بافت­های کهن شهری یکی از ارزشمندترین و گران­بهاترین آثار فرهنگی محسوب می­شود که گواهی بر یک تمدن با شکوه و افتخارآمیز دارد و شناسنامه واقعی شهرها محسوب می­شود. علیرغم شکوه و عظمت مثال زدنی خویش به سبب عدم توجه دقیق و مناسب، چندی است دچار فرسودگی و ضعف شده و در آستانه تهدیدهای مختلف قرار گرفته که ادامه حیاتشان را دچار مشکل کرده و باید برای آن چاره­ای اندیشید. این پژوهش مبادرت به بررسی بافت قدیم شهر آران و بیدگل نموده و سپس راهبردهایی جهت ساماندهی و توانمندسازی آن ارائه گردیده است. فرضیه­های تحقیق بر پایه مولفه­های کالبدی و اجتماعی بوده است. نوع تحقیق کاربردی- توسعه­ای و روش انجام آن پیمایشی است. جامعه آماری تحقیق 3433 نفر از سرپرستان خانوار ساکن در بافت قدیم شهر آران و بیدگل بوده که 350 نفر از آن­ها با روش تصادفی انتخاب و با بهره­گیری از ابزار پرسشنامه مبادرت به بررسی از آن­ها مطابق متغیرهای لازم در فرضیه­های تحقیق گردیده است. به منظور بررسی و تحلیل داده­ها از روش تحلیل عاملی با بهره­گیری از نرم افزار spss استفاده شد. مجموع واریانس 8 عامل بارگذاری شده24/69 درصد می­باشد که بیشترین آن با 81/12 درصد در عامل اول بوده و به عنوان عامل کالبدی- خدماتی نام­گذاری شده است. شاخص­های خشونت اجتماعی در اولویت دوم، بزهکاری، اعتماد اجتماعی، مفاسد، هویت اجتماعی، تخلف و اعتماد دولتی در اولویت­های بعدی ساماندهی و توانمندسازی بافت قدیم آران و بیدگل بارگذاری شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است از یک سو راه حل­های کالبدی به خودی خود، مشکلات و مسائل اجتماعی و اقتصادی را بر طرف نمی­کنند و از سوی دیگر، رونق و ثبات اجتماعی و سلامت محیطی بدون یک چارچوب منسجم کالبدی میسر نمی­شود. بنابراین ما باید مدافع یک شهروند محوری فراگیر که ترکیبی از رهبران بخش دولتی و خصوصی، فعالان اجتماعی و متخصصان چند رشته­ای باشیم.

با رشد روزافزون داده ها (از قبیل متن، صوت و تصویر) نیاز به نمایه گذاری، جستجو، سازمان دهی و دسته بندی خودکار داده ها افزایش یافته است. بیشتر این داده ها، داده های چندرسانه ای، شامل صوت و تصویر هستند. یکی از مهمترین مسائل در سال های اخیر، تشخیص مفاهیم معنایی است. هدف اصلی در تشخیص مفاهیم معنایی تعیین حضور مفهوم معنایی خاصی مانند «خارج ساختمان»، « هواپیما»، »خودرو» و «انسان» در قاب های ویدئویی است. در گذشته، پیشرفت هایی در تشخیص مفاهیم معنایی در دامنه های مختلف گزارش شده است. رده بندی یکی از روش های متداول در حوزه تشخیص مفاهیم معنایی است. در حالیکه بسیاری از رده بندها می توانند برای این منظور استفاده شوند، svm متداول ترین آنهاست. رده بند های svm در مسائل رده بندی پیچیده خوب عمل می کنند. با اینحال، فاز یادگیری آنها مخصوصاً در مواردی که تعداد خصیصه ها زیاد است، فرآیندی زمان بر محسوب می شود. هر خصیصه اضافی، هزینه، حافظه مورد نیاز و زمان سیستم رده بندی را افزایش میدهد. به همین دلیل، محققان پردازش تصویر، تمایل دارند تا برای طراحی و پیاده سازی رده بندها از مجموعه خصیصه های کوچک استفاده کنند. با اینحال، به مجموعه ای مناسب از خصیصه ها برای بدست آوردن نرخ بازشناسی قابل قبول نیاز است. بنابراین، جستجو برای یافتن زیرمجموعه ای بهینه از خصیصه ها از میان مجموعه خصیصه های موجود، دارای اهمیت ویژه ای است. در تشخیص مفاهیم معنایی از طریق رویکردهای یادگیری ماشین، تعداد زیادی از خصیصه ها در کارهای گذشتگان در نظر گرفته می شد. اما، رده بندی