برای کشف و شناسایی رادارهای منطقه، باید سیگنال های راداری آن منطقه دریافت و آنالیز شوند. در یک محیط که همزمان تعداد زیادی رادار در حال فعالیت هستند، در ورودی گیرنده باند وسیع ماکروویو شنود راداری، قطاری از پالس های متداخل دریافت خواهد شد. اولین قدم برای شناسایی رادارها، تفکیک پالس های مربوط به رادارهای مختلف از یکدیگر است. در روند متداول در ساختار های ارایه شده برای تفکیک پالس های متداخل راداری، ابتدا با روش های خوشه بندی، کلمات توصیف گر پالس (pdw)، به چندین خوشه تفکیک می شوند. هر خوشه شامل pdw های دو یا چند رادار می باشد. جداسازی پالس های هر خوشه به رادارهای موجود در آن توسط الگوریتم های مبتنی بر زمان ورود پالس (toa) انجام می گیرد. در بسیاری از رادارهای امروزی برای جلوگیری از شنود شدن معمولا از فرکانس تکرار پالس (prf) ثابت استفاده نمی شود. این امر عملکرد الگوریتم های جداسازی ارائه شده که مبتنی بر زمان ورود پالس می باشند را به شدت کاهش می دهد. در این پروژه پس از معرفی سیستم های شنود راداری و الگوریتم های ارائه شده برای جداسازی پالس در آن ها، الگوریتمی مبتنی بر دامنه پالس برای جداسازی پالس های راداری ارائه شده است که در برابر فرکانس تکرار پالس غیر ثابت بسیار مقاوم است و دقت و سرعت بهتری نسبت به الگوریتم های قبلی دارد. این الگوریتم با داده های حقیقی رادارها که از محیط جمع آوری شده است، تست شده و نتایج شبیه سازی آن در نرم افزار matlab ارایه شده است.