در این پایان نامه از یک روش کدینگ چند نسخه ای (mdc) برای کد کردن ویدیو در قالب استاندارد ویدیویی h.264 بهره گرفته شده و روشی برای پنهان سازی خطا در دکدکننده در صورت از دست رفتن یک توصیف ارائه می گردد. روش های کدینگ mdc عموماً برای کانال های on-off مورد استفاده قرار می گیرند. در این روش کدینگ، محتوی مورد نظر را به چند توصیف یا نسخه با ارزش یکسان تبدیل کرده، به طوری که بین نسخه های مختلف مقداری همبستگی اطلاعاتی وجود داشته باشد. در این صورت با از دست رفتن کامل یک نسخه، محتوی آن را می توان از روی نسخه های دیگر تخمین زد و به نتیجه قابل قبولی دست یافت. در این پایان نامه یک رشته ویدیویی با زیرنمونه برداری از سطرهای آن به دو نسخه تبدیل می گردد. از آنجایی که نقاط نزدیک به هم در تصاویر دارای همبستگی اطلاعاتی زیادی هستند، می توان از سطرهای یک نسخه، سطرهای مابین آنها را که در نسخه دیگر قرار دارند تخمین زد. میزان این همبستگی نیز با استفاده از تکنیک دنباله صفر کنترل می شود. در سوی گیرنده از سه دکدکننده استفاده می شود: یک دکدکننده مرکزی و دو دکدکننده جانبی. دکدکننده مرکزی: در صورت دریافت سالم هر دو توصیف آن دو را با هم ترکیب کرده و بالاترین کیفیت را ممکن می سازد. در این پایان نامه دکدکننده های جانبی معرفی می شوند که با بهبود روش های ساده پنهان سازی خطا و میانگین گیری از پیکسل های مجاور، و همچنین با استفاده از راستای گرادیان و لبه ها در توصیف دریافت شده سالم، راستاهایی را برای تخمین اندازه پیکسل ها در توصیف مخدوش شده تعیین کرده و با درون یابی و یا برون یابی در این راستاها، مقادیر این پیکسل ها را تخمین می زنند. نتایج به دست آمده نسبت به روش میانگین گیری ساده نشانگر بهبود در معیارهای کیفیت عددی و بهبود کیفیت دیداری خروجی به دست آمده هستند.

در این رساله برای اولین بار طراحی کد برای مسئله imtsc/ceo با بیش از دو کدکننده اجرا شده است. روش پیشنهادی برای طراحی فوق مبتنی بر قالب کاری swcq چند سطحی است. tcq نزدیک ترین رفتار عمل کردی را به کوآنتیزه کننده برداری با بعد بالا دارد و قابل پیاده سازی هم هست. لذا در این رساله کوآنتیزه کننده tcq در قالب کاری swcq به کار گرفته شده است. از طرف دیگر برای پیاده سازی عملی swc، کدهای ldpc قوی ترین کدهای شناخته شده اند. از این رو برای پیاده سازی swcq در این رساله از swc چند سطحی مبتنی بر سندرم با کدهای ldpc استفاده شده است. روش پیشنهادی این رساله برای طرح سیستم کد کردن عملی برای حصول به کران های نظری مسئلهimtsc/ceo روش موفقی می باشد. این روش با انعطاف مناسبی برای حالات مختلف مسئله imtsc/ceo با تعداد بیش دو کد کننده و شرایط دلخواه برای نویزهای مشاهدات قابل به کار گیری است. مقدار تلفات مجموع نرخ (فاصله با کران نظری) روش پیشنهادی بسیار اندک است. سیستم mmbmsc به عنوان کاربردی مهم و ملموس از مسئله imtsc می باشد. با توجه به ارائه روشی در این رساله برای طرح کد برای مسئله imtsc/ceo با وجود تعداد دلخواهی کدکننده، ما سیستم mmbmsc را برای بیش از دو کامپیوتر سرویس دهنده توسعه داده ایم. نتایج شبیه سازی با سیگنال های مختلف مثل دیتا، تصویر ثابت و ویدئو نشان دهنده بهتر بودن عمل کرد سیستمmmbmsc با تعداد کامپیوترهای سرویس دهنده بیش از دو در قیاس با عمل کرد روش های چند پخشی معمول و عمل کرد سیستم mmbmsc با دو کامپیوتر سرویس دهنده می باشد. همچنین ما گونه ای ازdvc را معرفی می کنیم که مسائل imtvc و dmtvc را بتوان با آن حل کرد. در این شرایط به جای استفاده ازwzc از مفهوم mtsc که قالب کاری کلی تر و منعطف تری است استفاده می کنیم. با استفاده از روش کوآنتیزاسیون کارا و استفاده از قالب dsc قوی تر، نقصان در عمل کرد نرخ- اعوجاج را، که تقریباً در همه کارهای گزارش شده قبلی مرتبط با dvc موجود است، تخفیف داده شده است. سپس کارهای انجام یافته در عرصه سیستم های کدینگ توزیع شده مقاوم یا rdsc مورد بررسی قرار می گیرد. واقعیت این است که تا کنون در این عرصه کار زیادی انجام نشده است. ما مسئله rdsc عام را تعریف کرده و مثال هایی از آن را بررسی می کنیم. نشان می دهیم که معدود مدل های مطرح شده توسط دیگران و همچنین مدل های کلی تر مطرح شده توسط ما همگی حالت هایی خاص از مسئله rdsc عام هستند که در این رساله قالب کلی آن طرح شده است. سپس روش عملی طرح کد برای پیاده سازی مسئله rdsc را مبتنی بر قالب کاری swcq بحث می کنیم. این راه کار اولین راه کاری است که برای اجرای rdsc پیشنهاد شده و نتایج حاصل از اجرای آن موید این نکته است که روشی موفق می باشد. در ادامه ایده مسئله rdsc عام برای منابع ویدئویی و تصویری مطرح و جزئیات سیستم مربوطه معرفی می گردند. با توجه به نتایج شبیه سازی، سیستم rdsc برای منابع تصویر و ویدئو موفق بوده و دارای خواص مقاوم بودن و مقیاس پذیری مناسبی می باشد.

