرد در زمینه ی سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری متجانس با چند ورودی و چند خروجی است. اولین مدل، مدل (ccr)در سال 1978 توسط چارنز، کوپر ، رودز معرفی گردید که با تمرکز بر هر یک از واحدهای تصمیم گیری، اوزانی برای ورودی ها و خروجی های آنها به صورت جداگانه محاسبه و با استفاده از نسبت مجموع ورودی های وزن دار شده به مجموع خروجی های وزن دار شده ، کارایی هر واحد را به دست آورند. یکی از مهمترین سوالات در خصوص این روش، بحث پیرامون اوزان محاسبه شده است. گروهی از محققین معتقدند که محاسبه اوزان مختلف برای شاخص های یکسان در مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری(dmu) متجانس، منطقی به نظر نمی رسد. از اینرو در جستجوی مدلهایی برای محاسبه ی اوزان مشترک (cw) بجای اوزان مختلف برای ورودی ها و خروجی ها برآمدند. اولین بار ، رول و همکارانش (1991) موضوع اوزان مشترک را مورد بررسی قرار دادند. حال برای رتبه بندی اولویت های تصمیم گیرنده در تصمیم گیری چند معیاره(mcdm)، و بسط آن با dea ، می توان از تکنیک های اوزان مشترک در dea استفاده کرد.

محاسبه وزن نسبی در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از جمله مباحث مهم در ahp است چرا که مبنای انتخاب بهترین گزینه در یک مساله تصمیم گیری چند معیاره بطور مستقیم با وزن های محاسبه شده از روی ماتریس مقایسه زوجی مرتبط است، به همین دلیل این پایان نامه عمدتاً بر روی نحوه محاسبه وزن نسبی عناصر موجود در یک ساختار سلسله مراتبی متمرکز شده است. در این پایان نامه روش هایی برای محاسبه وزن نسبی مورد مطالعه قرار می گیرد که مبنای روش های مذکور، استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها (dea ) در تعیین وزن نسبی می باشد. ویژگی قابل ملاحظه این روش ها با عناوین " deahp " و "new dea methodology " آن است که برای ماتریس های مقایسه زوجی سازگار وزن دقیق را تولید می کنند امّا از آنجایی که در ماتریس های ناسازگار، وزن های محاسبه شده به روش deahp شهودی و منطقی نبوده و گاه با ایده تصمیم گیرنده مطابقت ندارد، روش جدید dea یا new dea methodology در جهت برطرف نمودن ایراد موجود در روش deahp ارائه شده است.

در این پایان نامه ما مدل شبکه ای dea را معرفی می کنیم، که با این مدل ساختار های داخلی زنجیره تامین در ارزیابی عملکرد زنجیره تامین در نظر گرفته می شوند.در ابتدا ما سه مکانیزم سازماندهی شده ، با مفهوم مکانیزم سازماندهی شده متمرکز و مکانیزم سازماندهی شده غیر متمرکز و مکانیزم سازماندهی شده آمیخته را معر فی می کنیم که با توجه به این سه مکانیزم به اثرهای متقابل در زنجیره تامین دست پیدا می کنیم. در ادامه تحلیل هایی از کارایی را با چند روش از جمله با استفاده از سه مکانیزم معرفی شده و همچنین با توجه به کارایی بخش ها و در نهایت با روش ccr مورد بررسی قرار می دهیم و از این تحلیل ها به روابط بین زنجیره تامین و بخش ها و رابطه بین این سه مکانیزیم دست پیدا می کنیم. و در انتها منابع زائد در زنجیره تامین را مورد بررسی قرار می دهیم.

تحلیل پوششی داده ها روشی برای ارزیابی کارایی مدیریت واحد های تصمیم گیری است. اخیراً dea برای بررسی کارایی فرآیند دو مرحله ای توسعه یافته است که همه خروجی ها از مرحله اول، اندازه های میانی هستند که ورودی برای مرحله دوم را می سازند. چارچوب ارزیابی کارایی برای سیستم های مرکب شده از دو زیر مرحله تشکیل شده که بطور همزمان کارایی سیستم تجمیع شده وهر زیر مرحله را محاسبه می کنند و آنرا توسعه می دهیم مرز پاراتو کارا مجموعه قابل قبول کارایی هر زیر مرحله را از مدیران برای توافق انتخاب نتیجه ی نهایی مشخص می کند .3 پیشنهاد برای انتخاب نقطه ی پاراتو کارا در این پایان نامه مورد بحث قرار می گیرد: 1. بزرگترین کاهش متناسب در کارایی های کلاسیکی می باشد. 2. بیشترین کاهش برابر را در کارای بدست می آورد. 3. حداکثر انقباض شعاعی را در مصرف تجمیع شده منابع که قبل از ادغام بکار گرفته شده است. هدف این پایان نامه مدل تحلیل پوششی داده ها برای مدیریت زنجیره ی تامین است. این پایان نامه به بررسی چگونگی بهینه کردن زنجیره تامین برای به حداکثر رساندن مزایا بوسیله تحلیل پوششی داده می پردازد. در نتیجه در این پایان نامه روشی پیشنهاد شده که یک متغیر سازگار برای محاسبه عملیات بهینه رنجیره تامین ایجاد می کند کارایی و بهره وری روش مطرح شده را با آزمایشات عددی در این پایان نامه نشان داده شده است.

