این پایان نامه، روش خطی سازی جدیدی برای تقویت کننده ی توان با استفاده از پیش اعوجاج دهنده ی anfis، ارائه می دهد که با روش levenberg-marquardt (lm) آموزش می بیند. در این راستا، روش lm در حوزه ی اعداد مختلط ارائه شده و در شبکه ی عصبی مختلط با یادگیری غیر مستقیم، پیاده سازی می شود. همگرایی سریع تر و پیچیدگی سخت افزاری کمتر از مزایای این الگوریتم آموزش در مقایسه با روش های معمول، به شمار می آید. علاوه بر این، الگوریتم حاضر عوامل غیر خطی داخل باند تقویت کننده ی توان را به نحو موثری حذف می کند. برای آزمودن تأثیر این روش خطی سازی جدید، تقویت کننده ی توان فراپهن باند با سلول بهره ی استفاده ی مجدد از جریان، با تکنولوژی 0.13 um cmos طراحی می شود. شبیه سازی نشان می دهد که ber و evm، به ترتیب از مقادیر 5.17e-01 و 26.16% به مقادیر 1.50e-02 و 18.46% بهبود می یابند.