پیشامد خروج خط یکی از رایج ترین و خطرناک ترین پیشامدها در سیستم قدرت است که می تواند باعث بروز حالت هشدار یا اضطرار در سیستم شود. بنابراین رتبه بندی سریع پیشامدهای خروج خطوط برای شناسایی خطرناک ترین آن ها به منظور اجرای عملیات کنترلی پیشگیرانه ضروری است. در این پایان نامه از تابع ترکیبی فازی برای سنجش شدت پیشامدهای خروج خط بهره گرفته شده، برای رتبه بندی آن ها از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. بدین منظور کافیست پیشامدهای ممکن سیستم قدرت را با شاخص ترکیبی فازی معرفی شده در این پایان نامه رتبه بندی کرد. ورودی شبکه عصبی توان باس های بار خاص و خروجی هدف شبکه عصبی، شاخص ترکیبی pifuzzy می باشد. این شاخص از ترکیب شاخص های ولتاژ باس ها و توان خطوط و شاخص جدید اختلاف زاویه به نحوی که در این پایان نامه ارایه شده، تشکیل شده است. برای کاهش ابعاد و زمان آموزش شبکه عصبی با استفاده از روش انتخاب ویژگی ها، تعداد ورودی ها کم شده است. برای انتخاب ویژگیها از سه روش منحنی فازی، انتخاب اجزای اصلی و به دست آوردن ضریب همبستگی پیرسون استفاده شده و نتایج آن ها با هم مقایسه شده است. روش ارائه شده بر سیستم های استاندارد30 باس و 57 باس استاندارد ieee اعمال و نتایج مورد تحلیل قرار گرفته اند. نتایج حاصل نشان دهنده قابلیت روش های استفاده شده در رتبه بندی پیشامدها به نحوی مناسب و با سرعت مطلوب می باشد.

