در محیط تولیدر و به هم پیوسته و رقابتی امروز، انتخاب معقول تأمین کننده برای داد و ستد به طور فوق العاده ای مهم شده است و یکی از وظایف واحدهای خرید، انتخاب و جذب تأمین کنندگان مناسب و توانا جهت تهیه و فراهم نمودن احنیاجات سازمان است. اهمیت موضوع تا بدان جاست که برخی از شرکت ها سیاست هایی را جهت ارزیابی انتخاب تأمین کنندگان تدوین کرده اند. روش های زیادی برای انتخاب تأمین کننده وجود دارد که در این پایان نامه سعی بر این است که با در نظر گرفتن مزیت های برخی از این روش ها نظیر اجتناب از نظرات شخصی مدیر، استفاده از داده هایی که همیشه به صورت اساسی نیستندو...به تفضیل به توضیح این روش ها بپردازیم.

مدل های deaبه منظورآنالیز کارایی نسبی داده های ورودی وخروجی های چند گانه وکاربرد این مدلها در مسائل دسته بندی است و محدودیت های خاص و ویژه ای را مطرح می کند.انگیزه اولیه برای این تحقیق غلبه بر برخی محدودیت های رایج مدل های deaاست، به طوری که این مدل ها بتوانندبرای بازه گسترده ای از مسائل دسته بندی و رتبه بندی مورد استفاده قرار گیرند.یکی از عمده ترین مشکلات استفاده از تحلیل پوششی داده ها ضعف قدرت تفکیک پذیری واحد های تصمیم گیرنده است.این مشکل عمدتا" به علت کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودی ها وخروجی های مدل می باشد.براین اساس و برای رفع این مشکل شبکه های عصبی مورد مطالعه قرار گرفت و مدلی تلفیقی از شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها (neuro-dea) بررسی شد که نتایج نشان می دهد استفاده از شبکه های عصبی به دلیل قابلیت بالاو انعطاف پذیری الگوریتم های مدل سازی آن موجب افزایش قدرت تفکیک پذیری و رتبه بندی مناسب واحدهای تصمیم گیرنده می گردد.لازم به ذکر است که شبکه باید به شکل مناسبی آموزش داده شود. مقایسه بین dea وneuro-dea نشان می دهد که شبکه های عصبی مرز کارایی مقاوم تر و انعطاف پذیر تری نسبت بهdea نشان می دهد و از neuro-dea می توان در حل مسائل با مقیاس بزرگتر نیز استفاده کرد زیرادر این روش نیازی به حل یک مدل ریاضی برای هر dmu نیست. همچنین در این مطالعه به صورت تئوری بررسی شد که چگونه dea میتواندبا شبکه با توابع شعاعی برای ایجاد یک مدل rbfn-dea برای گروه بندی ترکیب شود.

مدل های dea معمول برنامه ریزی خطی بر پایه ی ورودی ها و خروجی های پیوسته(مقادیر حقیقی ) در نظر مِی گیرند. در حالی که در بسیاری از کاربردها بعضی از داده های ورودی و یا خروجی به طور مشخص دارای مقدار صحیح هستند.حالت هایی که باید دارای مقادیر صحیح باشند معمولا شامل منابع خدمات یا نتایج هستند که نمی توانند تقسیم شوند. به عنوان مثال تعداد کارگران تعداد ماشین ها تعداد مشتریان تعداد مقالات و ... عمدتا در این حالت ها هدف های غیر صحیح را گرد می کنند تا به یک عدد صحیح نزدیک شود. در صورتی که ممکن است منجر به یک هدف نشدنی (یعنی خارج از مجموعه ی امکان تولید)گردد و یا یک نقطه ی داخلی مغلوب به دست اید. لوزانو و ویلا اولین کسانی بودند که بر اهمیت ارایه و معرفی محدودیت های صحیح در ساختار dea برای روند برنامه نویسی خطی صحیح مرکب در حل امتیاز کارایی dea تاکید کرده است .کوسمانن و کاظمی متین پایه اصول موضوعی را برای تکنولوژی dea صحیح لوزانو و ویلا گسترش داده اند و فرمول بندی milp اصلاح شده را برای حل امتیازهای کارایی خاطر نشان کردند. و بر اساس فرض های جدید امکان پذیری طبیعی و تقسیم پذیری طبیعی اصل کمینه برون یابی ساخته می شود.این اصل موضوعات که همراه با فرضیه جمع پذیری کلاسیک اعمال شده اند ، یک تکنولوژی دارای مقدار صحیح را مشخص می کند، که به صورت زیر مجموعه ای بردارهای ورودی و خروجی با مقدار صحیح به دست آمده اندکه تحت پوشش تکنولوژی dea کلاسیک با بازده به مقیاس ثابت قرار دارند.در حالی که فرضیه های افزایش پذیری و تقسیم پذیری طبیعی شهودی هستند و برای بازده به مقیاس افزایشی و کاهشی کافی نیستند. لذا برای تعمیم این موضوع برای حالت های مختلف بازده به مقیاس اصل تحدب طبیعی را معرفی می کنیم .

