هدف اصلی تحقیق حاضرپیش بینی مدیریت سود با استفاده از الگوریتم های رقابت استعماری (ica)،ماشین بردار پشتیبان (svm)،حرکت پرندگان ( (pso ، تبرید شبیه سازی شده (sa) ، شبکه هایتوابعپایه شعاعی(rbf) و روش تطبیقی فازی- عصبی ( anfis )با ترکیب الگوریتم حرکت پرندگان (pso)است. برای این منظور از چهارده متغییر تاثیر گذار برمدیریت سود به عنوان متغیرهای مستقل ومدیریت سود واقعی به عنوان متغیر وابسته استفاده شده است. جامعه آماری این تحقیق شامل تمام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ونمونه آماری تحقیق متشکل از 113 شرکت در بازه زمانی 1384 تا 1390 بوده است . نتایج تحقیق نشان می دهد که الگوریتم های رقابت استعماری (ica) و تبرید شبیه سازی شده (sa) نسبت به الگوریتم های دیگر کارایی بیشتری در پیش بینی مدیریت سود دارند و از نظر کارایی هیچ یک از این دو روش بر دیگری برتری ندارند. برای برآورد مدل های مدیریت سود واقعی از نرم افزار eviews وبرای پیاده سازی این الگوریتم ها از نرم افزار matlab و spss استفاده شده است .

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.