پس از آنکه چارلز استاین در سال 1956 نشان داد در توزیع نرمال هنگامی که بعد فضای پارامتر بزرگتر یا مساوی سه است میانگین نمونه برآوردگر غیر مجاز برای میانگین توزیع نرمال است تاکنون تلاشهای زیادی در جهت بهبود برآوردگر میانگین در حالتی که بعد فضای پارامتر بزرگتر یا مساوی سه است انجام شده است اما هنوز به طور یکنواخت در تمام فضای پارامتر برآوردگر مجاز در این حالت بدست نیامده است. بهبود برآوردگرها تنها محدود به توزیع نرمال نشده است بلکه در توزیع های متقارن زیادی از جمله توزیع t نیز مورد بررسی قرار گرفته است. اما می توان با در نظر گرفتن خانواده کلی از توزیع ها یعنی خانواده توزیع هایی با منحنی تراز بیضی شکل مساله بهبود برآوردگرها را بررسی کرد طبیعتا نتایج بدست آمده در این خانواده از توزیع ها برای اعضاء آن نیز قابل کاربرد خواهد بود. که از اعضاء این خانواده از توزیع ها می توان به توزیع های چند متغیره t و نرمال و لاپلاس و... اشاره کرد. در این پایان نامه ابتدا با در نظر گرفتن مدل خطی ساده و با فرض اینکه خطا دارای توزیع نرمال است برآوردگرهای بهبود یافته و خواص آن را در حالت دو نمونه ای ارائه می کنیم پس از آن با در نظر گرفتن دو جامعه نرمال چند متغیره مستقل با ماتریس های کوواریانس مشترک برآوردگرهای بهبود یافته را معرفی و خواص آن ها را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت با در نظر گرفتن دو نمونه از خانواده توزیع های بیضی گون نتایج را تعمیم می دهیم. این پایان نامه شامل 6 فصل است که اشاره ای مختصر به محتویات هر فصل می شود فصل 1 شامل یکسری تعاریف لم ها و قضایایی مورد نیاز در این پایان نامه است که برخی از آنها اثبات شده و در مورد بقیه نیز مرجع آن ذکر شده است. درفصل 2 مختصری در خانواده توزیع های بیضی گون و خواص آنها ارائه شده است همچنین لم چو به عنوان یک لم اساسی در بیان و اثبات مطالب فصل 6 بیان شده و برخی از خواص توزیع های بیضی گون مانند امید ریاضی و کوواریانس و تابع مشخصه براساس این لم بدست آمده اند. درفصل 3 ابتدا برآوردگر آزمون مقدماتی برای مدل خطی ساده معرفی خواهد شد و در کنارآن برآوردگر محدود شده تحت فرضیه صفر و برآوردگر محدود نشده برای پارامترهای مدل خطی ساده را ارائه می کنیم . همچنین عبارت های اریبی و مخاطره این برآوردگرها را بدست آورده آنها را با هم مقایسه می کنیم سپس مطالب را در حالت دو نمونه ای بررسی می کنیم. در فصل 4 ابتدا برآوردگر نوع استاین را برای مدل خطی ساده در حالت یک نمونه ای و دو نمونه ای معرفی کرده سپس تحت معیارهای اریبی و مخاطره عملکرد آن را با برآوردگر آزمون مقدماتی مقایسه می کنیم در انتها توجیه هندسی ایده استاین ارائه خواهد شد . در فصل 5 با در نظر گرفتن دو نمونه مستقل از توزیع نرمال چند متغیره که ماتریس کوواریانس مشترک دارند برآوردگرهای انقباضی نوع استاین و جزء مثبت استاین را معرفی و عملکرد آنها را تحت معیارهای اریبی و مخاطره توان دوم تحلیل کرده براساس این تحلیل نتیجه گیری می کنیم . در فصل 6 با در نظر گرفتن دو نمونه از دو توزیع بیضی گون و با کمک گرفتن از مطالب ارائه شده در فصل 2 نتایج فصل 5 را تعمیم می دهیم.