بر اساس این تعداد زیاد از خصیصه ها نه تنها زمان رده بندی را افزایش می دهد بلکه می تواند باعث کاهش کارایی سیستم رده بند گردد. بنابراین، انتخاب خصیصه می تواند به عنوان راه حلی مناسب برای کم کردن تعداد خصیصه ها باشد. هدف این پایان نامه، بهبود رفتار رده بند از دیدگاه زمان و کارایی است. در این پایان نامه، قالب کاری جدیدی برای انتخاب مهمترین خصیصه ها از میان خصیصه های سطح پایین، که در رده بند های موجود استفاده می شوند، ارائه می گردد. این کار منجر به کاهش زمان یادگیری و رده بندی توسط خصیصه های انتخاب شده میشود. علاوه بر بهبود زمان رده بند، کارایی رده بند نیز قابل قبول خواهد بود. بدین منظور از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب خصیصه استفاده می شود. بعد از انتخاب خصیصه، رده بندهای پایه برای تشخیص وجود مفاهیم معنایی در ویدئو آموزش داده می شوند. به علاوه، از ترکیب برای بهبود کارایی رده بندهای پایه استفاده می شود. در مرحله ترکیب، از خصیصه های انتخاب شده (توسط روش ارائه شده) استفاده می شود و با روش های ترکیب پیشین مقایسه می گردد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که با پالایش خصیصه های نا مربوط، معیارهای ارزیابی کارایی رده بند مخصوصا میانگین ظرافت (ap) بهبود می یابند. ظرافت، فراخوانی، دقت، f-score و ویژگی معیارهای کارایی دیگری هستند که در شبیه سازی ها اندازه گیری شده اند.

چکیده خشکسالی پدیده ای خزنده است که از کمبود غیر عادی بارش در دوره ای بلند مدت پدید می آید به نحوی که باعث کمبود رطوبت در خاک و سبب کاهش آب های جاری شود و در نتیجه فعالیت های انسانی و حیات طبیعی گیاهی و جانوری را برهم زند. با توجه به اینکه فشارها و اثرات شدید ناشی از خشکسالی فاقد ساختار مشخص بوده و نسبت به خسارات حاصل از دیگر حوادث طبیعی، منطقه جغرافیایی وسیع تری را تحت پوشش قرار می دهد لذا ضروری است تا این پدیده مورد پایش قرار گیرد. سیستم پایش خشکسالی از سیستم های بسیار مفید در مدیریت خشکسالی محسوب می گردد که با استفاده از پارامترهای اقلیمی و محاسبه شاخص های خشکسالی به این مهم کمک می کنند. در راستای طراحی چنین سیستم هایی، ابتدا به محاسبه شاخص ها در ایستگاه ها پرداخته می شود و سپس تحلیل مکانی می گردند که بدین منظور روش های زمین آماری بهترین شیوه می باشند. در این تحقیق، از داده های بارش 27 ایستگاه با دوره آماری 10 ساله (سال زراعی 75-74 تا 84-83) جهت محاسبه شاخص های بارندگی استاندارد (spi) و شاخص خشکسالی موثر(edi) استفاده شد. با توجه به محاسبات صورت گرفته ابتدا سال زراعی 79- 1378 به عنوان خشکترین سال انتخاب شد و تمامی محاسبات فقط بر روی این سال صورت گرفت. در مرحله بعد محاسبات متغیر مکانی بودن هر کدام از این شاخص ها مورد بررسی قرار گرفت. بعد از احراز این شرط، از روش های زمین آماری شامل کریجینگ معمولی، وزن دهی عکس فاصله (idw) و tpss برای تحلیل مکانی آن ها و رسم نقشه های فصلی و سالانه خشکسالی استفاده و عملکرد آن ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد، با توجه به آنالیز واریوگرافی شاخص های خشکسالی شاخص edi نسبت به شاخص spi برای پهنه بندی شدت خشکسالی در استان بوشهر از همبستگی مکانی بهتری برخوردار می باشد. همچنین نتایج نشان داد در صورت استفاده از معیارهای خطاگیری به منظور ارزیابی، روش idw با توان 2 جهت تحلیل فضایی شاخص spi و روش کریجینگ معمولی جهت تحلیل فضایی شاخص edi نتایج مطلوب تری را از خود نشان می دهند.

