نام پژوهشگر: محمد علی شرکت معصوم

برنامه ریزی تولید کوتاه مدت در ریزشبکه های صنعتی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر 1392
  سید یاسر درخشنده   محمد اسماعیل همدانی گلشن

رشد روز افزون منابع تولید پراکنده موجب پدید آمدن مفهوم جدیدی به نام ریزشبکه (میکروگرید) شده است. پیش بینی می شود مزایای متعدد مترتب بر تشکیل ریزشبکه باعث رشد و گسترش این ساختار در بخش ها و مناطق مختلف از جمله مناطق صنعتی خواهد شد. حوزه های تحقیقاتی متعددی در رابطه با ریزشبکه ها توسعه یافته است و لیکن تاکنون توجه زیادی به موضوع ریزشبکه های صنعتی نشده است. با توجه به اهمیت تشکیل ریزشبکه در مناطق صنعتی از منظر مدیریت اقتصادی و افزایش قابلیت اطمینان، این رساله به موضوع مهم به مدار آوردن تولیدات پراکنده در یک ریزشبکه صنعتی به منظور حداقل کردن هزینه تامین انرژی الکتریکی و انرژی حرارتی توجه دارد. در این راستا واقعیت های مهمی همچون وجود بارهای تاثیرگذار مثل خودروهای برقی، وجود تولید تجدیدپذیر همچون سلول های خورشیدی که در شبکه های صنعتی در حال گسترش هستند و همچنین موضوع نامعینی تولید و بار در فرمول بندی به مدار آوردن تولیدات در نظر گرفته شده است. بنابر این در این رساله، از طریق بررسی ساختار یک ریزشبکه صنعتی، مزایای تشکیل ریزشبکه در مناطق و شهرکهای صنعتی تبیین می شود و یک راهبرد مناسب جهت ترغیب کارخانجات مختلف واقع در یک منطقه صنعتی جهت حضور و مشارکت در ساختار ریزشبکه ارائه می شود. پس از آن با توجه به ساختار ریزشبکه در مناطق صنعتی فرمول بندی مناسبی جهت حل مسئله به مدار آوردن واحدها ارائه می شود. فرمول بندی پیشنهادی به گونه ای است که علاوه بر قیود مرتبط با سیستم و امنیت آن، قیود مربوط به کارخانجات و تجهیزات آنها نیز بطور کامل لحاظ شده اند. ظهور و حضور خودروهای برقی سنگین در مناطق صنعتی و نیز نصب سلول های خورشیدی می تواند بر برنامه ریزی تولید اثرات مهمی داشته باشد که به این جهت این عناصر در فرمول بندی پیشنهادی اضافه می شود. یک قدم در تکمیل مسئله ساده به مدار آوردن واحدها، پخش بار بهینه است که این مسئله برای ریزشبکه های صنعتی فرمول بندی می شود. نشان داده می شود که در ریزشبکه های صنعتی شامل خودروهای برقی بواسطه وجود قیود مبتنی بر زمان و انرژی، مسئله تبدیل به پخش بار بهینه دینامیکی خواهد شد. در ادامه با توجه به نامعینی موجود در میزان مصرف الکتریکی و میزان تولید سلول های خورشیدی، فرمول بندی احتمالاتی به مدار آوردن واحدها در یک ریزشبکه صنعتی ارائه می شود. در روش پیشنهادی، پس از خطی سازی معادلات غیرخطی، مسئله برنامه ریزی احتمالاتی با استفاده از روش مبتنی بر سناریو تحلیل شده است.

کاربرد شبکه های عصبی-ژنتیک برای کنترل تصحیح کننده های فعال وضعیت خطوط قدرت (aplc)
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برق 1383
  ملاحت پیک حرفه   محمد علی شرکت معصوم

گستردگی پروسسورهای میکروالکترونیک در بسیاری از تجهیزات نظیر ساعت های دیجیتال، خطوط اتوماسیون صنعتی، سیستم های تشخیص بیمارستان و ... آسیب پذیری این تجهیزات را نسبت به مشکلات کیفیت توان افزایش داده است. این مشکلات شامل اغتشاشات الکتریکی هستند که از راه های مختلفی ایجاد شده و تاثیرات متفاوتی بر روی بارهای حساس دارند. روش های متفاوتی برای کاهش هارمونیک ها در سیستم قدرت وجود دارد، که از آن میان می تواند از تصحیح کننده های فعال وضعیت خطوط قدرت نام برد. تصحیح کننده های فعال سیستم قدرت با تزریق جریان های هارمونیکی بهینه، قادرند هارمونیک های سیستم قدرات را (در نقطه نصب و در سایر شین ها) بطور قابل ملاحظه ای کاهش دهند. در سال های اخیر، تصحیح کننده های فعال وضعیت خطوط قدرت بطور گسترده ای در کاربردهای توان بالا بخصوص در جاهایی که استفاده از انواع سری اصلاحگرهای ضریب قدرت کمتر مورد توجه قرار می گیرد، بکار گرفته شده اند که علت این امر، بازده بالا و کنترل پذیری مناسب این ادوات می باشد. نحوه عملکرد aplc ها تا اندازه زیادی متاثر از استراتژی کنترلی آن ها می باشد، که بر روی رفتار این ادوات در شرایط ماندگار و گذرا و همینطور درصد جبرانسازی توان راکتیو مورد نیاز سیستم قدرت ؟، تاثیر زیادی می گذارد. در این پایان نامه، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در کنترل aplc مورد بررسی قرار گرفته است.