روش های مختلفی برای مبارزه با علف های هرز وجود دارد که روش مبارزه مکانیکی (کولتیواتورزدن)، از یک سو به دلیل کارایی موثر در عملیات و اثرات سوء کمتر در مقایسه با روش های شیمیایی و از طرف دیگر به علت هزینه های کمتر، بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. نیروی مقاوم کششی ابزارهای مختلف خاک ورزی یک پارامتر مهم برای اندازه گیری و ارزیابی عملکرد ادوات برای تعیین میزان انرژی موردنیاز می باشد که پیش بینی این پارامتر می تواند در بسیاری از اهداف مدیریتی و همچنین پیش بینی انرژی موردنیاز و انتخاب تراکتور مناسب موثر واقع گردد. در این تحقیق اثر عمق، سرعت پیشروی و محتوی رطوبتی خاک، در عملیات کولتیواتورزنی بر روی نیروی مقاوم کششی، انرژی موردنیاز و میزان بهم خوردگی خاک توسط 5 نوع کولتیواتور بررسی شد. کولتیواتورهای مورد استفاده عبارت بودند از: 1- کولتیواتور با ساق?c شکل فنری و تیغه پنجه غازی، 2- کولتیواتور با سرعت پیشروی بالا، 3- کولتیواتور با ساق? c شکل فنری و تیغ? قلمی، 4- کولتیواتور هلالی و 5- کولتیواتور با ساق? l شکل غیر قابل انعطاف و تیغ? قلمی. آزمایشات مزرعه ای در خاک شنی لومی و در مزرعه آموزشی و تحقیقاتی دانشگاه محقق اردبیلی انجام شد. اندازه گیری نیروی مقاوم کششی کولتیواتورها با استفاده از دینامومتر اتصال سه نقطه و جمع آوری داده با استفاده از یک دیتالاگر مدل dt-800 و کامپیوتر کیفی متصل به آن انجام گرفت. آزمایشات در قالب طرح آماری فاکتوریل بر پایه بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار انجام گردید. در این تحقیق برای اندازه گیری و تعیین عوامل موثر بر مقدار نیروی مقاوم کششی، انرژی و میزان بهم خوردگی خاک هر یک از کولتیواتورها، در آزمایش های مزرعه ای، از آزمایش فاکتوریل بر پایه طرح بلوک کامل تصادفی (rcdb) و با سه تکرار استفاده شد. در خاک مورد آزمایش، سطوح مختلف رطوبت (فاکتورa ) از 5 تا 16 درصد برای خاک های خشک و 17 تا 35 درصد برای خاک های مرطوب، سرعت پیشروی تراکتور (فاکتورb ) درچهار سطح، عمق کاری (فاکتورc ) در دو سطح 10، 20 سانتی متر انتخاب گردید و در داخل هر کرت آزمایشی صفات نیروی مقاوم کششی کولتیواتور، شاخص مخروطی خاک و درصد محتوی رطوبتی خاک اندازه گیری شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثرات اصلی شرایط خاک، وسیله، سرعت و عمق کاری به طور مجزا بر روی میزان نیروی مقاوم کششی و انرژی موردنیاز کولتیواتور و نیز بر میزان بهم خوردگی خاک، معنی دار است (سطح احتمال 1%). به طوری که با افزایش سرعت پیشروی، عمق کاری و عرض تیغه میزان نیروی مقاوم کششی، انرژی و بهم خوردگی خاک به طور معنی داری افزایش می یابد. همچنین نتایج نشان داد که با افزایش محتوی رطوبتی میزان نیروی مقاوم کششی کاهش می یابد. ضمن این که اثرات متقابل دوتایی محتوی رطوبتی خاک در سرعت پیشروی، محتوی رطوبتی خاک در نوع وسیله، نوع وسیله در سرعت پیشروی، محتوی رطوبتی خاک در عمق کاری، نوع وسیله در عمق کاری، بر نیروی مقاوم کششی و انرژی موردنیاز نیز معنی دار می باشد (سطح احتمال 1%). اثر سرعت پیشروی در عمق کاری، بر نیروی مقاوم کششی و انرژی موردنیاز در سطح احتمال 5% معنی دار شد. همچنین اثرات متقابل دوتایی، محتوی رطوبتی خاک در نوع وسیله، محتوی رطوبتی خاک در عمق کاری، نوع وسیله در عمق کاری، بر مساحت پروفیل های ایجادشده توسط کولتیواتورها نیز معنی دار می باشد (سطح احتمال 1%). اثر محتوی رطوبتی خاک در سرعت پیشروی و نوع وسیله در سرعت پیشروی، بر مساحت پروفیل های ایجادشده توسط کولتیواتورها در سطح احتمال 5% معنی دار شد. در این تحقیق با توجه به توسعه، کاربرد و دقت بالای شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی، از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نیروی مقاوم کششی کولتیواتور نوع قلمی استفاده شد. شبکه های طراحی شده در این تحقیق که به منظور پیش بینی نیروی مقاوم کششی کولتیواتور نوع قلمی مورد استفاده قرار گرفتند، از نوع شبکه های چندلایه پس انتشار برگشتی بودند. از سه روش الگوریتم گرادیان نزولی با مومنتوم، الگوریتم لونبرگ- مارکوات و الگوریتم گرادیان نزولی مزدوج مقیاسی به منظور آموزش شبکه استفاده گردید. همچنین در این تحقیق از تابع تبدیل تانژانت سیگموئیدی، بین لایه های شبکه استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی توسعه داده شده با دو لایه مخفی و با 24 نرون در لایه اول و 26 نرون در لایه دوم و با الگوریتم گرادیان نزولی مزدوج مقیاسی در مقایسه با سایر الگوریتم ها عملکرد بهتری دارد. میانگین دقت شبیه سازی 89% و همچنین ضریب همبستگی 9445/0 برای مدل توسعه داده شده در این تحقیق بدست آمد. مدل رگرسیونی در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی دارای دقت و ضریب همبستگی بسیار پایین تر برای پیش بینی نیروی مقاوم کششی در خاک مورد مطالعه بود.

حذف اختلالات ناخواسته نظیر انواع نویزها و بهبود کیفیت تصاویر نویزی، در کاربردهای مختلف مرتبط با پردازش تصویر، جزء چالش های بسیار ضروری محسوب می شود. نویز ضربه ای، که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل های اطراف بسیار زیاد است، یکی از عوامل تضعیف کیفیت در تصاویر دیجیتال می باشد. یکی از مسائل در زمینه حذف نویز ضربه ای، نگهداری جزئیات تصویر نویزی مانند لبه ها و بافت تصویر به همراه کاهش نویز می باشد. بهبود تصاویر آسیب دیده توسط نویز ضربه ای با روش های مختلفی از جمله فیلترهای مبتنی بر میانه یا فیلترهای غیرخطی صورت می پذیرد که معمولا رویکرد تک حوزه ای (فقط حوزه مکان یا فقط حوزه فرکانس یا مقیاس) دارند؛ اما این روش ها کم و بیش منجر به حذف اطلاعات مهم تصویر ازجمله لبه ها و بافت می شود. تحقیقات انجام شده توسط ما، نشان دهنده امکان بهبود روش های موجود است. هدف ما در این تحقیق، استفاده از روش ترکیبی مکانی-فرکانسی، برای بهبود روش های موجود در حذف نویز ضربه ای از تصاویر نویزی، همراه با حفظ اطلاعات مهم تصویر از قبیل لبه ها و بافت تصویر است. در این پایان نامه برای آشکارسازی و حذف نویز ضربه ای همراه با حفظ لبه ها و بافت تصویر، ابتدا معیاری برای تشخیص میزان تخریب مقدار هر یک از پیکسل ها توسط نویز ضربه ای و تشخیص میزان بازگشت پذیری مقدار پیکسل نویزی معرفی می گردد سپس دو رویکرد جدید برای حذف نویز ضربه ای در حوزه مکان پیشنهاد می شود. در روش اول، حذف نویز ضربه ای با چگالی بالا از طریق پردازش مکانی ترانهاده های متوالی تصویر ارائه شده و در روش دوم، حذف نویز ضربه از تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی میانه وزن دار معرفی می گردد. برای حذف معدود پیکسل های نویزی ضربه ای باقیمانده، تصویر اصلاح شده از فیلتر بالاگذر گاوسی در حوزه فرکانس عبور داده شده و طبق الگوهای پیشنهادی برای تشخیص لبه، بافت و لبه های تصویر بازیابی می شوند. نتایج به دست آمده از آزمایشات بر روی تصاویر نویزی، با دقیق ترین معیارهای کمی و کیفی ارزیابی شده اند. نتایج ارزیابی نشان دهنده عملکرد بهتر و برتری الگوریتم پیشنهادی در این پایان نامه در قیاس با آخرین روش های ارائه شده برای آشکارسازی و حذف نویز ضربه ای، تشخیص و بازیابی بافت و لبه های تصویر و ارتقای کیفیت تصویر نویزی است.