تبیین رابطه و تأثیرات متقابل انسان و محیط بر یکدیگر نیازمند توجه به دو قلمرو است. یکی موضوع محرز و غیر قابل انکار تأثیرات فرهنگ و اصول منبعث از آن بر محیط است و تأکید برخی دست اندرکاران مسائل شهری که به فرهنگ گرا معروفند به این موضوع به حدی است که آن را مهمترین عامل تأثیر گذار بر محیط می دانند، و اما موضوع دیگر تأثیر محیط بر انسان و رفتارهای اواست که از دیر باز مطرح بوده و امروزه نیز به صورت جدی تر و با تمرکز و توجه به جزئیات بیشتری مورد توجه قرار گرفته است. این ضرورت و اهمیت از آنجا نشأت گرفته است که عناصر محیطی در شهرهای امروز ما، فاقد هماهنگی و ارتباط و همچنین فاقد استاندارد های لازم برای تأمین آسایش شهروندان می باشند و مسأله محیط شهری که مقوله ای تأثیر گذار بر انسان و فعالیتهای اوست به حال خود رها شده است ( این عدم توجه و بی مهری درخصوص شهرهای ایران و به ویژه شهرهای جدید، علارغم اینکه گفته می شوداین دسته از شهرها از پیش اندیشیده شده و یا ازپیش برنامه ریزی شده اند )، قابل دید و ملموس است. بنابراین در این شرایط محیط شهری خاستگاهی خواهد بود برای انواع ناکارآمدیهای اجتماعی، رفتاری، فرهنگی و غیره که محیط را تحت الشعاع خود قرارخواهد داد، محیط شهری را بیمار گونه و خالی از روح جلوه گر ساخته و پیش خواهند برد، این موضوع دانشمندان و متخصصان شهری وانسانی را بر این داشت تا به این مهم به گونه ای جدی در سراسر جهان بنگرند. در اثر این نگرش علومی چون روانشناسی، جامعه شناسی، جغرافیا و معماری در راستای سامان بخشیدن به محیط شهرها در کنار یکدیگر قرار گرفتند و دانشهای نوینی همچون روانشناسی محیطی، جامعه شناسی شهری، انسان شناسی فضا و مکان و غیره را پدید آوردند. از میان دو موضوع فوق (تأثیر انسان بر محیط و تأثیر محیط بر انسان )پژوهش حاضر سعی دارد ضمن تأکید ویژه بر شناخت و کنکاش در محیط شهری" شهرجدید مس سرچشمه" به عنوان یک شهر جدید تأثیر آن را بر شهروندان ارزیابی کرده، در صورت کشف معضلات و مشکلات اجتماعی - رفتاری ناشی از محیط شهر، ضمن شناخت علل بروز آن، به ریشه یابی چگونگی شکل گیری چنین محیط هائی پرداخته، در نهایت به ارائه راهکارها و راه حلهایی جهت مطلوب سازی و بهبود بخشی به محیط شهر دست یابد. در این راستا گرد آوری اطلاعات از طریق مطالعات کتابخانه ای، برداشتهای میدانی و ابزارپرسشنامه ای صورت گرفته است، نوع تحقیق یاد شده توسعه ای - کاربردی، روش بررسی آن توصیفی - تحلیلی و محدوده جغرافیائی پژوهش شهر مس سرچشمه با جمعیت 9634 نفر است. از این جامعه آماری، حجم نمونه 369 نفری بر اساس فرمول کوکران و به طور تصادفی انتخاب و برای این امر پرسشنامه تدوین و تکمیل شده است. در نهایت در تجزیه و تحلیل نتایج تحقیق از نرم افزارهای تحلیل آماری بهره گرفته شده است و فرضیات پژوهش براساس آن موردآزمون قرارگرفته اند. با توجه به تجزیه و تحلیل یافته های تحقیق، این نتایج حاصل شد که، فضای زیستی شهر مس سرچشمه به لحاظ قرار گیری این سکونتگاه در انزوای جغرافیائی و اجتماعی ( دور افتادگی از شهرهای اطراف و در نتیجه عدم دستیابی آسان به نقاط پیرامون ،کمبود امکانات و خدمات شهری)، یکسانی و یکنواختی سیمای شهر، و ازهمه مهمتر عدم وجود حس مکان در میان شهروندان که عمدتاً ازمهاجرین تحصیل کرده و متخصص از اقصاء نقاط ایران هستند، در پیدایی نوعی اپیدمی احساس غربت موثر بوده و این موضوع بر میزان رضایت شهروندان از اقامت در شهر ثأثیر گذارده است که در این راستا فرضیات تحقیق مورد تأیید قرار گرفته اند.

