نام پژوهشگر: امیر حسین درونه

آنتروپی در نانو سامانه ها
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان 1389
  مسعود افشاری   امیر حسین درونه

در این پایان نامه خواص و تغییرات آنتوپی در نانو سیستمها مورد تحقیق قرار گرفته است که ما در این تحقیق از روش دینامیک مولکولی برای سیستم لستفاده کرایم تعداد ذرات n^3 که مقدار(n=2,3,4,5,6,7,8,9,10)میباشد نمودارهای فصل نتیجه گیری نمایش داده شده است

بررسی شبکه واژگان متون تصادفی با استفاده از نظریه شبکه های پیچیده
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم انسانی 1387
  تقی رجب پور   امیر حسین درونه

در این پایان نامه درباره سیستم های پیچیده و متن های تصادفی و مباحثی که نشان دهنده اینکه زبان آدمی یک سیستم پیچیده است پرداخته شده است. درباره مکانیک آماری در متن ها وانواع آنتروپی هایی که در متن ها استفاده می شود بحث شده است. پنج نوع متن تصادفی ساخته شده است و قانون هیپس و زیف برای این کتاب ها و کتاب واینبرگ بررسی شده است.آنتروپی و واریانس و نوشتارتبه برای کل این متن هابدست آورده ایم وتفاوت بین متن های تصادفی و بشر نویس بدست آمده است.

شبکه پیچیده زلزله های ایران
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم انسانی 1390
  نسترن لطفی   امیر حسین درونه

نظریه شبکه ها روشی برای بررسی شیکه های پیچیده می باشد. در این روش اجزا سامانه به صورت گره و برهم کنش هر دو جز را با پیوندی میان گره های آن نمایش می دهیم. برای هر شبکه می توان کمیت های بزرگ مقیاس یا توپولوژیک تعریف کرد که اطلاعاتی راجع به حالت کلی شبکه در اختیار ما می گذارند. هر شبکه می تواند با گذشت زمان متحول شود کمیت های ئابسته نیز بدین ترتیب متحول می شوند. مطالعه این کمیت ها به ما کمک می کند تا شناختی از سامانه مورد بررسی خود پیدا کنیم. فرایند های گوناگونی نیز بر روی شبکه ها می توانند روی دهند که نتیجه آن ها کاملا وابسته به توپولوژی شبکه است. اخیرا مطالعاتی بر روی داده های زلزله با استفاده از شبکه های پیچیده صورت گرفته است. در این پایان نامه تاثیر وضوح افراز ناحیه ایران بر روی کمیت های توپولوژیک شبکه زمین لرزه های ایران وجوامع و رتبه پیج زمین لرزه های ایران را می یابیم.

شناسایی جوامع در شبکه های پیچیده
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم انسانی 1390
  علی اصغر حکمی زنجانی   امیر حسین درونه

نظریه ی نوین شبکه ها مایه ی افزایش چشم گیر دریافت ما از سامانه های پیچیده شده است. یکی از ویژگی های مهم شبکه هایی که نمایان گر سامانه های واقعی هستند، ساختار اجتماعی، یا خوشه ایِ آن ها می باشد؛ یعنی جای گرفتن رئوس در گروه های ویژه، به گونه ای که انباشتگیِ یال ها درون این گروه ها بسیار و میان آن ها کم است. شناساییِ این گروه ها که خوشه ها و یا جوامع نامیده می شوند از ارزش ویژه ای در دانش اجتماعی، زیست شناسی، دانش رایانه ای و شاخه های دیگر دانش که به بررسیِ سامانه های پیچیده می پردازند، برخوردار است. در سال های گذشته چاره اندیشیِ فراوانی انجام گرفته و الگوریتم های گوناگونی پیشنهاد شده است. اندازه ی شبکه های بررسی شونده در بیش تر موارد بزرگ است و زمان اجرای الگوریتم های پیشنهادی با افزایش اندازه ی شبکه ها طولانی تر می گردد؛ ازاین رو الگوریتم هایی که نرخ افزایش زمان بریِ اجرای آن ها با افزایش اندازه ی شبکه کم تر است مورد توجه بیش تری می باشند. در این پایان نامه چند روش متفاوت برای شناسایی جوامع در شبکه های پیچیده را بررسی خواهیم کرد و پس از پیاده سازیِ این الگوریتم ها، به مقایسه ی آن ها از نظر زمان اجرا و هم چنین توانمندی هر یک از آن ها در شناسایی هر چه دقیق تر جوامع، و تشخیص سازمان یافتگیِ سلسله مراتبی و نیز تشخیص جوامع هم پوشان، خواهیم پرداخت. در نهایت روشی ارائه خواهیم داد که علاوه بر داشتن دقت کافی در شناسایی جوامع یک شبکه ی پیچیده، از نظر زمان بریِ اجرا نیز در حد قابل قبولی باشد.