در این پایان نامه تاثیر پارامترهای مهم، شامل ضخامت لوله اصلی، مقدار شار گرمایی ورودی (آمپراژ و ولتاژ)، سرعت جوشکاری و ضریب کنوکسیون در کاهش و افزایش خطر فوران در طی فرایند جوشکاری آستینی برای خطوط انتقال نفت و گاز بررسی شده است. جوشکاری در حین سرویس بوده و برای تقویت و یا تعمیر لوله های خورده شده انجام می گیرد، که در اثر عبور سیال داخل آن تحت فشار می باشند. برای این منظور با استفاده از روش اجزای محدود، حل گرمایی با استفاده از مدل سه بعدی برای اتصال آستینی در محدوده لوله های فولادی انجام شده است. تکنیک های جدید بر این اصل استوار است که اگر بیشینه دمای جداره داخلی لوله کم تراز دمای 982 سلسیوس شود، پدیده فوران اتفاق نخواهد افتاد. به همین علت با تعیین شرایط جوشکاری قبل از انجام آن، از بروز پدیده فوران جلوگیری خواهد شد. از آنجایی که تغییر شرایط ممکن برای جوشکاری به این روش، به علت متغیر بودن پارامترها و ترکیب آن ها با یکدیگر، باعث بوجود آمدن شرایط جدید می شوند، تعداد حالات مورد بررسی در دامنه وسیعی متفاوت می باشد و امکان آزمایش تمامی شرایط به علت هزینه و وقت زیاد تقریبا غیرممکن خواهد بود. به همین علت، نیاز به تحلیل به روش اجزای محدود شدیدا احساس می شود. اگرچه حل به روش اجزای محدود، حلی نسبتا دقیق می باشد ولی به علت وقت گیر بودن در صنعت کارا نمی باشد، به همین علت از شبکه های عصبی چند لایه برای بررسی و پیش بینی شرایط استفاده شده است. ابتدا، تعدادی حل نمونه به کمک روش اجزای محدود انجام شده و از نتایج حاصل برای آموزش شبکه عصبی، استفاده شده است. برای این منظور کد کامپیوتری بر مبنای تئوری شبکه های عصبی چند لایه تدوین شده است که با استفاده از آن، با وارد کردن شرایط ورودی، دمای خروجی محاسبه می شود. این کد می تواند در صنعت، به علت سهولت استفاده از آن و سرعت و دقت تحلیل بالا کاربرد فراوانی داشته باشد. برای مثال، نتایج حاصل از این کد نشان می دهد که ضریب کنوکسیون و مقدار شار حرارتی موثرترین پارامترها در جلوگیری از خطر فوران در جوشکاری حین کار می باشند.

یکی از کاربرد های تکنیک پردازش تصویر و بینایی ماشین در حوزه ی کشاورزی، شناسایی طیف وسیعی از ارقام مختلف محصولات زراعی و باغی می باشد. در این تحقیق با تلفیق روش های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی (ann)، اقدام به شناسایی ده واریته ی سیب زمینی شد. این ده گروه واریته عبارتند بودند از: آگریا، ساولان، فلوریدا، فونتانه، ناتاشا، ورونا، کارسو، الودی، ساتینا و امراد. تمامی پردازش ها توسط نرم افزار matlab انجام گرفت. با توجه به پارامتر های شناسایی شامل شاخصه های رنگ، بافت و شکل، در مجموع تعداد 38 ویژگی برای هر رقم به دست آمد. به کمک روش آماری تجزیه به مولفه های اصلی (pca) تعداد 16 مولفه از کل 38 مولفه جهت شناسایی و تفکیک واریته های سیب زمینی انتخاب گردید. با استفاده از تحلیل تمییزی (discriminating analysis)که یک کلاسیفایر خطی می باشد و نیز شبکه عصبی، داده های حاصل از تحلیل تصویر تحت عمل طبقه بندی قرار گرفتند.دقت جدا سازی صحیح واریته ها برای ارقام فوق با استفاده از روش da به ترتیب برابر 3/73، 3/93، 3/73، 40، 3/73،3/73، 7/66، 80، 40 و 3/53 درصد و دقت کلی جدا سازی برابر7/66 درصد به دست آمد. اما با استفاده از کلاسیفایر شبکه عصبی، دقت طبقه بندی برای تمامی واریته ها، 100 درصد و نرخ طبقه بندی صحیح (ccr) نیز برابر 100 درصد حاصل شد. نتایج به دست آمده، نشانگر تشخیص واریته های سیب زمینی به کمک تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی می باشد.