شناخت ویژگی های طبیعی هر منطقه به ویژه آب و هوا می تواند در امر برنامه ریزی و آمایش سرزمین نقش عمده ای ایفا نماید و پهنه بندی اقلیمی (یعنی شناسایی پهنه ای که دارای آب و هوای یکسانی باشند) جهت دستیابی به توسعه همه جانبه و پایدار، در ابعاد زمانی- مکانی هر منطقه ضروری است. در این راستا به پهنه بندی اقلیمی استان کرمان با مساحت 181714 کیلومتر مربع با استفاده از داده های ایستگاه های هواشناسی در یک دوره آماری (2008-1979) پرداختیم. بدین منظور ابتدا 36 متغیر اقلیمی که از اهمیت بیشتری در ارتباط با اقلیم استان برخوردار بودند، انتخاب شدند. متناسب با فواصل ایستگاه ها و تغییرات مکانی متغیرهای انتخابی، شبکه ای به ابعاد 15×15 کیلومتر بر روی استان گسترانده شد. با استفاده از روش کریجینگ مقادیر 36 متغیر برآورد گردید. به منظور کاهش ابعاد ماتریس داده از روش تحلیل عاملی با چرخش واریماکس(عمودی) و از روش تحلیل خوشه ای پایگانی به طریق وارد جهت پهنه بندی اقلیم استان استفاده شد. یافته های این تحقیق نشان می دهد4 عامل اول 77/90 درصد پراش(واریانس) متغیرهای اولیه را بیان می کند. این عوامل عبارتند از: دمای گرمایشی، بارش، رطوبت و باد که به ترتیب 98/38، 05/28، 33/18 و 47/5 درصد از تغییرات را نشان می دهند. از روش تحلیل خوشه ای با روش سلسله مراتبی وارد، 6 پهنه اقلیمی در استان شناسایی و براساس امتیازات عاملی نامگذاری شدند که این مناطق عبارتند از: نسبتاً خشک ومعتدل، نیمه خشک بسیار گرم، خشک و بادی، نیمه خشک و گرم ، فراخشک و بادی و نیمه مرطوب بسیارگرم.

هدف از این تحقیق بررسی و تعیین مهم ترین عناصر اقلیمی موثر و در نهایت پهنه بندی اقلیمی استان فارس با مساحت 123946 کیلومتر مربع است. بدین منظور اقدام به ایجاد پایگاهی مرکب از 40 متغیر اقلیمی که از اهمیت بیشتری در ارتباط با اقلیم استان برخوردار بودند، شد و متناسب با تراکم ایستگاه ها و تغییرپذیری متغیرهای انتخابی، یک شبکه به ابعاد 13×13 کیلومتر بر روی استان گسترده شد. ایستگاه های مورد استفاده شامل کلیه ایستگاه های سینوپتیک، کلیماتولوژی و بارانسنجی استان فارس و مناطق مجاور استان می باشد. متناسب با اندازه شبکه، تعداد 656 نقطه اطلاعاتی بدست آمد. سپس با روش کریجینگ مقادیر 40 متغیر انتخابی در این 656 نقطه مشخص و داده های نقطه ای به پهنه ای تبدیل شدند. طول دوره آماری 1986 تا سال2005 می باشد. با توجه به مفقود بودن داده های بعضی از ایستگاه های مورد مطالعه در این تحقیق از روش درون یابی برای بازسازی داده های مفقود استفاده گردید. از روش تحلیل عاملی با دوران واریماکس به منظور کاهش ابعاد ماتریس داده ها و از روش تحلیل خوشه ای پایگانی به طریق وارد جهت پهنه بندی اقلیم استان استفاده شد. یافته های این بررسی با استفاده از روش تحلیل عاملی نشان می دهد 4 عامل اول 48/89 درصد پراش متغیرهای اولیه را بیان می کند. این عوامل عبارتند از: دمای گرمایشی، بارش، تابش و باد که به ترتیب 9/38، 8/38، 5/7 و 1/4 درصد از تغییرات را نشان می دهند. از روش تحلیل خوشه ای با روش سلسله مراتبی وارد 6 پهنه اقلیمی در استان شناسایی و بر اساس امتیازات عاملی نام گذاری شدند. این مناطق عبارتند از: نیمه خشک و بادی، نسبتا خشک با رطوبت نسبی بالا، فراخشک و نسبتا گرم، خشک و گرم، فراخشک وگرم و بادی ، فراخشک و فرا گرم.