واحد های تصمیم گیری می توانند در بسیاری حالات ساختار دو مرحله ای داشته باشند ، در چنین وضعیتی گفته می شود که واحد تصمیم گیری شامل یک سری عملیات داخلی است و ساختار دو مرحله ای را به نمایش می گذارد . مرحله ی اول ورودی ها را به کار می برد تا خروجی ها را تولید کند که این خروجی ها ، ورودی های مرحله ی دوم هستند و اندازه های میانی نامیده می شوند . اما همیشه استفاده از منابع ورودی منجر به تولید خروجی های مطلوب نمی شود ، مواردی در تولید وجود دارد که علاوه بر خروجی های مطلوب ، خروجی های نامطلوب نیز تولید می شود. نادیده گرفتن خروجی های نامطلوب منجر به اشتباه شدن نتایج حاصل از تولید و تعیین کارایی وا حدها و ناتوانی در تولید خروجی مطلوب بیشترخواهد شد.دراین پایان نامه، یک اندازه ی ناکارایی تکنیکی وابسته به متغیرهای کمکی جهتدار به همراه خروجی های نامطلوب ، معرفی می شود .این مدل امکان حرکت غیر شعاعی در یک جهت دلخواه را برای ورودی ها و خروجی ها فراهم می کند و ثابت می شود ، هنگامیکه متغیر های کمکی وجود ندارند، اندازه ی ناکارایی تکنیکی وابسته به متغیرهای کمکی جهتدار به تابع فاصله ی تکنولوژی جهتدار تبدیل می شود.سپس این مدل به مد ل های شبکه ای با ساختار دومرحله ای تعمیم داده می شود و هم ارزی آن باسایرمدل های dea بررسی می شود.

تحلیل پوششی داده ها (dea) یکی از روش های پر کاربرد در زمینه ی سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری متجانس با چند ورودی و چند خروجی است. اولین مدل، مدل (ccr)در سال 1978 توسط چارنز، کوپر ، رودز معرفی گردید که با تمرکز بر هر یک از واحدهای تصمیم گیری، اوزانی برای ورودی ها و خروجی های آنها به صورت جداگانه محاسبه و با استفاده از نسبت مجموع ورودی های وزن دار شده به مجموع خروجی های وزن دار شده ، کارایی هر واحد را به دست آورند. یکی از مهمترین سوالات در خصوص این روش، بحث پیرامون اوزان محاسبه شده است. گروهی از محققین معتقدند که محاسبه اوزان مختلف برای شاخص های یکسان در مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری(dmu) متجانس، منطقی به نظر نمی رسد. از اینرو در جستجوی مدلهایی برای محاسبه ی اوزان مشترک (cw) بجای اوزان مختلف برای ورودی ها و خروجی ها برآمدند. اولین بار ، رول و همکارانش (1991) موضوع اوزان مشترک را مورد بررسی قرار دادند. حال برای رتبه بندی اولویت های تصمیم گیرنده در تصمیم گیری چند معیاره(mcdm)، و بسط آن با dea ، می توان از تکنیک های اوزان مشترک در dea استفاده کرد.

در اینجا ابتدا به روش هایی اکه cook $ zhu مطرح کرده اند پرداخته و با روشی جدید اشکالات این روش را رفع می کند

محاسبه وزن نسبی در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از جمله مباحث مهم در ahp است چرا که مبنای انتخاب بهترین گزینه در یک مساله تصمیم گیری چند معیاره بطور مستقیم با وزن های محاسبه شده از روی ماتریس مقایسه زوجی مرتبط است، به همین دلیل این پایان نامه عمدتاً بر روی نحوه محاسبه وزن نسبی عناصر موجود در یک ساختار سلسله مراتبی متمرکز شده است. در این پایان نامه روش هایی برای محاسبه وزن نسبی مورد مطالعه قرار می گیرد که مبنای روش های مذکور، استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها (dea ) در تعیین وزن نسبی می باشد. ویژگی قابل ملاحظه این روش ها با عناوین " deahp " و "new dea methodology " آن است که برای ماتریس های مقایسه زوجی سازگار وزن دقیق را تولید می کنند امّا از آنجایی که در ماتریس های ناسازگار، وزن های محاسبه شده به روش deahp شهودی و منطقی نبوده و گاه با ایده تصمیم گیرنده مطابقت ندارد، روش جدید dea یا new dea methodology در جهت برطرف نمودن ایراد موجود در روش deahp ارائه شده است.

از آنجا که ارزیابی زنجیره عرضه تحت شرایط نامعین پیچیده است، ولی با توجه به وجود چنین زنجیره هایی در واقعیت ارزیابی آنها مهم به نظر می رسد، در این پایان نامه با استفاده از rdea روشی برای ارزیابی زنجیره عرضه تحت شرایط نامعین مورد بررسی قرار می گیرد.

در این پایان نامه ما مدل شبکه ای dea را معرفی می کنیم، که با این مدل ساختار های داخلی زنجیره تامین در ارزیابی عملکرد زنجیره تامین در نظر گرفته می شوند.در ابتدا ما سه مکانیزم سازماندهی شده ، با مفهوم مکانیزم سازماندهی شده متمرکز و مکانیزم سازماندهی شده غیر متمرکز و مکانیزم سازماندهی شده آمیخته را معر فی می کنیم که با توجه به این سه مکانیزم به اثرهای متقابل در زنجیره تامین دست پیدا می کنیم. در ادامه تحلیل هایی از کارایی را با چند روش از جمله با استفاده از سه مکانیزم معرفی شده و همچنین با توجه به کارایی بخش ها و در نهایت با روش ccr مورد بررسی قرار می دهیم و از این تحلیل ها به روابط بین زنجیره تامین و بخش ها و رابطه بین این سه مکانیزیم دست پیدا می کنیم. و در انتها منابع زائد در زنجیره تامین را مورد بررسی قرار می دهیم.

