علاوه بر رشد روز افزون صنعت فولاد، افزایش کیفیت محصولات تولیدی به منظور بقا در بازار رقابتی امروز جهان، باعث شده نیاز بیشتری به روش های جدید کنترل کیفیت تولید احساس شود. لذا شرکت های تولید کننده فولاد، تمایل زیادی به جایگزینی روش-های مخرب (که بسیار پر هزینه و وقت گیر می باشند) با روش های غیرمخرب که در کنار خط تولید و یا به صورت آنلاین انجام می-شوند، دارند. به این ترتیب، روش های غیرمخرب امکان کنترل تولید در تمام طول فرایند تولید را فراهم می کنند. از آنجا که در صنعت فولاد پارامترهای مکانیکی از جمله استحکام تسلیم و استحکام حدنهایی به عنوان شاخص های تعیین کیفیت محصول به کار می روند، در این پروژه در ابتدا با بررسی ریزساختار آلیاژهای فولادی فرومغناطیس و ارتباط آن با پارامترهای مکانیکی از یک طرف و نیز تاثیر این ریزساختارها بر خواص مغناطیسی فولاد از طرف دیگر، برقراری ارتباط مابین پارامترهای مغناطیسی و مکانیکی ممکن شد. بررسی ها نشان داد پارامترهای حلقه هیسترزیس می توانند شاخص های مناسبی جهت تخمین پارامترهای استحکام تسلیم و استحکام حدنهایی باشند. لذا سیستمی جهت تعیین پارامترهای مذکور طراحی و ساخته شد. همچنین اندازه گیری و تست نمونه-های مختلف نشان داد، هارمونیک های فرد جریان سیم پیچ تحریک و ولتاژ سیم پیچ اندازه گیر را می توان به عنوان شاخص هایی برای پیش بینی خواص مکانیکی استفاده کرد. به این ترتیب شاخص های تعیین پارامترهای مکانیکی انتخاب شدند و به عنوان ورودی های شبکه عصبی طراحی شده جهت تخمین خواص مکانیکی مورد استفاده قرار گرفتند. آموزش، اعتبارسنجی و تست شبکه عصبی طراحی شده براساس داده های مربوط به تست 500 نمونه متفاوت از ورق های فولادی شرکت فولاد مبارکه انجام شد و نشان داد این سیستم قادر است با خطای قابل قبولی به تخمین پارامترهای مکانیکی بپردازد. کلمات کلیدی: 1- اندازه گیری خواص مکانیکی 2- پارامترهای مغناطیسی 3- خواص ریزساختاری ورق های فولادی فرومغناطیس

پلی اکسو متالات ها در زمینه های مختلف کاتالیزوری، دارویی، فتوکرومیسم و مواد مغناطیسی به طور فراوان مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته اند. همچنین در بحث شیمی اَبَر مولکولی، پلی اکسومتالات ها می توانند به عنوان مولکول میزبان در یک ساختار اَبَر مولکولی شرکت کنند. علاوه بر این، برهم کنش پلی اکسو متالات ها با ساختارهای متفاوت طلا، مورد توجه برخی از پژوهشگران قرار گرفته است. هدف اصلی این پروژه تحقیقاتی سنتز و بررسی خصوصیات چند سری از ترکیبات درون خوشه ای شامل پلی اکسومتالات های کگین مانند متنوع و خوشه طلا می باشد. برای انجام این کار، در مرحله اول، خوشه طلا با ساختار [au9(pph3)8](no3)3 و همچنین شش نوع متفاوت از پلی اکسومتالات های کگین مانند، تهیه شدند. در مرحله بعد واکنش بین خوشه طلا و پلی اکسو متالات ها برای ایجاد ساختارهای درون خوشه ای صورت گرفت. خصوصیات ترکیبات سنتز شده به وسیله طیف بینی های ft-ir، uv-vis، xrd، 1h-nmr، 31p-nmr و ولتامتری چرخه ای بررسی شد. میانگین اندازه ذرات با استفاده از نتایج xrd با روش شرر محاسبه شد. ساختار ترکیبات به وسیله حذف پیک no3- و ظاهر شدن پیک های پلی اکسومتالات ها در طیف ft-ir تأیید شد. در این پایان نامه نتایج تعیین مشخصات ترکیبات سنتز شده شامل آنالیزهای پراش پرتو ایکس ((xrd، طیف بینی مادون قرمز (ft-ir)، طیف بینی فرابنفش- مرئی uv-vis))، طیف سنجی (nmr) شرح داده شده است. اندازه ی ذرات با روش شرر محاسبه گردیده است و همچنین رفتار الکتروشیمیایی ترکیبات مورد بررسی قرار می گیرد.سنتز ترکیب [au9(pph3)8](no3)3 مرحله به مرحله بر اساس مراجع مربوطه انجام شد و نمونه مورد نظر با ذراتی حدود 15 نانومتر حاصل شد.

