روش طراحی آزمایشات تاگوچی یکی از روش های بهبود کیفیت است که با دیدگاهی مهندسی به طراحی آزمایش و تحلیل داده های آن می پردازد. این روش با دیدگاه های نوینی که در زمینه اهمیت مرحله طراحی و نقش واریانس در کیفیت ارایه نموده است، به عنوان رویکردی قدرتمند در طراحی آزمایشات محسوب می شود. در طی دهه های سپری شده از معرفی روش تاگوچی این روش در صنایع مختلف به کار گرفته شده است. با وجود سابقه کاربردهای بسیار زیاد این روش در فرایندهای صنعتی، در تعداد اندکی از موارد به کاربرد روش تاگوچی در خدمات پرداخته شده است. از نقطه نظر بررسی روش تاگوچی در طراحی آزمایشات، دیدگاه این روش در نوع انتخاب آرایه طراحی و نحوه برخورد با اثرات فاکتورها، همچنین شیوه انتخاب طرح بهینه مورد بحث بوده است و علیرغم وجود طیف گسترده ای از کاربردها، این روش همواره به صورت کلاسیک به کار برده شده است و از بحث های موجود پیرامون این روش به صورت سازمان یافته و در عمل استفاده نشده است. در این پایان نامه، پس از مروری بر دیدگاه تاگوچی در مورد کیفیت و مروری بر مقالات مرتبط، به اختصار به تشریح روش تاگوچی پرداخته شده است، همچنین روش تاگوچی در استفاده از آرایه های پیشنهادی وی در طراحی و تخصیص فاکتورها به آن، و کاربرد نسبت s/n در تحلیل داده ها بررسی می شود. سپس، با توجه به نواقص موجود در این روش، از این تحلیل ها بهره گرفته شده و آرایه طراحی دیگری جایگزین آرایه پیشنهادی تاگوچی می شود و معیار انتخاب در تحلیل داده ها اصلاح می گردد. روش پیشنهادی در یک مورد عملی در خدمات در طراحی آزمایشات یک شرکت تعمیرات و خدمات گارانتی پیاده سازی شده و نتایج روش پیشنهادی با نتایج آزمایش با روش تاگوچی مقایسه می شود. از نتیجه این آزمایشات مشخص می شود این روش پاسخ های صحیح تری در بررسی اثرات فاکتورها ارایه می دهد و پاسخ های به دست آمده از ترکیب پیشنهادی این روش نسبت به ترکیب روش تاگوچی از میانگین و واریانس کمتری برخوردارند.

طراحی آزمایش با تعیین اهداف یک آزمایش و انتخاب فاکتورهای فرآیند برای مطالعه آغاز می شود. در واقع یک طراحی آزمایش، جزییات برنامه یک آزمایش را قبل از انجام آن، نمایش می دهد. یک طرح آزمایش مناسب، میزان اطلاعاتی که می تواند از یک تعداد معین آزمون به دست آید را بیشینه می کند. رویه جواب، از روش هایی است که برای به دست آوردن بهینه خروجی یک فرآیند یا سیستم مورد استفاده قرار می گیرد. در واقع رویه جواب نمایان گر شکل تغییرات خروجی فرآیند به متغیرهای طراحی می باشد. در صورتی که طراحی آزمایش دارای شرایط خاصی باشد، آنگاه پیدا کردن نقطه بهینه رویه جواب با روش های موجود امکان پذیر خواهد بود. از مهم ترین این شرایط چرخش پذیری می باشد. به دست آوردن طرحی که دارای تعداد آزمایش های کم و در عین حال چرخش پذیر باشد، از مسایل مهم در طراحی آزمایش ها می باشد. تاگوچی و باکس از افرادی هستند که طرح های پایه ای متفاوتی را در این گونه مسایل، ارایه کرده اند. در این پایان نامه طرح جدیدی بر اساس طرح box-behnken و با بهره گیری از ایده نقاط محوری، برای مسیله طراحی رویه جواب درجه دوم برای پنج فاکتور ارایه شده است. این طرح دارای مزایایی نسبت به طرح های گذشته می باشد که مهم ترین آنها کاملاً چرخش پذیر بودن می باشد. در ادامه، نمونه ای از کاربرد این طرح در مسایل رویه جواب نیز ارایه شده است.

اهمیت حمل و نقل به عنوان یکی از ارکان هر سازمان بزرگ و نقش آن در انجام مأموریت ها و رسیدن به اهداف سازمانی بر کسی پوشیده نیست. اساسا حمل و نقل فرآیندی است که سازمان را تحت تأثیر قرار می دهد و از آن متأثر می گردد. ارتباط حمل و نقل با کلیه بخش های سازمان موجب شده است که این فعالیت از اجزاء و ارکان اصلی در هر سازمان و به ویژه سازمان های لجستیک به حساب آید به طوری که بدون آن حیات و رشد سازمان میسر نمی گردد. سیستم لجستیک را می توان به عنوان یکی از مهمترین زیرسیستم های هر سازمان و به ویژه سازمان ها نظامی دانست. یکی از ویژگی های اصلی سازمان های نظامی، گستردگی جغرافیایی است. این ویژگی سبب می شود که سیستم لجستیک و پشتیبانی سازمان های مزبور دارای نظام حمل و نقل برنامه ریزی شده و منسجم باشد. فصلهای پایان نامه شامل فصل اول: مقدمه و فصل دوم: تبیین مسأله، فصل سوم: نظریه پردازی، فصل چهارم: روش های حل ابتکاری، فصل پنجم: مثال عددی، فصل ششم: نتیجه گیری و رهنمودهایی برای تحقیقات آینده و در آخر منابع و مأخذ. در فصل سوم به زمنیه های نظری مساله پرداخته می شود در این راستا ابتدا نظریه عمومی حمل و نقل و شبکه ها ارایه می شود. سپس مدل های مدرسی (کلاسیک) حمل و نقل بررسی می شود. در فصل چهارم ضمن ارایه دو روش برای حل مسایل حمل و نقل چند رسانه ای چند محصوله به معرفی تعدادی از روش های تقریبی (ابتکاری) حل مسایل مسیریابی و زمان بندی وسایل نقلیه پرداخته می شود و در فصل پنجم با توجه به مدل ارایه شده مسأله ای طرح و فرموله می شود و در ادامه در فصل پنجم مساله نمونه طبق روش پیشنهادی حل شده و جواب های بدست آمده تحلیل می گردد. در فصل آخر نیز ضمن تشریح ویژگی های روش ارایه شده رهنمودهایی برای تحقیقات ارایه خواهد شد.

