نام پژوهشگر: علی طیبی

توسع? روش های sph و mps برای شبیه سازی عددی ارتعاشات ناشی از جریان اطراف یک استوانه دایروی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی مکانیک 1392
  علی طیبی   بهزاد قدیری دهکردی

تولید شبکه فرایندی بسیار پرهزینه و مشکل، بخصوص برای مسائل با تغییر شکل زیاد و هندسه های پیچیده، می باشد؛ از این رو، در سال های اخیر توجه ویژه ای از طرف محققین مختلف به توسعه ی روش های بدون شبکه معطوف شده است. روش sph که یک روش ذره ای و کاملاً لاگرانژی بوده و بدون استفاده از شبکه به حل میدان محاسباتی می پردازد نیز یکی از این روش ها می باشد. قابلیت های ذاتی این روش در شبیه سازی مسائل با تغییر شکل زیاد سبب توسعه ی آن به حوزه ی fiv در این رساله شده است. پس از بررسی های انجام شده بر روش sph در این پژوهش، الگوریتم پیش بینی-تصحیح کننده ای برای شکستن پیوند بین سرعت و فشار در این روش پیشنهاد می شود (روش piso-sph). پس از آن با بررسی اصول روش mps نقاط ضعفی از این روش با تعریف کمیتی جدید به عنوان " عدد چگالی جهتی ذره" و فرمول بندی مجدد آن برطرف می گردد. بدین ترتیب با استفاده از این کمیت و بدون اعمال فرضیه ی همگن بودن توزیع ذرات، فرمول های این روش دوباره استخراج می شوند. طرح های منفصل سازی حاصل نسبت به روش mps استاندارد حالت جامع تری پیدا می کنند. علاوه بر آن، با بکارگیری دیدگاه تراکم پذیری ضعیف بر این روش، روشی جدید تحت عنوان mpe معرفی می گردد. چگونگی عملکرد روش های پیشنهادی با بررسی طیف متنوعی از مسائل استاندارد مکانیک سیالات بررسی و دقت نتایج نشان داده می شود. یکی از مشکلات عمد? روش sph تراکم پذیر ضعیف، تولید نوسانات فشار در میدان محاسباتی می باشد. در این تحقیق با اضافه کردن جمله ای تحت عنوان دیفیوژن چگالی به معادل? پیوستگی، نوسانات چگالی و در نتیجه فشار تا حد زیادی کنترل می شوند. پس از آن، جریان اطراف یک سیلندر در حالت های مختلفی بررسی می گردد. سیلندر در حالت ساکن و سیلندر با ارتعاشات آزاد و اجباری به صورت هدفمند با شرایط متنوعی شبیه سازی می گردند. حالت های مختلف به نحوی انتخاب می گردند که انواع پدیده های مهم حوزه ی fiv مثل قفل شدگی، رزونانس و رژیم های مختلف گردابه از جمله p+s، 2p و 2p+2s را پوشش دهند. کلیه ی این پدیده ها به صورت مطلوبی شبیه سازی و بررسی می گردند. دقت نتایج و قابلیت روش sph در شبیه سازی مسائل fiv بسیار مطلوب بوده به طوری که علیرغم روش های عددی دیگر، قابلیت دیدن رژیم 2p در رینولدزهای پایین را نیز از خود نشان می دهد.

کاهش نوسانات فرکانس در میکروشبکه با کمک ساختار کنترل مدل چندگانه
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک 1393
  علی طیبی   علیرضا فریدونیان

با توجه به رشد استفاده از منابع انرژی پاک در تولید برق، در این پروژه به بررسی تاثیر نوسانات توان در ریزشبکه ها ی قدرت، که نتیجه به کارگیری این منابع انرژی می باشد، پرداخته می شود. این نوسانات توان در ریزشبکه ها باعث نوسان فرکانس می شود که در ادامه می تواند به تجهیزات آسیب وارد کند. در این پروژه با استفاده از یک سیستم ذخیره کننده انرژی و طراحی کنترل کننده به حل این مسئله پرداخته می شود تا نوسان فرکانس در ریزشبکه ها قابل کنترل باشد و همچنین در هدف صنعت برق که توسعه استفاده از منابع انرژی پاک است، اختلالی ایجاد نشود. مدلسازی ریزشبکه ی مورد مطالعه براساس شرایط آب و هوایی ارائه می شود تا در هر مکان و شرایطی قابل اجرا باشد و تنها لازم است که شرایط آب و هوایی یک روز از مکان مورد نظر به آن داده شود تا ریزشبکه برای آن بهینه شود.