یکی از مسائل مهم در آمار نظری، برآورد و بررسی خواص آن ها در خصوص پارامترهای مجهول جامعه آماری می باشد. در مسئله برآورد، برآوردگرها از لحاظ ویژگی های مختلفی همچون اریبی، مخاطره، کارایی و ... با یکدیگر مقایسه می شوند؛یکی از این ویژگی هایی که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است، میزان مخاطره برآوردگرها نسبت به تابع زیان مشخص می باشد.به عبارتی برآوردگرهایی بهتر هستند که دارای مخاطره کمتر باشند. استفاده از اطلاع پیشین معلوم در مدل های آماری، معمولاً به صورت یک قید مطرح است که در نهایت به مدل های محدود شده یا مقید منتج می شود. برآوردگری که بر اساس مدل های محدود شده بدست می آید، برآوردگر محدود شده (re) نامیده می شود. در این پایان نامه برای جامعه نرمال یک متغیره و چند متغیره، برآوردگر بیز محدود شده (cbe) و انواع دیگر برآوردگرها مانند آزمون اولیه (pte) و برآوردگر بیز تجربی محدود شده (cebe) (در بعضی قسمت ها) را بدست آورده و مخاطره آنها را با یکدیگر مقایسه کرده ایم. به طور خلاصه این مجموعه شامل چهار فصل می باشد. مطالب هر فصل به طور اجمالی عبارتند از: ? فصل اول مفاهیم و قضایای کلیدی مورد نیاز فصل های آتی پایان نامه را در بر دارد. ? در فصل دوم به بیان مسئله و مختصری از تاریخچه و کاربرد مسئله پرداخته ایم سپس در جامعه نرمال تک متغیره با میانگین نامعلوم برآوردگر بیز محدود شده را برای پارامتر میانگین، تحت تابع زیان متعادل وزنی بدست آورده و مخاطره آنها را به ازای وزن های مختلف در تابع زیان مقایسه کرده ایم. در ادامه به مثالهای مختلفی تحت تابع زیان متعادل وزنی تعمیم یافته پرداخته ایم. ? برآوردگر بیز محدود شده و برآوردگر بیز تجربی محدود شده را در فصل سوم بدست آورده مخاطره آنها را در جامعه نرمال چند متغیره با میانگین و واریانس نامعلوم، مقایسه کرده ایم. ? فصل چهارم شامل نتایجی در خصوص برآوردگر محدود نشده، برآوردگر محدود شده و برآوردگر آزمون اولیه برای بردار میانگین جامعه نرمال چند متغیره با واریانس نامعلوم می باشد، است. ? در پایان پیشنهادات و نظرات راجع به آینده تحقیق و برنامه های کامپیوتری مربوطه در دو ضمیمه قبل از مراجع آمده است. در پایان لازم می دانم این مطلب را خاطر نشان کنم که لم ها و قضایایی که با (*) مشخص شده اند صورت قضیه یا لم در منابع بوده ولی اثبات آنها توسط اینجانب می باشد و لم ها و قضایایی که توسط (**) مشخص شده اند هم صورت قضیه یا لم و هم اثبات توسط اینجانب انجام شده است.

این پایان نامه، برآوردگر ریج را در مدلهای رگرسیونی محدودشده و محدودنشده که دارای مشکل همخطی هستند، در چهار مدل مختلف با استفاده از تلفیقی از روش مینیمم مجموع مربعات و روش لاگرانژ، ارائه نموده است. این چهار مدل عبارتند از مدل رگرسیونی محدودشده، مدل رگرسیونی منفرد، مدل رگرسیونی با محدودیت تصادفی و مدل رگرسیونی به ظاهر نامرتبط. با بررسیهای انجام شده و انجام شبیه سازی و مثال عددی، برآوردگر ریج در این مدلها کارایی خوبی را نشان داده است.

در این پایان نامه ابتدا به معرفی مفاهیم اساسی مورد نیاز و مقدمه ای بر مسائل مکانیابی می پردازیم. در ادامه، مکانیابی خط در صفحه را بیان کرده سپس به بیان خواص این مساله با استفاده از نرم های مختلف می پردازیم و قضایای مربوط به آنرا بررسی می کنیم. همچنین مکانیابی خط در فضای سه بعدی را بیان می کنیم و حالات مختلف این مساله را مورد بررسی قرار داده، به معرفی الگوریتم های ارائه شده برای این مسائل می پردازیم. در ادامه، مکانیابی خط نیمه ناخوشایند را معرفی کرده و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی پرندگان (pso) و خواص مسائل مکانیابی خط نیمه ناخوشایند یک الگوریتم برای مکانیابی خط میانه نیمه ناخوشایند ارائه می کنیم و نتایج محاسباتی آنرا بدست می آوریم و نشان می دهیم می توان این الگوریتم را به عنوان یک الگوریتم کارا برای مسائل مکانیابی خط میانه نیمه ناخوشایند در نظر گرفت.

بسیاری از خصوصیت های موجود در یک جامعه آماری دارای مجموعه مقادیر اعداد حقیقی هستند. به طورمعمول یک آماردان توزیع مربوط به اندازه این خصوصیت ها را نرمال فرض می کند. اما سوالی که مطرح می شود این است که آیا واقعا همیشه می توان چنین فرضی را در نظر گرفت؟ درصورتیکه داده های مربوط به اندازه یک خصوصیت دارای چولگی به راست یا به چپ باشند، آیا بازهم استفاده از برازش نرمال، استنباط دقیقی در مورد اندازه این خصوصیت به ما می دهد؟ در جواب به این سوال می توان گفت، در مواردی که مجموعه مقادیر خصوصیت مورد بررسی، اعداد حقیقی مثبت بوده و داده ها دارای چولگی به راست باشند، می توان از توزیع هایی مانند گاما ، خی دو و وایبول استفاده کرد. اما در حالت کلی این توزیع ها پاسخگوی همه نیاز ما نخواهند بود. از این رو آماردانان برآن شدند تا توزیع نرمال را تعمیم داده، توزیعی را معرفی کنند که خصوصیاتی مشابه توزیع نرمال داشته باشد و در عین حال استنباط دقیقی را در مورد پارامترهای مدل، برای داده های نامتقارن ارائه دهد. یکی از توزیع هایی که اخیرا مورد توجه بسیاری از آماردانان قرار گرفته است، توزیع نرمال چوله است. این توزیع اولین بار به طور رسمی توسط آزالینی (1985) معرفی شد. در این پایان نامه دو مدل از توزیع های نرمال چوله با یک و دو پارامتر چولگی معرفی می شوند و خصوصیات آماری مهمی از این دو مدل مورد بررسی قرار می گیرند. همچنین خانواده ایی از توزیع های نرمال آمیخته مقیاسی و نرمال چوله آمیخته مقیاسی به همراه مثال ها وکاربردهایی از این دو خانواده معرفی می شوند. و در پایان با معرفی الگوریتم em، به عنوان یک روش تقریبی، پارامترهای دو عضو از خانواده توزیع های نرمال چوله آمیخته مقیاسی، تحت عنوان توزیع t- استیودنت چوله با یک و دو پارامتر چولگی برآورد می شوند.

