آنتروپی به عنوان یک معیار عدم قطعیت، در سال های اخیر مورد توجه محققین زیادی قرار گرفته است. هدف اصلی این پایان نامه بررسی آنتروپی داده های ترتیبی از جمله رکوردها، k-رکوردها و سانسورها می باشد. این مجموعه شامل 4 فصل می باشد که در زیر خلاصه ای از هر فصل آمده است. در فصل اول، برخی مفاهیم و نمادهای موجود در این پایان نامه از جمله روش نمونه گیری تکراری، آماره های مرتب، رکوردها، تحلیل بقا، سانسورها، ترتیب های تصادفی، آماره های k-رکوردی و همچنین مفوم آنتروپی را معرفی می کنیم. فصل دوم، شامل محاسبه آنتروپی در آماره های k-رکوردی بالا و سپس مشخصه سازی بر اساس آن خواهد بود. در فصل سوم، ابتدا به محاسبه آنتروپی در رکوردها اعم از رکوردهای بال و پایین بدون در نظر گرفتن زمان و با در نظر گرفتن زمان بین آنها می پردازیم. اگر رکوردها را از یک دنباله از مشاهدات استخراج کنیم تا زمانی که به یک تعداد مشخص از رکوردها دست یابیم به آن روش نمونه گیری معکوس می گویند. در برخی از موارد به جای اینکه رکوردها را از یک دنباله از مشاهدات به دست آوریم، نمونه گیری را در چند دنباله از مشاهدات انجام می دهیم، که به آن روش نمونه گیری تکراری به روش معکوس گوییم.در این فصل به مقایسه این دو روش نمونه گیری از دیدگاه میزان آنتروپی می پردازیم. در فصل چهارم، به مطالعه داده های سانسور شده ازدیدگاه میزان آنتروپی آنها می پردازیم و سانسورهای نوع دوم، هیبرید نوع اول وهیبرید نوع دوم را مورد توجه قرار می دهیم و در نهایت به ماکزیمم سازی بر اساس این داده ها می پردازیم.

در تحقیقات آماری پژوهشگر با مسأله انتخاب روش مناسب جهت جمع آوری نمونه و اطلاعات مواجه است. به عبارتی در مسائل آماری به دست آوردن داده ها از طریق فرآیندی دقیق که بتوان با صحت و دقت بیشتر در مورد خصیصه های جامعه اظهارنظر کرد‏، یکی از اصول اساسی است. بنابراین پژوهشگر به دنبال روش هایی است که بتواند دقت موردنظر را برای برآورد مشخصه های یک جامعه با حداقل هزینه تأمین کند. در این رساله، به منظور استنباط در مورد چندک های جامعه دو روش نمونه گیری جدید معرفی می شود.