تکنولوژی شناسایی از طریق امواج رادیویی یا به صورت خلاصه تر تکنولوژی رادیو شناسه چندین سال است که به عنوان یکی از تکنولوژی های کارآمد و مفید مطرح شده است. این تکنولوژی در کاربردهای زیادی به کار گرفته شده و نتایج مطلوبی نیز داشته است از جمله در مدیریت زنجیره تأمین، مدیریت چمدان های فرودگاه ها، خرده فروشی ها، کنترل دسترسی، شناسایی حیوانات خانگی و بیماران آلزایمری. در ساده ترین سطح این تکنولوژی اجازه می دهد یک بارکد از راه دور و در خطی غیر مستقیم با استفاده از امواج رادیویی خوانده شود. بارکد ها در سیستم های رادیو شناسه معمولاً کدهای یونیکی هستند که به هر شیء اختصاص می یابند. این کد روی تراشه ای متصل به یک آنتن ذخیره می شود. به مجموعه این تراشه و آنتن تگ گفته می شود. از آنتن برای انتقال اطلاعات تراشه به تگ خوان استفاده می شود. تگ خوان امواج رادیویی را از تگ ها دریافت و آن ها را به اطلاعات قابل انتقال به کامپیوتر تبدیل می کند. این اطلاعات یا داده ها در کامپیوتر ذخیره و پردازش می شوند. داده هایی که به وسیله ی سیستم های رادیو شناسه تولید می شوند بسیار بزرگ و حجیم هستند. متدهای قدیمی در این مورد کارساز نیست و واضح است که بایست تکنیک های جدید و کارآمدی برای پردازش این داده های حجیم به کار گرفته شود. استفاده از تکنیک های داده کاوی برای مدل کردن ارتباطات و کشف الگوهای مخفی در داده های بزرگ مفید به نظر می رسد. یکپارچه سازی داده های تکنولوژی رادیو شناسه آن ها را به صورت ابعادی، در فرمت مشخصی مرتب می کند و در نتیجه کار تحلیل و آنالیز راحت تر می شود. لذا قبل از به کارگیری الگوریتم های داده کاوی ابتدا با استفاده از قوانین یکپارچه سازی، داده ها را به انباره داده تبدیل خواهیم کرد. در این پروژه هدف و تمرکز را بر روی مراحل پیش پردازش قرار داده و سعی شده با بهبود این مراحل گامی موثر در جهت بهبود داده کاوی برداشته شود. در این پروژه با ارائه مدل جدیدی از یکپارچه سازی داده ها که در آن علاوه بر فازهای موجود در مدل قدیمی یعنی فاز جمع آوری داده، فاز پاک سازی و فاز تبدیل داده، فاز دیگری به این مدل اضافه شد که آن فاز فشرده سازی است و برای فشرده سازی داده های کاربرد مورد نظر در این پروژه ساختار جدیدی ارائه شد که البته این ساختار برای تمامی کاربردهایی از rfid که یک سری عملیات ثابت و تکراری بر روی داده ها انجام می شوند نیز قابل اعمال است. با به کارگیری این ساختار، داده هایی که از یک خط تولید موتور خودرو به دست آمده بودند و تعداد آن ها 75,127,352 بود را تا 50/1 مقدار اولیه فشرده کردیم، که باعث بهبود انباره داده در هنگام اعمال الگوریتم های داده کاوی شد. علاوه بر فشرده سازی بسیار زیاد داده ها مزیت دیگر این ساختار این است که می توان با ذخیره روند فشرده سازی در یک جدول در دیتابیس، داده ها را به داده های اولیه قبل از فشرده سازی بازگرداند. هم چنین کار دیگری که بر روی انباره داده انجام شد این بود که از نرمال بودن جداول در انباره داده به منظور کاهش تعداد جداول صرف نظر شد، که آن چنان که نشان داده خواهد شد این کار نیز موجب بهبود زمان اجرای الگوریتم داده کاوی شد. با به کارگیری الگوریتم های داده کاوی بر روی انباره داده ساخته شده با استفاده از ساختار جدید میزان خطا را 16 درصد به دست آوردیم که نشاندهنده این است که روش ارائه شده روش قابل قبولی است.