پس از آنکه در سال 1956، چارلز استاین نشان داد در توزیع نرمال، هنگامی که بعد فضای پارامتر بزرگتر یا مساوی 3 است، میانگین نمونه برآوردگر غیرمجاز برای میانگین توزیع نرمال است، تاکنون تلاشهای زیادی در جهت بهبود برآوردگر میانگین در حالتی که بعد فضای پارامتر بزرگتر یا مساوی 3 است انجام شده است. بهبود برآوردگرها تنها محدود به توزیع نرمال نشده است بلکه به عنوان تعمیمی از آن، در خانواده توزیع های بیضی گون که شامل توزیع های زیادی از جمله نرمال، t، اسلش و غیره می باشد، نیز مورد بررسی قرار گرفته اند. در این پایان نامه برآوردگرهای بهبودیافته، که در بازه ای خاص از فضای پارامتر بر برآوردگرهای کمترین توان های دوم برتری دارند را در مدل های چندمتغیره بیضی گون ماتریسی، معرفی و رفتار آنها را مورد بررسی قرار می دهیم. در این راستا ابتدا برای برآورد پارامتر مکان در توزیع نرمال ماتریسی، برآوردگرهای درستنمایی ماکزیمم محدودنشده، درستنمایی ماکزیمم محدودشده، انقباضی نوع استاین و انقباضی نوع استاین مثبت را معرفی، و با محاسبه دقیق مخاطره به بررسی رفتار برآوردگرهای مذکور می پردازیم. در نهایت با بکارگیری تکنیک خاصی نتایج را برای برآورد پارامتر ماتریسی مکان به خانواده توزیع های بیضی گون ماتریسی تعمیم میدهیم.

در این تحقیق به بررسی استرس شغلی در بین متغیرهای جمعیت شناختی با هدف افزایش بهره وری در کارکنان و پرستاران بیمارستان خاتم شاهرود پرداخته شده است.به دلیل گستردگی عوامل استرس زاداده های مربوط به استرس شغلی را از پرسشنامه هل ریگل و اسلوکام و با در نظر گرفتن 3 بعد محیط فیزیکی،تضاد شغل و ابهام نقش در نظر گرفته شده است و بهره وری بر اساس پرسشنامه نگرش کارکنان نسبت به افزایش بهره وری مورد بررسی قرار گرفته است. جامعه آماری این تحقیق 101 نفر از کارکنان بخش اداری و پرستاران بیمارستان خاتم شاهرود در سال 91 است که از این جامعه آماری،از طریق روش نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده با حجم متناسب40 نفرانتخاب شده است. برای جمع آوری داده ها از 2 پرسشنامه استرس شغلی هل ریگل و اسلوکام و پرسشنامه نگرش کارکنان نسبت به افزایش بهره وری استفاده شده است و داده های جمع آوری شده توسط روش های آمار توصیفی و استنباطی (آزمون همبستگی پیرسن و ناپارامتری - کندال و - اسپیرمن و آزمون پارامتری آنالیز واریانس یک طرفه (anova) ،آزمون نرمال بودن کولموگروف- اسمیرنوف و آزمون ناپارامتری کروسگال- والیس) از طریق نرم افزار ازspss با ورژن 16 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته های تحقیق نشان می دهد که محیط فیزیکی و تضاد شغل و ابهام نقش بر بهره وری تاثیر ندارد و متغیرهای جمعیت شناختی بر ابعاد استرس شغلی و بهره وری تاثیری ندارد.

مدل های نیمه پارامتری اولین بار توسط انگل و همکارانش در سال 1986 معرفی شدند. انگل و همکارانش (1986) و چن و شیائو (1991) از روش کمترین توان های دوم جریمه ای (اسپلاین هموارساز)، فریدمن (1990) با استفاده از رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین (mars)، کیوزیک و همکارانش (1992) با استفاده از روش مانده های جزئی، سورینی و وانگ (1992) و کارول و همکارانش (1997) با استفاده از روش درستنمایی نیمرخ، پارامترهای این مدل ها را برآورد نمودند. در این پایان نامه، هدف برآورد مدل های نیمه پارامتری به وسیله دو روش اسپلاین های تطبیقی (mars) و اسپلاین های غیرتطبیقی (اسپلاین های هموارساز) است. در این راستا، ابتدا به توضیح هموارکنندههای نمودار پراکنش و مفهوم اسپلاین ها پرداخته ایم. سپس دو روش ناپارامتری، اسپلاین های هموارساز و mars، را به تفصیل توضیح داده ایم. و در نهایت به شرح چگونگی استفاده از این دو روش در برآورد مدل های نیمه پارامتری پرداخته ایم. به منظور مقایسه این دو روش در برآورد مدل های نیمه پارامتری، از یک مجموعه داده های شبیه سازی شده و چند مورد مطالعاتی استفاده کرده ایم. که بعد از بکارگیری هر دو روش بر روی این مجموعه داده ها، در تمامی موارد برتری روش اسپلاین های تطبیقی در برآورد مدل های نیمه پارامتری با داشتن ضریب تعیین بزرگتر و مجموع توان های دوم خطا کوچکتر به وضوح مشاهده می شود.