بهره وری یکی از شاخص های اساسی رشد و توسعه اقتصادی،اجتماعی و فرهنگی است.افزایش جمعیت و توسعه استاندارد های زندگی که منجر به افزایش تقاضا ،افزایش تولید و بهره برداری بیشتر از منابع شده است ،لزوم توجه سیاستگذاران و برنامه ریزان به شاخص های بهره وری را بیش از هر زمانی نمودار کرده است. با توجه به اهمیت مطلب،در این پایان نامه اندازه گیری بهره وری واحد های تصمیم گیری با استفاده از شاخص فوق – مالمکوئیست مدور مورد توجه قرار گرفته است.این شاخص بر اساس توابع فاصله ای تعریف می شود و یا استفاده از مدل های اساسی تحلیل پوششی داده ها قابل محاسبه می باشند. یکی از مزیت های این شاخص دوری بودن آن است.این مزایا سبب شده است که این شاخص در سال های اخیر مورد توجه محققان قرار گیرد.

تحلیل پوششی داده ها روشی برای ارزیابی کارایی مدیریت واحد های تصمیم گیری است. اخیراً dea برای بررسی کارایی فرآیند دو مرحله ای توسعه یافته است که همه خروجی ها از مرحله اول، اندازه های میانی هستند که ورودی برای مرحله دوم را می سازند. چارچوب ارزیابی کارایی برای سیستم های مرکب شده از دو زیر مرحله تشکیل شده که بطور همزمان کارایی سیستم تجمیع شده وهر زیر مرحله را محاسبه می کنند و آنرا توسعه می دهیم مرز پاراتو کارا مجموعه قابل قبول کارایی هر زیر مرحله را از مدیران برای توافق انتخاب نتیجه ی نهایی مشخص می کند .3 پیشنهاد برای انتخاب نقطه ی پاراتو کارا در این پایان نامه مورد بحث قرار می گیرد: 1. بزرگترین کاهش متناسب در کارایی های کلاسیکی می باشد. 2. بیشترین کاهش برابر را در کارای بدست می آورد. 3. حداکثر انقباض شعاعی را در مصرف تجمیع شده منابع که قبل از ادغام بکار گرفته شده است. هدف این پایان نامه مدل تحلیل پوششی داده ها برای مدیریت زنجیره ی تامین است. این پایان نامه به بررسی چگونگی بهینه کردن زنجیره تامین برای به حداکثر رساندن مزایا بوسیله تحلیل پوششی داده می پردازد. در نتیجه در این پایان نامه روشی پیشنهاد شده که یک متغیر سازگار برای محاسبه عملیات بهینه رنجیره تامین ایجاد می کند کارایی و بهره وری روش مطرح شده را با آزمایشات عددی در این پایان نامه نشان داده شده است.

متدهای موجود برای استفاده از ظرفیت را از روش های غیر پارامتری از لحاظ اقتصادی بررسی می گردد و سپس برای محدودیت های مربوطه راه حل های جایگزین پیشنهاد می شود. دو روش شعاعی و غیر شعای برای محاسبه ی cu (استفاده از ظرفیت ) از جنبه ی تکنیکی در ماهیت ورودی و در نهایت تجزیه آن به عناصر مختلف از جمله ناکارائی تکنیکی، استفاده از ظرفیت اقتصادی و ظرفیت بهینه بی کاری. این تحقیقات در صنعت بانک داری هند انجام شده تا کاربرد بالقوه این دو روش تجزیه به نمایش گذاشته شود. دو یافته اصلی تجربی این است که اولا رقابت به وجود آمده بعد از این که بخش مالی اصلاح می شود کارائی افزایش پیدا می کند و ظرفیت مازاد کاهش پیدا می کند. در درجه دوم اختلاف هزینه در دوره کوتاه مدت از هزینه جاری برای بانک های دولتی نسبت به بانک های خصوصی بیشتر است، که این موضوع بیان کننده این امر است که بانک های دولتی اگرچه قدیمی هستند، تجارب آموخته ی آن ها در کاهش هزینه آن ها تاثیری به سزائی ندارد.