در دنیای کنونی، اطلاعات به عنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم مطرح است. در نتیجه، تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها از جمله چالش های اساسی در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته به آن است. حجم داده ها دائماً در حال رشد است و در همه ی محیط ها و به صورت متنوع در قالب های مختلف وجود دارد، که این نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر در زمینه فناوری مدیریت داده هاست. در دادهکاوی ?تئوریهای پایگاهدادهها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم میآمیزند تا زمینهای کاربردی فراهم شود. داده کاوی روش های مختلفی دارد که از جمله مهمترین آنها قوانین وابستگی است. یکی از الگوریتم های رایج برای کشف قوانین وابستگی الگوریتم apriori است. تاکنون مطالعات متعددی جهت توسعه کاوش قوانین وابستگی صورت گرفته است که پایه بسیاری از آنها، الگوریتم apriori بوده است. آنچه دراین تحقیق بر آن تأکید می شود نگاهی جدید بر مبنای منطق فازی جهت کشف قوانین وابستگی است. پس از مطرح شدن منطق فازی، استفاده از آن در سیستم های هوشمند به دلیل شباهت با نحوه استدلال انسان به سرعت وارد داده کاوی شد. در مقایسه با منطق کلاسیک، منطق فازی جهان بینی نوینی است که با نیازهای دنیای پیچیده امروز سازگارتر است. در این نظریه درستی گزاره ها عددی بین صفر و یک است در صورتی که در منطق کلاسیک گزاره ها یا درست و یا غلط هستند. لذا نتایج حاصل از منطق فازی در مسائل متعدد، کاربردی تر و واقعی تر خواهد بود. در این تحقیق ضمن مطالعه کارهای انجام شده تاکنون و بررسی نقاط ضعف و قوت آنها، همچنین بررسی مسائل کاربردی و مطرح کنونی، الگوریتمی جدید با نام ftarm برای کشف قوانین وابستگی فازی از روی مجموعه دادههای عددی مختلف، با در نظر گرفتن یک طبقهبندی چندسطحی فازی روی دادهها و همچنین قابلیت متفاوت در نظر گرفتن کمترین پشتیبان به ازای اقلام مختلف پیشنهاد شده است. یکی از ایده های مهم به کار رفته در این الگوریتم توانایی آن در استفاده روی مجموعه داده های مختلف با انواع متنوعی از مشخصه ها اعم از مشخصه های گسسته و پیوسته است. قابلیت الگوریتم ارائه شده در لحاظ نمودن طبقه بندی فازی و کشف قوانین وابستگی در تمام سطوح آن با در نظر گرفتن فرض های فوق یکی از نقاط قوت پرکاربرد آن است. همچنین در این تحقیق یک روش برای به دست آوردن طبقه بندی فازی بر مبنای روش چند متغیره آماری تحلیل عاملی ارائه شده است. استفاده از این روش به منظور استخراج طبقه بندی فازی در مواردی توصیه می گردد که طبقه بندی در دسترس نبوده و یا تولید آن مشکل باشد. از این رو با کمک تحلیل عاملی می توان به استخراج طبقه بندی فازی پرداخت. این روش با تقسیم بندی شاخص های سطح پایین تر، عوامل پنهان را در سطح بالاتر طبقه بندی تولید می نماید. روش های فوق بر روی دو مثال کاربردی به منظور نشان دادن کارکرد الگوریتم پیاده سازی شده است. مثال اول در زمینه هواشناسی و شامل داده های میانگین دمای هوای ماهیانه 26 شهر کشور ایران در بین سال های 1990 تا 2000 میلادی است. مثال دوم برگرفته از حمل و نقل جاده ای کشور بوده و در آن 14 شاخص مهم در زمینه ایمنی حمل و نقل جاده ای کشور در سال 1387 مورد استفاده قرار گرفته است.

استفاده مطلوب از فضای تفرجی پارک ها وقتی به معنای واقعی شکل می گیرد و کاربران فضاهای عمومی هنگامی می توانند با آرامش به استفاده از زیبایی های تدارک دیده شده در پارک ها بپردازند که شاخص های ایمنی در آن فضا فراهم شده باشد. این ارتقای سطح ایمنی در پارک ها، از نظر پیشگیری از آسیب ها و طرز تلقی بهتر کاربران از سطح ایمنی محیط های پارک ها، حایز اهمیت است. هدف از این تحقیق، ارزیابی وضعیت ایمنی در پارک های شهری و کمک به کاهش حوادث در این فضاها می باشد. نوع تحقیق کاربردی- توسعه ای است و با استفاده از روش اسنادی – تحلیلی و پیمایشی و ابزار پرسش نامه که روایی و پایایی آن از طریق پیش آزمون مورد تأیید قرار گرفته است. اطلاعات مورد نیاز از پارک های منطقه چهار اصفهان جمع آوری شده است و تحلیل نهایی بر روی داده ها صورت گرفته است. یافته های تحقیق نشان می دهد که به طور کلی وضعیت شاخص های ایمنی در پارک های تحت مطالعه از نظر میزان مطلوبیت از وضعیت خوبی برخوردار است. فضای بازی کودکان در پارک ها از نظر ایمنی در سطح متوسطی قرار دارند. همچنین شاخص احساس ایمنی، طراحی خوانا، ایمنی فیزیکی، روشنایی، دسترسی فیزیکی و ایمنی بهداشتی به ترتیب دارای رتبه اول تا ششم از نظر ایمنی هستند. مدل رگرسیون چند متغیره، وجود رابطه خطی و معنادار میان شاخص های تحقیق را تأیید می کند. بر این اساس توجه به افزایش وضعیت مطلوبیت ایمنی بهداشتی، دسترسی فیزیکی و روشنایی از طریق مکانیسم فرصت برابر برای ارتقای ایمنی در سطح پارک های مورد نظر توصیه می شود.