چکیده پایان نامه اخیراً چند محقق آنتروپی شانون (اطلاع شانون) را در داده-های رکورد بررسی کرده اند، مانند برات پور و زاهدی(2007)، این آنتروپی را می توان با موفقیت برای کمی سازی میزان اطلاع (در رابطه با خانواده توزیع ها) استفاده کرد. مددی و تاتا در سال 2011 در یک دنباله از متغیرهای تصادفی پیوسته (iid)، روابطی برای اطلاع شانون ماکزیمم رکورد و مقادیر و زمان رخداد رکوردها در مدل کلاسیک (یک نمونه تصادفی در اندازه ) و طرح نمونه گیری معکوس به دست آورده اند، که می توان این اطلاع را برای توزیع های مشهور آماری محاسبه نمود. در این رساله به بررسی اطلاع شانون مقادیر رکوردهای بالا و پایین و زمان رخداد رکوردها برای توزیع مشهور - استودنت می پردازیم. این رساله مشتمل بر 3 فصل می باشد. در فصل 1، تاریخچه رکوردها، آنتروپی و برخی از تعاریف و کاربردهای مقادیر رکورد مطرح شده اند. در فصل2، به ارایه نتایج اطلاع شانون مقادیر رکورد بالا و پایین و ارتباط زمان رخداد رکوردها در مدل کلاسیک و طرح نمونه-گیری معکوس می پردازیم. در فصل 3، به محاسبه اطلاع شانون مقادیر و زمان رخداد رکوردها در توزیع -استودنت می پردازیم. در پیوست برنامه ها و دستورهای نوشته شده در نرم افزار ارایه شده اند. در این پایان-نامه، قضیه ها و نتایجی که صورت آن ها موجود و برهان توسط نویسنده پایان نامه می باشد، با علامت (*) و مواردی که، هم قضیه و هم برهان جدید می باشند، با علامت (**) مشخص شده اند.

در این پایان نامه مسئله برآورد بردار پارامتر مکان ‎$‎‎‎p‎$‎‏ بعدی ‏ ‎$‎‎‎ heta‎$‎‏ در ‏کلاس توزیع های متقارن کروی ‏ با پارامتر ماتریس مقیاس معلوم و مجهول، تحت محدودیت را مورد بررسی قرار می دهیم. سه محدودیت بر روی بردار پارامتر ‎$‎‎‎‎ heta‎‎$‎‏ در نظر می گیریم. ابتدا فرض می کنیم همه مولفه های بردار ‎$‎‎‎‎ heta‎$‎‏ نامنفی باشند و سپس فرض می کنیم تنها زیر مجموعه ای از مولفه های بردار ‎$‎‎‎‎ heta‎‎$‎‏ نامنفی باشند. به عنوان محدودیت سوم حالتی را در نظر می گیریم که در آن پارامتر ‎$‎‎‎ heta‎$‎‏ متعلق به مخروط ‎$‎‎‎mathscr{c} in ‎mathbb‎{r}^p‎$‎‏ ‎‏‎ است. هدف یافتن کلاسی از برآوردگرهای انقباضی برتر برای پارامتر مکان مجهول ‎$‎‎‎ heta‎$‎‏، در فضای پارامتر محدود شده‏، تحت توابع زیان مربعی و مربعی موزون است. ملاک برتری برآوردگرها کمتر بودن نسبی مخاطره آن ها ‎‏از‎ برآوردگر طبیعی است.

این پایان نامه به معرفی برآوردگرهای مشتق می پردازد که این برآوردگرها حساسیت سیتم را نسبت به پارامتر مقیاس بدست می آورند.که این برآوردگرها شامل ipa, sf و mvd می باشدو با در نظر گرفتن سیستم های گوسی که بسیار مهم و کاربردی می باشند برآوردگرها را بدست اورده و مقایسه ی آنها را بر مبنای واریانس انجام می دهیم. برای نشان دادن کاربرد ان به عنوان نمونه کاربرد در زمینه شبکه های تصادفی و نیز مالی آورده شده است. در نهایت محاسبه و مقایسه ی برآوردگرها برای مدل آمیخته مقیاسی انجام می دهیم.

یکی از الگو های اصلی مورد استفاده در استنباط های آماری روش بیزی می باشد، که در آن پارامتر یک متغیر تصادفی با توزیع احتمال می باشد. در این روش از توزیع پسین به عنوان معیاری برای تعیین برآوردگر بیز استفاده می َشود. با توجه به رشد سریع استفاده از روش های بیزی از قرن 20، در این پایان نامه به این نوع برآوردگرها می پردازیم. در این راستا برآوردگر بیز تعمیم یافته را تخت تابع زیان لینکس و نرمال منعکس شده می یابیم و برای توزیع نمونه ای نرمال و نرمال آمیخته مقیاسی، تحت تابع زیان لینکس، ثابت می کنیم که برآوردگر بیز تعمیم یافته، برآوردگر انقباضی موجکی نرم است. در ادامه با توجه به نقش مهمی که مفاهیم مجاز و مینیماکس، در استنباط و تصمیم های آماری ایفا می کنند، این برآوردگر را از خیث این مفاهیم مورد بررسی قرار می دهیم.