در این پایان نامه بازده به مقیاس را با روش دیگری که پایه و اساس آن مدل جمعی است تخمین می-زنیم. در تحلیل پوششی داده های معمولی، فرض بر این است که داده های ورودی و خروجی دقیقا مشخص هستند. البته این فرض همیشه درست نیست، زیرا در مسائل واقعی اغلب داده ها را نمی توان دقیقا اندازه گیری کرد. به عبارت دیگر داده ها در جهان واقعی اغلب نادقیق هستند. به همین علت ما در این پایان نامه روش معرفی شده برای تخمین بازده به مقیاس را به deaنادقیق تعمیم می دهیم. البته داده های نادقیق به دسته های گوناگونی مثل داده های فازی، احتمالی، بازده ای و... تقسیم بندی می شوند. ما در این پایان نامه فقط مدل پیشنهادی برای تخمین بازده به مقیاس را به داده های فازی و احتمالی تعمیم می دهیم. با توجه به اینکه در تحلیل پوششی داده های فازی و احتمالی هدف بدست آوردن یک معادل قطعی برای مدل های فازی و احتمالی است، در هر قسمت معادل قطعی را برای مدل پیشنهادی بدست می آوریم. در انتهای هر قسمت، مدل بدست آمده را با یک مثال عددی توضیح می دهیم.

مدیریت زنجیره تأمین یکی از مهمترین استراتژی های رقابتی مورد استفاده در سرمایه گذاران مدرن است. مهمترین هدف در مدیریت زنجیره تأمین یکپارچه سازی تأمین کننده های کارا برای تأمین نیازهای بازار است. به همین دلیل است که انتخاب تأمین کننده نقش مهمی در اداره و تأسیس یک زنجیره تأمین ایفا می کند. در همین زمینه انتخاب و ارزیابی تأمین کننده نقش مهمی را در ایجاد یک زنجیره تأمین اثرگذار داراست. بسیاری از روش های کلاسیک برای انتخاب تأمین کننده بر استفاده از مدل های پایه ایی dea برای اندازه گیری کارایی متمرکز شده اند. طلوع ]??[ یک مدل خطی - صحیح مختلط یکپارچه )مدل یکپارچه مدلی است، براساس مجموعه وزن های مشترک برای تعیین بهترین واحد تصمیم گیری با فرض بازده به مقیاس متغیر ارائه کرده است. قصد داریم مدل خطی - صحیح مختلط یکپارچه با فرض بازده به مقیاس متغیر، که توسط طلوع[??] ارائه شده، را معرفی کنیم و سپس مدل را برای انتخاب بهترین تأمین کننده دو مجموعه از داده ها که توسط تالوری و بیکر[??] وچن[??] معرفی شده اند، به کار می گیریم. الگوریتم انتخاب بهترین واحد با روش پیشنهادی را می توان به صورت زیر خلاصه کرد: ?( ابتدا با استفاده از مدل خطی پیشنهاد شده واحدهای کارا را مشخص می کنیم. ?( مجموعه)که آن را e می نامیم( را مجموعه اندیس های واحدهای کارا در نظر می گیریم، اگر این مجموعه تنها یک عضو داشته باشد، تأمین کننده متناظر را به عنوان بهترین واحد معرفی می کنیم در غیراینصورت به مرحله بعد می رویم. ?( مدل خطی? صحیح مختلط یکپارچه با فرض بازده به مقیاس متغیر، پیشنهاد شده توسط طلوع [??] را برای انتخاب بهترین تأمین کننده به کار می گیریم. ) ثابت می شود که مدل پیشنهادی یک واحد منحصر به فرد را به عنوان بهترین واحد انتخاب می کند

ارزیابی کارایی متقاطع ، مدت هاست به عنوان یک روش متناوب برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها در نظر گرفته شده است . این پایان نامه مدل های برنامه ریزی آرمانی را که می تواند در مرحله دوم از ارزیابی متقاطع استفاده شود را در نظر می گیرد . مدل های برنامه ریزی آرمانی پیشنهاد شده مفهوم کارایی متفاوتی با تحلیل پوششی داده های کلاسیک ، معیارهای کارایی minsum و minmax دارند . مثال های عددی برای توضیح کاربردهای پیشنهاد مدل های کارایی متقاطع برنامه ریزی آرمانی ارائه شده اند .

تخصیص منصفانه برای اولین بار طی مقاله ای توسط cook , kress بیان گردید.ایده ی اساسی بیان شده در این مقاله بر دو اصل استوار بود:اصل تغییر ناپذیری واصل حداقل پاراتو ورودی.سپس cook , zhu مقاله cook , kress را توسعه داده و در مقاله خود با عنوان تخصیص منابع و هزینه های مشترک به واحدهای تصمیم گیری (dmu) روشی برای چگونگی این تخصیص ارائه دادند. ولی ruiyue lin در مقاله خود با عنوان تخصیص هزینه و منابع ثابت و تنظیم اهداف با استفاده از تحلیل پوششی داده ها ثابت کرد که هنگامی که محدودیت جدیدی به مدل cook , zhu اضافه شود، این مدل دیگر جواب شدنی نخواهد داشت.در این رساله سعی به بررسی مسئله تخصیص هزینه یا منابع ثابت با استفاده از تحلیل پوششی داده ها به عنوان مسئله ای پایه ای برگرفته از مقاله lin و کاربرد آن در زنجیره تأمین داریم.

رتبه بندی واحدهای تحت ارزیابی در بعضی مسائل حقیقی به دلیل نادیده گرفتن بعضی شاخصهای درون سازمانی، نادقیق شدن و غیرقابل پذیرش بودن نتایج را به دنبال دارد. یکی از این مسائل حقیقی، المپیک است که در آن تعدادی ثابت مدال شامل مدالهای طلا، نقره و برنز بین 212 کشور شرکت کننده در این تورنمنت توزیع خواهد شد، درنهایت کشوری قهرمان المپیک می شود که از لحاظ تعداد مدالهای طلا، نقره و برنز بر تمامی کشورها برتری داشته باشد، به عبارتی تنها متر و ملاک رتبه بندی تعداد مدالهای کسب شده است و هیچ عامل دیگری در این رتبه بندی دخیل نیست. واضح است هرگونه عامل و شاخصی که به ملاکهای رتبه بندی افزوده شود باعث افزایش دقت و قابلیت پذیرش این نتایج برای همه واحدهای تحت ارزیابی را به دنبال خواهد داشت. در این نوشتار، مسائلی را مورد بحث قرار می دهیم که جمع شاخصهای خروجی تمام واحدهای تحت ارزیابی یکسان است و هرگونه تغییر در خروجی یک واحد با سیاستی که از سوی مدیر اتخاذ می شود باعث تعدیل سایر خروجیها می شود، به نحوی که جمع خروجی تمام واحدهای تحت ارزیابی همان میزان اولیه شود.

