در حال حاضر استفاده از روش های جداسازی کور منابع (bss)در حوزه پردازش سیگنال از اهمیت بسزایی برخوردار است. عدم نیاز به اطلاعات دقیق اولیه از سیگنال های منابع و سیستم ترکیب کننده و نیز موفقیت چشمگیر روش های جداسازی کور در کاربردهای گوناگون، محققان پردازش سیگنال را به سوی استفاده از این تکنیک ها سوق داده است. این پایان نامه کاربرد روش های جداسازی کور منابع در فناوری سنجش از دور را مورد بررسی قرار می دهد. در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های جداسازی کور در مطالعات سنجش از دور مورد توجه جدی قرار گرفته است، به طوری که امروزه این موضوع از جمله جذاب ترین و مهم ترین موضوعات تحقیقاتی در سنجش از دور محسوب می شود. نویززدایی و همچنین جداسازی منابع موجود در تصاویر ماهواره ای از مهم ترین کاربردهای bss در زمینه سنجش از دور می باشد. در این پایان نامه ابتدا با روش های جداسازی کور منابع و تکنیک آنالیز اجزای مستقل(ica) آشنا می شویم. ica براساس فرض استقلال سیگنال های ترکیبی عمل می کند. می توان به صراحت بیان کرد که بیشتر مشاهدات طبیعی از ترکیب منابع مستقل ایجاد شده اند، از اینرو در تحقیق حاضر از این تکنیک بهره گیری شده است. در ادامه با کاربرد این تکنیک و با پیشنهاد یک روش ترکیبی نویز موجود در تصاویر sar که یکی از مهم ترین تکنیک های تصویربرداری راداری در سنجش از دور می باشد را کاهش می دهیم. در نهایت نیز جدیدترین کاربرد bss در سنجش از دور یعنی جداسازی منابع موجود در تصاویر فراطیفی بررسی شده است. در این قسمت با پیشنهاد یک روش انتخاب باند مناسب و سپس بکارگیری تکنیک ica منابع موردنظر موجود در تصویر با دقت نزدیک به 88 درصد جداسازی خواهند شد. در این بخش تصاویر سنجنده فراطیفی هایپریون مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این پژوهش توانمندی بالای روش های جداسازی کور منابع در تشریح و تفسیر داده های حاصل از تصویربرداری ماهواره ای را نمایان می سازد.

آشکارسازی هدف یکی از مسائل پرکاربرد در مخابرات است. در سال های اخیر با افزایش تعداد کشتی ها، زیردریایی ها، اژدرهای زیرآبی و ... آشکارسازی در زیر آب بسیار مورد توجه قرار گرفته است. سونار وسیله ای است که برای آشکارسازی هدف در زیر و سطح آب مورد استفاده قرار می گیرد. شناسایی اهداف شناور روی سطح آب هدف اصلی در این پایان نامه است. در این پایان نامه فرض بر این است که هدف در سطح آب در حال حرکت است و سیستم سونار در عمقی حدود ده متر از سطح دریا قرار دارد. سونار باید بتواند وجود هدف را در فاصله ی پنج متر قبل و بعد از سونار اعلام نماید. این نوع آشکارسازی به آشکارسازی هدف در فاصله ی نزدیک مشهور است. در ابتدا کلیات و معادلات سونار بیان می شود و روش های آماری آشکارسازی مورد بررسی قرار می گیرد. از آنجا که می توان آشکارسازی را با تخمین یک تاخیر زمانی بین سیگنال های ارسالی و دریافتی متوالی معادل دانست در ادامه روش های مختلف برای محاسبه ی این تخمین تاخیر زمانی ارائه شده است. همه ی روش های بیان شده شبیه سازی شده و برای حالات مختلف با هم مقایسه شده اند و معایب و محاسن هر کدام ذکر شده است.