از آنجا که منابع انسانی از مهمترین سرمایه های هر سازمان بشمار می روند ، بررسی و شناسایی عوامل مرتبط با این منابع که می توانند بر عملکرد سازمانی آنها موثر باشند ، از اهمیت روزافزونی برخوردار شده است .بر این اساس ، این پژوهش با هدف شناسایی عوامل موثر بر انگیزش کارکنان دیوان محاسبات منطقه (1) و رابطه آن با کشف و پیشگیری تخلفات مالی در دستگاههای اجرایی انجام شده ست . روش مورد استفاده روش پیمایشی بود که مهمترین ابزار گردآوری در این روش پرسشنامه است ،که بر اساس 30 سوال طراحی ودر جامعه آماری 224 نفره ، بین160 نفر با روش نمونه گیری طبقاتی ( در هر طبقه بصورت نمونه گیری تصادفی ساده) توزیع که 158پرسشنامه تکمیل و اعاده گردید.تجزیه و تحلیل اطلاعات بوسیله نرم افزارآماریspss و نمودارها توسط نرم افزارexcel ترسیم و حل معادلات ساختاری توسط نرم افزار amos بوده است. یافته های این پژوهش نشان میدهد بین عوامل موثر بر انگیزش کارکنان دیوان محاسبات منطقه (1) و کشف و پیشگیری تخلفات مالی در دستگاههای اجرایی رابطه مستقیم و معنی داری وجود دارد. باتوجه به نظر پاسخگویان با سطح پست سازمانی مختلف هر 5 فرضیه مورد تایید قرار گرفتند. واژه های کلیدی : انگیزش ، کیفیت زندگی کاری ،رضایت شغلی ،تخلفات مالی

توانمندسازی ایثارگران می‏تواند از جمله راه‏هایی است که در روند اشتغال ایثارگران نقش دارد. توانمندسازی، به معنی قدرت بخشیدن است، بدین معنی که به ایثارگران کمک کنیم تا احساس اعتماد به نفس خود را بهبود بخشند . از این رو تحقیق حاضر با هدف بررسی تعیین نقش توانمندسازی در روند اشتغال ایثارگران صورت گرفت. در این پژوهش روش تحقیق توصیفی از نوع همبستگی با هدف کاربردی که به تعیین نقش هریک از مولفه های توانمند سازی در روند اشتغال جامعه ایثارگران می پردازد. جامعه آماری این تحقیق خانواده‏های ایثارگران کل استان سمنان با تعداد 10479 نفر تشکیل دادند، که تعداد 360 نفر به عنوان حجم نمونه به روش نمونه گیری طبقه بندی شده از این جامعه گزینش شده اند. برای جمع آوری اطلاعات از دو پرسشنامه استاندارد توانمندسازی اسپریتزر و میشرا (1992) و اشتغال کِلی (1988) استفاده شد. برای آزمون فرضیات تحقیق از آزمون آزمون‏های ناپارامتریک یومن ویتنی، کروسکال والیس و همچنین آزمون‏های پارامتریک تی تک نمونه ای و دو نمونه ای و تجزیه واریانس استفاده شده است همچنین برای تعیین نقش توانمندسازی در روند اشتغال از تحلیل رگرسیون استفاده گردیده است. یافته‏های تحقیق نشان می‏دهد که توانمندسازی نقش مثبت و معناداری در روند اشتغال ایثارگران دارد. همچنین از بین پنج متغیر توانمندسازی، شاخص‏های خوداثربخشی، خودمختاری و پذیرفتن مسئولیت نتایج بهترین پیش بینی کننده‏ها در روند اشتغال بودند. در بخش یافته‏های جانبی تحقیق نیز از بین متغیرهای جمعیت شناختی شاخص‏های توانمندسازی و روند اشتغال به لحاظ نوع شغل ایثارگران و جنسیت تفاوتی نداشتند. همچنین در بین گروه‏های تحصیلی، شاخص اعتماد و در بین وضعیت اشتغال ایثارگران شاخص‏های خوداثربخشی و خوداختیاری و در بین نوع کار آنان شاخص خود اختیاری تفاوت معناداری داشتند و در دیگر شاخص ها تفاوت معناداری مشاهده نگردید. بنابراین با توجه به نتایج بدست آمده می‏توان پیشنهاد کرد بنیاد شهید و ایثارگران استان سمنان در برنامه ریزی جهت توانمندسازی شاخص اعتماد و معنی‏دار بودن کار ایثارگران را در راستای بهبود روند اشتغال در اولویت‏های خود قرار دهند.

