مسئله تخمین پارامترهای سیگنال ها با استفاده از آرایه ای از سنسورها، تحقیقات قابل ملاحظه ای را در سال های اخیر به خود جلب کرده است. این روش تخمین سیگنال، پردازش آرایه ای سیگنال نامیده می شود. یک آرایه سنسورها، یک گروه از سنسورها است که در نقاط مشخص و مجزا از هم قرار دارند. پردازش آرایه ای سیگنال نیز روی داده جمع آوری شده سنسورها، جهت انجام عملیات تخمین متمرکز می شود. کاربردهای معمول پردازش آرایه ای شامل مکان یابی منبع و حذف اختلال در رادار و سونار است. یکی از پارامترهای مهم یک سیگنال فضایی، تخمین زاویه ورود (doa) است. doa مشخص کننده جهتی است که از آن جا موج منتشر شده به یک نقطه وارد می شود. در این پایان نامه روشی بهینه برای تخمین doa در حضور سیگنال های ناهمبسته و همبسته با استفاده از آرایه خطی یکنواخت، پیشنهاد شده است. در این روش پیش از عملیات تخمین، خروجی آرایه سنسورها با استفاده از تبدیل ویولت حذف نویز می شود. در مرحله اول تخمین، doa های سیگنال های ناهمبسته با روش آنالیز مولفه مستقل (ica) تخمین زده می شود. پس از یافتن doa و تخمین سیگنال های ناهمبسته، اطلاعات مربوط به آن ها از زیرفضای سیگنال حذف می شود (روش تفاضلی). سپس ماتریسی حاصل می شود که تنها اطلاعات سیگنال های همبسته را در خود دارد و ماتریس همبسته نامیده می شود. در مرحله دوم تخمین، doa های سیگنال های همبسته به وسیله یک ماتریس توپلیتز بازسازی شده، تخمین زده می شود. در این مرحله از روش زیرفضا جهت تخمین doa استفاده می شود. نتایج شبیه سازی کارایی روش مذکور را تایید می کنند. روش ارائه شده در این پایان نامه خواص مطلوب جاری را دارد: 1- این روش تفاضلی تعداد doa های تخمین را افزایش می دهد. 2- استفاده از حذف نویز با تبدیل ویولت رزولوشن تخمین را بهبود می دهد. 3- این روش تفاضلی به جهت استفاده از مقادیر دقیق سیگنال های ناهمبسته، نسبت به روش های تفاضلی دیگر کیفیت بالاتری دارد.