آنچه در این نوشتار مورد بحث قرار خواهد گرفت، رای گیری و ارتباط آن با تحلیل پوششی داده ها است و انتخاب کاندید برتر از میان چند کاندید است. بدین منظور فرض می کنیم با داشتن n کاندید هر داور مجاز به اتنخاب k کاندید است. لذا به هر جایگاه وزنی نسبت داده میشود و در پایان به هر کاندید نمره ای داده میشود تا بتوان کاندیدها را با آن نمرها مقایسه کرد و در نهایت کاندید برتر شناسایی شود. روشهای مختلفی برای محاسبه ی نمره وجود دارد که یکی از آن روشها استفاده از مفاهیم ملهم از dea است

مدیریت زنجیره تأمین یکی از مهمترین استراتژی های رقابتی مورد استفاده در سرمایه گذاران مدرن است. مهمترین هدف در مدیریت زنجیره تأمین یکپارچه سازی تأمین کننده های کارا برای تأمین نیازهای بازار است. به همین دلیل است که انتخاب تأمین کننده نقش مهمی در اداره و تأسیس یک زنجیره تأمین ایفا می کند. در همین زمینه انتخاب و ارزیابی تأمین کننده نقش مهمی را در ایجاد یک زنجیره تأمین اثرگذار داراست. بسیاری از روش های کلاسیک برای انتخاب تأمین کننده بر استفاده از مدل های پایه ایی dea برای اندازه گیری کارایی متمرکز شده اند. طلوع ]??[ یک مدل خطی - صحیح مختلط یکپارچه )مدل یکپارچه مدلی است، براساس مجموعه وزن های مشترک برای تعیین بهترین واحد تصمیم گیری با فرض بازده به مقیاس متغیر ارائه کرده است. قصد داریم مدل خطی - صحیح مختلط یکپارچه با فرض بازده به مقیاس متغیر، که توسط طلوع[??] ارائه شده، را معرفی کنیم و سپس مدل را برای انتخاب بهترین تأمین کننده دو مجموعه از داده ها که توسط تالوری و بیکر[??] وچن[??] معرفی شده اند، به کار می گیریم. الگوریتم انتخاب بهترین واحد با روش پیشنهادی را می توان به صورت زیر خلاصه کرد: ?( ابتدا با استفاده از مدل خطی پیشنهاد شده واحدهای کارا را مشخص می کنیم. ?( مجموعه)که آن را e می نامیم( را مجموعه اندیس های واحدهای کارا در نظر می گیریم، اگر این مجموعه تنها یک عضو داشته باشد، تأمین کننده متناظر را به عنوان بهترین واحد معرفی می کنیم در غیراینصورت به مرحله بعد می رویم. ?( مدل خطی? صحیح مختلط یکپارچه با فرض بازده به مقیاس متغیر، پیشنهاد شده توسط طلوع [??] را برای انتخاب بهترین تأمین کننده به کار می گیریم. ) ثابت می شود که مدل پیشنهادی یک واحد منحصر به فرد را به عنوان بهترین واحد انتخاب می کند

ردهی خاصی از مسالهی برنامهریزی خطی است. این مدل با وضعیتی سروکار دارد که یک کالا از مبداهایی به مقصدهایی ارسال میشود. در این نوع مساله هدف، تعیین زمانبندی ارسال است که ضمن برقراری محدودیتهای عرضه و تقاضا، مجموع هزینهی ترابری را مینیمم کند. در این مدل فرض میشود که هزینهی ترابری در یک مسیر معین، با تعداد واحدهای ارسالی در آن مسیر نسبت مستقیم دارد. در این پایاننامه به بررسی مساله ترابری توسعهیافته پرداخته میشود، این مساله در حالتی در نظر گرفته میشود که متناسب با هر کمان چندین ورودی و خروجی وجود داشته باشد. همچنین با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها مفهوم کارایی نسبی برای هر الگو یا plan احتمالی مساله ترابری بررسی میشود تا از میان این الگوهای احتمالی بهترین مسیر شناسایی شود. برای رسیدن به این هدف، از دو مدل برنامهریزی خطی برای تعیین بهترین مسیر با بیشترین مقدار کارایی استفاده میشود و درستی این روش با در نظرگرفتن چندین مثال عددی مورد بررسی قرار میگیرد. در مسایل استاندارد ترابری تنها هزینه ارسال کالا از هر مبدا به هر مقصد در نظر گرفته میشود، در حالیکه در مسایل واقعی ترابری علاوه بر هزینه ارسال عوامل دیگری (ورودیها و خروجیهای مختلفی) هم در محاسبات دخالت دارند. در نتیجه با توجه به اهمیت موضوع ترابری در مدیریت و اقتصاد سعی بر آن شده است که با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها به بررسی الگوهای احتمالی ارسال کالا و همچنین یافتن بهترین مسیر با بیشترین مقدار کارایی پرداخته شود. هدف از این تحقیق شناسایی بهترین مسیر ارسال کالا از مبدا به مقصد در مساله ترابری توسعهیافته با در نظر گرفتن چندین ورودی و خروجی است. با توجه به اهمیت موضوع ترابری در مدیریت و اقتصاد سعی بر آن شده است که با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها به بررسی الگوهای احتمالی ارسال کالا و همچنین یافتن بهترین مسیر با بیشترین مقدار کارایی از میان همهی مسیرهای احتمالی پرداخته شود.

