هدف از این پایان نامه، بررسی میدان جریان و دما در کانال پوشیده شده بوسیله تخلخل جزیی با ورودی غیر یکنواخت با استفاده از روش شبکه بولتزمن می باشد. برای شبیه سازی جریان آرام و انتقال حرارت در هندسه مورد نظر، روش شبکه بولتزمن با مدل نه سرعته و تقریب بی-جی-کی برای عملگر برخورد مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین برای بالا بردن دقت شبیه سازی در مدل کردن جریان درون لایه متخلخل، از مدل برینکمن- فورچهایمر استفاده شده است. پس از حل مساله به صورت عددی، تاثیر پارامترهای محیط متخلخل مانند عدد دارسی ، خاصیت تخلخل و تغییر نسبت ضریب انتقال حرارت جامد به سیال،در نتایج بررسی شده و همچنین از مدل تخلخل متغیر برای ارائه برخی نمودارها استفاده شده است. نتایج شامل پروفیلهای سرعت و دما، بردارهای سرعت در طول کانال، کانتورهای دما و سرعت افقی، ضریب اصطکاک محلی ، پارامتر فشار و نیز توزیع محلی و متوسط عدد ناسلت می باشد. نتایج حاصل از این مطالعه علاوه بر اعتبارسنجی روش شبکه بولتزمن، نشان می دهد که بکاربردن لایه متخلخل راهکاری مساعد جهت یکنواخت کردن جریان های ورودی غیر یکنواخت است. این روند با کاهش عدد دارسی و نیز کاهش خاصیت تخلخل، تسریع شده و میدان یکنواخت تری از سیال وجود خواهد داشت. همچنین با بکار گیری مدل تخلخل متغیر، اثردیواره کانال نسبت به حالت تخلخل ثابت، نمود بیشتری دارد. اثر لایه متخلخل بر انتقال حرارت نیز بررسی شده است. به این صورت که کاهش عدد دارسی به یکنواخت تر شدن توزیع دما می انجامد. همچنین، با افزایش عدد دارسی، عدد ناسلت متوسط کاهش یافته و با افزایش عدد رینولدز نیز افزایش پیدا می کند.

خرده فروش برای خرید انرژی مورد نیاز جهت عرضه به مشتریان خود با استفاده از انرژی باد و خورشید با عدم قطعیت تولید در انرژی باد وخورشید مواجه است. همچنین به علت نوسانات زیاد قیمت برق در بازار لحظه ای برای خرید انرژی با عدم قطعیت دیگری نیز روبرو است. به منظور کاهش ریسک ناشی از تولید باد و خورشید بخشی از نیاز به انرژی از طریق قرارداد پیش خرید تامین می شود. در ضمن برای فروش انرژی به مشتریان از قیمت گذاری شاخص و بلوک بهره گرفته می شود. از آنجایی که بخشی از فروش انرژی در این نوع قیمت گذاری بصورت زمان واقعی است، خرده فروش می بایست حساسیت مصرف کننده را نسبت به قیمت بازار لحظه ای در نظر بگیرد. خرده فروش با هدف حداکثر سازی سود خود باید میزان فروش انرژی و همچنین قیمت مرتبط آن را در ابتدای دوره مورد بررسی مشخص نماید. به منظور فائق آمدن بر مسائل فوق، از مدل برنامه ریزی تصادفی عدد صحیح برای مدل سازی مساله ای که خرده فروش با آن مواجه است استفاده می شود. در ضمن از مدل سری های زمانی برای تولید سناریو جهت مدل سازی عدم قطعیت مربوط به انرژی خورشیدی و قیمت بازار لحظه ای استفاده شده است. به منظور مدل کردن عدم قطعیت مرتبط با انرژی بادی از روش مونت کارلو برای تولید سناریو بهره گرفته شده است. همچنین به منظور مدیریت ریسک، روش ارزش در خطر مشروط بکار گرفته شده است.