ایمنی عملیات، هزینه نگهداری موثر و قابلیت تولید بدون وقفه ماشین آلات، تاثیر مستقیمی بر رقابت بین سازمانها دارد. نت بر مبنای شرایط ماشین (cbm) به دلیل آن که با تحلیل شرایط ماشین در حین کاردر خصوص انجام عملیات نت تصمیم گیری میکند به تدریج جایگزین رویکردهای نت اصلاحی و پیشگیرانه دوره ای شده است. از مسایل مهم در نگهداری و تعمیرات بر مبنای شرایط بعد از جمع آوری دادهها، تجزیه و تحلیل دادهها و تصمیم گیری صحیح میباشد که در همین راستا ما در این تحقیق بدنبال توسعه روشهای پیش آگاهی در نت بر مبنای شرایط میباشیم و با استفاده از کاربردهای سری زمانی و تحلیل سری زمانی به روش تحلیل طیف تکین ( ssa) نسبت به تحلیل و آنالیز داده های جمع آوری شده توسط تکنیک مراقبت وضعیت در یک واحد نیروگاه برق اقدام گردید که نتایج مطالعه موردی انجام شده حاکی از پیش بینی مناسب برای 30 دوره بعدی می باشد و با مقایسه این روش پیش بینی با روش arima برتری این روش نتیجه گیری شده است. این تحقیق نشاندهنده اهمیت تحلیل سری زمانی متشکل از داده های ارتعاشی در نت بر مبنای شرایط میباشد و نتایج حاصل از کاربرد عملی تحلیل طیفی تکین در پیش آگاهی نشان از بهبود عملیات نت بر مبنای شرایط را دارد.