چکیده: سرمایه، موتور محرکه رشد و توسعه اقتصادی در تمام نظریات و الگوهای رشد اقتصادی محسوب می گردد. ازاین رو،جذب سرمایه کافی به منظور تأمین منابع مالی طرح های اقتصادی از جمله مهمترین دغدغه های تصمیم گیرندگان اقتصادی درهرجامعه است. بر این اساس مطالعه حاضر با استفاده از روش داده های تابلویی اثر سرمایه گذاری مستقیم خارجی را بر رشد اقتصادی در کشورهای منطقه سند چشم انداز ایران در افق 1404 با تأکید بر جایگاه ایران، طی سال های 2012-2000 مورد بررسی قرار داده است. یافته های این پژوهش بیانگر تاثیر مثبت و معنادار سرمایه گذاری مستقیم خارجی بر رشد اقتصادی کشور های مورد مطالعه می باشد. براساس نتایج تجربی مدل، عوامل پولی مانند تورم، نوسانات نرخ ارز و دارایی های بانک مرکزی تاثیر مثبت و معنادار بر رشد اقتصادی ایران دارد به طوریکه تاثیر تورم منفی و تاثیر دارایی های بانک مرکزی مثبت می باشد.در ضمن ضریب نوسانات نرخ ارز دارای علامت مثبت و از لحاظ آماری معنی دار می باشد. طبقه بندیjel: .o40 ,f21, f31 واژه های کلیدی:سرمایه گذاری خارجی، رشد اقتصادی، کشورهای منطقه سند چشم انداز ایران

رگرسیون استوار یکی از مهمترین روش های آنالیز داده هایی می باشد که آلوده هستند و نقاط پرت دارند.این روش می تواند جهت تعیین نقاط پرت استفاده شود و نتایج پایداری را در حضور داده های پرت فراهم آورد.در این پایان نامه روش رگرسیون استوارمعرفی و در نرم افزارsas/stat- version 9اجرا شده است.در ادامه روش استوار در آزمون مدل های جزئی خطی تعمیم یافته بررسی می شود به این صورت که یک خانواده از آماره های استوار معرفی می شود که امکان انتخاب بین یک مدل پارامتری و نیمه پارامتری را فراهم می آورد. مدل های نیمه پارامتری شامل هر دو حالت مدل هایی با مولفه های پارامتری و نیمه پارامتری است. گاهی اوقات مولفه ی ناپارامتری نقش یک پارامتر مزاحم را بازی می کند. بسیاری از تحقیقات انجام شده با یک چهارچوب مشترک کلی، بر روی مولفه های پارامتری برای رسیدن به یک آماره ی به طور مجانبی کارا، دنبال می شود. هدف آن است که توجه به نسخه های نیمه پارامتری از مدل خطی تعمیم یافته به ازایt?t?r وx ?r^p، متغیرهای کمکی (x ,t) ، متغیر پاسخ y را بر روی یک مجموعه ی فشرده t، پیش بینی کنیم. بدون از بین رفتن کلیت مسئله، فرض می کنیمt=[0 ,1]. همچنین توزیع شرطیy|(x,t)متعلق به خانواده ی نمایی exp[y? (x,t ) - b (? (x,t )) + c (y)] می باشد و برای? و c ? (x,t )= e (y?(x,t ) )= b^ (? (x,t ) ) وb^ مشتق b می باشد.در مدل های خطی تعمیم یافته مک کلا و نلدر (1989) یک تکنیک عمومی برایمدل بندی داده هایی که تنوع وسیعی دارند به این صورتاست که اغلب فرض می شود که میانگیناز طریق یک تابع پیوندی gکهg(? (x,t) )= ? +x_t ? + ?tمحاسبه می شود.برای نمونه یک مدل عادی از رگرسیون لجستیک از مشاهدات(y_i ,x_i ,t_i)به طوری که متغیر های پاسخ، متغیرهای مستقل و دوجمله ای y_i |(x_i ,t_i ) ? b_i (1,p_i ) باشند، احتمال موفقیت ها به متغیر تبیینی زیر بستگی دارد: g(p_i )= ? +x_i^t ? + ?t_i, که در آن g (u)= log (u/(1 - u)) است. در بسیاری موقعیت ها مدل خطی برای بیان رابطه ی بین متغیر پاسخ و متغیر کمکی متناظر نارسا است. یک استراتژی مقابل این است که در مدلی که یک و یا تعدادی کمی از پیش بینی کننده ها ناپارامتری باشند به پیش بینی کننده ها اجازه بدهیم که به صورت خطی در مدل آشکار شوند.