امروزه یکی از مهم ترین مباحث ریاضیات و بهینه سازی نظریه ی بازی ها است. از موارد مهمی که در حیطه نظریه ی بازی ها می توان به آن اشاره نمود، سیاست های داخله و خارجه ی دول در برخورد با ملت و سایر دولت ها جهت بهبود منافع، استراتژی پیشبرد تکنولوژی، اقتصاد، روابط، جنگ و قدرت می باشد. از میان حالات گوناگون نظریه ی بازی ها، ساده ترین حالت وقتی است که تمامی بازیکنان از میزان منابع و اهداف یکدیگر باخبر باشند. از این میان می توان به بازی های استکل برگ اشاره نمود. مسائل چند سطحی از مسئله ی استکل برگ توسعه داده شده است. یک مسئله ی دو سطحی، یک بازی دو نفره است که بازیکن اول به ازای تعیین متغیر تحت کنترل خود، پاسخی از بازیکن دوم دریافت می نماید. فضای جواب و هدف برای هر دو بازیکن مشهود و ثابت است. سوالی که در اینجا مطرح می شود این است که بازیکن اول به ازای تعیین چه مقداری از متغیر تحت کنترلش، بیشترین سود را می برد. اما مشکل حل مسائل برنامه ریزی سه سطحی در این است که لزوماً نقاط رأسی فضای قابل دستیابی زیرمجموعه ی نقاط رأسی فضای شدنی نیست و این حالت وقتی اتفاق می افتد که برای مقدار معین و ثابتی از متغیر تصمیم سطح اول، مسئله ی دو سطحی پیرو دارای جواب بهینه ی چندگانه باشد. در این پایان نامه این موضوع مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است تا جواب های چندگانه ی مسئله ی برنامه ریزی دو سطحی پیرو استخراج گردد. حاصل این پژوهش روشی است که این نقاط چندگانه را تولید می نماید که با دو مثال این موضوع نشان داده شده است.

بررسی تغییرات پوسته زمین مورد توجه محققان مختلفی بوده است. متخصصین علوم زمین با بهره گیری از روشهای مختلف، این تغییرات را مورد بررسی و آنالیز قرار داده اند. استفاده از داده های ایستگاههای دائم gps به عنوان یک منبع اطلاعاتی فرا زمینی، موجب تحول بزرگی در نتایج این آنالیزها بوده است. نتایج حاصل از بررسی داده های سرعت این ایستگاهها برای بیان چگونگی تغییرات پوسته توسط دانشمندان مختلف را می توان ناشی از اهمیت آنالیز داده های ایستگاههای دائم gps دانست. به دلیل پراکنده و محدود بودن تعداد این ایستگاهها، نیاز به استفاده از مدل-های سطحی مناسب برای بیان حرکات پوسته می باشیم. استفاده از مثلث های دلونای، المانهای محدود و ... نیز از جمله این مدل ها می باشد که به صورت گسسته به بیان رفتار حرکات پوسته می پردازد. استفاده از روش کالوکیشن کمترین مربعات امکان بررسی پیوسته تغییرات پوسته زمین را فراهم می کند. کالوکیشن کمترین مربعات قادر به انجام توأمان آنالیز ریاضی و آماری داده ها می باشد. انتخاب تابع کرنلی که متناسب با داده ها باشد از نکات مهم در استفاده از این روش می باشد. در این پایان نامه از دو نوع تابع کرنل ایستا و ناایستا برای بررسی رفتار سرعت ایستگاههای دائم استفاده شده است. همچنین استفاده از توابع مختلف کرنل ایستا را بیان کرده و سپس نتایج را با تابع کرنل نا ایستا بررسی می کنیم.

امروزه فضای پیچیده و پر ابهام صنعت ساخت، عوامل فعال را ناگزیر به بهره گیری از ابزار های نوین مدیریت پروژه و دانش روز دنیا می نماید، و به دلیل گستره پهناور این دانش، تمرکز بیشتر بر حوزه های کلیدی گریز ناپذیر بوده و ضامن موفقیت های افزون تر خواهد بود. از مهمترین حوزه های مورد تمرکز در بستر دانش مدیریت پروژه، موضوع مدیریت عملکرد برای بهینه سازی عملکرد عملیاتی در راستای حمایت از مدیریت ریسک و پیشبرد استراتژی های سازمان می باشد. با رشد علم امکان پذیر بودن پروژه ها جای خود را به بهینه بودن آن ها داده است، بنابراین موضوع بهینه سازی فرآیند اجرایی پروژه یک مرحله حیاتی در روند انجام پروژه ها می باشد. با هدف پاسخگویی به نیاز های مذکور، در این تحقیق موضوع ارزیابی عملکرد پروژه و مدیریت ریسک به طور یکپارچه بررسی می گردد. بنابراین مدل جامعی در دو بخش، مدل زمانبندی بهینه اهداف عملکردی، و مدل ارزیابی عملکرد و آنالیز ریسک، در قالب یک سیستم پشتیبانی تصمیم مدل محور، با هدف افزایش دقت، سهولت، کارایی و اثربخشی در هر دو مرحله برنامه ریزی و اجرای پروژه توسعه داده شده است. مدل زمانبندی پیشنهادی برای اهداف عملکردی پروژه، شامل زمان، هزینه و مالی(درآمد، سود و...)، برای حداکثر کردن ارزش خالص فعلی پروژه، از منظر کارفرما می باشد، و با توجه بهnp-hard بودن مسأله، از ترکیب الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و یک الگوریتم ابتکاری پیشنهادی برای دستیابی به زمانبندی بهینه استفاده می شود. در بخش دوم از مدل جامع، مدلی متناسب با پروژه های مورد بررسی برای یکپارچه سازی ارزیابی عملکرد و مدیریت ریسک، با توسعه شاخص های مالی و تلفیق روش مدیریت ارزش کسب شده و روش پیش بینی فیلتر کالمن ارائه شده، و این مدل در مرحله اجرایی پروژه، برای پیگیری روند پیشرفت، آنالیز ریسک و پیش بینی های آتی برای اهداف عملکردی، مورد استفاده قرار می گیرد.

چکیده ندارد.