برای انتخاب گزینه بهینه بین گزینه های متفاوت با توجه به شاخص های موجود روش های متفاوتی وجود دارد که در آنها با تخصیص وزن هایی گزینه بهینه بدست می آید. در این پایان نامه از dea به عنوان یک ابزا برای انتخاب گزینه بهینه استفاده می شود بدین ترتیب با تعیین وزن-هایی از طریق dea ارجحیت های ارائه شده تواسط کارشناسان با گروهای کاری... تجمیع می گردد.

مدیریت زنجیره تأمین فرایندهای درون و برون سازمانی را به صورت یک سیستم یکپارچه در نظر می گیرد. شرکتها با استفاده از تکنولوژی اطلاعات می توانند به طور موثر جریان محصول و اطلاعات را مدیریت کنند. به اشتراک گذاری اطلاعات به طور آشکار عملکرد زنجیره تأمین را بهبود می بخشد. در این مطالعه تأثیر ترکیبات مختلف به اشتراک گذاری اطلاعات بر روی عملکرد زنجیره تأمین مورد بررسی قرار می گیرد. در واقع سناریوهای اشتراک اطلاعات مختلفی طراحی می شود تا عملکرد زنجیره تأمین، به عنوان یک مدل شبیه سازی تحلیل گردد. این سناریوها شامل اطلاعات ظرفیت، تقاضا، انبار، ظرفیت و تقاضا، ظرفیت و انبار، تقاضا و انبار، بدون به اشتراک گذاری اطلاعات و به اشتراک گذاری کامل اطلاعات است. در این پایان نامه روش کارایی متقاطع تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی عملکرد به کار گرفته شده است. سناریوهای کارا شناسایی می شود و سناریوها از نظر به اشتراک گذاری اطلاعات رتبه بندی می گردد. نتیجه این پایان نامه نشان می دهد که سناریوی اشتراک اطلاعات تقاضا کاراتر است.

در این پایان نامه، مدل اصلاح شده که از ارتباط رویکرد سامپسی و همکاران (روش استنباط غیرتعاملی است که با تخمین اهمیت اهداف، این اهداف را برای تصمیم گیرندگان در یک رویکرد چندشاخصه ای مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد) با مدل در تحلیل پوششی داده ها به دست آمده است، مورد مطالعه قرار گرفته شده است که در این مدل اصلاح شده ، نه تنها به تخمین اندازه کارایی بلکه وزن های برتر اهداف را با تصویر شعاعی هر واحد بر روی ترکیب خطی از عناصر ماتریس نتایج نهایی به دست آورده شده است (که ماتریس نتایج نهایی توسط روش های چند معیاره استاندارد به دست می آید). در فصل سوم این پایان نامه، با توجه به اینکه با استفاده از مدل اصلاح شده ، اهمیت اهداف برای هر تصمیم گیرنده مستقل از دیگرتصمیم گیرندگان به دست می آید با بکاربردن یکی از روشهای ahp، روش بردار ویژه، اهمیت نسبی اهداف را برای این مجموعه از تصمیم گیرندگان محاسبه می کنیم تا با بدست آوردن وزن نهایی برای هر تصمیم گیرنده، رتبه ای برای آن در مجموعه تصمیم گیرندگان بدست آوریم و در پایان این فصل، به روش کارایی متقاطع نیز رتبه ای برای این تصمیم گیرندگان بدست می آوریم و در فصل چهارم، مطالعه موردی که برای مزارع بزرگ در بخش" وگادوکرودوبا" در آندالوزیای اسپانیا پیشنهاد و مورد آزمون قرار گرفته است، بیان می شود.

روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و روش topsis(زوشی برای رتبه بندی کارایی به وسیله شباهت به راه حل جواب ایده آل)برای آنالیز معیار تصمیم گیری چندگانه در مدیریت بحران درنظرگرفته شده است. دو مدل بهینه سازی بر مبنای dea برای سهولت در تشخیص اطلاعات پارامترها در مقایسه با روش شاخص های وزن دار و شرایط کیفی قابل شمارش در روش topsis ایجاد شده اند. در dea دو روش پیشنهاد داده شده و همچنین در topsis که برای سهولت در تشخیص پارامترها است. یک اولویت بندی در مدیریت بحران مورد استفاده قرار می گیرد که این اولویت بندی با استفاده از روش dea-topsis به دست می آید.

تغییر در سود متاثر ازناحیه خروجی و ورودی است.دراین پایان نامه از مدل غیر شعاعی sbm برای تجزیه تغییر سود استفاده شده است . درابتدا سود به دو عامل اثر کمی و اثر قیمت تجزیه می شود.اثر کمی خودبه دو عاملاثر بهره وری و فعالیت تجزیه خواهد شد. در ادامه اثر بهره وری به دو عامل اثر تغییر تکنیکی و کارایی عملکرد تجزیه می شود که می بایست هم در ناحیه ورودی و هم در ناحیه خروجی بررسی شوند. اثر فعالیت در مرحله بعد به سه عامل اثر ترکیبی تولید،اثر ترکیبی منابع و اثر مقیاس تجزیه خواهد شد.

