امروزه با افزایش تعداد بانک ها و نیز امکان بیشتر مشتریان برای انتخاب، لزوم مشتری گرایی در حوزه بانکداری بیش از پیش احساس می شود چرا که تضمین کننده ادامه حیات بانکها وجود مشتریان می باشد. در این تحقیق مدیریت ارتباط با مشتریان (crm) را در سه بعد ارتباطی، عملیاتی و تحلیلی در پورتال های بانکداری الکترونیکی مورد بررسی قرار داده و وضعیت نمونه هایی از بانک های دولتی و خصوصی ایران را در این زمینه مشخص نموده ایم. زمان جمع آوری داده های این تحقیق در سال 1388 و با استفاده از تکنیک پرسشنامه انجام گرفته است. با توجه به نمودار های آماری بدست آمده نتیجه می گیریم که بانک های مورد بررسی در قسمت ارتباطی وضعیت نسبتا مناسب، در بخش عملیاتی وضعیت قابل قبول و در بخش تحلیلی بحرانی ترین وضعیت را دارند. جهت پیاده سازی یک crm موفق توجه به بعد تحلیلی بسیار ضروری است و بازتاب دانش بدست آمده از crm تحلیلی بطور مستقیم روی ابعاد دیگر تاثیرگذاراست از طرفی بدون اطلاعات گسترده و دقیق که حاصل بخش عملیاتی است در واقع هیچگونه ورودی برای بخش تحلیلی نداریم. بنابراین کل این چرخه باید بطور یکپارچه ادامه یابد.در پایان راهکار هایی جهت بهبود عملکرد در سه بخش مختلف crm بیان شده است.

امروزه کاربران وب با مسأله فزونی اطلاعات و سر درگمی به خاطر رشد سریع و تصاعدی حجم اطلاعات و تعداد کاربران، مواجه هستند. در نتیجه، چگونگی ارائه دقیق تر اطلاعات مورد نیاز کاربران وب به یک بحث مهم درکاربردهای مبتنی بر وب، تبدیل شده است. هدف ما در این رساله بهبود کارایی سیستم های شخصی سازی وب با به کارگیری تکنیک های وب کاوی می باشد. وب کاوی به پروسه کشف ارتباطات جالب میان داده های وب از طریق به کارگیری تکنیک-های داده کاوی گفته می شود، داده هایی که به شکل متن، لینک یا اطلاعات استفاده کاربران بیان شده است. به طور دقیق، ما با تغییر در پروسه پیش پردازش و ارائه روشی دقیق تر برای تشخیص ربات ها، الگوهای استفاده وب را با استفاده از کشف قوانین وابستگی وزن دار استخراج می کنیم و با ترکیب آنها با داده های محتوا و ساختار وب، محتوای شخصی شده ای را از طریق سفارشات به کاربران وب ارائه می دهیم. نتایج حاصل از آزمایشات بهبود دقت و پوشش سیستم شخصی سازی ارائه شده را نشان می دهد.

با توجه به کاربردهای در حال گسترش بازارهای الکترونیکی، اطلاعات محصولات، به عنوان مهمترین اطلاعاتی که در این بازارها به اشتراک گذاشته می شود، از اهمیت قابل ملاحضه ای برخوردار است. معرفی و طبقه بندی دقیق محصولات، مشتریان را در یافتن محصول مناسب یاری می دهد. از سوی دیگر، با توجه به حجم بالای تبادلات تجاری بین بنگاهی در بازارهای الکترونیکی، به اشتراک گذاری یک تعریف صحیح و استاندارد از محصولات، نقش قابل توجه-ای در ایجاد هماهنگی بین سیستم های اطلاعاتی شرکای تجاری دارد. علاوه بر این، یک درک متقابل را در مکاتبات تجاری ایجاد کرده و امکان انجام تراکنش های خودکار را بین سیستم های اطلاعاتی، با استفاده از تعاریفی که برای کامپیوتر قابل فهم است، فراهم می کند. در این تحقیق، مدلی با رویکرد بازارهای الکترونیکی، برای چگونگی ثبت اطلاعات و مشخصات دقیق محصولات ارئه شده است تا با ذخیره و بکارگیری این اطلاعات، به کاربران در یافتن محصول دلخواه، با استفاده از ویژگی های دقیق آن و غربالگری محصولات موجود یاری دهد. به علاوه، با پشتیبانی از استانداردهای موجود، امکان ایجاد یک محیط یکپارچه را برای تسهیل در تبادلات بین سیستم های نرم افزاری فراهم می نماید.

امنیت سیستم های کامپیوتری و داده ها پیوسته در خطر می باشد. با توجه به رشد روز افزون کاربران اینترنت و در دسترس قرار داشتن ابزار هایی برای مداخله و نفوذ به شبکه ها، پیدا کردن دسترسی های غیر مجاز به یکی از اهداف مهم امنیت شبکه تبدیل شده است. کشف نفوذ از نقطه نظر اهمیت داده ها یک فرآیند آنالیز اطلاعات است. رفتارهای عادی و نفوذگر، الگوهایی از خود در داده های ترافیک شبکه به جای می گذارند که با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی به طور موثر می توان این الگوها را استخراج نمود. الگوریتم های موجود داده کاوی از روش های مختلفی به منظور کشف نفوذ استفاده می کنند. از جمله مهمترین روش های مطرح، الگوریتم های بر پایه دسته بندی می باشند. در این پایان نامه، از یک سیستم دسته بندی سلسله مراتبی مبتنی بر قوانین فازی وزن دار استفاده می شود که ضمن توصیف پذیر بودن سیستم، با دقت مطلوبی نفوذها را در سطح شبکه از فعالیتهای عادی تشخیص داده و گزارش می کند. در روش پیشنهادی از یک حدآستانه برای فعالیت قانون و شرکت در عمل استنتاج فازی استفاده می شود. نتایج آزمایشات نمایانگر کارایی سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش ها در شناسایی حملات و تشخیص رفتارها می باشد.

یک هدف مهم از کشف دانش جستجو برای یافتن الگوها در داده است که می¬تواند کمک کند فرایندهای زیر بنائی از اطلاعات تولید شده را توضیح بدهد. الگوها باید جدید، مفید و قابل فهم برای انسانها باشند. در این پایان نامه ما یک روش جدید برای توصیف قابل فهم از روابط زمانی در اطلاعات چند متغیره، بنام داده کاوی سری زمانی ارائه می کنیم. ما داده کاوی سری زمانی را به عنوان یک زبان جدید برای بیای الگوهای موقتی تعریف می کنیم. الگوها یک ساختار سلسله مراتبی دارند هر سطح با یک مفهوم زمانی یکتا مطابقت می کند. در پائین ترین سطح، فواصل با طول مدت نشان داده می شوند. قسمت های روی هم افتاده فواصل انطباق را روی سطح بعد نشان می دهند. چندین بلوک های از این نوع فواصل یک ارتباط ترتیب جزئی روی بالاترین سطح ارتباط برقرار شده اند. الگوها خیلی فشرده اند اما جزئیات در زمان درخواست برای هر عنصر را نمایش می دهد. در مقایسه با روشهای مربوط، داده کاوی سری های زمانی برتری هایی در قابلیت بیان مفهوم و قابلیت درک را دارا می باشد. الگوریتم های کارآمدی برای کشف الگوها پیشنهاد شده است. کارایی روشها در مجموعه داده بازار سهام مورد استفاده و شرح داده شده اند.

