در سال های اخیر، کارایی سیستم های تایید چهره در محیط های کنترل شده به طور قابل توجهی بهبود یافته است. با این وجود چنین سیستم هایی در محیط های غیر کنترل شده، دارای قابلیت اطمینان پایینی هستند. از جمله عواملی که کیفیت سیستم های تایید چهره را دستخوش تغییر می کند عبارتند از: تغییر در شرایط نورپردازی، حالات چهره و طرز قرار گرفتن چهره. شرایط مختلف نوری تغییرات شدیدی در چهره افراد ایجاد می کند، به نحوی که ممکن است تفاوت تصاویر چهره یک فرد در شرایط نورپردازی مختلف، بیشتر از تفاوت بین تصاویر چهره افراد مختلف در شرایط نورپردازی یکسان باشد. بنابراین برای طراحی یک سیستم تایید چهره مطمئن، بایستی بر چنین مشکلاتی غلبه کرد. یکی از روش های پیشنهادی، بهره گیری از تصاویر اخذ شده در باند خارج از طیف مرئی (مانند باند مادون قرمز) می باشد. در این تحقیق، با به کارگیری تصاویر مرئی و مادون قرمز نزدیک، سیستم تایید هویت چندطیفی طراحی شده است. معیار همبستگی نرمالیزه شده به عنوان معیار شباهت سنجی جهت مقایسه هر نمونه ورودی با مدل کاربر مورد ادعا بکار گرفته می شود و به هر نمونه ی ورودی نمره ای نسبت داده می شود. نمرات حاصل از طبقه بندی کننده های چندطیفی با استفاده از الگوریتم های ادغام بدون مربی و بامربی جهت تصمیم گیری نهایی ترکیب می شوند. در فاز دیگری از این تحقیق، مسئله سنتز تصاویر مادون قرمز نزدیک از روی تصاویر متناظر باند مرئی بررسی شده است. سیستم بازسازی پیشنهاد شده مبتنی بر الگوریتم آنالیز همبستگی کانونی(cca) می باشد. با بکارگیری رگرسیون خطی چندمتغیره مبتنی بر الگوریتم cca، سیستم سنتز تصاویر مادون قرمز نزدیک ایجاد می گردد. در ادامه نشان داده شده است که با ادغام اطلاعات باند مرئی و مادون قرمز نزدیک سنتز شده، کارایی سیستم تایید چهره بطور قابل ملاحظه ای افزایش می یابد.