سری های زمانی و شبکه های پیچیده
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم انسانی 1390
  سمیه کریمی   امیر حسین درونه

نظریه شبکه ها روشی دیگر برای بررسی سامانه های پیچده است. در این روش اجزاء سامانه به صورت گره و برهم کنش هر دو جزء را با پیوندی میان گره های مریوط به آن ها نشان می دهیم. برای هر شبکه می توان کمیت های بزرگ مقیاس یا توپولوژیک تعریف کرد که اطلاعاتی راجع به حالت کلی شبکه در اختیار ما می گذارند. مطالعه این کمیت ها به ما کمک می کند تا شناخت از سامانه مورد بررسی خود پیدا کنیم. بررسی چنین سامانه هایی به روش های گوناگونی انجام می شود. گاهی کمیتی مشاهده پذیر از این سامانه را می توان در زمان های متوالی اندازه گیری کرد. بدین ترتیب سری زمانی به دست می آید که در خود اطلاعاتی راجع به سامانه را نهفته است. روش های مختلفی برای آشکار سازی اطلاعات درون سری زمانی وجود دارد که یکی از مهم ترین آن ها تحلیل روند زدای افت و خیز هاست. یافتن ارتباط بین روش های مختلف برای بررسی سری زمانی مسئله مهمی است. در این مطالعه می خواهیم با روشی جدید سری زمانی را به شبکه ای پیچده بنگاریم و بین کمیت های ماکروسکوپیک آن ها ارتباطی بیابیم.

مقایسه نویسندگان مختلف بوسیله شبکه واژگان کتابهایشان
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده فیزیک 1390
  اشرف السادات شریعتی   امیر حسین درونه

اخیرأ نظریه شبکه های پیچیده بستر مناسبی برای مطالعه شبکه واژگان زبان فراهم کرده است. واژگان در زبان بشری از طریق قرار گیری در یک جمله با یکدیگر به صورتی غیر تصادفی برهم کنش دارند. نخستین تلاش برای بررسی شبکه مجاورت واژگان یک زبان به وسیله فرر و سوله آغاز شد، این دو خصوصیات شبکه واژگان در زبان انگلیسی را مورد بررسی قرار دادند. نتایج نشان داد که ارتباط بین واژه ها در یک زبان تصادفی نیست و ویژگی دنیای کوچک در شبکه واژگان به روشنی دیده می شود. همچنین توزیع درجات آن به صورت بدون مقیاس میِِِِباشد. این واقعیت به صورت تحلیلی هم به اثبات می رسد. در این پژوهش ما با مطالعه شبکه مجاورت واژگان کتابِِِهای نویسندگان مختلف توانستهِِِِایم نویسندگان و یا سبک نوشتاری آنها را از یکدیگر تشخیص دهیم این کار را با رسم نمودار پارامترq بر حسب مولفه ? و همچنین محاسبه سایر خصوصیات آماری شبکه انجام دادیم. قابلیت اجرای روش ما برای شبکه مجاورت واژگان در زبان فارسی، با انتخاب تعداد 35 کتاب از 5 نویسنده آغاز شد و با انتخاب تصادفی یک کتاب از نویسندگان مورد بحث، با تقریب خوبی دریافتیم که کتاب انتخاب شده مربوط به کدام نویسنده میِِِِباشد.

رتبه بندی واژگان یک متن
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم 1391
  خدیجه کرددلسمی   امیر حسین درونه

زبان نوشتاری به عنوان یک سامانه ی پیچیده در سال های گذشته مورد توجه فیزیکدانان قرارگرفته است. واژگان ‎‎از ابزار مهم در نوشته های بشری هستند که با قرار گرفتن در جملات‏، به صورت غیر تصادفی برهم کنش دارند. یافتن واژگا‎ن‎ کلیدی یک متن‏، چکیده سازی نوشته ها‎‎‏، دسته بندی اسناد نوشتاری‏، مقایسه ی ‎متون از لحاظ انسجام و بسیاری دیگر‏، از موضوعات مورد توجه فیزیکدانان است که استفاده از ‎‎‎روش های مکانیک آماری یکی از راه های مطالعه ی این موضوعات است. در این پژوهش با مطالعه ی سامانه ی پیچیده ی زبان بشری چندین روش برای استخراج واژگان کلیدی معرفی شده است. ‎در بین این روش ها ما به مطالعه ی دقیق شاخص ‎‎‎c‎‎‎ پرداخته و با ابداع روشی جدید این شاخص را بهبود بخشیده ایم. مقایسه ی نتایج‏، برتری روش ابداع شده را نسبت به روش های پیشین نشان می دهد.‎‎‎ در پایان ‎‎نیز ‎روشی جدید‏، جهت شناسایی نوشته ی تصادفی پیشنهاد شده است‎.