ماموگرافی آزمایش تصویری بسیار حیاتی ای در مورد سرطان سینه شمرده می شود، چراکه تشخیص زودهنگام آن موثرترین عامل در کاهش نرخ مرگ و میر ناشی از این بیماری است. تفسیر تصاویر حاصل از ماموگرافی و اتخاذ تشخیص درست، کاری بس دشوار و بحث برانگیز است. میزان درستی تشخیص ماموگرافی با توجه به تجربه کاری رادیولوژیستی که تصویر را تفسیر می کند، متغیر است و در نتیجه تفاوت قابل ملاحظه ای در سطح کارایی این آزمایش می تواند به وجود آید. رادیولوژیست هایی که تصاویر ماموگرافی را مورد بررسی قرار می دهند، می بایستی عدم قطعیت حاصله از انبوه یافته ها را در ارزیابی و تشخیص خود اعمال نمایند. ما معتقدیم بسیاری از این اختلافات در سطح کارایی تشخیص ماموگرافی ناشی از ارزیابی متفاوت ذهنی رادیولوژیست ها در بررسی و اعمال همین عدم قطعیت ها است. ما برای مدل سازی روابط احتمالی میان سرطان سینه، یافته های ماموگرافی و فاکتورهای ریسک بیمار، از شبکه بیز استفاده می کنیم. ارزیابی هایی بر روی تعدادی از بیماران بیمارستان امام خمینی که تایید بیوپسی آنها برای تشخیص موجود بوده است انجام داده ایم. مدل ارایه شده برای روشن کردن تصمیم درباره لزوم بیوپسی ناهنجاریهای دیده شده در ماموگرافی مفید به نظر می رسد و همچنین می تواند به رادیولوژیست برای ارتباط دادن بین یافته های امراض بافتی و ناهنجاری های ماموگرافی مشاهده شده کمک کند و کارایی کلی تفسیر در ماموگرافی را بالا ببرد.

مسئله تعیین توالی مجموعه ای از کارها با معیار کمینه سازی مجموع بیشینه های زودکرد و دیرکرد مورد بررسی قرار گرفته است . این معیار به دلیل سعی در حداقل کردن و به صفر رساندن مقادیر زودکرد و دیر کردار، منطبق بر سیستمهای تولیدی مختلفی از جمله jit می باشد. این معیار در مسائل یک ماشین و n کار (n/1/et max) و مسائل m ماشین و n کار با حالت flow shop، (n/m/p/et max) مورد بررسی قرار گرفته است . حالتهای خاص مسائل n/1/et max بررسی شده و جواب بهینه آنها با ترتیبهای ساده ارائه شده ااست . برای حالت کلی یک ماشین و n کار، شرایط همسایگی موثری توسعه دادهش ده و مجموع غالب ، برای جواب بهینه مشخص شده است . همچنین روش بهینه شاخه و کراته برای این معیار در حالت n/1/et max به کار گرفته شده است . ارائه حدود بالا و پایین قوی موجب شده که در روش شاخه و کرانه، بسیاری از مسائل در مدت زمان های کوتاه به جواب بهینه برسند. در حالت یک ماشین، 720 مسئله در اندازه های کوچک ، متوسط و بزرگ به صورت تصادفی تولید شده و از این مجموعه 719 مسئله به صورت بهینه حل شده است . محدوده این مسائل از 5 کار تا 100 کار بوده و کارایی الگوریتم پیشنهادی در آنها نشان داده شده است . در مسائل flow shop چندین روش توسعه داده شده است . دو روش ابتکاری سریع به نامهای h1 و h2 با هدف یافتن جواب مناسب در مدت زمان کوتاه ارائه گردیده است . روش بهینه شاخه و کرانه نیز برای مسائل n/m/p/et max به کار گرفته شده است . ارائه حدود بالا و پایین مناسب ، دلیل بدست آمدن جواب بهینه در بسیاری از مسائل می باشد. همچنین یک روش الگوریتم ژنی (ga) برای مسائل n/m/p/etmax ارائه شده است . روش ga قادر بوده است . که جواب بهینه بسیاری از مسائل را در مدت زمان کوتاه و به دست آورده و در سایر موارد جوابهای خواب ارائه دهد. برای مسائل n/m/p/etmax ، 400 مسئله در اندازه های کوچک ، متوسط و بزرگ به صورت تصادفی تولید شده و از یان مجموعه، جواب بهینه 83 درصد مسائل به وسیله روش شاخه و کرانه به دست آمده است . محدوده این مسائل از 4 ماشین تا 100 ماشین و 4 کار تا 50 کار می باشد.