هر روزه بر تعداد کسانی که از محصولات دیجیتال اعم از تصاویر و ویدئوهای دیجیتال در زندگی روزمره خود استفاده میکنند، افزوده میشود. از طرف دیگر قابلیت کپیبرداری از این محصولات، به راحتی و بدون افت کیفیت، باعث شده است تا همواره طراحی سیستمی که بتواند از این محصولات و حقوق صاحبان آنها حفاظت کند، یکی از نیازهای اساسی در این عرصه باشد. امروزه نهاننگاری داده در محصولات دیجیتال، به عنوان یک راه حل برای پیادهسازی و حمایت از قانون حق چاپ در حوزه دیجیتال مطرح شده است . در این پایاننامه، روش جدیدی بر مبنای مدولاسیون پالس کد تفاضلی و در حوزه ویولت معرفی شده است که علاوه بر کاهش تأثیر جاسازی بر کیفیت دیداری تصویر، در مقابل انواع حملات از مقاومت بالایی برخوردار است. در این روش از تصویر میزبان تبدیل ویولت گرفته و آن را به چهار زیر باند بدون تداخل hh1 ,hl1 ,lh1 ,ll1 تبدیل میکنیم. سپس تصویر واترمارک را با روش ارائه شده به یک بردار یک بعدی تبدیل میکنیم، که با تأثیر مقادیر مختلف ? بر این بردار، آن را به چهار قسمت مساوی تقسیم کرده و به ترتیب با ضرایب حاصل از تبدیل ویولت، ,lh1 ,ll1 hh1 ,hl1 جمع میکنیم و در نهایت از تصویر میزبان عکس تبدیل ویولت میگیریم . این روش، تصویر واترمارکینگ را حداکثر تا 8 برابر فشرده میکند و از ظرفیت بالایی برخوردار بوده و بدون از دست دادن کیفیت تصویرمیزبان، تصاویر و صوت و متن واترمارکی با ابعادی برابر تصویر میزبان را در خود میگنجاند. این روش در معرض بیشتر حملات شناخته شده قرار گرفته است و نتایج بدست آمده نشان میدهد که روش ارائه شده، در مقابل حملات عملکرد خوبی دارد. به منظور ارزیابی کیفیت تصویر علاوه بر معیار دیداری تصاویر، از معیارهای ssim ، mssim ، psnr نیز استفاده شده است . با کاربردهای پیشنهادی و کابردهای تحقق یافتهای که در بخشهای قبل اشاره شد، واترمارکینگ آینده روشنی را نوید خواهد داد . اخیراً تحقیقاتی پیرامون کاربرد واترمارک در رمزگذاری ژنوم و کاربرد در پزشکی در حال شکلگیری است که دانش ژنتیک و پزشکی و به دنبال آن نظم کنونی حاکم را در جهت مثبت بر هم خواهد زد. بنابراین به موازات این دانش ، دولتمردان و صاحبنظران سایر علوم نیز، از هم اکنون چاره اندیشی را آغاز کرده و هماکنون واترمارکینگ در کشورهای مختلف و در کاربردهای مختلف استفاده میشود.

: به دلیل پیشرفت تکنولوژی اطلاعات، برای حفظ داده¬های مهم، بخصوص اسناد قدیمی لازم است که آن¬ها را به فرم دیجیتالی درآورد. در فرآیند دیجیتالی کردن، همواره عوامل غیر قابل کنترل بر روی توزیع روشنایی تاثیر می¬گذارد، که باعث ایجاد سایه، روشنایی غیر¬یکنواخت و کاهش کیفت تصویر می¬شود. در این رساله راهکاری برای بهبود کیفت تصاویر دیجیتال ارائه شده است که با استفاده از بخش¬بندی تصویر، اشیای تصویر، شناسایی و با توجه به نوع آن¬ها روشنایی تصویر بالانس می¬شود. الگوریتم¬های پیشنهادی در محیط نرم افزار متلب شبیه سازی شده است. با اجرای الگوریتم¬های مختلف پیشنهادی بر روی تصاویر نمونه، نتایج شبیه¬سازی الگوریتم¬های پیشنهادی با آزمایش بر روی تصاویر سیاه و سفید با شدت¬های روشنایی مختلف، نشان می¬دهند که روش¬های ارایه شده در مقایسه با روش¬های موجود عمکرد بهتری دارد. این روش مقدار psnr را بخصوص برای تصاویر متنی تا حد بسیار زیادی افزایش داده است.

دستگاهای چند رسانه¬ای مانند تلویزیون ها، تلفن¬ها، کامپیوتر¬ها و شمار زیادی از دستگاهای دیگر، رزولوشن¬های متفاوتی دارند. ازینرو، تصاویر دیجیتال نیاز دارند که برای هر پنل جدید تغییر اندازه داده شوند. روش های مقیاس گذاری یکنواخت ( مانند بیکوبیک و دو خطی) به محتوای تصویر توجهی نمی¬کنند، بنابراین، تغییر اندازه تصویر با حفظ محتوا بیشتر و بیشتر اهمیت پیدا کرده¬اند. هدف روش های تغییر اندازه¬ی تصویر با حفظ محتوا این است که تا جای که ممکن است محتوای تصویر را حفظ کنند. اکثر این روش¬ها از یک نقشه¬ی اهمیت برای اندازه-گیری مقدار تغییر شکل نواحی تصویر استفاده می¬کنند. نقشه اهمیت به وسیله ترکیبی از برجستگی، گرادیان، درهمی رنگ¬ها و غیره محاسبه می¬شود. اهمیت هر پیکسل به وسیله ی اندازه پیکسل متناظرش در نقشه¬ی اهمیت، تشخیص داده می¬شود. در این رساله، یک روش آماری جهت تغییر اندازه¬ی تصویر با حفظ محتوا پیشنهاد شده است. این روش تصویر را به وسیله¬ی یک شبکه یکنواخت به چهارگوش¬هایی تقسیم کرده و برای هر یک از چهارگوش¬ها یک ضریب اهمیت با استفاده از نقشه¬ی اهمیت تصویر محاسبه می¬کند. نقشه اهمیت به وسیله ترکیب جدید چگالی یال¬های تصویر و نقشه اهمیت هارل محاسبه تولید می¬شود. روش پیشنهادی سپس با استفاده از معیار¬های آماری میانگین و واریانس اهمیت چهارگوش¬ها، برای هر چهارگوش یک ضریب مقیاس گذاری محاسبه می¬کند. چون زمانی که محتوای تصویر در یک جهت (عمودی یا افقی) بیشتر از جهت مخالف کوچک شود، نسبت طول و عرض محتوای تصویر تغییر می¬کند، الگوریتم پیشنهادی برای متناسب کردن طول و عرض محتوا، نواحی مهم در جهت مخالف را جمع و نواحی یکنواخت را می¬کشد. روش پیشنهادی خم شدن خطوط مستقیم را کاهش می¬دهد. نتایج شبیه¬سازی بر روی انواع مختلف تصاویر نشان می¬دهد که روش پیشنهادی هم از نظر کمی و هم از نظر کیفی به نتایج بهتری نسبت به روش های موجود در حفظ محتوای تصویر و نسبت طول و عرض آن¬ها دست یافته است. همچنین نقشه اهمیت پیشنهادی ما، عملکرد خوبی در تشخیص اشیاء مهم تصویر دارد.