تخصیص منصفانه برای اولین بار طی مقاله ای توسط cook , kress بیان گردید.ایده ی اساسی بیان شده در این مقاله بر دو اصل استوار بود:اصل تغییر ناپذیری واصل حداقل پاراتو ورودی.سپس cook , zhu مقاله cook , kress را توسعه داده و در مقاله خود با عنوان تخصیص منابع و هزینه های مشترک به واحدهای تصمیم گیری (dmu) روشی برای چگونگی این تخصیص ارائه دادند. ولی ruiyue lin در مقاله خود با عنوان تخصیص هزینه و منابع ثابت و تنظیم اهداف با استفاده از تحلیل پوششی داده ها ثابت کرد که هنگامی که محدودیت جدیدی به مدل cook , zhu اضافه شود، این مدل دیگر جواب شدنی نخواهد داشت.در این رساله سعی به بررسی مسئله تخصیص هزینه یا منابع ثابت با استفاده از تحلیل پوششی داده ها به عنوان مسئله ای پایه ای برگرفته از مقاله lin و کاربرد آن در زنجیره تأمین داریم.

کابران زیادی از d e a استفاده می کنند، تا عملکرد سازمان های گوناگون را در بخش های مختلف ارزیابی کنند. اما، مدل های رایج در d e a، ضعف هایی دارند. از آن جایی که، برخی از وزن ها صفر هستند و وزن صفر نشان دهنده ی این است که، مدل های d e a از تمام اطلاعات ورودی و خروجی استفاده نکرده اند و در نتیجه تعداد زیادی واحدهای کارا معرفی می کند. قصد داریم در این پایان نامه، با استفاده از ترکیب تحلیل پوششی داده ها و شرایط مکمل زائد قوی )d e a/s c s c( واحدهای تصمیم گیری را به دو دسته ی کارا و ناکارا تقسیم کنیم و سپس با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و تحلیل تمایزی )d e a-d a( تعداد واحدهای کارا را کاهش می دهیم.

پیدا کردن نتایج مناسب برای یک تحقیق داده شده به موتورهای جستجوی چندگانه، امری مهم به شمار می آید. در این پایان نامه مسئله تجمیع و رتبه بندی موتورهای جستجوی چندگانه به صورت مدل برنامه ریزی خطی مینی ماکس مطرح شده است. علاوه بر برنامه کاربردی جدید، مناسب ترین اطلاعات میان مجموعه بازگشتی از لیست های متون رتبه بندی شده با استفاده از موتورهای جستجوی مجزا را پیدا می کند. روش میانگین وزن دار مرتب (owa)، یک روش کاربردی در حل مسئله تصمیم گیری چندمعیاره است. این روش، به کمک حل مدل های برنامه ریزی ریاضی به تعیین وزن های مطلوب در مسئله تصمیم گیری چند معیاره می پردازد. این تحقیق، پس از معرفی چند نمونه از مدل های عملگر owa به مقایسه و بررسی ویژگی بردارهای حاصل از مدل های مختلف می پردازد. سپس وزن های حاصل را در مسئله رتبه بندی بر اساس ارجحیت بکار می برد. در ادامه با رفع نقایص مدل های سابق، مدلی جدید برای رتبه بندی بر اساس ارجحیت ارائه می دهد.

یکی از عوامل موثر جدانشدنی مدیریت، ارزیابی عملکرد است که ضعفها و قوت ها را برای بهبود و اصلاح روندها قطعی می سازد. مراکز آموزش عالی به عنوان جزئی از نظام اداری در صورت اعمال روشهای صحیح ارزیابی می توانند به عنوان الگو به تربیت نیروی انسانی متخصص و کارامد بپردازند.در این راستا می توان با ترکیب دو تکنیک تحلیل پوششی داده ها و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و استفاده از نقاط قوت آن ها و مرتفع کردن کاستی های این دو تکنیک، به هدف مذکور نائل شد. آنچه در این پایان نامه ارائه می شود، معرفی dea و ahp و بررسی مهم ترین پژوهش های تئوری انجام شده در زمینه ی ترکیب دو تکنیک مذکور است. در این راستا، برای تعیین اوزان ماتریس مقایسات زوجی به کمک dea، سه روش "deahp"، " dea/ar" و "روش جدید dea" بررسی و تشریح می شوند. در انتها برای ارزیابی عملکرد فعالیت های مدیریتی r&d دانشگاه ها از یک روش ترکیبی ahp و dea استفاده می کنیم.

الگوریتم های داده کاوی مانند اپریوری الگوریتم تعداد زیادی از قوانین وابستگی را کشف و استخراج می کند، که تنها تعداد اندکی از آن ها با توجه به محدودیت بودجه و منابع بکار گرفته می شود از این رو ارزیابی و درجه بندی جالب و مفید بودن آن ها در داده کاوی اهمیت دارد. با توجه به اینکه اندازه های جالب بدون در نظر گرفتن الگوهای استخراج شده توسط داده کاوی نقش مهمی را در داده کاوی ایفا می کنند می توان از این اندازه ها با توجه به علاقه بالقوه کاربر برای انتخاب و درجه بندی کردن الگوهای بدست آمده، استفاده کرد. همان طور که در بالا اشاره شد با توجه به محدودیت منابع و بودجه مهم است که بتوانیم قوانین با کیفیت و مفید را ارزیابی و درجه بندی کنیم. در این پایان نامه از تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک روش غیر پارامتری موثر برای درجه بندی تمام قوانین وابستگی با استفاده از تمایز حداکثری بین معیارهای جالب یا همان وزن های dea استفاده شده است. در این راستا مدل های متعددی مطرح و بررسی شده است که به تعدادی از آن ها در این پایان نامه اشاره می شود و معایب، محاسن و اشکالات آن ها مورد بررسی قرار می گیرد و در نهایت روشی جامع که می تواند کاراترین قواعد انجمنی را تنها با حل یک مسئله برنامه ریزی خطی بدست آورد بررسی می گردد.