امروزه سازمان ها دریافته اند که هیچ چیز به اندازه دانش نمی تواند آنها را در دستیابی به جایگاهی مطلوب در دنیای رقابتی یاری دهد و مدیریت دانش به عنوان ابزاری که می تواند دانش موجود را گردآوری و نظم و پویایی بخشیده و در کل سازمان اشاعه دهد اهمیت یافته است. مدیریت دانش برای آنکه قابل استفاده باشد، نیازمند هماهنگی با فرهنگ سازمانی موجود می باشد. بنابراین هدف تحقیق حاضر بررسی ارتباط بین فرهنگ سازمانی با مدیریت دانش در بیمارستان امام حسین(ع) می باشد. این تحقیق توصیفی و از نوع همبستگی بوده که به شکل میدانی به اجرا در آمده است. جامعه آماری این تحقیق شامل تمامی کارکنان بیمارستان امام حسین(ع) می باشد (400 نفر)? که از طریق روش نمونه گیری طبقه ای و با استفاده از فرمول کوکران، 196 نفر به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شده است. برای گرد آوری داده ها از دو پرسشنامه مدیریت دانش پروست، که شامل هشت جز(تعیین هدف های دانشی، ارزیابی دانش، شناسایی دانش، کسب دانش، توسعه دانش، اشتراک و توزیع دانش، بکارگیری دانش، نگهداری دانش) با آلفای کرونباخ 85/. و پرسشنامه فرهنگ سازمانی بر اساس مدل دنیسون که شامل چهار مولفه( تعهد به مشارکت، سازگاری، انطباق پذیری و ماموریت) با آلفای کرونباخ 94% می باشد? استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی شامل میانگین، جداول فراوانی و نمودارها و آمار استنباطی شامل ، آزمون های کلموگروف اسمیرنوف? پیرسون و رگرسیون خطی چندگانه استفاده شد.اکثر افراد تحت بررسی در این بیمارستان وضعیت فرهنگ سازمانی را نامطلوب ارزیابی کردند?بیشترین امتیاز در بعدانعطاف پذیری و کمترین امتیاز در بعد ماموریت حاصل شد.وضعیت مدیریت دانش نیز از سوی پاسخ دهندگان نامطلوب ارزیابی شد. نتایج تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که رابطه معنادارومثبتی بین فرهنگ سازمانی و مولفه های آن با مدیریت دانش در سطح 05/0 وجود دارد .

گزینش و بگارگیری افراد شایسته در هر سازمان با توجه به محیط پویا و متغیر کنونی و نیز تحولات سریع تکنولوژی و فناوری، دانش محور شدن امور و رقابت شدید در دنیای امروزی، یکی از مهم ترین و اساسی ترین چالش هایی است که هر سازمان با آن روبرو است. اتخاذ تصمیم در جذب و به کارگماری نیروی انسانی لایق برای یک سازمان جنبه ی حیاتی و استراتژیک دارد. علاوه بر آن انتخاب معیارهای صحیح و استفاده از روش های معتبر علمی در گزینش نیروی انسانی سهم مهم و به سزایی دارد، لذا سازمان ها (دولتی و غیر دولتی) باید به منظور افزایش کارایی، بهره وری و حفظ و توسعه عملکرد مطلوب خود در جهت کسب مزیت رقابتی، مشتری مداری و مسائل مورد تاکید علم مدیریت و همچنین جلوگیری از زوال و نابودی، در استقرار نظام شایسته سالاری اقدامات جدی و موثری انجام دهند. بی تردید نقش اعضای هیات علمی دانشگاه ها، مراکز علمی و تحقیقاتی در کسب جایگاه برتر علمی، تصاحب سهم اقتصادی بیشتر، فتح قله های ترقی و شکستن مرزهای دانش به واسطه تربیت نیروی انسانی متخصص و بسترسازی در امر توسعه پایدار و همه جانبه در کشور بر کسی پوشیده نیست. پژوهش حاضر از نوع کاربردی- ارزشیابی است که در آن با استفاده از معیارهای تعیین شده از سوی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در قالب آیین نامه ارتقای مرتبه اعضای هیات علمی دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی، پژوهشی و فناوری، نسبت به ارزیابی عملکرد اعضای هیات علمی دانشگاه شاهرود اقدام گردیده است. اعضای هیات علمی دانشگاه شاهرود با توجه به عملکردهای فرهنگی- تربیتی- اجتماعی، آموزشی، پژوهشی- فناوری و علمی- اجرایی با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چند معیاره آراس ارزیابی و رتبه بندی شده اند. سپس با استفاده از ضرایب همبستگی اسپیرمن و تاوی- بی کندال از لحاظ آماری نسبت به ارتباط بین عملکردهای مذکور در رتبه بندی انجام شده بحث و بررسی صورت پذیرفته است. استفاده از نتایج بدست آمده می تواند برای دانشگاه شاهرود در استفاده مطلوب و موثر از منابع انسانی خود، خصوصاً اعضای هیات علمی امری مهم و ضروری تلقی گردد. کلید واژه: شایسته سالاری، تصمیم گیری چند معیاره آراس، عضو هیات علمی، دانشگاه شاهرود.