یکی از زمینه¬های تحقیقاتی با اهمیت در حوزه پردازش تصاویر، ارزیابی کیفیت تصویر می¬باشد. امکان کاهش کیفیت تصاویر هنگام انتقال، پردازش و فشرده¬سازی وجود دارد. تاکنون نظر انسان به عنوان قابل اعتماد¬ترین روش برای ارزیابی کیفیت تصویرمی باشد اما این روش علاوه بر محدودیت¬هایی که دارد بسیار وقت¬گیر و هزینه بر می¬باشد. هدف الگوریتم¬های ارزیابی کیفیت تصویر، طراحی مدل محاسباتی است که مانند انسان، قادر به پیش بینی کیفیت تصویر به صورت خودکار باشد. روش مرجع کاهش¬یافته، یکی از روش¬های ارزیابی کیفیت تصویر است که در هنگام ارزیابی کیفیت، اطلاعات جزئی از تصویر مرجع را در اختیار دارد. پارامتر مهم در این روش انتخاب ویژگی¬های مناسب از تصویر مرجع است که توصیف مختصر و مناسبی از تصویر اصلی را فراهم کند. هدف الگوریتم پیشنهادی، توسعه استراتژی و بالا بردن دقت ارزیابی در کیفیت تصویر و سازگاری آن با نظر انسانی است. بر این اساس ابتدا تصویر را به 25 بلوک تقسیم کردیم و سپس از هر بلوک، یک بلوک میانی 16*16 را بر اساس ناحیه مورد علاقه از تصویر استخراج کردیم. در ادامه با لبه، ویژگی¬های مهم تصویر را تشخیص دادیم و همین عملیات بر روی تصویر اعوجاجی صورت گرفته و در نهایت شباهت دو تصویر را محاسبه کردیم. این آزمایش روی پایگاه تصویر live,csiqانجام شده است و نتایج نشان می دهد که این الگوریتم بر پایه خصوصیات سیستم بینایی انسان بوده و همبستگی بسیار خوبی با نظرات انسانی در ارتباط با کیفیت دارد.

در شبکه های حسگری دیداری محدودیت پهنای باند و همچنین لزوم ارائه یک تصویر قابل فهم تر برای انسان یا ماشین باعث مطرح شدن مسئله ادغام تصاویر می شود. هدف ادغام تصاویر تولید یک تصویر واحد است که نسبت به هر کدام از تصاویر منبع توصیف دقیق تری از صحنه باشد. نتیجه ادغام تصویر یک تصویر جدید می باشد که برای ادراک انسان و ماشین، کارهای پردازش تصویر نظیر بخشبندی، استخراج ویژگی ها و تشخیص اشیا، مناسب است. در شبکه های حسگری محدودیت دیگری از قبیل زمان وجود دارد. در این پایان نامه به بررسی ابزار و مفاهیم لازم برای ارائه روشی برای ادغام تصویر در حوزه تبدیل پرداخته و یک روش ادغام کارآمد که از لحاظ حفظ کیفیت و کم هزینه بودن برای استفاده در شبکه های حسگری دیداری مناسب باشد، معرفی می شود. این روش با محاسبه واریانس و فرکانس مکانی بلوک های تصویر در حوزه ویولت قادر به انتخاب بلوک با وضوح بالاتر از بین تصاویر منبع ورودی است. دلیل استفاده از تبدیل ویولت فشردگی انرژی و ویژگی های چند دقتی آن می باشد که باعث ادغام موفق ویژگی های مهم تصاویر نظیر لبه ها و بافت ها بدون تولید مصنوعات، می شود. روش پیشنهادی، به طور قابل توجهی میزان تخریبات مصنوعی و از بین رفتن کنتراست را کاهش می دهد، علت این است که ادغام بر اساس فرکانس مکانی و واریانس به طور قابل توجهی در انتخاب ویژگی ها و فرآیندها ادغام اطلاعات، قابلیت اطمینان را بالا می برد. الگوریتم به میزان مطلوبی رسیدن به اطلاعات تصویر را تضمین می کند. نتایج تجربی و مقایسات، بهبود در کارآمدی مدل ادغام پیشنهادی در کیفیت تصویر خروجی و کاهش پیچیدگی نسبت به چندین تکنیک پیشنهادی اخیر را نشان می دهد.