جستجوهای مکاشفه ای یکی از شناخته شده ترین روشهای هوش مصنوعی برای حل مسئله یافتن کوتاهترین مسیر (مسیری با کمترین هزینه) در یک گراف هستند. در این پایان نامه، الگوریتم های جستجوی مکاشفه ای جدیدی برای سرعت بخشیدن و افزایش توانایی الگوریتم های موجود در جهت حل مسائل بزرگتر ارائه شده است. در این پایان نامه یک جستجوی اول بهترین مانند wa* که شناخته شده است گسترش داده می شود تا برای یافتن جوابهایی با هزینه یکسان، حافظه کمتری مصرف کند و گره های کمتری تولید کند. این کار جهت افزایش توانایی الگوریتم برای حل مسائل بزرگتر انجام می شود. در این راه، از ایده های جدیدی برای هرس کردن بعضی از شاخه های درخت استفاده می شود تا تعداد گره های تولید شده، کاهش و سرعت جستجو افزایش یابد. کارهای انجام شده در این پایان نامه به دو بخش تقسیم می شود. در بخش اول، راهکاری برای بهبود الگوریتم wa* ارائه شد. این راهکار، ابتدا با یک وزن زیاد یک جواب سریع بدست می آورد و سپس با روشهایی، سعی در بهبود جواب بدست آمده دارد. در بخش دوم، جستجوی مکاشفه ای با جستجوی tabu ترکیب شده و الگوریتم های tabu a* و tabu ida* ارائه می گردند. عملکرد راهکارها و الگوریتم های ارائه شده با عملکرد الگوریتم wa* مقایسه می شود. نتایج نشان می دهند که الگوریتم های ارائه شده نسبت به الگوریتم a* دارای عملکرد بهتری می باشند.

هدف این پژوهش، بررسی میزان تأثیر فن آوری اطلاعات بر بهبود عملکرد کارکنان سازمان بر مبنای الگوی سه بعدی است که در جهاد دانشگاهی استان فارس انجام پذیرفته است. روش تحقیق : روش تحقیق کلی بوده و تکنیک مورد استفاده توصیفی پیمایشی می باشد، در این تحقیق از ابزار پرسشنامه استفاده شده و پس از جمع آوری پرسشنامه ها، داده ها با استفاده از نرم افزار spss و آزمون t وابسته روابط میان متغیرها مورد بررسی قرار گرفت و نهایتاً جداول حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها ارایه گردید. نمونه آماری : نمونه گیری با حجم 60 نفر از معاونین، مدیران، کارشناسان و کارکنان جهاد دانشگاهی استان فارس صورت پذیرفت. نتیجه گیری : آنچه که از انجام این تحقیق استنباط گردید آن است که عملکرد کارکنان در ابعاد ساختاری و زمینه ای سازمان در قبل از به کارگیری فن آوری اطلاعات بعد از به کارگیری فن آوری اطلاعات تفاوت معنی داری داشته و بهبود یافته است. اما عملکرد کارکنان در ابعاد محتوایی سازمان بهبود و افزایش داشته است اما این افزایش عملکرد تماماً متأثر از به کارگیری فن آوری اطلاعات نبوده است.

هدف ما در این تحقیق، ارائه مدل جامع جهت ارائه خدمات دولت الکترونیک با بکارگیری معماری سرویس گرا و همچنین استفاده از قابلیت های پورتال های سازمانی به عنوان بستر نرم افزاری مدل، و همچنین واسط ارائه خدمات می باشد. مدل ارائه شده، بدلیل حضور نسبتاً مناسب پورتال های سازمانی در ادارات دولتی از قابلیت ارائه مناسبی برخوردار می باشد و بدلیل استفاده از معماری سرویس گرا قابلیت مناسبی در یکپارچه سازی در هر دو بعد داخلی و خارجی سازمان ها فراهم می کند.این مدل، در صورت توسعه و اجرای زمانبندی شده و تدریجی، موجب رفع وابستگی معماری سازمانی به مکان فیزیکی سازمان ها خواهد شد و درنهایت ایجاد معماری انعطاف پذیر سازمانی را در پی خواهد داشت.برای اثبات قابلیت های مدل ارائه شده، ابتدا تحلیل شکافی جهت مشخص کردن فاصله بین وضعیت مطلوب و وضعیت جاری انجام می دهیم. سپس نقاط کبود و ضعف اصلی در خدمات رسانی الکترونیک را تعیین می کنیم و با معرفی نتایج حاصل از استفاده از قابلیت های مدل پیشنهادی نحوه پوشش دادن نقاط کمبود را مشخص کنیم و نتایج را در پایان ارائه می دهیم.

در گذشته های نه چندان دور اینترنت و میزان استفاده از آن در بین مردم چندان زیاد نبوده است. ولی با توجه با اینکه در کشورهای مختلف جهان نیاز به توسعه و گسترش فن آوری اطلاعات به دلایل مختلفی همچون بهره وری اقتصادی، افزایش سرعت خدمات دهی، کاهش هزینه ها و. .. احساس شد، مسوولان مربوطه و دولتمردان سیاست های کوتاه مدت و بلند مدتی را برای فراهم آوردن زیرساخت های لازم اتخاذ نمودند. با توجه به گستردگی بحث ایجاد دولت الکترونیک و لزوم گسترش فرهنگ استفاده از خدمات الکترونیک در ایران، قصد داریم تا رهیافت های مختلف رسیدن به دولت الکترونیک از طریق ایجاد یک سیستم یکپارچه بین سازمانی را بررسی کرده و نقاط قوت و ضعف هریک را بررسی نموده و در نهایت الگویی مناسب برای نیل به این هدف ارائه دهیم. امید است گامی در جهت رسیدن به این هدف نهاده باشیم.