در ابرکارایی شعاعی مدلهای تحلیل پوششی داده ها تحت بازده به مقیاس متغیر مشکل نشدنی رخ می دهد. برای بررسی این موضوع ؛ یک اندازه ابرکارایی n-l به وسیله تابع فاصله جهت دار بهبود داده شده است. اگرچه این مدل ابرکارایی n-l مشکل نشدنی بودن را به اندازه ابرکارایی شعاعی معمولی مدل های dea تحمل نمی کند؛ اما یک جواب نشدنی در دو حالت خاص تولید می نماید. مطالعه حاضر قصد دارد، تابع فاصله جهت دار را با انتخاب دسته های مرجع شدنی دقیق اصلاح کند به طوریکه اندازه n-l حاصل برای ابرکارایی همیشه شدنی باشد.به عنوان نتیجه گیری؛ مدل ابرکارایی vrs اصلاح شده ما بیان می کند که حالات نشدنی بودن در هر دو نوع مدل های vrs معمولی یا مدل ابرکارایی n-l رخ می دهد.

مسئله حمل ونقل سه بعدی چند هدفه و چندکالای با ضرایب فازی برای تابع هدف و محدودیتها مدل بندی می شود و سپس با دو روش متفاوت حل می شود.این موضوع که کالا از کدام مبدأ به کدام مقصد با چه نوع از ناوگان حمل باید انتقال یابد تا تقاضای مقصدها تأمین شده و کالای انتقی از هر مبدأ متناسب با عرضه آن باشد، در حیطه مسائل ونقل سه بعدی قرار می گیرد.مسأله حمل سه بعدی،نوعی از مساله حمل ونقل است که در آن علاوه بر تعداد عرضه و تقاضا، به شیوه حمل کالا توجه می کند. ایست از میزان درآمد توزیع کنندگان به میزان ?? ، حجم قابل توجه ?? کاربرد موضوع در دنیای واقع

مسأله حمل و نقل، یک مسأله ی برنامه ریزی خطی مهم با ساختار شبکه است که در زمینه های مختلف استفاده می شود.از آن جایی که، مدل حمل و نقل یک مدل برنامه ریزی خطی معمولی است ولی ساختار خاص آن امکان گسترش الگوریتم های محاسباتی را ایجاد می نماید.دراین جا ساختار خاصی که برای مسأله حمل و نقل درنظر گرفتیم به صورت مسأله حمل و نقل تک مخزن (تک مقصدی)باهزینه ی ثابت است.در این مساله که به دنبال کمترین هزینه از یک تعداد گره (مبدأ) به یک مخزن واحد (مقصد واحد) هستیم علاوه بر هزینه حمل کالا، مبدأ حمل کالا نیزشامل هزینه ثابت است. روش هایی برای حل این مسأله پیشنهاد شده است. دراین پایان نامه، به بررسی دو روش حل مبتنی بر مفاهیم مسأله دودویی کوله پشتی و برنامه ریزی پویا می پردازیم.

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای محاسبه و برآورد کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری(dmuها) است. هدف ازاین پایان نامه توسعه روشهای مدل های deaمعکوس است. در این پایان نامه ما مدل bccمعکوس را برای مساله تخصیص منابع درنظرمی گیریم که در dmuتحت ارزیابی می تواند به صورت همزمان برخی از خروجیها افزایش و خروجیهای دیگرکاهش یابد. به عبارت دیگر، مدل bccمعکوس به منظور برآورد مقدارخروجی dmu درنظرگرفته شده به کارمی رود درصورتی که مقادیر ورودی آن تغییرکرده است و هدف ما این است که مقدار کارایی تمام dmuها حفظ شود. با توجه به اینکه مساله bccمعکوس یک مدل برنامه ریزی غیرخطی چندهدفه (monlp)،است که به راحتی قابل حل نیست بنابراین ما یک مدل برنامه ریزی خطی ارائه می دهیم و ازطریق آن یک جواب پاراتوکارا برای مساله bccمعکوس بدست می آوریم.

افزایش شدت رقابت جهانی موجب شده است که سازمانها رابه استفاده ازانواع مختلف ابزارهای اندازه گیری عملکرد برای بهبود کیفیت تولیدات وخدماتشان سوق دهد.تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش مناسب برای محاسبه ی کارایی نسبی و مقایسه ی عملکرد یک مجموعه از واحد های تصمیم گیرنده (dmu)است .روش های مرسوم dea،به اندازه های دقیق از هرکدام از داده های ورودی وخروجی نیاز دارند . هر چند که ،مقادیر مشاهده شده ی داده های ورودی وخروجی در مسائل دنیای واقعی اغلب به شکل های دیگر ازقبیل کسری ،بازه ای و فازی هستند.در این پایان نامه ،برخی از این نوع داده ها شرح داده می شوند.سرانجام نقایص آنها مطرح می شودو تفاوت های آنها بایکدیگر نیز بررسی می شود.

در dea ? به طور کلی? محاسبه کارایی به دو روش شعاعی و غیر شعای اندازه گیری می شود. در این پایان نامه? بعد از بیان مختصری از dea ? اولین مدل شعاعی و اولین مدل غیر شعاعی مطرح و نواقص آن ها بیان می شود. با توجه به اینکه یکی از نقص های مهم مدل sbm ?تناسب نداشتن ورودی ها و اسلک ها می باشد? در فصل سوم مدلی به نام sbm- متصل معرفی می شود که اسلک ها را در یک بازه مشخص محدود می کند تا اسلک های حاصل از حل مدل? با ورودی های اولیه تناسب داشته باشند و در نتیجه مشکل مدلsbm به وجود نیاید . با توجه به خاصیت مدل های شعاعی و غیر شعاعی? نتیجه می شود که در حالت هایی که dmuها در pps به صورت کاملا پراکنده واقع شده اند? مدل sbm مناسب است و در حالت هایی که dmuها در pps به صورت متمرکز واقع شده اند ?مدل ccr مناسب می باشد. و در این حالت های خاص? مدل های ccr و sbm نواقص ذکر شده مربوطه را ندارند. با توجه به این نتایج? در فصل چهارم? مدلی به نام ebm معرفی می شود که در هر بررسی? ابتدا میزان پراکندگی dmu ها سنجیده می شود. بدین منظور از شاخص ناسازگاری استفاده می شود که مقدار آن بین صفر و یک است. وقتی مقدار ناسازگاری برابر یک باشد? مدل ebm تبدیل به مدل sbm می شود و وقتی مقدار ناسازگاری برابر صفر شود? مدل تبدیل به ccr می شود و چنانچه شاخص ناسازگاری مقداری بین صفر و یک داشته باشد? مقدار کارایی بر اساس این مدل مقداری خواهد بود که از مقدار کارایی مدل ccr کمتر و از مقدار کارایی مدل sbm بیشتر است .