بررسی شبکه واژگان قرآن
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم پایه 1390
  سمیه نجفی همدانی   امیر حسین درونه

نظریه شبکه ها، روشی برای مطالعه سامانه های پیچیده است. در این روش، اجزای سامانه را بصورت گره و برهمکنش هر دو جزء را با پیوندی میان گره های مربوط به آنها نشان می دهیم. برای هر شبکه می توان کمیتهای بزرگ مقیاس یا توپولوژیک معرفی کرد؛ مانند قطر، ضریب خوشه و چندین کمیت دیگر که اطلاعاتی راجع به شبکه در اختیار ما قرار می دهند. هر شبکه می تواند نسبت به زبان متحول شود. در این راستا گره ها و پیوندهای جدید بوجود می آیند با این وجود احتمال دارد برخی از پیوندها از بین بروند. کمیتهای وابسته نیز با این تحولات تغییر خواهند کرد. مطالعه شبکه واژگان در یک متن می تواند ما را به درک فرآیند شناخت رهنمون سازد و نیز چگونگی پیدایش و تحول زبان را توصیف کند.در پایاننامه به بررسی مطالعاتی که در این زمینه انجام شده اند، پرداخته ایم. در سال 2001 نخستین تلاش برای بررسی شبکه واژگان توسط فرر و سوله انجام پذیرفت. این دو ویژگیهای شبکه واژگان در زبان انگلیسی را مورد مطالعه قرار دادند .نتایج نشان دادند که ارتباط بین واژه ها در یک زبان تصادفی نیست و ویژگی دنیای کوچک در شبکه واژگان به روشنی دیده می شود. در این پژوهش ما به مطالعه شبکه واژگان قرآن می پردازیم و آن را با یک متن تصادفی بشر - نوشت مقایسه می کنیم

بررسی سرعت پذیرش نوآوری در شبکه های اجتماعی از طریق تکنیک شبیه سازی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی 1392
  سمیرا کرمی   محمد علی بابایی زکلیکی

پژوهش به بررسی اثر ساختار شبکه های اجتماعی بر روی سرعت پذیرش نوآوری می پردازد. در شبکه های اجتماعی افراد دارای درجات مختلفی از ارتباطات اجتماعی هستند. جوامع مختلف دارای الگوهای متفاوتی برای ارتباط اجتماعی بین اعضا می باشند. پژوهش حاضر توصیفی و توسعه‏ای است. این پژوهش از طریق شبیه سازی رایانه ای فرایند انتشار نوآوری به بررسی اثر الگوهای ارتباطی بین افراد جامعه پرداخته است. به وسیله رایانه 4 شبکه با سطح ارتباطی متفاوت بین اعضای آن و هر کدام با جمعیت 131072 شبیه سازی شد و نتایج با استفاده برنامه c++ تجزیه و تحلیل شدند. یافته ها حاکی از آن است که در جوامعی که اغلب افراد دارای ارتباطات کمتری هستند، سرعت انتشار نواوری به صورت معناداری کمتر از جوامعی است که در آن افراد دارای ارتباطات زیادی هستند. با افزایش میزان ارتباطات بین افراد جامعه، زمان لازم برای رسیدن به یک حد از پذیرش در جامعه کاهش می یابد. همچنین با افزایش میزان ارتباط بین اعضای جامعه پذیرش در یک برهه زمانی مشخص افزایش می یابد. وابستگی بین زمان و میزان پذیرش به ویژگی میزان ارتباطات در جامعه خطی است و این امکان پیش بینی میزان پذیرش را در جوامع مختلف امکان پذیر می سازد.

خواص اپتیکی مواد چپگرد
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم انسانی 1387
  هادی شیروی   محمد محمودی

در این پایان نامه سعی شده ضمن معرفی ماتریس پرتو برای تیغه ای از جنس مواد با ضریب شکست منفی، روش ماتریسی تحلیل سیستم های اپتیکی برای سیستم های شامل این گونه از مواد تعمیم داده شود. در فصل اول ضمن بیان مفهوم ضریب شکست منفی، به روش ساخت متامتریالی که ضریب شکست فازی منفی دارد اشاره شده و در ادامه بعضی از ویژگی ها و خصوصیات این گونه از مواد بیان گردیده است. در فصل دوم ماتریس پرتو 2×2 برای تیغه ای از جنس مواد با ضریب شکست منفی معرفی شده که به وسیله آن رفتار باریکه گاوسی تابیده شده به این تیغه ها مورد بررسی قرار گرفته و درستی رابطه کانونی عدسی کامل نشان داده شده است. در فصل سوم ضمن اشاره به روش ساخت دستگاه لیزر، تشدیدگرهای اپتیکی و همین طور تشدیدگرهای حاوی مواد با ضریب شکست منفی مورد ارزیابی قرار گرفته و با روش ماتریسی، پایداری آن ها مورد بحث قرار می گیرد