در این پایان نامه سعی در ارائه ی یک مدل آماری برای خوشه بندی متون داشته ایم. هر خوشه به منزله ی جزئی از یک مدل ترکیبی در نظر گرفته می شود که شامل پارامترهای عدد اولویت جزء، بردار میانگین و ماتریس کواریانس جزء می باشد. هدف از ارائه ی یک مدل آماری، در نظر گرفتن پخشش های متفاوت برای مجموعه داده هایی که لزوماً پخشش آنها کروی نیست، می باشد. الگوریتمهای خوشه بندی مانند k-means و مشتقات آن که با یک پارامتر-که معمولاً مراکز خوشه هاست- کار می کنند، سعی دارند خوشه هایی با پخشش کروی را ایجاد کنند که این در مورد همه ی مجموعه داده های دنیای واقعی صدق نمی کند. هدف دیگر این پایان نامه، به مقدار دهی اولیه ی پارامترهای مدل بر می گردد. بسیاری از کارهای انجام شده در زمینه ی خوشه بندی بدون نظارت متون، ساخت چندین مدل مختلف با مقداردهی های اولیه ی تصادفی بوده است و نهایتاً مدل برتر را بر اساس یک معیار خاص انتخاب می کردند. از آنجائیکه مقداردهی تصادفی در همه ی اجراها نتایج قابل اعتماد و منظمی ارائه نمی دهد، ما با ارائه ی یک رویه ی چند مرحله ای و بدون کمک از هرگونه ناظر خارجی و با استفاده از الگوریتمهای سلسله مراتبی که پیچیدگی محاسباتی آن را با انتخاب یک مجموعه کوچک از نمونه های برتر و همچنین کاهش فضای ابعاد، کاهش دادیم موفق شدیم برای هر خوشه بهترین متون مربوطه را بیابیم و بوسیله ی آنها پارامترهای مذکور را مقداردهی کنیم. نتایج آزمایشگاهی و نمودارهای مقایسه ای به صورت کاملاً واضح نشان می دهند که روش های پیشنهاد شده در این پایان نامه از عملکرد بالاتری نسبت به روشهای ارائه شده ی مشابه داشته اند.

یافتن دسته داده های تکراری در جریان پیوسته تراکنشها یکی از مسائل حیاتی در کاربردهایی نظیر تحلیل سبد خرید، مانیتورینگ شبکه و پیش‎بینی فروش انبار می باشد. پنجره لغزان یکی از مدلهایی است که به دلیل مدیریت تغییر محتوا، مصرف حافظه محدود و سرعت پردازش کم به شکل گسترده در یافتن دسته داده های تکراری در جریانهای داده استفاده شده است. یک الگوریتم مبتنی بر مدل پنجره ای لغزان به یک ساختمان داده کارا احتیاج دارد که به سریعترین شکل ممکن با حذف و درج تراکنشها خود را به روز کند. به علاوه یک روش محاسباتی ابداعی نیز لازم است تا با تاخیر اندکی بعد از درخواست کاربر جهت مشاهده نتایج کاوش در یک پنجره، مجموعه دسته داده های تکراری را تولید کند. در این پایان نامه یک ساختمان داده کارا با نام دنباله بیتی بلوک بندی شده برای ذخیره و نگهداری محتویات پنجره معرفی شده است. به علاوه با یک تکنیک جدید این پنجره مورد پویش قرار گرفته تا مجموعه دسته داده های تکراری در پنجره جاری به شکلی کارا استخراج شوند. نتایج آزمایشات روی جریان داده های واقعی و مصنوعی نشان می دهد که این الگوریتم سریعتر از الگوریتمهایی است که اخیرا در زمینه کاوش جریانهای داده ارائه شده اند.

در این پایان نامه به طراحی شبکه های حسگر بی سیم در ساختمانهای هوشمند می پردازیم و در جهت مقایسه دو پروتکل معروف wi-fi و zigbee به اندازه گیری پارامترهای load و packet loss در این پروتکل پرداخته و با پیاده سازی طراحی در شبیه ساز پتولمی به انتخاب بهترین پروتکل با توجه به داده های حاصل از شبیه سازی اشاره می کنیم

در طی چند دهه ی اخیر و هم زمان با گسترش و پیشرفت زبان شناسی رایانه ای، در بسیاری از کشورهای جهان، تلاش های همه جانبه در جهت ترجمه ی متون از طریق کامپیوتر انجام گرفته است. یکی از اولین مشکلاتی که هر سیستم ترجمه کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی با آن درگیر است، مسئله ابهام معنایی و ساختاری کلمات است. ابهام ساختاری را می توان با تعیین نقش واژه ها از بین برد اما تشخیص ابهام معنایی کلمه خیلی پیچیده تر است. در این پژوهش سعی خواهد شد با بررسی روش های موجود در زمینه ابهام زدایی، روشی مناسب جهت بهبود ابهام معنایی کلمات بر مبنای استفاده از ساختار، بافت و معنای کلمات ارائه نمود و راهکاری در جهت رفع مشکلات ترجمه ماشینی و بهبود کیفیت آن ارائه داد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی یک روش موثر برای بهبود مسئله-ی رفع ابهام معنایی کلمات می باشد.

داده­کاوی مجموعه اقلام پرسود در پایگاه داده تراکنشی، منجر به شناسایی مجموعه اقلام با بالاترین سودمندی می­شود. گرچه در سال های اخیر الگوریتم­های بسیاری برای این نمونه کار پیشنهاد شده است، اما این الگوریتم­ها، اکثراً، کارائی خود را صرف تولید مجموعه اقلام کاندید برای تولید مجموعه اقلام پرسود می­نمایند. چنانچه پایگاه داده دارای تعداد تراکنش­های بسیار زیاد و یا دارای مجموعه اقلام پرسود خیلی طولانی باشد، تولید مجموعه اقلام کاندید بسیار دشوار و زمان­بر خواهد شد. در این پایان­نامه، به منظور حل مشکل مذکور، الگوریتم جدیدی به نام pup-growth، ارائه شده است. این الگوریتم، کاوش مجموعه اقلام پرسود را به کمک چند راهبرد موثر برای هرس کردن مجموعه اقلام کاندید و استفاده از سیستم های چند هسته­ای انجام می­دهد. در این الگوریتم، اطلاعات مجموعه اقلام در ساختار داده up-tree ذخیره می شود. مجموعه اقلام کاندید، به صورت کارا و تنها با دو اسکن پایگاه داده تولید می­شوند. با استفاده از موازی­سازی، جنگلی از up-tree ها برای ذخیره مجموعه اقلام، ایجاد می شود. این امر موجب می­شود که کارائی الگوریتم در مقایسه با الگوریتم اولیه، وقتی از مجموعه داده واقعی و ساختگی استفاده می شود، بهبود چشمگیری یابد. به طوریکه بهبود بدست آمده به میزان 65% می­باشد. مشاهدات نشان می دهد، هنگامی که تعداد تراکنش­های طولانی، زیاد باشد، الگوریتم ما بسیار کارا است.