محاسبه کارایی هزینه احتیاج به یک سری اطلاعات دقیق وکامل در مورد قیمت های هر واحد تصمیم گیرنده دارد. عملا هرچند دانش واقعی در مورد قیمت های ورودی سخت بدست آمده است وقیمتها ممکن است، مختص به یک بازه زمانی کوتاه بشوند. برای تخمین کارایی هزینه ،زمانی که قیمت ها در گزارش ها نا دقیق تعبیر می شوند. مدل های نسبت مخروطی(cr) که ترکیبی از اطلاعات قیمتی در دسترس در محدودیت های وزنی است می تواند کاربردی باشد .به هر حال به دلیل کمبود یک توضیح واضح ،ارتباط واقعی بین دومدل (cr)وce)) این دومدل را در نظر می گیرید .در این مقاله ازمیان یک مطالعه دوگان ، هم خواص نظری بین این دومدل وهم ارتباط جوابهای کارایی را بین انها بررسی می کند .فرض می شود که یک داده نادقیق وجود داردوبراساس یک مطالعه دوگان یک روش جدید را بسط می دهد ویک الگوریتم مرتب لکزیکوگرافی راکه حجم عملیاتی آن ساده و مختصر است برای تخمین کرانهای پایین در اندازه گیری کارایی هزینه را طراحی می کند .

در تحلیل پوششی داده ها ، بعضی از وزن ها که برای محاسبه ی کارایی یک واحد استفاده می شود ، می تواند مقدار صفر و یا ناچیز با توجه به اهمیت آن در ورودی یا خروجی اختیار کند. این پایان نامه روشی را بیان می کند که از نادیده گرفتن این نوع ورودی و خروجی ها در تحلیل پوششی داده ها ابتدا تحت محیط بازده به مقیاس ثابت با یک ورودی و چند خروجی و سپس تحت بازده به مقیاس متغیر با چند ورودی و چند خروجی جلوگیری می کند. روش بیان شده مبنی است برمعرفی dmu های مشاهده نشده با تنظیم سطح ورودی و خروجی کارای نسبی dmuهای مشاهده شده که مرز پاراتو کارا را توسعه می دهد و از تاثیر نامناسب این وزن ها در محاسبه ی کارایی جلوگیری می کند و سبب کارایی مناسب تری در ارزیابی dmuها می شود.

این تحقیق بر روی توسعه یک مدل ریاضی است .که برای ارزیابی کارایی بنگاه های کوچک تولید کننده میتوان مورد استفاده قرار داد,سپس بهترین بنگاه را شناسایی کرد.

این مطالعه به منظور توسعه روش های آسان برای اجرا و همین طور کمک به واحدهای تصمیم گیرنده در مقابله با چالشهای تحلیل پوششی داده ها (dea)، طراحی سیستم های بهینه (osd)و تعیین بودجه ی متناظر بهینه ی آن ها است. طراحی سیستم و برنامه ریزی خطی پارامتری در این مطالعه مورد نیاز است. مدل های پیشنهادی به صراحت موضوع مهم تراکم در طراحی سیستم را بررسی می کند و مدل هایی را در طراحی سیستم های بهینه و تعیین بودجه ی بهینه آن ها در اختیار تصمیم گیرنده قرار می دهد. نمونه های عددی، برای ارزیابی نقاط قوت مدل های پیشنهادی مورد استفاده قرار می گیرد. این تحقیق مدلی برای طراحی سیستم بهینه ارایه می دهد و با استفاده از برنامه ریزی پارامتری با قسمت سمت راست پارامتری آن را حل می کند و همین طور مدلی برای تعیین بودجه ی بهینه ارائه می شود و پدیده ی تراکم در بودجه که باعث از بین رفتن آن می شود مطرح و بررسی می شود.

دراین پایان نامه،به معرفی تحلیل پوششی داده های خوش بینانه و بد بینانه در حالت های شعاعی و غیر شعاعی پرداخته می شودو سپس شاخص بهره وری مالم کوئیست را از دیدگاه خوش بینانه و بد بینانه در حالت های شعاعی و غیر شعاعی بررسی می شود.سپس یک راه جدید برای اندازه گیری شاخص بهره وری مالم کوئیست mpi را بطور هم زمان به وسیله تحلیل پوششی داده های خوش بینانه و بد بینانه در حالت های شعاعی و غیر شعاعی مطرح می کند.