امروزه توسعه صنعت گردشگری و توسعه اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و کالبدی شهرستان و تثبیت جمعیت در شهرستان شهربابک می باشد.نوع تحقیق کاربردی، توسعه ای و روش بررسی آن توصیفی، تحلیلی می باشد. روش جمع آوری مطالب و آمار ها، کتابخانه ای، و از کتابخانه ها و سازمان های موثق دولتی انجام شده و بخشی از کار نیز بصورت مطالعه میدانی و حضور در محل جاذبه های گردشگری تهیه شده است. موضوع این پژوهش «جاذبه های گردشگری و نقش آن در توسعه شهر شهربابک» است که هدف از انتخاب آن شناخت قابلیت ها، جاذبه ها، تنگناها و مشکلات گردشگری شهرستان و ارائه راهکارهای مناسب جهت یافته های تحقیق نشان می دهد که بخش توریسم و گردشگری در شهرستان شهربابک چند سالی بیش نیست که نظر مسئولین و مردم را به خود جلب کرده. در واقع شهرستان با داشتن جاذبه های بسیار ارزشمند توریستی و اکوتوریستی مانند روستای تاریخی میمند که هفتمین نوع خود در جهان است و در سال 2005 میلادی با دریافت جایزه ملینا مرکوری توانست جایگاه خود را در آثار گردشگری ملی و بین المللی و در سال 1385 به عنوان روستای نمونه ملی گردشگری معرفی شد و در کنار آن خانه های قدیمی و باستانی مانند عمارت موسی خانی و قلعه ها و برج ها و مساجد شهر و سه امامزاده ای که مانند نگین درخشان در شهرستان موجود می باشند و جاذبه های اکوتوریستی مانند مناظر زیبا و خوش آب و هوایی که در روستاهای منطقه کوهستانی شهرستان وجود دارند مانند خبر، دهج، جوزم که عنوان نگین کویر در این منطقه شناخته می شود و روستای کرم با جاذبه های دلنشینش مانند آبشار، چشمه های معدنی و چاه برف و آتشفشان آبدر و موارد دیگر آنها موقعیت شهرستان از نظر دسترسی آسان و عبور جاده ترانزیتی خلیج فارس به پایتخت همه از قابلیت های توریسم شهرستان محسوب می شوند که باید با تبلیغات وسیع و ایجاد امکانات و تسهیلات زیربنایی و توریستی محدوده شهر و روستاها و مناطقی که این جاذبه ها وجود دارد از طریق جذب سرمایه-گذاریهای خصوصی و دولتی به سمت رشد توریسم شهرستان و در کنارآن توسعه اقتصادی- اجتماعی-فرهنگی و فیزیکی شهرستان و در نتیجه نزدیک شدن به توسعه پایدار حرکت کرد، که در تجزیه و تحلیل مدل سوات(swot) نیز توریسم شهرستان نیازمند استراتژی های رو به رشد می باشد.