اندازه¬گیری کیفیت تصاویر برای طراحی سیستم¬های پردازش تصویر که به طور بالقوه قادر به مقیاس¬بندی کیفیت بصری می¬باشند، بسیار با اهمیت است. برخی از اندازه¬گیری¬ها به توسعه¬دهندگان اجازه¬ی بهینه¬سازی طراحی¬هایشان برای ارائه¬ی بهترین کیفیتبا کمترین هزینه را می¬دهد. این پایان¬نامه در ارتباط با الگوریتم¬های خودکاری است که کیفیت تصاویر دیجیتال را بدون در دسترس داشتن هیچ¬¬گونه اطلاعاتی در مورد تصویر اصلی، ارزیابی می¬کند. با توجه به اینکه¬ در خصوص ارزیابی کیفیت تصاویر چهره، کارهای اندکی انجام شده است، در این پایان نامه پس از بررسی الگوریتم¬های انجام شده در حوزه¬ی ارزیابی کیفیت تصاویر با الگوریتم بدون مرجع، چند روش پیشنهادی،ارائه داده¬ایمو برای ارزیابی عملکرد آن¬ها، دیتابیسی شامل630 تصویر چهره، مشابه دیتابیس live تحت عنوان"face-uma" تهیه کرده و عملکرد الگوریتم¬های پیشنهادی را مورد سنجش قرار می¬دهیم. روش¬ اول مبتنی بر روش آماره¬های تصاویر طبیعی در حوزه¬ی تبدیل کسینوسی گسسته می¬باشد. در روش دوم الگوریتمشاخص تیزی را بر روی تصاویر تار اجرا می¬کنیم و در روش سوم با توجه به نتایج حاصل از اجرای دو روش قبل، روش اول را تنها برای بلوک¬های منتخب و تیزتراجرا می¬کنیم که سبب بهبود نسبی نتیجه می¬شود. در روش چهارم علاوه بر آماره¬های تصاویر طبیعی، از توصیف¬گرهای بافت هیستوگرام و برخی ویژگی¬های مرتبط با تصاویر چهره نیز بهره می¬بریم و مشاهده می¬شود کهعلاوه بر بهبود نسبت به روش¬های ارائه شده¬ی سابق، همبستگی بالایی با ارزیابیانسان از کیفیت دارد.

کاهش ابعاد ترانزیستورها در نسل جدید حافظه های nand flash و رهسپار شدن آن ها به سمت حوزه های طراحی نانومتر منجر به عدم صحت در برنامه ریزی و پاک کردن اطلاعات در این طراحی ها شده است؛ درنتیجه قابلیت اطمینان در ذخیره سازی به عنوان چالشی مهم در ساختار این نوع حافظه ها تبدیل شده است. جهت مقابله با چنین چالشی در کنترلر این نوع از حافظه ها، بلوکی به نام ecc تعبیه شده است که وظیفه ی اصلی آن غلبه بر نرخ بالای خطا است، به طوری که جهت افزایش اطمینان در ذخیره سازی، از کدهای تصحیح خطا استفاده می شود. تاکنون مطالعات گوناگونی روی کدهای تصحیح خطای به کار گرفته شده در کنترلر حافظه های nand flash صورت گرفته است. در این پایان نامه ساختار کدهای تصحیح خطای bch و دو بلوک bch اینکدر و دیکدر موردبررسی قرار می گیرد و روش هایی جهت بهینه سازی بلوک دیکدر bch ارائه می شود تا ضمن بهبود قابلیت اطمینان در ذخیره سازی منجر به افزایش کارایی حافظه شود. فرآیند کدگشایی و تصحیح خطا در بلوک دیکدر bch توسط سه زیر بلوک انجام می¬گیرد: بلوک تولید سیندروم، بلوک تولید چندجمله¬ای خطایاب و بلوک chien search جهت یافتن مکان وقوع خطا. دو نکته¬ی اساسی که در فرآیند بهینه¬سازی بلوک دیکدر bch مطرح است، میزان تأخیر در فرآیند تصحیح خطا و حجم سخت افزاری هر یک از زیر بلوک¬ها است. درنتیجه جهت غلبه بر چنین مشکلی روشی موثر مبتنی بر معماری موازی برای زیر بلوک های دیکدر bch پیشنهاد شده است که منجر به کاهش میزان تأخیر زمانی و تسریع در انجام محاسبات خواهد شد، از طرفی راه حل پیشنهادی ما جهت کاهش حجم سخت-افزار بلوک دیکدر bch، استفاده از الگوریتم تطبیق تکرارشونده¬ها جهت حذف گیت¬های xor تکراری در بلوک chien search است که بیشترین حجم سخت¬افزاری بلوک دیکدر bch را اشغال کرده است. روش¬های پیشنهادی توسط زبان توصیف سخت¬افزار vhdl شبیه¬سازی و سپس جهت ارزیابی پارامترهای زمان، فرکانس کار، توان عملیات و حجم سخت¬افزار درxilinx ise سنتز شده است. روش¬های پیشنهادی بر روی مجموعه¬ای از داده¬ها اعمال شده و ضمن حفظ کارکرد اصلی توانسته است زمان فرآیند تصحیح خطا و حجم سخت¬افزاری بلوک دیکدر bch را کاهش دهد.