عملگر میانگین وزنی مرتب شده، به عنوان عملگر تجمیعی که قابلیت مدل کردن مستقیم و دقیق درجه خوش بینی (ریسک پذیری-ریسک گریزی) تصمیم گیر را در مسائل تصمیم گیری دارا می باشد اخیراً در بسیاری از مسائل تصمیم گیری نقش مهمی را ایفا کرده است. یکی از بحث های کلیدی و مهم در موضوع عملگر میانگین وزنی مرتب شده تعیین وزن های این عملگر می باشد. لذا این رساله سعی دارد با ارائه مدل های مناسب برای تعیین وزن های عملگر میانگین وزنی مرتب شده و معرفی وزن های برخی از مدل های موجود با محدودیت و متغیر زیاد در فرم فشرده کاربرد این عملگر را در مسائل تصمیم گیری ساده تر و جالبتر سازد. تحلیل پوششی داده ها تکنیک غیر پارامتری هست که در سال های اخیر به صورت گسترده برای ارزیابی عملکرد، کارایی و تجزیه و تحلیل واحد های تصمیم گیرنده متجانس با ورودی و خروجی چندگانه به کار گرفته شده است. کارایی هزینه در حضور داده های منفی و کارایی متقاطع در حضور نگرش های متفاوت مدیر دو مورد از مباحث تحلیل پوششی داده ها می باشند که در مطالعات قبلی کمتر به آن ها پرداخته شده است. لذا این رساله، کارایی هزینه ای و کارایی تخصیصی را در حضور داده های منفی تعریف نموده و نشان می دهد که کارایی هزینه ای در حضور داده های منفی با حاصل ضرب کارایی تخصیصی و کارایی اندازه جهت دار ترتیبی برابر می باشد. همچنین این رساله با بدست آوردن بازه کارایی متقاطع هر کدام از واحدهای تصمیم گیرنده و استفاده از قضیه مقدارمیانی، درایه های ماتریس کارایی متقاطع را متناظر با نحوه نگرش مدیر جایگزین نموده و از وزن های عملگر میانگین وزنی مرتب شده برای فرایند تجمیع ماتریس کارایی متقاطع استفاده می نماید

دکتر جهانشاهلو و همکاران در سال 2011 مقاله ای در رابطه با تحلیل حساسیت واحدهای ناکارا در تحلیل پوششی داده ها ارایه کردند.این پایان نامه که برگرفته از همین مقاله است در صدد راهی برای بهبود واحدهای ناکاراست.در این پایان نامه تحلیل حساسیت واحد ناکارا مورد ارزیابی قرار می گیرد که با ارایه روشی نو بتوان یک واحد ناکارا را بهبود بخشید و این واحد ناکارا بتواند نمره کارایی جدیدی را کسب نماید . این نمره کارایی جدید توسط مدیر مجموعه تعریف می شود . در این صورت این واحد ناکارا میتواند با روش های مختلفی از جمله کاهش ورودی ، افزایش خروجی و یا ترکیب هر دو به مرز جدید برسد و بهبودی داشته باشد و رضایت مدیر سیستم را جلب نماید. این روش میتواند در زنجیره تأمین مورد استفاده قرار بگیرد.

چکیده به طور کلی در تحلیل پوششی داده¬ها نمرات کارایی واحدهای تولید نسبت به مرز تولید تخمین¬زده شده، اندازه¬گیری می¬شوند. تخمین¬گرهای غیرپارامتری (dea، fdh و ...) برمبنای یک نمونه¬ی محدود از واحدهای تولید مشاهده شده، بدست می¬آیند. بوت¬استرپ یک راه آسان برای تحلیل حساسیت نمرات کارایی نسبت به اختلافات نمونه¬گیری از مرز تخمین¬زده شده است. نکته-ی اصلی به منظور اعتبار بخشی به بوت¬استرپ بدست آوردن یک فرایند داده¬گیری منطقی در این چارچوب پیچیده، و معرفی کردن یک تخمین¬گر منطقی از آن است. این پایان¬نامه یک روش شناسی کلی از بوت¬استرپ کردن مدل¬های مرزی غیرپارامتری فراهم می¬کند. در این مطالعه بهره¬وری دبیرستان¬های تونس در دوره زمانی 2001-2000 تا 2004-2003 با استفاده از شاخص بهره-وری مالم¬کوئیست اندازه¬گیری می¬شود، که آن¬را به کارایی تکنیکی، کارایی قیاسی و تغییرات تکنولوژی تجزیه می¬کنند. این تجزیه اجازه می¬دهد تا منابع تغییرات بهره¬وری شناسایی شود. همچنین، تعریف شاخص مالم¬کوئیست برای کار با عوامل شبه¬ثابت سازگار می¬شود. توابع فاصله با استفاده از تحلیل پوششی داده¬ها تخمین زده می¬شوند. برای تعیین دقت آماری تخمین¬گرها یک روش بوت¬استرپ متجانس هموار اجرا می¬شود که، اجازه می¬دهد تا توزیع نمونه¬گیری از تخمین¬گرها برای اصلاح خطای آن¬ها و ایجاد فاصله¬های اطمینان برای مولفه¬های مختلف شاخص مالم¬کوئیست، تقریب زده شوند. کاربرد این روش در دبیرستان¬های تونس میزان حساسیت بالای نمونه¬گیری اختلافات از تغییر شاخص¬های مشاهده شده و مولفه¬هایشان را نشان می¬دهد. گرچه می¬توان نشان داد که، در واقع هیچ اختلاف بهره¬وری قابل توجه¬ای در طول دوره¬ی مورد مطالعه وجود ندارد، این میزان بهره¬وری توانسته تقریباً همه¬ی پسرفت تکنیکی و در اندازه¬ی کوچکتر، ناکارایی تکنیکی را نشان دهد.