در این استراتژی تحت مدل جزئی خطی تعمیم یافته نیمه پارامتری رابطه زیر برقرار است ?(x,t)= h(?(t )+ x^t ?) که درآنh=? g?^(-1) یک تابع پیوندی شناخته شده و ??r^pیک پارامتر ناشناخته و ?یک تابع هموار ناشناخته می باشد. آزمون های استوار برای فرض مقابل،تحت مدل رگرسیون جزئی خطی توسط بیانکوو همکاران (2006) مورد مطالعه قرار گرفت. در کنار این رویکرد های استوار برای آزمون پارامتری از یک تابع رگرسیون،ونگ و کو (2007) یک چاره ی کلی مبنی بر اساس تبدیل رتبه ی مجانبی متمرکز شده زمانی کهh(t )=t و ?=0 به این معنی که تحت مدل ناپارامتریy_i= ?(t_i ) + ?_iباشد را مورد ملاحظه قرار دادند.بونته و همکاران (2006) تحت مدل جزئی خطی تعمیم یافته یک مشخصات کلی مبنی بر فرآیند استوار دو گامی جهت برآورد کردن پارامتر ?و تابع ?رامعرفی کردند،همچنین رودریگز و بونته(2010)(همچنین رودریگز(2008)) جهت بهبود زمان محاسباتی روش را به سه گامی توسعه دادند. فراتر از اهمیت برآوردگرهای استوار در بیشتر مجموعه های کلی و بزرگ کاربر روی آزمون ها نیز سزاوار توجه است.یک بازبینی بروز شده از نتایج آزمون های فرض استوار توسط هی (2002) انجام گرفته است. هدف پیشنهاد دادن یک کلاس از آزمون ها برای مولفه ی ناپارامتری بر پایه روش استوار سه گامی ارائه شده توسط رودریگز و بونته(2010) می باشد.

نیاز به افزایش کمیت و کیفیت تولیدات صنعتی موجب گرایش رو به رشد در بهبود قابلیت اطمینان موتورهای الکتریکی به ویژه موتورهای القایی به عنوان نیروی محرکه صنعت شده است؛ این امر محققان را بر آن داشته که به دنبال توسعه روش های تشخیص مختلف خطا برای افزایش دسترسی و کاهش خرابی موتورهای الکتریکی باشند. لذا استفاده از روش ها و ابزار آلات جدید در تشخیص زود هنگام انواع خرابی های موتور القایی امری ضروری به نظر می رسد. براساس مطالعات انجام شده، 26تا 36% از خرابی های موتور القایی مربوط به استاتور آن است. همچنین اغلب خرابی های سیم پیچی استاتور از یک اتصال کوتاه جزئی نامحسوس نشأت می گیرند. به این ترتیب تشخیص اتصال کوتاه حلقه در سیم پیچی استاتور در مراحل اولیه می تواند منجر به کاهش هزینه های تعمیر و توقف تولید شود. با توجه به اهمیت موضوع، هدف از انجام این رساله، ارائه روشی نو در تشخیص انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور بوده به طوری که بتواند وقوع اتصال کوتاه، نوع، شدت و محل آن را در مراحل اولیه تشخیص دهد. قدم اول در این مسیر، مدل سازی انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور برای رسیدن به درک درستی از رفتار موتور القایی سالم و موتور القایی با انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور است. از آنجا که بررسی ها، عدم توانایی یک روش واحد را در تشخیص انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور در شرایط کاری مختلف نشان می دهند، در مرحله بعد استفاده از شاخص های استخراج شده