امروزه میزان اطلاعات و مستندات متنی روز به روز در حال گسترش است. نامه های الکترونیکی، صفحات وب، متون خبری، مقالات علمی و ... تنها بخشی از این اطلاعات رو به افزایش است. این اطلاعات گسترده دربردارنده یک دانش پنهان می باشند. فراهم کردن ابزاری که بتواند به طور موثر و کارا این اطلاعات گسترده و دانش پنهان درون آن را شناسایی، استخراج و مدیریت کند امری مهم و ضروری است. یکی از روش های مهم در راستای براورده کردن این نیاز کاربران، استفاده از تکنیک های متن کاوی همانند روش-های دسته بندی خودکار متون است. با کمک دسته بندی متون می توان اسناد را به یک یا چند دسته ی از پیش معرفی شده، منتسب کرد. از جمله کاربردهای دسته بندی می توان به رده بندی اسناد خبری، صفحات وب، پیام های الکترونیکی، فیلترینگ و ... اشاره کرد. با توجه به اهمیت موضوع و کارهایی که در این زمینه برای زبانهای دیگر دنیا انجام شده است، نیاز به رده بندی متون پارسی به خوبی احساس می شود. در این پایان نامه به ابعاد مختلف رده بندی متون پارسی پرداخته شده است. در ابتدا مسئله پیش پردازش و ریشه یابی کلمات مورد بررسی قرار گرفته است و با ارائه راهکارهایی سعی در بهبود فرایند پیش پردازش متون پارسی شده است. در روش ارائه شده با مطالعه ساختار ریخت شناسی زبان پارسی و با کمک گیری از جداول جستجو، سعی می شود ریشه یکسانی برای کلمات همگون یافته و نتایج را در قالب لیستی از کلمات ریشه یابی شده ذخیره کند. در ادامه الگوریتمی برای رده بندی متون ارائه شده است. این الگوریتم در رده الگوریتم های رده بندی انجمنی قرار می گیرد و به این صورت کار می کند که ابتدا آیتم های پرتکرار مرتبط به هر برچسب کلاس را پیدا می کند. با این کار کلماتی که از لحاظ معنایی در متون مختلف تاثیر گذارترند یافته می شوند. سپس به جای بررسی کلیه آیتم ها در تولید قوانین، تنها به بررسی آن آیتم های پر تکرار برای هر برچسب کلاس پرداخته می شود. در یافتن آیتم های پرتکرار از گونه ای از الگوریتم apriori استفاده شده است. که ابتدا آیتم های پایگاه داده را به صورت بیتی ذخیره می کنید و سپس با اعمال عملگر های بیتی به یافتن آیتم های پرتکرار می پردازد. الگوریتم ارائه شده توانایی پیشنهاد چند برچسب برای یک سند ناشناخته را نیز دارا می باشد، بنابر این می توان آن را در رده الگوریتم های رده بندی چند برچسبه نیز در نظر گرفت. به این معنی که در هنگام رده بندی اسناد، می توان سند ناشناخته را به چندین رده منتسب نمود. به منظور بررسی میزان کارایی روش های ارائه شده، آنها را با الگوریتم های شناخته شده هر بخش، با ثابت نگه داشتن سایر بخش ها، مقایسه نموده ایم. پس از بررسی نتایج و مقایسه معیارهای گوناگون ارزیابی کارایی، به این نکته رسیدیم که در مقایسه ها روش های پیشنهادی کارایی بسیار خوبی نسبت به روش های موجود دارند

امروزه کیفیت و جذابیت فضاهای عمومی شهری به یکی از مهمترین سنجه های توسعه یافتگی و قابلیت زندگی در شهر ها بدل گردیده است. در این میان پیاده راه ها به دلیل ویژگی های خود در ایجاد تعاملات اجتماعی در عصر ارتباطات مجازی و تحریک اقتصادی نواحی پیرامونی و نیز به عنوان پهنه هایی چند عملکردی که دامنه گسترده ای از فعالیت ها را در بر می گیرند از نقش اساسی برخودار می باشد. پیاده راه ها عمدتاً با قرارگیری در امتداد نقاط جاذب فرهنگی و تاریخی باعث تقویت زندگی اجتماعی و فرهنگی می گردد. انتخاب و طراحی مسیرهای پیاده با هدف تامین نیازهای مربوط به مقوله گردشگری از اقداماتی است که می تواند به عنوان راهبردی مکمل طرح های حفاظتی گردد.

امروزه شبکه های اجتماعی از محبوبیت بالایی بین افراد مختلف برخوردار هستند. یکی از مسائل مهم در این حوزه، یافتن افراد تأثیر گذار به ازای محدودیت های زمانی مختلف در یک شبکه اجتماعی است. در این تحقیق، روشی جدید مبتنی بر بهینه سازی چندهدفه برای یافتن افراد تأثیرگذار، با در نظرگرفتن دو هدف افزایش میزان تأثیر و کاهش زمان انتشار معرفی شده است. در این روش از الگوریتم nsga-ii به عنوان راهکار بهینه سازی چند هدفه استفاده شده است. به منظورکاهش زمان اجرا و مقیاس پذیر کردن آن، دو روش اکتشافی برای محاسبه میزان تأثیر و زمان انتشار معرفی می گردد. میزان تأثیر پاسخ های یافته شده توسط الگوریتم nsga-ii در زمان های محدود مختلف بررسی می شوند و دسته های بهینه در محدودیت های زمانی مختلف انتخاب خواهند شد. پاسخ های نهایی توسط این روش، میزان تأثیر بالاتری را نسبت به روش های دیگر نشان می دهند.