مدل های اساسی در تحلیل پوششی داده ها، واحدها را در 2 گروه کارا و ناکارا تقسیم نموده و نمی توانند تمایزی بین واحدهای کارا قائل شوند. لیکن در بسیاری از کاربردهای روش تحلیل پوششی دادهها ، رتبه بندی و انتخاب بهترین واحد کارا مورد نظر است . بدین منظور روش های مختلف رتبه بندی برای ایجاد تمایز بین واحدهای کارا مطرح گردید. لیکن اغلب روشهای ارائه شده دارای مشکلاتی همچون ناپایداری و نشدنی بودن هستند و در بیشتر موارد دارای محاسبات پیچیده و سنگین هستند. همچنین برای انتخاب بهترین واحد کارا می بایست هر یک از مدل ها به تعداد واحدهای تصمیم گیری حل شوند که یک روند بسیار زمان بر و پر هزینه خواهد بود. در این رساله ، ضمن پرداختن به مشکلات استفاده از روش های ارائه شده قبلی ، ابتدا تعریف جامعی از بهترین واحد کارا مبتنی بر کارایی جزئی ورودی ها و خروجی ها ارائه گردیدو سپس روش هایی جهت یافتن بهترین واحد کارا مطرح شد به گونه ای که نیاز به حل هیچ مسئله برنامه ریزی خطی نداشته و بار محاسباتی بسیار ناچیزی دارد. سپس به منظور نشان دادن اعتبار روش ارائه شده و تسهیل و امکان مقایسه بین روش های موجود و شرایط واقعی یک تحلیل از عملکرد واقعی داده ها با به کار بردن داده های شبیه سازی شده انجام گردید، بدین ترتیب که با استفاده از روش شبیه سازی ، داده هایی را به گونه ای تولید می نماییم (با استفاده از تابع تولیدهای مختلف ) که تنها یک واحد کارا و بقیه ناکارا باشند. در نتیجه با به کار بردن روش های مختلف انتخاب بهترین واحد کارا مشخص گردید که روش ارائه شده در این رساله به واقعیت نزدیک تر بوده و در بیشتر موارد بهترین واحد کارا معرفی شده ، منطبق بر واقعیت و یا بسیار نزدیک به آن است . در ادامه به یکی از موضوعات جدید در زمینه تئوری تولید پرداختیم . در کاربردهای واقعی تحلیل پوششی داده ها ، با سیستم هایی سر و کار داریم که در آنها داده ها بدون ورودی صریح در نظر گرفته می شوند. در چنین سیستمهایی یا ورودی موجود نیست و یا اینکه مصرف ورودی ها از اهمیت خاصی برخوردار نیست و جدا از مصرف ورودی ها تنها بر روی تولید خروجی ها متمرکز هستیم . علاوه بر آن ، خروجی ها می توانند به دو دسته مطلوب و نامطلوب تقسیم بندی شوند.به کار بردن مفهوم دسترسی پذیری ضعیف برای چنین سیستمهایی از موضوعات جالبی است که مورد توجه قرار گرفته است . در این رساله، مفهوم دسترسی پذیری ضعیف را برای سیستمهای بدون ورودی صریح تعریف نموده و به منظور ارزیابی چنین سیستمهایی یک مسئله برنامه ریزی خطی را ارائه داده که قادر خواهد بود خروجی های نامطلوب را کاهش دهند. سپس با ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی ساده ، بهترین واحد کارایی را در چنین سیستمهایی تعیین نمودیم .

در پایان نامه چهار بهبود برای کارا ساختن dmuهای ناکارا در مدل ccr با کمترین تغییری که در مقادیر ورودی و خروجی آنها داده می شود بررسی می گردد. علاوه بر این الگوریتمی را برای محاسبه چنین اصلاحاتی با بکارگیری تکنیک برنامه ریزی معادله درجه دوم،ارائه می شود. از آنجا که تمامی معادلات سازنده مرز کارا مدل های ccr و bcc برای اجرای الگوریتم ضروری هستند، راهکاری برای محاسبه آنها بررسی می شود.

از آنجا که روش های امتیازدهی موضوع مهمی در بحث deaمی باشند‏، سازمان های مختلف از سیستم رای گیری که هدف آن رتبه بندی واحد‎هاست استفاده می کنند‏، در این روش رتبه بندی واحدها به وسیله وزن مرتبط با آنها بدست می آیند‏، روش تعیین مرتبه واحد با وزن آن ها موضوع مهمی است. این مساله مورد بررسی برخی از محققین بوده است.در این پایان نامه ما یک روش سه مرحله ای برای رتبه بندی واحد ها ارائه خواهیم داد. در مرحله اول رتبه بندی مکانی بر اساس بهترین و بدترین وزن در حالت های خوش بینانه و بدبینانه ترین محاسبه می گردد که بردار بدست آمده از وزن ها در مرحله اول منحصر به فرد نیست. ازاین رو برای حل این مشکل در مرحله دوم یک هدف ثانویه فرعی را در نظر می گیریم و در مرحله سوم‏، این مدل رتبه بندی به سمت خوش بینانه و یا بدبینانه سوق داده می شود. قابل ذکر است که مدل ارائه شده در مرحله سوم یک مساله برنامه ریزی چند معیاره (mcdm)‎‏ می باشد. روش های متعددی برای حل مساله برنامه ریزی چند معیاره وجود دارد که ما در این پایان نامه از روش مجموع وزنی استفاده خواهیم کرد. در این روش مدل به وسیله برنامه ریزی صحیح مختلط حل خواهد شد و علاوه بر آن یک بازه برای هر رتبه بندی بدست خواهیم آورد. در این پایان نامه دو مدل بر اساس میانگین رتبه خوش بینانه و بدبینانه ارائه خواهد شد. هدف از این مدل ها محاسبه رتبه به وسیله وزن های مشترک است.

در این پایان نامه که در مجموعه امکان تولید بدون فرض امکانپذیری بحث شده، به دنبال تعیین واحد های کارا و ناکارا از طریق مدل غیر شعاعی ارائه شده و یافتن معیار اندازه گیری کارائی واحدهابوده و با استفاده از مفاهیم واحد های ایده آل و ضد ایده آل معیاری جدید جهت اندازه گیری کارائی واحد هاارائه می شود. در ادامه به بحث و بررسی بازده به مقیاس در مجموعه امکان تولید مورد نظر پرداخته و از طریق یک مثال عددی مقادیر کارائی مدل جدید را با مدل های کلاسیک تحلیل ژوششی داده ها مقایسه می کنیم.