شبکه های نظیر به نظیر بستر مناسبی برای اشتراک گذاری فایل ها هستند. این شبکه ها با توزیع کپی هایی از فایل در میان نظیرها، نرخ دسترسی داده ها را افزایش می دهند؛ اما با توجه به امکان تغییر این کپی ها توسط کاربران، مسئله ی حفظ سازگاری کپی ها مطرح می شود؛ به این معنا که تغییر در یک کپی باید به اطلاع سایر نظیرهای دارنده ی آن کپی برسد. الگوریتم سیل آسا و مدل مبتنی بر کلونی مورچه ازجمله روش های مطرح شده برای حفظ سازگاری کپی های فایل هستند. در این پایان نامه، یک روش مبتنی بر مجموعه ی غالب همبند برای حفظ سازگاری کپی های فایل در شبکه های نظیر به نظیر غیر ساخت یافته ارائه شده است. در این روش شبکه به صورت گراف مدل و مجموعه ی غالب همبند برای گراف محاسبه می شود. هنگامی که یک کپی در یک نظیر تغییر می کند، پیام به روزرسانی توسط نظیرهای غالب به نظیرهای دارنده ی کپی ارسال خواهد شد. شبیه سازی وسیع انجام شده در محیط peersim و بر روی شبکه های نظیر به نظیر غیر ساخت یافته ی ایستا و دینامیک نشان می دهد که روش پیشنهادی تعداد پیام های به روزرسانی حشو را کاهش می دهد و نرخ پوشش نظیرها را بهبود می بخشد. هم چنین مدت زمان به روزرسانی به صورت چشمگیری با این الگوریتم کاهش یافته است.

یکی از مهم ترین دلایل جدی مرگ در زنان سرطان پستان است. تشخیص زودهنگام می تواند به کیفیت زندگی زنان کمک کند. در این زمینه، تصاویر ماموگرافی تأثیر بسزایی دارند. در واقع، این تصاویر به عنوان تست اصلی مورد استفاده برای غربالگری و تشخیص زودهنگام شناخته شده اند. به تازگی، روش های تشخیص توده با کمک کامپیوتر یک میدان فعال پژوهشی است و برخی از این مطالعات آینده نویدبخشی را نشان داده اند.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

امروزه ارسال و دریافت صحیح داده¬ها از طریق کانال¬های غیر ایده¬آل مخابراتی یکی از چالش¬های مهم در علم مخابرات می¬باشد. با توجه به کاربرد روزآفزون روش کدینگ چند نسخه¬ای تصویر(mdc)، از این روش جهت پنهان سازی خطا در هنگام انتقال از کانال¬های غیر ایده¬آل استفاده می¬شود. در این پایان نامه با ترکیب روش کدینگ چند نسخه¬ای با تبدیل lot خطاهای اتفاق افتاده و نسخه¬های گم شده در طول کانال بازسازی می¬شوند. روش¬های متفاوتی جهت کدینگ چند نسخه¬ای تصویر ارائه شده است که در این پایان نامه از روش کوآنتیزه کننده اسکالر استفاده شده است. تبدیل lot یکی از تبدیلات کدینگ می¬باشد که در نرخ بیت¬های پایین نسبت به دیگر تبدیلات کدینگ از قبیلdct و ویولت جواب بهتری از خود ارائه می¬دهد و برعکس، dct و ویولت نیز در نرخ بیت¬های بالا نسبت به lot جواب بهتری دارند. در این پایان نامه مزایا و معایب هرکدام از این تبدیلات کدینگ به بحث و بررسی گذاشته شده است. جهت مقایسه تصویر اصلی و تصویر بازسازی شده از معیار psnr و روش سنجش کیفیت تصویر به صورت دیداری (subjective quality) نیز استفاده شده است. جهت مقایسه نتایج روش¬های پیشنهادی و روش¬های ارائه شده در سایر مقالات نمودار نرخ - اعوجاج مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان¬ می¬دهند که در روشهای پیشنهادی مقادیر mse در مقایسه با دیگر کارهای انجام شده کاهش چشمگیری یافته و در مواردی مقادیر psnr تا db6 افزایش یافته است.

مدولاسیون gmsk بعنوان یک مدولاسیون فاز پیوسته با پوش ثابت دارای خواص طیفی و عملکرد احتمال خطای مطلوب سیستمهای مخابرات سیار است . از اینرو کاربردهای زیادی در اینگونه سیستمها یافته است . روشهای متعددی تا به حال برای پیاده سازی مدولاتور gmsk پیشنهاد گردیده که عبارتند از پیاده سازی بوسیله یک مدولاتور fm، پیاده سازی با مدولاتور psk همراه با حلقه قفل فاز pll و پیاده سازی دیجیتالی. با ظهور و توسعه تکنولوژی مدارات مجتمع vlsi، پیاده سازی دیجیتالی مدولاتور بهترین انتخاب است . در این پایان نامه پیاده سازی دیجیتالی برای ساختار تربیعی مدولاتور gmsk مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است . ابتدا تئوریهای حاکم بر این مدولاتور به منظور پیاده سازی مورد مطالعه قرار گرفته است . پس از آنکه کلیه اعمال لازم به صورت تحلیلی محاسبه شده است . بدین منظور منحنی های لازم برای ترکیبهای مختلف سه بیتی از داده های ورودی اطلاعات به دست آمده و در حافظه ذخیره شده است با توجه به منحنی های فوق الگوریتم آدرسهای استخراج شده و به صورت دیجیتالی پیاده سازی شده است .