کشف قوانین وابستگی (association rule) یکی از پرکاربردترین الگوهاییاست که توسط داده کاوی استخراج می گردند و به معنای یافتن همه قوانین موجود در مشاهده اقلام مجمو عه های داده ای است.مهمترین فاز یافتن قوانین وابستگی، یافتن الگوهای پرتکرار می باشد. کشف قوانین وابستگی در جریان سریع داده ها با مشکلاتی روبروست. با توجه به ماهیت جریان داده ای، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود نداشته و می بایست به جای جواب های دقیق به دنبال جواب های نسبی باشیم که تا حد امکان به جواب های دقیق نزدیک باشند. به دلیل این محدودیت ها، به جای یافتن همه الگوهای پرتکرار به دنبال زیرمجموعه ای از آنها هستیم که در عین حال جزء جذاب ترین آنها نیز باشند.در این رساله نوع خاصی از الگوهای پرتکرار به نام الگوهای پرتکرار را معرفی نموده و الگوریتم جدیدی مبتنی بر پنجره کشویی برای کاوش آن معرفی می نماییم. این بخش جذاب ترین الگوها را از میان کلیه الگوهای پرتکرار انتخاب می نماید. برای رسیدن به این منطور از ساختمان داده ای پویا برای نگهداری نتایج ارزیابی در هر لحظه استفاده می گردد. از آنجایی که داده هایی که اخیرا مشاهده گردیده اند دارای اولویت بیشتری نسبت به داده های قدیمی می باشند از پنجره کشویی برای نگهداری این داده ها استفاده می گردد. جریان داده ورودی به پنجره هایی تقسیم می گردد. در واقع واحد عملیات به روز رسانی، پنجره می باشد. در این راستا از داده های مکمل داده ورودی برای رسیدن به هدف استفاده می گردد. استفاده از داده های مکمل پیپیدگی محاسباتی را کاهش خواهد داد. در نهایت روش پیشنهاد شده با استفاده از یک سری مجموعه های داده ای استاندارد مورد ارزیابی قرار گرفته و با سایر الگوریتم های ارائه شده در این زمینه مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج، بیانگر کیفیت روش معرفی شده در مقایسه با سایر روش ها از لحاظ زمان اجرا و همچنین کیفیت جواب های تولیدی می باشد.

با ماشینی شدن کارها و کاهش نقش مستقیم انسان در به انجام رساندن پروژه های مختلف، لزوم وجود نرم افزاری هوشمند برای ترجمه روان متون انگلیسی به فارسی و بالعکس بر متخصصین، مهندسان و مترجمان، پوشیده نیست. یک کاربرد مهم ترجمه ماشینی که از ابتدا مطرح بوده، کاربرد نظامی است که شروع آن از وزارت دفاع آمریکا بوده است و هم اکنون نیزاز آن بطور جدی در بخش نظامی استفاده می شود. جالب است که اخیرا مترجم ماشینی فارسی هم به جمع پروژه های مورد استفاده بخش نظامی آمریکا اضافه شده است. یک کنفرانس در زمینه پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی برای زبان های مشابه فارسی و عربی نیز سالانه در آمریکا انجام می شود. ترجمه ماشینی به سیستم های کامپیوتری گفته می شود که وظیفه ی ترجمه خودکار متنی از یک زبان مبدا به زبان مقصد را به عهده دارند. سیستم های موجود برای ترجمه ماشینی را می توان به دو دسته کلی روش های مبتنی بر قانون و روش های مبتنی بر مجموعه متون تقسیم کرد. سیستم های مبتنی بر قانون روش هایی هستند که قواعد زبان های مبدا و مقصد بطور ثابت به آنها خورانده شده تا با استفاده از آنها ساختار جملات را در زبان مبدا تشخیص و به ترجمه آنها بر اساس ساختارهای موجود در زبان مقصد بپردازند. در سیستم های مبتنی بر مجموعه متون برای ترجمه یک جمله به مجموعه متون ترجمه شده قبلی مراجعه می شود تا بجای ترجمه لفظ به لفظ، یک ترجمه مشابه ترجمه انسانی بدست آید. یکی از پرچالش ترین مسائل در ترجمه ماشینی مسئله رفع ابهام معنایی است و یک سیستم مترجم ماشینی برای رسیدن به ترجمه مناسب باید این مرحله میانی در فرآیند ترجمه را با موفقیت پشت سر بگذارد. در این پایان نامه، روش رفع ابهام جدیدی را معرفی می کنیم که رویکرد آن رفع ابهام بر اساس روش های مبتنی بر مجموعه متون می باشد. راهکار ارائه شده یک روش یادگیری نظارتی است که با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی و یادگیری ماشین اقدام به رفع ابهام معنایی می نماید. همچنین در این تحقیق برای ارزیابی روش پیشنهادی از یک مجموعه داده استفاده کرده ایم که در این مجموعه داده، روی 6 نام که هر یک مبهم هستند تاکید خواهیم کرد. به این منظور از مجموعه متونی استفاده کرده ایم که شامل این کلمات مبهم باشند.

ابهام زدایی معنایی لغات که عبارتست از توانایی تشخیص معانی صحیح لغات موجود در متن با بکارگیری روش های محاسباتی، یک فرآیند مهم در شاخه های مختلف پردازش زبان طبیعی است. در این رساله با بهره گیری از رویکرد الگوریتم ژنتیک، روشی جدید برای ابهام زدایی معنایی لغات ارائه می دهیم که در دسته ی روش های نظارت شده و مبتنی بر دانش قرار می گیرد. سیستم ارائه شده دارای یک مرحله پیش پردازش متن ورودی است که در آن اطلاعات مفیدی درباره ی کلمات موجود در متن استخراج می شود و این اطلاعات در بهبود کارآیی سیستم بطور قابل توجهی موثر خواهد بود. در ادامه، کلمات مفید اطراف کلمه مبهم شناسایی و هر ترکیب ممکن از معانی آن ها به عنوان یک راه حل در نظر گرفته می شود. سپس با استفاده از تابع هزینه ای مبتنی بر شباهت های معنایی، راه حل های متفاوت، مورد بررسی قرار گرفته و بهترین راه حل انتخاب می شود. بدین ترتیب، می توان معنای کلمه مبهم را با دقت بالایی شناسایی کرد. در نهایت سیستم ارائه شده را از نظر کارآیی و دقت ابهام زدایی تحلیل و با دیگر کارهای ارائه شده در این زمینه مقایسه می کنیم. همچنین از طریق آزمایش، جایگاه سیستم ارائه شده در رقابت هایی از قبیل سم ایوَل مورد بررسی قرار می گیرد.

