این آزمایش به منظور بررسی اثرات سطوح مختلف سیب زمینی پخته و خام جایگزین ذرت (25 و 35%) بر پارامترهای عملکردی و برخی صفات خونی در مقایسه با جیره مرسوم تجاری در جوجه های گوشتی سویه راس 308 انجام شد. 5 جیره شامل شاهد، سیب زمینی پخته (دو سطح 25 و 35 درصد جایگزین ذرت) و سیب زمینی خام (دو سطح 25 و 35 درصد جایگزین ذرت ) به عنوان تیمارهای آزمایشی فرموله شدند. 200 جوجه گوشتی نژاد راس 308 در قالب طرح کاملا تصادفی با 4 تکرار در تمام دوره پرورش تغذیه شدند. از هر تکرار یک پرنده در روز 42 جهت آنالیز لاشه کشتار گردید. تیمارهای آزمایشی و گروه کنترل به صورت تصادفی در بین واحدهای آزمایشی تقسیم شدند. فاکتورهای عملکردی شامل خوراک مصرفی، خوراک مصرفی روزانه، وزن بدن، افزایش وزن روزانه، ضریب تبدیل خوراک، درصد تلفات، وزن نسبی اجزای لاشه، طول قسمت های مختلف روده اندازه گیری شدند. سیستم ایمنی شامل وزن نسبی اندام های لنفوئیدی و شمارش گلبولهای سفید و همچنین متابولیت های خون شامل گلوکز، کلسترول، تری گلیسیرید،hdl و ldl نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این آزمایش نشان داد که در میان صفات عملکردی افزایش وزن روزانه، ضریب تبدیل خوراک دوره آغازین، وزن نسبی دوازدهه، ژوژنوم، کل روده کوچک (05/0(p< و وزن بدن دوره آغازین، وزن نسبی پانکراس، ایلئوم و طول ژوژنوم (01/0(p< در مقایسه با تیمار شاهد اختلاف معنی داری را نشان دادند. در بین صفات مربوط به سیستم ایمنی وزن نسبی بورس فابرسیوس افزایش معنی داری را نشان داد(05/0(p<. اختلاف معنی داری در درصد گلبول های سفید خون مشاهده نشد. از میان متابولیت های سرم، گلوکز خون در دوره رشد افزایش معنی داری را با تیمار شاهد نشان داد (01/0(p<. اما سطوح مختلف سیب زمینی پخته و خام جایگزین ذرت باعث کاهش غیر معنی دار غلظت کلسترول، تری گلیسیرید،hdl و ldl در دوره آغازین شد. بطور کلی با توجه به نتایج بدست آمده از این آزمایش سطوح مختلف سیب زمینی جایگزین ذرت باعث می شود که جوجه ها با یک تاخیر در رشد به وزن کشتار برسند. استفاده از سطوح سیب زمینی در خوراک جوجه های گوشتی سبب کاهش کلسترول خون شد و در نتیجه چربی محوطه شکمی را کاهش داد. کلمات کلیدی: سیب زمینی، انرژی، نشاسته، جایگزینی، عملکرد، جوجه گوشتی

تشخیص نفوذبخش مهمی از حفاظت امنیت سیستم های کامپیوتری است. هر چند محصولات تجاری بسیاری وجود دارند، ولی تشخیص نفوذ با محدودیت هایی که روشهای جاری دارند، کاری مشکل است. بنابراین، روشهای پیشرفته موردنیاز می باشند. یکی از روش های پیشرفته، روش همبستگی داده ها است. با استفاده از روش همبستگی یک نمایه از کارهایی که کاربر انجام می-دهد تشکیل می دهیم و آن را بعنوان رفتار هنجار تعریف می کنیم، رفتارهای غیر از آن را بعنوان رفتاری ناهنجار تشخیص می دهیم. سیستم هایی که تاکنون در زمینه همبستگی داده ها ارایه شده اند اغلب همبستگی بین اعلام خطرهای تولید شده توسط چند سیستم تشخیص نفوذ را بررسی می کنند ولی در سیستم پیشنهادی ما با استفاده از رابطه ضریب همبستگی پیرسن، همبستگی بین پارامترهای log file کاربر خاص اندازه گیری شده و با استفاده از پارامترهای همبسته یک گراف تشکیل می شود. سیستم تشخیص نفوذ ما اطلاعات مورد نیاز خود را از log سیستم عامل لینوکس دریافت می کند. از روش همبستگی برای تشخیص ناهنجاری استفاده نمودیم که به نرخ تشخیص بالا و نرخ اعلام هشدار پایین برسیم. هریال این گراف دارای یک وزن است که بیانگر ضریب همبستگی بین دو رأس آن (رأسها همان پارامترهای همبسته هستند) می باشد. این روش پیشنهادی همبستگی را بهبود بخشیدیم و برای هر یال این گراف یک رابطه رگرسیون اگر در نشستی رابطه رگرسیون بین دو پارامتر همبسته نقض شود همبستگی بین آنها تغییر نموده است و چنین اتفاقی می تواند به معنی تغییر رفتار در یک نشست باشد. که در نتیجه رفتار ناهنجار رخ داده است. با استفاده از 4 روش آماری و همبستگی رفتار ناهنجار کاربری خاص را تشخیص می دهیم. با توجه به اینکه روش همبستگی، روش اصلی این پایان نامه است ، و بدلیل نرخ تشخیص ناهنجاری و اعلام هشدار بدست آمده مناسب نیست، روش پیشنهادی را بهبود بخشیدیم که نتایج آن نشان دهنده قابل قبول بودن عملکرد روش بهبود یافته همبستگی برای تشخیص ناهنجاری است.