پژوهش حاضر بر روی مسائل بهینه سازیِ چندهدفه و تحلیل پوششیِ داده ها و ارتباط آنها تمرکز دارد. در تحلیلها از یک الگوی مقایسه ی تطبیقی استفاده شده و در حالت کلی نشان داده شده است که اغلب مفاهیم، تعاریف و مدلها در هر دو گروه با هم معادلند. با استفاده از نتایج بدست آمده ی حاصل از مقایسه ی تطبیقی، شرائط و الگوهای جدیدی مبتنی بر مدلهای تحلیل پوششی داده ها برای بررسیِ وضعیت کاراییِ جوابهای شدنیِ دلخواه مسائل بهینه سازیِ چندهدفه و حتی روشهای جستجوی جوابهای کارا ارائه گردیده است.

پژوهش حاضر روی مسایل حمل و نقل و زنجیره تامین با روش های ابتکاری و فراابتکاری تمرکز دارد. ابتدا مساله حمل و نقل سه بعدی با هزینه ثابت مرحله ای معرفی می شود و به منظور حل مسأله در اندازهای بزرگ، روش های آزاد سازی لاگرانژ و تجزیه بندرز را پیشنهاد می کنیم. در ادامه این مسأله را به مسأله طراحی شبکه زنجیره تامین با حمل و نقل سه بعدی توسعه می دهیم. مسأله یک مسأله از نوع np-hard است. به منظور حل این مسأله، الگوریتم های فراابتکاری در این رساله پیشنهاد شده است. همچنین روش طراحی آزمایش های تاگوچی با چندین مساله آزمایشی جهت تنظیم پارامترها و عملگرها بکار گرفته شده است.

در این پایان نامه از تحلیل پوششی داده ها (dea) برای ارزیابی کارایی زیست محیطی استفاده می شود.مفهوم دسترسی بر روی خروجی های نامطلوب، به دو قسمت دسترسی طبیعی و مدیریتی تقسیم می شود. تحت دسترسی طبیعی، یک استراتژی محیطی است که با کاهش بردار ورودی ها، بردار خروجی های نامطلوب را کاهش می دهد.تحت دسترسی مدیریتی سر وکار دارد با استراتژی که مخالف است با کاهش مقدار ورودی ها. مفهوم تحت دسترسی مدیریتی بیان گر استراتیژیه زیست محیطی است که با تفکر و درنظر گرفتن مقررات و آیین نامه و با یک تکنولوژی یا فن آوری جدید و یا یک مدیریت جدید با تغییر در خروجی های نامطلوب یک فرصت تجاری جدید یا کسب و کارجدید را رقم می زند. dmuها تلاش می کنند عملکرد {محیطی (بیرونی) و عملیاتی (درونی)} خود را با استفاده از درجه dts بهبود بخشند. با توجه به دو مفهوم دسترسی، در این پایان نامه نحوه اندازه گیری یا مقیاس کارایی واحد تحت دسترسی مدیریتی و نحوه اندازگیری یا مقیاس کارایی واحد تحت دسترسی محیطی را مطرح می کند. تحلیل پوششی داده ها (dea) مدل هایی را برای اندازه گیری مفاهیم اقتصادی جدید مانند مقیاس عیوب(sd) و زیان به مقیاس (dts) مربوط به مقیاس اقتصادی برای خروجی های نامطلوب، بیان می کند. سرانجام با استفاده از مدلهای تعریف شده و درجه بندی dts مقیاس مناسبی بینن dmu ها بوجود آمده و میزان آسیبی که به محیط زیست وارد می کنند اندازه گیری می شود.در فصل چهارم این مفاهیم اقتصادی را برای 19 تا شرکت نفتی با استفاده از مدلهای تعریف شده بدست اورده و مقایسه می کند.

روند این نوشتار تلاش کوچکی است ، در این راستا (شناخت انسان به عنوان اکوتوریست یا هر اصطلاح دیگر) و صحبت از پارک ملی گلستان است و بررسی اکوتوریستی آن. باید اذعان داشت ، در بطن کل فرایند طرح ریزی مدیریتی، استفاده انسانی یا توریسم به عنوان یک جز از سیستم مدیریتی پارک مورد بررسی قرار می گیرد. در این تحقیق سعی گردیده است مراحل ذیل دنبال گردد: - در فصل اول: طرح تحقیق و چارچوب نظری پژوهش ارایه شده است . که مخاطب را با ارایه مجموعهای از مسایل و اهداف در روند فرضیاتی خاص هدایت می نماید، همچنین این فصل با روشن نمودن یکسری تعاریف و اصطلاحات پی گیری آگاهانه تری را به ارمغان می آورد. - در فصل دوم: ویژگیهای جغرافیایی طبیعی و اکولوژیکی منطقه پارک ملی گلستان، مورد بررسی قرار گرفته است . و در واقع با ارایه تصاویر، نمودار و نقشه بستر کلی منطقه به نمایش گذارده شده است . - در فصل سوم: قابلیتهای اکوتوریستی منطقه، مورد پژوهش قرار گرفته است که شامل: توانها و چشم اندازهای طبیعی و بررسی امکانات ، تاسیسات و خدمات توریستی و مدیریتی موجود، می گردد. - در فصل چهارم: اثرات زیست محیطی بازدیدکنندگان از پارک و روستائیان حاشیه نشین بر اکوسیستم طبیعی پارک ملی گلستان، مورد مطالعه قرار گرفته است . - در فصل پنجم: نتایج بررسی نمونه ای بدست آمده از بازدیدکنندگان پارک ملی گلستان به صورت تفسیری و نموداری ارایه گردیده است . - در فصل ششم: پیشنهاداتی از دیدگاه نگارنده تحقیق با توجه به شرایط موجود و نتایج پرسشنامه ارایه گردیده است . در انتهای فصول نیز نتیجه گیری کلی از بحث صورت گرفته و آزمون فرضیات با توجه به تحقیق حاصله، صورت پذیرفته است و در پایان پیشنهاداتی درباره موضوع، ارایه گردیده است .