در بسیاری از کاربردها، محققین علاقه مند به کشف رابطه بین یک متغیر با متغیرهای دیگر می باشند. برای این منظور، از مدل رگرسیونی که یکی از پرطرفدارترین مدل های آماری است، استفاده می شود. در بسیاری از کاربردها، ماهیت متغیر پاسخ به صورت نرخ و نسبت می باشد. به عنوان چند مثال: در علوم اقتصادی، اقتصاددانان به دنبال درک رابطه بین نرخ رشد، نرخ بیکاری، درصد تولید ملی و غیره با چند متغیر اقتصادی دیگر هستند؛ معمولا برای مدل بندی داده هایی با دامنه تغییرات ‎$ (0,1) $‎، از مدل های لجستیک و پرابیت استفاده می شود. اما از آن جا که داده های نسبت یا نرخ، معمولا در یک زیرفاصله مشخصی از دامنه تغییرات خود متمرکز هستند (به عبارتی توزیع این نوع داده ها به شدت چوله است)، مدل های لجستیک و پرابیت برای مدل بندی آن ها مناسب نیستند. به عنوان مثال، به طور معمول نرخ بیکاری بیشتر از ‎$ 30 $‎ درصد یا نسبت مشتریان خوش حساب کمتر از ‎$ 70 $‎ درصد نیست. با توجه به این محدودیت ها، مدل مناسب و کارا برای این داده ها، رگرسیون بتا است. در این پایان نامه، پس از معرفی مدل، به برآورد پارامتر های مدل و استنباط آماری می پردازیم. سپس با استفاده از شبیه سازی، کارایی مدل پیشنهادی را مورد بررسی قرار می دهیم. در نهایت کاربرد مدل را در دو مثال واقعی، یکی داده های مربوط به درصد بنزین تبدیل شده از نفت خام و دیگری داده های مربوط به مقاوت بتن، نشان خواهیم داد.

برای مدل بندی نرخ شکست های سهمی شکل یا سهمی وارونه، برخی از نسخه های توزیع وایبل، مانند توزیع تعمیم وایبل تعدیل یافته و توزیع بتا وایبل تعمیم یافته را معرفی می کنیم و با توجه به این دو توزیع، توزیع شش پارامتری جدید بتا وایبل تعدیل یافته تعمیم یافته را ارائه می دهیم. اهمیت این توزیع ها، در مدل بندی نرخ شکست های غیریکنوا، به خوبی نرخ شکست های یکنوا است که در تحلیل بقا و قابلیت اطمینان بسیار رایج است. این توزیع ها هم چنین، برخی از توزیع های شناخته شده را به عنوان زیرمدل های خود دربر دارند. پس از معرفی توزیع بتا وایبل تعدیل یافته تعمیم یافته، در ادامه، تابع توزیع و تابع چگالی آن را به صورت مجموع وزنی توزیع تعمیم وایبل تعدیل یافته بیان می کنیم. گشتاور مرتبه ‎k‎ام را به صورت مجموع نامتناهی به دو فرم متفاوت محاسبه کرده و معادلات غیرخطی را برای برآورد درستنمایی ماکسیمم نتیجه می گیریم. درنهایت، با بررسی این توزیع جدید روی یک مجموعه داده واقعی، برتری این توزیع را نسبت به زیرمدل هایش نشان می دهیم.

همانطوریکه می دانیم معمولا تعداد رکوردها خیلی کم هست. بنابراین استفاده از هر میزان ‏اطلاع پیشین که منجر به بهبود برآوردگرهای بدست آمده از رکوردها شود‏، حائز اهمیت است. ‏در این رساله برآوردگرهای بهبود یافته بر اساس رکوردها از دو دیدگاه پارامتری و ناپارامتری مورد مطالعه قرار می گیرد. ‏در بخش پارامتری‏، توزیع بور 12 را در نظر می گیریم. ‏این توزیع‏، توزیعهای خمیده شکل و تک مدی مانند نرمال، و‏ایبل، نمایی، لاگ لجستیک، لوماکس و غیره را پوشش می دهد. لذا از انعطاف پذیری بالایی برخوردار است و برازش بهتری به داده های بیولوژیکی، پزشکی و آزمایشگاهی دارد‏. با توجه به اهمیت این توزیع‏، برآوردگرهای بهبود یافته مختلف آزمون اولیه را برای پارامترهای ‏این توزیع تعریف کرده و شرایطی را بدست می آوریم که این برآوردگرها بر برآوردگرهای نااریب با کمترین واریانس‏، هم پایا با کمترین مخاطره‏، بیزی و بیز تجربی تسلط داشته باشند. همچنین کلاسهای مختلفی از فواصل اطمینان بهبود یافته را برای پارامترهای این توزیع نیز‏، بدست می آوریم. در بخش ناپارامتری‏، برآوردگرهای مختلف آزمون اولیه‏، انقباضی آزمون اولیه‏ و نوع استاین را برای تابع توزیع جامعه در نظر گرفته و با محاسبه مخاطره توزیع مجانبی و شبیه سازی برای حجم کوچک به مقایسه این برآوردگرها می‏ پردازیم.

در بسیاری از روش های آماری‏، استفاده از رو‎‏ش های‎ چند متغیره مورد توجه محققین است. یکی از کاربرد های روش های چند متغیره‏ در تجزیه و تحلیل واریانس است‏، که در این خصوص یافتن بهترین برآوردگر برای پارامتر مجهول جامعه در درجه اول اهمیت قرار دارد. مسئله ای که همواره در برآورد پارامتر مطرح است، بررسی اندازه دقت برآوردگر است. یکی از راه های بررسی این موضوع روش تجزیه و تحلیل واریانس می باشد. پایه و اساس تجزیه و تحلیل چندمتغیره، توزیع نرمال چندمتغیره است. از آن جایی که در مسائل واقعی حالاتی وجود دارد که در نظر گرفتن توزیع نرمال چند متغیره برای آن مناسب نیست‏، در این حالت از کلاس های دیگری از توزیع های چندمتغیره به عنوان جانشین می توان استفاده کرد. در این تحقیق ابتدا به بررسی توزیع نرمال چند متغیره پرداخته و سپس ‏خانواده توزیع های بیضی گون را مورد مطالعه قرار دادیم. در این راستا قصد داریم با استفاده از توزیع نوع کاتز، تجزیه و تحلیل واریانس را مورد بررسی قرار دهیم.