مدیریت زنجیره تأمین فرایندهای درون و برون سازمانی را به صورت یک سیستم یکپارچه در نظر می گیرد. شرکتها با استفاده از تکنولوژی اطلاعات می توانند به طور موثر جریان محصول و اطلاعات را مدیریت کنند. به اشتراک گذاری اطلاعات به طور آشکار عملکرد زنجیره تأمین را بهبود می بخشد. در این مطالعه تأثیر ترکیبات مختلف به اشتراک گذاری اطلاعات بر روی عملکرد زنجیره تأمین مورد بررسی قرار می گیرد. در واقع سناریوهای اشتراک اطلاعات مختلفی طراحی می شود تا عملکرد زنجیره تأمین، به عنوان یک مدل شبیه سازی تحلیل گردد. این سناریوها شامل اطلاعات ظرفیت، تقاضا، انبار، ظرفیت و تقاضا، ظرفیت و انبار، تقاضا و انبار، بدون به اشتراک گذاری اطلاعات و به اشتراک گذاری کامل اطلاعات است. در این پایان نامه روش کارایی متقاطع تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی عملکرد به کار گرفته شده است. سناریوهای کارا شناسایی می شود و سناریوها از نظر به اشتراک گذاری اطلاعات رتبه بندی می گردد. نتیجه این پایان نامه نشان می دهد که سناریوی اشتراک اطلاعات تقاضا کاراتر است.

در این پایان نامه، مدل اصلاح شده که از ارتباط رویکرد سامپسی و همکاران (روش استنباط غیرتعاملی است که با تخمین اهمیت اهداف، این اهداف را برای تصمیم گیرندگان در یک رویکرد چندشاخصه ای مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد) با مدل در تحلیل پوششی داده ها به دست آمده است، مورد مطالعه قرار گرفته شده است که در این مدل اصلاح شده ، نه تنها به تخمین اندازه کارایی بلکه وزن های برتر اهداف را با تصویر شعاعی هر واحد بر روی ترکیب خطی از عناصر ماتریس نتایج نهایی به دست آورده شده است (که ماتریس نتایج نهایی توسط روش های چند معیاره استاندارد به دست می آید). در فصل سوم این پایان نامه، با توجه به اینکه با استفاده از مدل اصلاح شده ، اهمیت اهداف برای هر تصمیم گیرنده مستقل از دیگرتصمیم گیرندگان به دست می آید با بکاربردن یکی از روشهای ahp، روش بردار ویژه، اهمیت نسبی اهداف را برای این مجموعه از تصمیم گیرندگان محاسبه می کنیم تا با بدست آوردن وزن نهایی برای هر تصمیم گیرنده، رتبه ای برای آن در مجموعه تصمیم گیرندگان بدست آوریم و در پایان این فصل، به روش کارایی متقاطع نیز رتبه ای برای این تصمیم گیرندگان بدست می آوریم و در فصل چهارم، مطالعه موردی که برای مزارع بزرگ در بخش" وگادوکرودوبا" در آندالوزیای اسپانیا پیشنهاد و مورد آزمون قرار گرفته است، بیان می شود.

جهت رفع مشکلات محاسبه تغییرات بهره وری سود و مولفه‎های آن، ناشی از معرفی مرزهای سود متفاوت در دوره-های زمانی متفاوت در این پایان نامه شاخص بهره وری مالم کوئیست سراسری سود بررسی می‎شود. این شاخص زمانی که هزینه ورودی ها و قیمت خروجی ها مشخص می باشد و موقعی که تولید کننده ها به دنبال بیشترین سود کلی از واحدهای تصمیم گیری (dmu) هستند، قابل اجرا است. برای این منظور، ابتدا، دو روش جهت به دست آوردن هزینه‎ها و قیمت‎های مشترک، یکی با اولویت تصمیم گیرنده و دیگری بدون اولویت تصمیم گیرنده ارائه می‎شود، سپس، مرز سود کارایی مشترک به دست می آید. شاخص پیشنهادی را می توان به چندین مولفه مدور، یعنی، تغییر کارایی سود، تغییر تکنیکی سود، تغییر کارایی تکنیکی، تغییر کارایی تخصیصی، تغییر تکنیکی و تغییر قیمت-سود تجزیه کرد. برای نشان دادن شاخص پیشنهادی و مولفه های آن، مثال عددی در سه دوره متوالی از زمان داده شده است.

تحلیل پوششی دادهها اندازهگیری مقدار کارایی فرآیندهای دو مرحلهای مورد dea است. با پیشرفت و توسعهی تکنیک بررسی قرار گرفت، در این روش همهی خروجیهایی که از مرحله اول به دست میآیند، مقدار میانی نامیده میشوند. این مقادیر میانی، مقدار ورودی واحدهای تصمیمگیری در مرحله دوم هستند. در مدل علاوه بر تعیین مقدار کارایی کلی همهی فرآیند، مقدار کارایی هر مرحله هم به- dea دو مرحلهای طور مستقل بهدست میآید. به علت وجود مقادیر میانی، نمیتوان با استفاده از مدلهای استاندارد واحد تصمیمگیری را روی مرز تصویر کرد. در این مقاله سعی بر آن شده است تا با استفاده از dea دو مرحلهای روشی برای تعیین نقاط مرزی واحدهای تصمیمگیری ناکارا بهدست آورد.