مدل سازی qsrr فاکتور ظرفیت برخی ترکیبات آلی بر روی فازهای ساکن تثبیت شده بر سطح نانو ذرات طلا
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده شیمی 1393
  علی طیبی   محمد حسین فاطمی

فاکتور ظرفیت برخی ترکیبات با استفاده از روش های ارتباط کمی ساختار – بازداری مدل سازی گردید. سری داده های مورد استفاده شامل داده های بازداری 51 ترکیب آلی از گروه های متفاوت بوده که فاکتور ظرفیت آنها بر روی ستون های محتوی نانو ذرات طلا پوشانده شده توسط تک لایه فاز ساکن گزارش شده بودند. سری داده ها به دو دسته سری آموزشی (41 ترکیب) و سری آزمون (10 ترکیب) تقسیم شدند. تعداد زیادی توصیف کننده مولکولی برای ترکیبات فوق محاسبه گردید و مهم ترین آنها به روش انتخاب متغیر مرحله ای برگزیده شد. از بین آنها تعداد 11 توصیف کننده مولکولی از توصیف کننده های توپولوژیکی و الکترونی انتخاب شدند. برای ساخت مدل های غیر خطی از روش های شبکه های عصبی مصنوعی (ann) و ماشین بردار پشتیبان(svm) استفاده گردید. نتایج حاصله نشان دهنده برتری مدل ann بر مدل svm و مدل خطی بود. پارامترهای آماری مدل ann شامل r2=0.996 و se=0.074 برای سری آموزشی و r2=0.991 و se=0.092 برای سری آزمون می باشد. همچنین نتایج ارزیابی تقاطعی وازمون درهم ریختگی y نیز نشان دهنده مناسب بودن مدل فوق بودند. نتایج تحقیق فوق نشان دهنده توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در برقراری ارتباط بین توصیف کننده های ساختاری مولکولی و فاکتور ظرفیت کروماتوگرافی می باشد.

مدلسازی عددی جریان دو فازی داخل سیلندر با استفاده از مدل توربولانسی تنشهای جبری (asm)
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی 1387
  علی طیبی   حسن خالقی

جریان داخل سیلندر در موتورهای احتراق داخلی در حالت کلی سه بعدی، غیر دائم و مغشوش است. برای تحلیل و بررسی جریان داخل سیلندر می بایست معادلات بقای حاکم بر جریان حل شوند. بخشی از جریان داخل سیلندر به علت پاشش اسپری سوخت مایع جریانی دوفازی است. در جریانهای دو فازی گاز-مایع مانند جریان اسپری، ذرات فاز پراکنده بر تولید و میرایی توربولانس فاز گازی تأثیر گذارند. در این تحقیق به نحو? بکارگیری و اصلاح مدلهای توربولانسی مرسوم برای شبیه سازی جریانهای دو فازی پراکنده گاز-مایع پرداخته شده است. مدلهای توربولانسی بکار گرفته شده عبارتند از: دو مدل تنش جبری رینولدز(asm)، مدل و مدل اصلاح شده. در تحقیق حاضر شبیه سازی جریان داخل سیلندر در مرحل? تراکم انجام شده است. از آنجاییکه میدان جریان سیال در نزدیکیهای نقط? مرگ بالا (tdc) نقش بسیار مهمی در چگونگی فرآیند احتراق دارد پس سعی شده که خصوصیات میدان جریان در این نقطه و نزدیکیهای آن تا حد امکان تشریح شود.