یکی از مسائل مهم در زمینه ترجمه ماشینی و همچنین بازیابی اطلاعات ریشه یابی کلمات می باشد. سه روش عمده جهت ریشه یابی کلمات به ترتیب روش ساختاری، روش جدول مراجعه و روش آماری می باشد. روش ساختاری، وابسته به ساختار ریخت شناسی زبان است. در این روش جهت بدست آوردن ریشه ی کلمه، عملیات حذف پیشوند و پسوند کلمه بر اساس قوانین تعیین شده ای صورت می گیرد. در روش جدول مراجعه هر کلمه و ریشه ی آن در یک ساختار ذخیره می شوند؛ در نتیجه برای هر کلمه ذخیره شده به کمک این ساختار می توان ریشه آن را پیدا کرد. در روش آماری برای بدست آوردن قوانین مربوط به ساخته شدن کلمات از یک پیکره متنی استفاده می شود. با توجه به سه روش اصلی مطرح شده الگوریتم های زیادی جهت ریشه یابی کلمات برای زبان های مختلف ارائه شده است که اکثر آن ها وابسته به زبان هستند و بر اساس ساختار یک زبان خاص مطرح شده اند و متأسفانه قابلیت اجرا بر روی زبان های دیگر را ندارند. در این تحقیق با توجه به اهمیت این موضوع سعی بر آن شده است که روشی جدید برای بدست آوردن ریشه کلمات ارائه شود که به سادگی قابل اجرا بر روی زبان های مختلف باشد. در این روش عملیات ریشه یابی به کمک یک لغتنامه دو زبانه انجام می گیرد. در ابتدا کلمات بر اساس شباهت ساختاری خوشه بندی شده و سپس عملیات خوشه بندی کلمات بر اساس شباهت معنایی آن ها صورت می گیرد و در نهایت به کمک این خوشه بندی های انجام شده ریشه یابی کلمات انجام می شود. جهت استفاده از این روش بر روی زبان های مختلف کافی است از لغتنامه مربوط به آن زبان استفاده شود. در نهایت، جهت ارزیابی عملکرد ریشه یاب ارائه شده، عملیات ریشه یابی کلمات بر روی دو زبان فارسی و انگلیسی انجام شده است که نتایج حاصل نشان دهنده کارایی مناسب این روش جهت ریشه یابی کلمات می باشد.

از یک پروژه متن باز، به طور کلی چند گروه بهره می برند: مدیران پروژه، توسعه دهندگان، کاربران و حامیان مالی پروژه. در مواجه با یک پروژه جدید، موفقیت یا شکست آن، بر تصمیم های هر کدام از این گروه ها موثر خواهد بود. از این رو شناسایی زودهنگام موفقیت در پروژه متن باز می تواند تاثیر به سزایی در مدیریت و استراتژی های هر گروه بگذارد. در پژوهش پیش رو، ابتدا به شناسایی و جمع آوری داده های مربوط به 500 پروژه موفق و ناموفق از sourceforge اقدام شده است. در اولین گام با مطالعه مجموعه داده سعی شده است تا پرسش های کلیدی نظیر میزان استفاده از امکانات sourceforge، حداقل تیم توسعه، حداقل انتشار نسخه و نظام حاکم بر دانلود در پروژه های موفق و ناموفق، پاسخ داده شود. سپس با اعمال الگوریتم های داده کاوی، برخی از قوانین معمول در پروژه های موفق شناسایی گردید. بر این اساس ارائه بیش از یک پروانه کاربری ، عدم استفاده از ابزارهای قدیمی، ارائه پشتیبانی مناسب در سه ماهه سوم تولید، غالب پروژه ها را به سمت احتمال موفقیت بیشتر سوق می دهد. در گام سوم، مدلهایی برای توصیه موفقیت در این راستا ارائه شده است. بر اساس آزمایشات انجام گرفته بهترین مدل توسط الگوریتم classification via regression ایجاد می شود. همچنین مدل های کاربردی تر، به گونه ای ساخته شدند که در کوتاهترین زمان پس از شروع پروژه، قادر به پیش بینی با دقت مناسب باشند.

امروزه معماری سازمانی به یک ابزار کلیدی در انجام مأموریت های سازمان تبدیل شده است. اما در حال حاضر سازمان ها به ویژه سازمان هایی که بیشتر در معرض تغییرات هستند برای اجرای فرآیند معماری سازمانی و به خصوص برنامه ریزی و فرآیند تدوین معماری سازمانی، دچار مشکلاتی از قبیل کندی و فرسایشی بودن این فرآیندها هستند. به همین دلیل یا به درستی اجرا نمی شود و یا به شکست منجر می شود. برای این مشکل راه حل های مختلفی ارائه شده است. معماری سازمانی سبک یکی از راه حل های ارائه شده است. در این تحقیق سعی شده با استفاده از معماری سازمانی سبک، متدلوژی eap و چارچوب feaf فرآیندهای پروژه تدوین معماری سازمانی را به حداقل ممکن برسانیم تا نتایج سریع تری حاصل شود. لذا ابتدا متدولوژی eap و چارچوب feaf به طور کامل شرح داده شده و بعد از آن چارچوب peaf را که یکی از دستاوردهای این تحقیق است معرفی کردیم سپس با استفاده از دید همه جانبه و کل نگرمعماری سبک و تاکید آن بر ساده کردن و ساده نگه داشتن معماری سازمانی، روشی را برای سبک سازی معماری سازمانی ارائه کردیم که در این روش به فرآیندها و کارهایی که اهمیت بیشتری دارند و دارای وابستگی بیشتری نسبت به هم هستند، توجه ویژه دارد و آنها را در اولویت قرار می دهد. نتیجه مهمی که از این تحقیق حاصل شد سطح بندی و اولویت بندی فرآیندهای تدوین معماری سازمانی است. لذا با پیشنهاد این تحقیق (حذف جزئیات غیرضروری و سطح بندی فرآیندها و بعد از آن کم کردن عمق فرایندها) توانستیم حجم مستندات و تعداد فرآیندها را تا آنجا که خدشه ای به معماری سازمانی وارد نشود کم کرده و پروژه تدوین معماری سازمانی را ساده تر کنیم.

معماری سرویس گرا امکان توزیع برنامه های کاربردی را در شبکه و اینترنت فراهم می سازد. یعنی می توان برنامه های کاربردی و تحت وب را بصورت سرویس های توزیع شده در کامپیوتر های مختلف، بصورت یکپارچه و یا از راه دور اجرا نمود. به سرویس های استفاده شده در معماری سرویس گرا، وب سرویس گفته می شود. وب سرویس نرم افزاری است که دسترسی به اطلاعات و سیستم های پردازش اطلاعات را بصورت توزیع شده ، بدون وابستگی به محیط سخت افزاری و نرم افزاری خاصی، با استفاده از قوانین استاندارد امکان پذیر می کند. امروزه از وب سرویس ها به عنوان راهکاری در راستای یکپارچه سازی تعامل ها در سطح بنگاه ها از جمله بنگاه های اقتصادی، استفاده می گردد. وب سرویس هایی که در بنگاه های اقتصادی وظیفه پرداخت، دریافت و عملیات مالی را بر عهده دارند، وب سرویس های پرداخت الکترونیکی گفته می شوند. بهره گیری از سیستم مذکور بدون در نظرگرفتن نکات امنیتی در وب سرویس ها کاری بیهوده می باشد. بدون شک سرویس وب یکی از مهمترین سرویس های موجود بر روی اینترنت است که بیشترین تاثیر را در عمومیت یافتن اینترنت در سطح جوامع بشری برعهده داشته است. وب در نگاه اول مانند یک سیستم اطلاعاتی توزیع شده است. در سیستم فوق اطلاعات (با اشکال متفاوت) بر اساس استانداردهای مربوطه و با یک ساختار مشخص قرار گرفته و با استفاده از ارتباطات تعریف شده بین اطلاعات می توان به سرعت و به سادگی از اطلاعات موجود استفاده کرد. در این پایان نامه ضمن معرفی وب سرویس ها به تعریف مبانی امنیت در حوزه وب و نحوه انطباق آن با اصول وب سرویس ها جهت ارائه راهکارهای امن در پیاده سازی وب سرویس ها میپردازیم. به دلیل اهمیت بالای وب سرویس های پرداخت الکترو نیکی، تکنیک های زیادی جهت ایجاد امنیت کاربران و بانک ها برای خرید و فروش امن در شبکه های اینترنتی مطرح شده است که هر یک بر اساس ایده ای خاص سعی در برقراری امنیت در بخشی یا تمامی فعالیت های خرید و فروش دارند. هدف از پایان نامه مطالعه فنی مهمترین تکنیک های امنیتی در سرویس های اینترنتی و پرداخت الکترونیکی می باشد. سپس بر اساس مطالعه مهمترین روش های امنیتی، مدل امنیتی جدیدی جهت بالا بردن ضریب امنیتی وب سرویس های پرداخت الکترونیکی ارائه شده است. در انتهای پایان نامه، این مدل جدید با سایر مدل ها مقایسه گردیده و نقاط قوت و ضعف آن بیان شده است.