دراین تحقیق یک روش ترکیبی یکپارچه سازی تجمیع owa(میانگین وزندار مرتب) وtopsis(تکنیکی برای برترین پیشنهاد از راه حل مشابه راه حل ایده آل )برای تجزیه و تحلیل تصمیم چندمعیاره مطرح می شود. برای این کار ابتدا مجموعه ای از نقاط راسی (ایده آل و ایده آل منفی)در topsis را تعریف می کنیم و برای بررسی کردن موقعیت نقاط راسی چندگانه جاییکه یک تصمیم گیرنده یا تصمیم گیرنده های چندگانه می توانند بیشتر از یک جفت از نقاط راسی را ارائه کنند گسترش میدهیم. سپس سه طرح مختلف تجمیع در ادغام owaدر روش topsis مطرح می گرددو یک مثال عددی برای نشان توضیح روش پیشنهادی نتایج در مقایسه برای تجمیع مختلف مجموعه ها و تایید نیرومندی رتبه بندی از سناریو های مختلف ارائه شده است.

روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و روش topsis(زوشی برای رتبه بندی کارایی به وسیله شباهت به راه حل جواب ایده آل)برای آنالیز معیار تصمیم گیری چندگانه در مدیریت بحران درنظرگرفته شده است. دو مدل بهینه سازی بر مبنای dea برای سهولت در تشخیص اطلاعات پارامترها در مقایسه با روش شاخص های وزن دار و شرایط کیفی قابل شمارش در روش topsis ایجاد شده اند. در dea دو روش پیشنهاد داده شده و همچنین در topsis که برای سهولت در تشخیص پارامترها است. یک اولویت بندی در مدیریت بحران مورد استفاده قرار می گیرد که این اولویت بندی با استفاده از روش dea-topsis به دست می آید.

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای محاسبه و برآورد کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری(dmuها) است. هدف ازاین پایان نامه توسعه روشهای مدل های deaمعکوس است. در این پایان نامه ما مدل bccمعکوس را برای مساله تخصیص منابع درنظرمی گیریم که در dmuتحت ارزیابی می تواند به صورت همزمان برخی از خروجیها افزایش و خروجیهای دیگرکاهش یابد. به عبارت دیگر، مدل bccمعکوس به منظور برآورد مقدارخروجی dmu درنظرگرفته شده به کارمی رود درصورتی که مقادیر ورودی آن تغییرکرده است و هدف ما این است که مقدار کارایی تمام dmuها حفظ شود. با توجه به اینکه مساله bccمعکوس یک مدل برنامه ریزی غیرخطی چندهدفه (monlp)،است که به راحتی قابل حل نیست بنابراین ما یک مدل برنامه ریزی خطی ارائه می دهیم و ازطریق آن یک جواب پاراتوکارا برای مساله bccمعکوس بدست می آوریم.

چکیده ندارد.

مساله اصلی در سیستم های خطی پیدا کردن مقدار بردار xای است که در معادله ax=b صدق کند. مهمتر این که حل این سیستم خطی در زمینه های بسیاری در ریاضیات کاربردی مورد نیاز است. روش تجزیه lu که مبنای آن روش حذفی گاوس است وقتی مساله بزرگ و تنک باشد بسیار مفید و روشی دقیق و از نظر عددی پایدار است (خطای گرد کردن قابل کنترل است و تجمع پیدا نمی کند.) برنامه ریزی خطی (lp) روشی است جهت یافتن جواب بهینه برای یک سیستم خطی که در دهه های اخیر در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. روش سیمپلکس یکی از پرکاربردترین روش های ریاضی است که با هدف حل مسایل برنامه ریزی خطی ابداع شده است. تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی غیرپارامتری جهت اندازه گیری کارایی و بهره وری واحدهای تصمیم گیری است که یک برنامه ریزی خطی است. هم چنین در dea حداقل به تعداد dmuها باید مساله برنامه ریزی خطی حل کنیم. در این پایان نامه سعی بر آن شده تا با استفاده از روش غیرپارامتری dea و روش های نوین عددی در برنامه ریزی خطی حجم محاسباتی را تا حدودی کاهش دهیم. هدف اصلی این پایان نامه اجرای روش تجزیه lu روی مدل های پایه ای dea است که روشی دقیق و از نظر عددی پایداراست. نشان می دهیم که به دلیل ساختار خاص مدل های dea حجم محاسباتی در به کارگیری روش حذفی گاوس به طور چشم گیری کاهش می یابد