هنگامی که همخطی بین ستون های ماتریس طرح در رگرسیون خطی وجود دارد، استفاده از روش کمترین توان های دوم در برآورد ضرایب مدل، معمولاً باعث می شود که برآوردهای خیلی ضعیفی به دست آید. ثابت شده است که واریانس برآوردگرهای کمترین توان های دوم ضرایب رگرسیون ممکن است در حد قابل توجهی افزایش یابند و طول بردار برآورد کمترین توان های دوم پارامتر به طور متوسط خیلی زیاد می شود. در این راستا، یکی از راه های رفع مشکلات مطرح شده، استفاده از برآوردگرهای اریب است. مسئله همخطی و کاربردی نبودن برآوردگر کمترین توان های دوم، منجر به گستردگی استفاده از برآوردگرهای اریب شده است. روش های متعددی مانند رگرسیون ریج، لیو و ... برای به دست آوردن برآوردهای اریب ضرایب رگرسیون مطرح شده است. یکی از این روش ها استفاده از برآوردگر اصلاح شده جک نایف لیو است، که اساس کار این برآوردگر این است که دو برآوردگر نوع لیو و جک نایف لیو را با هم ترکیب می کند و سپس برآوردگری ارائه می دهد که عملکرد بهتری نسبت به برآوردگر کمترین توان های دوم دارد. این برآوردگر اریب بوده اما، دارای واریانس کمتری نسبت به برآوردگر کمترین توان های دوم است. در این پایان نامه مدل رگرسیون ریج را مورد بررسی قرار داده ایم. بدین منظور از نتایج برخی محققین بهره برده ایم که در نهایت منجر به برآوردگر جک نایف لیو اصلاح شده گردیده است. با توجه به پیچیدگی برآوردگر ارائه شده، از روش های شبیه سازی مونت کارلویی و جک نایف به منظور ارائه اریبی و مخاطره آن بهره برده ایم.

در بسیاری از کاربردها نیاز به برآوردگری برای ماتریس واریانس-کوواریانس است که معکوس پذیر باشد. در ابعاد بالا ماتریس واریانس-کوواریانس معکوس پذیر نخواهد بود. در این حالت یک روش معمول برای برآورد ماتریس واریانس-کوواریانس در ابعاد بالاتر استفاده از روش انقباضی ‎ است. در این پایان نامه برآوردگر، به صورت ترکیبی محدب از ماتریس کوواریانس نمونه و ماتریس هدف (معین مثبت و نامنفرد) در نظر گرفته می شود. مجموعه کارهایی که در این راستا انجام شده است، نشانگر این است که پارامتر انقباضی بهینه تحت میانگین توان های دوم خطا وجود دارد و باید توسط داده ها برآورده شود. در این مجموعه برآوردگرهای جدیدی با استفاده از ترکیب محدب ارائه شده و سه ماتریس هدف معرفی شده است. مطالعات شبیه سازی و مثال واقعی که در این پایان نامه انجام شده است، بهبود برآوردگرها را در حالتی که بعد بالاست، نشان می دهد.

در این پایان نامه یک الگوریتم عمومی برای بهبود دقت در تحلیل خوشه ای ‎k-میانگین را که در آن از تأثیر برآوردگرهای انقباضی استفاده می شود، مطالعه می کنیم. مرکز خوشه ها را نسبت به میانگین کلی تمامی داده ها با استفاده از برآوردگرهای انقباضی به دست آورده و سپس برآوردگرهای انقباضی به عنوان مرکز خوشه جدید در تکرارهای خوشه بندی تا رسیدن به همگرایی استفاده می شود. نتایج به دست آمده از روش انقباضی را با روش متداول ‎k-میانگین مقایسه می کنیم. اندازه گیری افزایش دقت خوشه بندی این روش ها با استفاده از شاخصی موسوم به ‎رَند انجام می پذیرد. در این راستا می توان‏، با شبیه سازی‏، بهبود دقت خوشه بندی وابسته به دو عامل واریانس درون خوشه ای و بعد ماتریس کواریانس را بررسی کرده و ثابت کرد که دقت در داده های شبیه سازی شده و مثال هایی با داده های واقعی به طور معناداری افزایش می یابد‎.‎

در مسایل مربوط به برآورد ضرایب رگرسیونی حالاتی وجود دارند که علاوه بر وجود قید برروی مدل، داده ها دارای مشکل هم خطی نیز می باشند . در این خصوص برآوردگرهای بهبود یافته از نوع کمترین توان های دوم تعمیم یافته محدود شده، آزمون مقدماتی، انقباضی نوع استاین و نوع مثبت استاین را معرفی کرده و مخاطره آنها را بدست می آوریم. در این راستا، مدل خطای مورد مطالعه، بیضی گون می باشد که تعمیمی کلی بر خطاهای نرمال چندمتغیره و چندمتغیره است. همچنین به مقایسه برآوردگرها نیز می پردازیم و در مطالعه ای عددی مقدار مناسب ضریب ریج را ارائه می دهیم.