با پدیدار شدن شبح «تقسیم بندی دیجیتال» رهبران جهانی دولتها، شرکتها و سازمانهای شهری به دنبال مهار قدرت فناوری های اطلاعات و ارتباطات (ict) در جهت توسعه هستند. برای استفاده موثر از ict ، یک کشور باید در زمینه زیرساختها، دسترسی گسترده جمعیت به ict و بستر قانونی و تنظیمی آمادگی الکترونیکی داشته باشد. رهبران کشورهای در حال توسعه می توانند ارزیابی آمادگی الکترونیکی را جهت تسهیل اندازه گیری و طراحی برنامه های یکپارچه سازی ict بکار برند. این امر به آنها کمک می کند تا تلاشهایشان را متمرکز کرده و مناطقی را که به کمک خارجی نیاز دارند، مشخص کنند. گستره ای از ابزارهای ارزیابی برای اندازه گیری آمادگی الکترونیکی یک کشور یا یک اقتصاد ایجاد شده است. این ابزارها بنحو وسیعی از تعاریف و روشهای مختلف آزمون آمادگی الکترونیکی استفاده می کنند و ارزیابی ها بنحو شایانی در اهداف و نتایج با هم تفاوت دارند. هدف از این طرح بررسی مدلهای رایج ارزیابی آمادگی الکترونیکی موجود در دنیا و ارائه مدلی منطبق بر ویژگیهای ملی (کشور ایران) و منطقه ای (استان خراسان رضوی) برای این ارزیابی می باشد تا با استفاده از آن مدل بتوان شناسایی و ارزیابی وضعیت موجود در دستگاههای اجرایی استان را از منظر آمادگی الکترونیکی و در مسیر دستیابی به استقرار دولت الکترونیکی سنجش نمود. همچنین مجموعه ای از شاخص های اساسی را برای ارزیابی آمادگی الکترونیکی مشخص کرده و ارائه مینماید.

در مسئله کاوش الگوهای تکراری به دنبال مجموعه هایی هستیم که در تعداد قابل توجهی از تراکنش ها (رکوردها) دیده می شوند. کاوش الگوهای تکراری در جریان های داده کاربرد زیادی در صنعت، تجارت و علوم مختلف دارد. به دلیل سرعت زیاد، بی پایان بودن، حجم بالا و ماهیت تغییر کننده محتوای جریان های داده، یافتن الگوهای تکراری در این نوع داده ها مسئله ای چالش برانگیز است. مدل پنجره لغزنده یکی از مدل های محبوب و پرکاربرد برای حل این مسئله است، که در آن میزان ثابتی از تراکنش های جدید برای کاوش در نظر گرفته می شوند. کاهش میزان حافظه مصرفی، افزایش سرعت کاوش و تعیین اندازه پنجره مهمترین چالش های این مدل اند. ما در این رساله برای غلبه بر این چالش ها الگوریتم ها و تکنیک هایی ارائه داده ایم. نخست دو الگوریتم پیشنهاد داده ایم که در آنها محتویات پنجره به صورت پویایی نگهداری می شود و در صورت درخواست کاربر، مجموعه اقلام تکراری کاوش می شود. سپس الگوریتمی تقریبی ارائه داده ایم که همواره مجموعه اقلام تکراری را نگهداری و به روز رسانی می کند. علاوه بر این الگوریتم جدیدی معرفی کرده ایم که قادر است با استفاده از پنجره های زمانی، سرعت متغییر جریان داده ورودی را در نظر بگیرد. آزمایش های ما نشان می دهند که همگی این الگوریتم ها نسبت به نمونه های مشابه خود در بیشتر موارد، از نظر حافظه و سرعت بهتر عمل می کنند. ما همچنین الگوریتمی ارائه داده ایم که در آن اندازه پنجره لغزنده بر اساس میزان تغییر مفهوم در جریان داده ورودی تنظیم می شود. در نهایت معیار جدیدی را برای تشخیص بهتر میزان تغییر مفهوم ارائه داده ایم.

در این پروژه، تمام تلاش بر این بوده است تا با استفاده از روش های خودکار و به وسیله داده هایی که از چت های گذشته یک شرکت isp جمع آوری شده برای پیاده سازی یک روبات هوشمند جهت پاسخگویی نیاز پشتیبانی همان شرکت استفاده شود. بر این اساس، ابتدا پیش پردازشی کوتاه روی داده ها انجام شده، سپس با استفاده از روش مشباهت کسینوسی اقدام به یافتن شبیه ترین جمله از بین جملات کرده ایم. و سپس با استفاده از خوشه بندی و تگ گذاری سعی در بهبود نتایج شده است.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