در طول سالهای اخیر، انقلاب ارتباطات بیسیم تبدیل به امری واقعی و غیرقابل انکار شده است و تأثیر آن در همه جا بر روی نوع زندگی ما قابل مشاهده است؛ با توجه به اینکه، مخابرات بیسیم مطمئن غالباً نیاز به داشتن اطلاعات دقیقی از کانال مربوطه دارد. در عمل، اطلاعات وضعیت کانال به ندرت برای یک سیستم مخابراتی از پیش در دسترس بوده و لذا لازم است که این اطلاعات در گیرنده تخمین زده شود که اینکار معمولاً توسط جستجو و بررسی کانال به کمک یک شکل موج آموزشی معلوم و پردازش خطی ورودی- خروجی کانال و در نهایت تخمین پاسخ ضربه کانال انجام می شود. از طرف دیگر، نشان داده شده است که بسیاری از کانال های واقعی، قابل مدل سازی توسط یک سیستم با یک پاسخ ضربه با تعداد نسبتاً کم ضرائب غیرصفر هستند. روشهای تخمین کانال خطی معمولی نظیر کمترین مربعات –که برای کانال های چندمسیره قوی، بهینه شناخته می شوند– برای بهره برداری کامل از کم بودن ابعاد ذاتی کانال های تنک، از خود کارآیی اندکی نشان می دهند. در این راستا، با استفاده از تئوری جدید حسگری فشرده می توان بطور موثری از اطلاعات تنک بودن کانال، برای توسعه تخمین کانال تنک بهره برد؛ بدین معنا که می توان از این نظریه در جهت ارائه چارچوبی قوی برای کاهش تعداد اندازه گیری مورد نیاز و بیان فشرده سیگنال های تنک در بحث تخمین اینگونه کانالها استفاده نمود. در این رساله، ابتدا مروری بر رهیافت های اصلی حل مسأله تخمین کانال تنک در سیستم های بیسیم خواهیم داشت. ساختار این قسمت به شکلی است که روشهای جدید بازیابی تنک و نیز بازیابی تنک قالبی همراه با کاربرد آنها در تخمین کانال تنک بویژه در سیستم های مولتیپلکس تسهیم فرکانس را در برمی گیرد. محتوای اصلی رساله حاضر حاوی دو بخش است: در قسمت اول، نوع قالبی الگوریتم تعقیب زیرفضا –که الگوریتمی کارآمد برای بازسازی سیگنالهای تنک است– با نام "تعقیب زیرفضای بلوکی" معرفی می شود. در مقایسه با دیگر الگوریتم های بازیابی قالبی موجود نظیر bomp و mixed -norm و نیز روش بازیابی غیرقالبی sp، روش پیشنهادی در بیشتر موارد، عملکرد بازسازی بهتر و نیز مدت زمان مورد نیاز کمتری را در زمانی که عناصر غیرصفر در قالبهای ثابتی ظاهر می شوند در یک سخت افزار معین از خود نشان می دهد. این برتری بویژه در مواقعی که طول قالبها کوچکتر است از روی نتایج شبیه سازی مشهودتر است. همچنین نشان داده می شود که روش پیشنهادی، قابلیت بازسازی دقیق سیگنالهای تنک قالبی که ماتریس اندا-زه گیری آنها شرط brip را در یک بازه ثابت همسانگردی محدود برآورده می سازد دارا است. در قسمت دوم، مسأله جایابی معین و غیرتصادفی راهنماها بمنظور تخمین کانال تنک در سیستم های ofdm مورد بررسی قرار می گیرد و یک معیار جدید برپایه حداقل سازی مجموع همبستگی ستونهای ماتریس dft جزئی پیشنهاد می شود. نشان داده می شود که معیار پیشنهادی می تواند یک جایگزین ساده و مناسب برای معیار معروف اما پیچیده rip باشد. علاوه براین، خواهیم دید که طراحی الگوی قرارگرفتن مکان راهنماها بر اساس روش پیشنهادی، عملکرد بازیابی بهتری را در مقایسه با دیگر روشهای مبتنی بر معیار همسازی نمایان می سازد و در نتیجه منجر به نتایج شبیه سازی بهتری میشود.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.