از جریان موتور در کنار روش جدید و غیرتماسی استفاده از تصاویرحرارتی مادون قرمز به عنوان گامی نو در تشخیص انواع اتصال کوتاه در سیم پیچی استاتور پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، ابتدا جریان های سه فاز موتور القایی ثبت شده و با استخراج ویژگی های منحنی حاصل از رسم جریان ها در فضای سه بعدی (لیساژو جریان، سلامت سیم پیچی استاتور بررسی می گردد. در این مرحله لیساژو جریان می تواند اتصال کوتاه حلقه، اتصال کوتاه در دو فاز، اتصال فاز به فاز و اتصال فاز به زمین را تشخیص داده و شدت آن را مستقل از بار موتور تعیین کند. خاطر نشان می شود، تشخیص اتصال کوتاه در دو فاز، اتصال فاز به فاز و اتصال فاز به زمین و جداسازی آن ها از یکدیگر، از توانایی های ویژه این روش است که اولین بار در این رساله به آن پرداخته شده است. تعیین فاز حاوی خطا از دیگر مزایای مهم این روش است. در مرحله بعد، تصویر حرارتی به کمک دوربین مادون قرمز از بدنه موتور تهیه می شود. سپس با استفاده از روش های پردازش تصویر ویژگی هایی همچون محل وقوع اتصال کوتاه و شدت آن استخراج می شود. در آخرین مرحله، از یک شبکه نرو-فازی تطبیقی برای ترکیب داده های حاصل از لیساژو جریان و تصویر حرارتی مادون قرمز به منظور تایید خرابی و تعیین دقیق تر شدت آن استفاده می گردد.

براساس مطالعات انجام شده، 26تا 36% از خرابی های موتور القایی مربوط به استاتور آن است. همچنین اغلب خرابی های سیم پیچی استاتور از یک اتصال کوتاه جزئی نامحسوس نشأت می گیرند. لذا تشخیص اتصال کوتاه حلقه در سیم پیچی استاتور در مراحل اولیه می تواند منجر به کاهش هزینه های تعمیر و توقف تولید شود. با توجه به اهمیت موضوع، هدف از انجام این رساله، ارائه روشی نو در تشخیص انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور بوده به طوری که بتواند وقوع اتصال کوتاه، نوع، شدت و محل آن را در مراحل اولیه تشخیص دهد. قدم اول در این مسیر، مدل سازی انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور است. در مرحله بعد استفاده از شاخص های استخراج شده از جریان موتور در کنار روش جدید و غیرتماسی استفاده از تصاویرحرارتی مادون قرمز به عنوان گامی نو در تشخیص انواع اتصال کوتاه در سیم پیچی استاتور پیشنهاد شده است. در آخرین مرحله، از یک شبکه نرو-فازی تطبیقی برای ترکیب داده های حاصل از لیساژو جریان و تصویر حرارتی مادون قرمز به منظور تایید خرابی و تعیین دقیق تر شدت آن استفاده می گردد. در تست های عملی متوسط خطای تخمین شدت اتصال کوتاه حلقه با استفاده از روش مبتنی بر جریان (لیساژو جریان)، تصاویر حرارتی و الگوریتم ترکیبی به ترتیب 8/1، 3/4 و 4/1 دور می باشد. بنابراین آنچه این الگوریتم را از کلیه روش های قبلی متمایز می کند، امکان تشخیص و جداسازی انواع خرابی سیم پیچی استاتور در کنار تعیین شدت خطا، فاز و محل وقوع آن در یک الگوریتم واحد است. همچنین از بررسی تحقیقات گذشته به نظر می رسد، استفاده از تصویر حرارتی مادون قرمز در تشخیص خرابی سیم پیچی استاتور و ایجاد تمایز مابین وقوع اتصال کوتاه و عدم تعادل ولتاژ، اولین بار در این رساله پیشنهاد شده است.

چکیده ندارد.