با افزایش رو به رشد تهدیدات اینترنتی ، نیاز به سیستم های تشخیص نفوذ در کنار فایروال ها (دیواره آتش) ، احساس می گردد. در این کیس خاص به بررسی محیط های حیاتی تجارت الکترونیک پرداخته می شود که این احتمال وجود دارد که حملات موفقیت آمیز منجر به پایان دادن و خاتمه تجارت در یک کمپانی گردد. تعداد متنوعی از سیستم های تشخیص نفوذ در بازار وجود دارند که متناسب با نوع محیط های مورد بررسی ، استفاده می شوند. انتخاب بهترین راه حل مناسب برای یک محیط خاص ، کار ساده ای نمی باشد . محتویات پایان نامه فوق لیسانس به ارزیابی چگونگی انواع متفاوت سیستم ها که مناسب با محیط اصلی و مرجع می باشد ، می پردازد. هدف ، پیدا کردن بهترین سیستم ممکن با بهترین سناریو ، به منظور جلوگیری و پیشگیری از حملات ،در محیط اصلی می باشد. بعلاوه در این پایان نامه، یک سامانه تشخیص نفوذ جدید برای تشخیص حملات فعال، علیه وب سرور محیط اصلی ارائه می گردد. این سامانه پس از تشخیص حمله، با استفاده از شمارش تعداد پیام های req ارسالی گره های واقع در شبکه ، با اخراج گره خطاکار طی مدت زمان معلومی، اثر حمله را به حداقل رسانده و عملکرد شبکه را در حد قابل قبولی نگه خواهد داشت. حسن عملکرد این سامانه تشخیص نفوذ، مقابله آنی آن با گره های حمله کننده و خنثی کردن حمله آن ها می باشد. عملکرد سامانه تشخیص نفوذ طراحی شده برای محیط مرجع توسط نرم افزار opnet شبیه سازی و ارزیابی شده است. نتایج ارزیابی بیانگر این واقعیت است که وجود این سامانه بر روی شبکه ، کارایی شبکه از نظر درصد تحویل ، بسته های داده را به میزان زیادی بهبود می بخشد. در حالی که درصد تحویل در شبکه تحت حمله به 5% تقلیل می یابد، استفاده از سامانه تشخیص حمله کارایی را 8 برابر، بهبود داده و به 40% می رساند.

درسالهای اخیر مدیریت دانش به یک موضوع مهم و حیاتی تبدیل شده است ، جوامع علمی و تجــاری هر دو بر این باورند که سازمانها به قدرت دانش می توانند برتری های بلند مدت خود را در عرصه های رقابتی حفظ کنند. شرایط و فضای رقابتی سازمـــان ها بیش از پیش پیچیده و به سرعت در حال تغیـیر است. به گونه ای که سرعت تغییر برای بیشتر سازمان ها به مراتب بیشتر از سرعت توان پاسخگویی و تطبیق آنهاست . تغییرات مستمر دانش نیز وضعیت عدم تعادل جدیدی را برای سازمان ها بوجود آورده است در این میان تنها سازمانهایی می توانند به حیات خود ادامه دهند که بتوانند مزیت رقابتی خود را حفظ نمایند، بنظر دانشمندان حفظ مزیت رقابتی و بقاء سازمان تنها به کمک مدیریت دانش امکان پذیر است که بتواند بطور مستمر به خلق دانش های نو در سازمان بپردازد. در سازمان های صنعتی مزیت رقابتی به کیفیت و کمیت تولید و همچنـین نوآوریست ، که خود اینها نیز معلول دانش است. دانش اطلاعات قابل درک و ارزشمندی است که در پرتو تجارب و بستر آگاهانه فرد شکل گرفته و نهادینه می شود. نظر به اهمیت مدیریت دانش در صنایع چینی بهداشتی، این پایان نامه تلاشی برای ارائه چارچوبی به منظور بکارگیری مدیریت دانش در این سازمان ها و در نهایت بررسی ظهور پارادایم های بوجود آمده در اثر اجرای صحیح و علمی مدیریت دانش به عنوان یک مسئله فنی و سازمانی مهم در اینگونه سازمانهاست. در ابتدا مروری بر ادبیات موضوع مدیریت دانش در صنایع شده و از چارچوبهای مدیریت دانش مورد بررسی، چارچوبی برای بکارگیری مدیریت دانش در صنایع چینی بهداشتی ارائه شده و در نهایت پارادایم بوجود آمده مورد بررسی قرار گرفته است

امروزه تجارت الکتریکی به دلیل سرعت ، کارایی ، کاهش هزینه ها و بهره برداری از فرصتهای زودگذر ، عرصه جدیدی را در رقابت گشوده است تا آن جا که گفته می شود ، عقب افتادن از این مسیر تحول ، نتیجه ای جز منزوی شدن در عرصه اقتصاد جهانی نخواهد داشت . در این میان کارابزارهای متعدد و متنوعی برای استفاده و بکارگیری تجارت الکترونیکی مطرح شده است که امضای الکترونیکی از جمله آنها به شمار میرود. درکشور ما به دلیل پاره ای از عوامل و عدم وجود زیر ساختهای اصلی، متاسفانه کاربرد امضای الکترونیکی با دشواریها و موانع جدی مواجه می باشد. این موارد را می توان حداقل در دو دسته زیرساختهای فنی و حقوقی مورد مطالعه قرار داد. هدف از این تحقیق که به صورت یک مطالعه کتابخانه ای و مروری انجام شده است بررسی و مطالعه ضرورتها و چالشها در این عرصه می باشد. در پژوهش حاضر ضمن ارایه تعریف امضای الکترونیکی و کاربردهای آن در جامعه مدرن، به مشکلات فنی و حقوقی این مقوله پرداخته شده است. همچنین از آنجا که بستر سازی و مهیا شدن زیر ساختهای فنی و حقوقی برای گسترش امضای الکترونیکی امری ضروری به شمار میرود، سعی شده است تا پیشنهاداتی عملی برای کاربست هرچه بیشتر امضای الکترونیکی در کشورمان مطرح گردد.

بررسی و مطالعات صورت گرفته در زمینه کاربردهای کشف قوانین وابستگی در بیان ژن نشان می دهند که این عرصه نیازمند یک الگوریتم موازی کارا به منظور سرعت بخشیدن به فرآیند کشف چنین قوانینی از پایگاه داده های بیان ژن می باشد. روبرو شدن با حجم عظیم، در حال رشد و توزیع شده داده های زیستی، بیوانفورماتیک را نیازمند محاسبه و حافظه بیشتر و بیشتر کرده است. پردازش موازی برای این منظور طراحی شده است به طوریکه هزینه محاسباتی را بین رایانه های شخصی همه کاره توزیع می کند. کشف قوانین وابستگی یکی از روشهای معروف داده کاوی است که نیازمند زمان محاسباتی فراوان برای وقتی است که بر روی داده های بیان ژن بکار گرفته شود. این حجم عظیم محاسباتی به دلیل تعداد ترکیبات بسیار زیادی است که باید بین این داده های با بعد زیاد چک شود. هدف از این پایان نامه معرفی بسته نرم افزاری rulegene است که شامل یک الگوریتم سریال (seqrg) و یک الگوریتم موازی (parrg) برای کشف قوانین وابستگی بر روی پایگاه داده های بیان ژن به شیوه ای کارا می باشد. الگوریتم سریال seqrg یک الگوریتم طراحی شده مخصوص است که قابلیت هایی مانند بعد زیاد داده ها و موازی شدن آسان در طراحی آن مورد توجه ویژه قرار گرفته است. به علاوه، seqrg از یک الگوریتم فشرده سازی خاص بر روی داده های تولید شده در مراحل مختلف الگوریتم استفاده می کند. الگوریتم موازی parrg نیز در این پایان نامه معرفی می شود که این الگوریتم در ابتدا پردازنده های موازی را به صورت یک درخت دودویی پیکربندی کرده و سپس پایگاه داده های بیان ژن را بین پردازنده های برگ در این درخت به صورت عمودی تقسیم می کند. این پردازنده های موازی نیز با استفاده از الگوریتم سریال seqrg اقدام به جمع آوری قوانین وابستگی داده ها بر روی بخشی از داده که در اختیار آنهاست، می نمایند. علاوه بر معرفی این الگوریتم ها، آنالیز آنها بر اساس درستی و هزینه ها، و نتیجه آنها بر روی یک پایگاه داده های واقعی بیان ژن آورده می شود.