مدل های اساسی در تحلیل پوششی داده ها، واحدها را در 2 گروه کارا و ناکارا تقسیم نموده و نمی توانند تمایزی بین واحدهای کارا قائل شوند. لیکن در بسیاری از کاربردهای روش تحلیل پوششی دادهها ، رتبه بندی و انتخاب بهترین واحد کارا مورد نظر است . بدین منظور روش های مختلف رتبه بندی برای ایجاد تمایز بین واحدهای کارا مطرح گردید. لیکن اغلب روشهای ارائه شده دارای مشکلاتی همچون ناپایداری و نشدنی بودن هستند و در بیشتر موارد دارای محاسبات پیچیده و سنگین هستند. همچنین برای انتخاب بهترین واحد کارا می بایست هر یک از مدل ها به تعداد واحدهای تصمیم گیری حل شوند که یک روند بسیار زمان بر و پر هزینه خواهد بود. در این رساله ، ضمن پرداختن به مشکلات استفاده از روش های ارائه شده قبلی ، ابتدا تعریف جامعی از بهترین واحد کارا مبتنی بر کارایی جزئی ورودی ها و خروجی ها ارائه گردیدو سپس روش هایی جهت یافتن بهترین واحد کارا مطرح شد به گونه ای که نیاز به حل هیچ مسئله برنامه ریزی خطی نداشته و بار محاسباتی بسیار ناچیزی دارد. سپس به منظور نشان دادن اعتبار روش ارائه شده و تسهیل و امکان مقایسه بین روش های موجود و شرایط واقعی یک تحلیل از عملکرد واقعی داده ها با به کار بردن داده های شبیه سازی شده انجام گردید، بدین ترتیب که با استفاده از روش شبیه سازی ، داده هایی را به گونه ای تولید می نماییم (با استفاده از تابع تولیدهای مختلف ) که تنها یک واحد کارا و بقیه ناکارا باشند. در نتیجه با به کار بردن روش های مختلف انتخاب بهترین واحد کارا مشخص گردید که روش ارائه شده در این رساله به واقعیت نزدیک تر بوده و در بیشتر موارد بهترین واحد کارا معرفی شده ، منطبق بر واقعیت و یا بسیار نزدیک به آن است . در ادامه به یکی از موضوعات جدید در زمینه تئوری تولید پرداختیم . در کاربردهای واقعی تحلیل پوششی داده ها ، با سیستم هایی سر و کار داریم که در آنها داده ها بدون ورودی صریح در نظر گرفته می شوند. در چنین سیستمهایی یا ورودی موجود نیست و یا اینکه مصرف ورودی ها از اهمیت خاصی برخوردار نیست و جدا از مصرف ورودی ها تنها بر روی تولید خروجی ها متمرکز هستیم . علاوه بر آن ، خروجی ها می توانند به دو دسته مطلوب و نامطلوب تقسیم بندی شوند.به کار بردن مفهوم دسترسی پذیری ضعیف برای چنین سیستمهایی از موضوعات جالبی است که مورد توجه قرار گرفته است . در این رساله، مفهوم دسترسی پذیری ضعیف را برای سیستمهای بدون ورودی صریح تعریف نموده و به منظور ارزیابی چنین سیستمهایی یک مسئله برنامه ریزی خطی را ارائه داده که قادر خواهد بود خروجی های نامطلوب را کاهش دهند. سپس با ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی ساده ، بهترین واحد کارایی را در چنین سیستمهایی تعیین نمودیم .

در پایان نامه چهار بهبود برای کارا ساختن dmuهای ناکارا در مدل ccr با کمترین تغییری که در مقادیر ورودی و خروجی آنها داده می شود بررسی می گردد. علاوه بر این الگوریتمی را برای محاسبه چنین اصلاحاتی با بکارگیری تکنیک برنامه ریزی معادله درجه دوم،ارائه می شود. از آنجا که تمامی معادلات سازنده مرز کارا مدل های ccr و bcc برای اجرای الگوریتم ضروری هستند، راهکاری برای محاسبه آنها بررسی می شود.

پژوهش حاضر بر روی مسائل بهینه سازیِ چندهدفه و تحلیل پوششیِ داده ها و ارتباط آنها تمرکز دارد. در تحلیلها از یک الگوی مقایسه ی تطبیقی استفاده شده و در حالت کلی نشان داده شده است که اغلب مفاهیم، تعاریف و مدلها در هر دو گروه با هم معادلند. با استفاده از نتایج بدست آمده ی حاصل از مقایسه ی تطبیقی، شرائط و الگوهای جدیدی مبتنی بر مدلهای تحلیل پوششی داده ها برای بررسیِ وضعیت کاراییِ جوابهای شدنیِ دلخواه مسائل بهینه سازیِ چندهدفه و حتی روشهای جستجوی جوابهای کارا ارائه گردیده است.

پژوهش حاضر روی مسایل حمل و نقل و زنجیره تامین با روش های ابتکاری و فراابتکاری تمرکز دارد. ابتدا مساله حمل و نقل سه بعدی با هزینه ثابت مرحله ای معرفی می شود و به منظور حل مسأله در اندازهای بزرگ، روش های آزاد سازی لاگرانژ و تجزیه بندرز را پیشنهاد می کنیم. در ادامه این مسأله را به مسأله طراحی شبکه زنجیره تامین با حمل و نقل سه بعدی توسعه می دهیم. مسأله یک مسأله از نوع np-hard است. به منظور حل این مسأله، الگوریتم های فراابتکاری در این رساله پیشنهاد شده است. همچنین روش طراحی آزمایش های تاگوچی با چندین مساله آزمایشی جهت تنظیم پارامترها و عملگرها بکار گرفته شده است.