طراحی نرم افزار سیستم پشتیبان تصمیم فرایند تحلیلی سلسله مراتب (ahp) برای تجزیه و تحلیل تصمیم گیری های چند معیاره صنعتی تئوری فرایند تحلیلی سلسله مراتب (ahp) یک تئوری نسبتا جوان اندازه گیری جهت مواجهه با مسائل تصمیم گیری چند معیاره می باشد که امکان لحاظ کردن هم معیارهای کیفی و هم کمی را در این گونه تصمیمات فراهم آورده است . هرچند مدت زیادی از ارائه اولیه این تکنیک نمی گذرد ولی توانسته است قابلیتهای بالای خود را جهت حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره به اثبات رساند، بطوریکه در حال حاضر به یکی از متداولترین تکنیکهای تجزیه و تحلیل تصمیم مبدل شده است که در طیف وسیعی از مسائل اعم از اقتصادی، ملی، فنی، اجتماعی و حتی سیاسی بکارگرفته می شود. تکنیک ahp در کشور ما بدلایل متعددی از جمله عدم آشنائی مدیران صنایع، فقدان ابزاری که کاربرد آنرا در عمل تسهیل کند، عدم نگرش علمی به اداره امور صنایع و نهایتا ضعف سیستم آموزشی و تحقیقاتی بنحو مطلوبی مورد استفاده قرار نگرفته است . این تحقیق با توجه به کاستیهای پیشگفته در صدد آن بوده است که ضمن گردآوری و ارائه جدیدترین مباحث نظری و کاربردی مطروحه در این خصوص ، یک سیستم پشتیبان تصمیم جهت حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره ارائه کرده تا هم اهمیت و کاربردهای متنوع آنرا جهت مدیریت صنایع برجسته نماید و هم ابزار کارآمدی را جهت تسهیل کاربست آن در عمل فراهم آورد. در فرایند توسعه نرم افزار سیستم پشتیبان تصمیم ahp، ابتدا مسئله مورد نظر تشریح شده و نیازهای کاربران مورد بررسی قرار گرفته است . سپس با توجه به مبانی نظری مطرح شده، الگوریتم های برنامه تهیه شده و بر اساس نتایج مرحله قبل نرم افزار متناسب با مسئله و نیازهای کاربران طراحی شده است . نرم افزار طراحی شده به زبان برنامه نویسی visual basic 4.0 نوشته شده است و علاوه بر قابلیتهای فارسی دارای امکانات گرافیکی بالائی نیز می باشد. در نهایت قابلیت اطمینان سیستم با استفاده از نمونه های عملی مورد ارزیابی قرار گرفت . این نرم افزار امکان کاربست ahp را هم در اندازه گیریهای نسبی و هم مطلق، بصورت تصمیم گیری فردی و یا گروهی فراهم ساخته است و قابلیت انجام تحلیل حساسیتهای یک معیار و چند معیار را بصورت انفرادی و همزمان دارا می باشد. هرچند در این تحقیق بیشتر تاکید بر کاربردهای صنعتی آن بوده است ولی نرم افزار طراحی شده قابلیت استفاده برای تمامی مسائل تصمیم گیری چند معیاره در سایر زمینه ها را نیز بنحو کارآمدی داراست .

آنچه در این پایان نامه ارانه شده است، در راستای برآوردن دو هدف اساسی است، مستندسازی سیستم ثبت نام فعلی دانشگاه شیراز و سپس ارائه طرح یک سیستم ثبت نام توزیع شده برای این دانشگاه.سیستم ثبت نام دانشگاه شیراز شامل یک سری برنامه های کاربردی است که ارتباط کاربر را با آن برقرار می کند. قلب این سیستم شامل یک برنامه اصلی است که همچون برنامه های کاربردی آن، به زبان پایه ‏‎pll‎‏ نوشته شده است و ارتباط داده ای برنامه های کاربردی را با داده های سیستم ثبت نام که در قالب یک سری فایل اطلاعاتی ذخیره شده اند، برقرار می سازد.طبق آنچه در مستندسازی سیستم ثبت نام دانشگاه شیراز بدست آمد، افزایش تعداد کاربران، پارامتر قابل ملاحظه ای است که در سیستم متمرکز به محدودیت مواجه خواهد شد و برعکس در یک سیستم توزیع شده استفاده از قابلیتی به نام محلی سازی داده ها و اجرای برنامه های کاربردی، هرگونه محدودیتی را در این زمینه رفع می کند. به همین منظور الگوریتمی توزیع شده به فرم ‏‎top-down‎‏ جهت تطبیق خصوصیات سیستم ثبت نام به گستره ای از گره های شبکه پیشنهاد گردید.مهمترین بخش در الگوریتم پیشنهادی قطعه قطعه سازی ‏‎(fragmentation)‎‏ افقی و عمودی جداول اطلاعاتی میباشد. قطعه قطعه سازی عمودی با تکنیک ‏‎spliting‎‏ انجام گرفت و جداول جدید که در قالب 9 نوع مختلف گروه بندی میشوند، بین گره های مختلف شبکه ثبت نامه که تنها از سه نوع گره ‏‎faculty- node, main, - node‎‏ و ‏‎group - node‎‏ تشکیل گردیده، توزیع شد. سپس در عمل کارایی این الگوریتم در توزیع داده های سیستم ثبت نام دانشگاه شیراز نسبت به مدل متمرکز فعلی محک زده شد. براساس نتایج مشاهده شده، توزیع داده ها و ذخیره سازی هر گروه داده در گروه ای که بیشتر به آن نیاز دارد، سرعت کار و عملکرد سیستم را افزایش می دهد.طبق آزمایشات عملی صورت گرفته، هر چه تعداد کاربران درگیر با عملیات ثبت نام در سیستم مربوطه افزایش یابد، برتری مدل توزیع شده نسبت به مدل متمرکز بیشتر نمایان می شود. بعلاوه هرچه تعداد درخواست ها و تقاضاهای بیشتری از سوی کاربران روانه شبکه سیستم ثبت نام گردد، ترافیک اعمال شده در مدل توزیع شده، رشد کمتری نسبت به ترافیکی خواهد داشت که در مدل متمرکز به شبکه اعمال می شود. این دو خصوصیت یافته های بسیار مهمی هستند که پیاده سازی سیستم ثبت نام دانشگاه به فرم توزیع شده را تشویق می کنند.