در این پروژه به دنبال ارائه راهکاری برای بهبود مدل شبکه عصبی در کنترل پیش بین هستیم. در واقع در این کار، صورت مساله از آنجا شروع می شود که سیستم مورد نظر، سیستمی است که رفتار خاصی دارد که در فرایندهای صنعتی معمول است. این رفتار به گونه ای است که سیستم در یک نقطه کار می کند ، نقطه کار اصلی سیستم نقطه کاری است که سیستم اکثر اوقات در این ناحیه کار کرده و اپراتور به دنبال کنترل سیستم در این نقطه است. اما نقطه های دیگری وجود داشته که سیستم گاهی اوقات به آن نقاط تغییر وضعیت می دهد.بنابراین هدف کنترلی بدین صورت مطرح می شود که کنترل کننده در ناحیه اصلی بهترین کیفیت ممکن را داشته باشد و این در حالی است که کیفیت کنترل کننده در نواحی غیر اصلی به گونه ای باشد که حداقل از بروز ناپایداری جلوگیری شود.بنابراین هدف کنترلی بدین صورت مطرح می شود که کنترل کننده در ناحیه اصلی بهترین کیفیت ممکن را داشته باشد و این در حالی است که کیفیت کنترل کننده در نواحی غیر اصلی به گونه ای باشد که حداقل از بروز ناپایداری جلوگیری شود.

هدف ما در پایان نامه استفاده از روشی ترکیبی از روش های فوق جهت بهبود پایداری گذرای سیستم قدرت می باشد و نتایج شبیه سازی خود را در دو قسمت ارائه خواهیم داد. در قسمت اول یک تک ماشین متصل به باس بی نهایت بررسی شده است که نوسانات آن توسط یک svc به همراه کنترلگر فازی و همچنین توسط سیستم تحریک ماشین سنکرون میرا شده است. در این شبیه سازی svc در میانه خط قرار دارد ویک خطای سه فاز در باس ژنراتور اتفاق می افتد. این شییه سازی به نوبه خود یک کار جدید است زیرا در آن هم از پایدر ساز سیستم قدرت و هم از کنترلکننده svc به همراه کنترلگر منطق فازی بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.

امروزه سیستم های قدرت به دلیل مشکلات زیست محیطی و همچنین هزینه های بالای احداث خطوط انتقال و نیروگاه های جدید، در حد بارپذیری خود بهره برداری می گردند و در ساعاتی از شبانه روز به دلیل پیک بار، تحت بارگذاری شدید قرار می گیرند که علاوه بر کاهش حاشیه پایداری ولتاژ ، تراکم خطوط انتقال را نیز در بخش هایی از سیستم قدرت به دنبال خواهند داشت. در این پایان نامه با استفاده از نمونه های تاریخی تقاضا بر اساس کلاس های مختلف بار ، بار تمامی شینه ها در ساعات شبانه روز محاسبه می گردد. در ساعات پیک به دلیل حجم بالای تقاضا خطوط انتقال دچار تراکم شده و حاشیه پایداری ولتاژ در کمترین حد خود قرار خواهد گرفت. به منظور جلوگیری از خروج خطوط انتقال در این حالت و متعاقبا فروپاشی ولتاژ، با هدف از میان بردن تراکم خطوط و افزایش پایداری ولتاژ، الگوی بهینه تولید توان اکتیو نیروگاه ها برای شبکه محاسبه می گردد. محاسبه الگوی تولید با متغیرهای کنترلی توان اکتیو نیروگاه ها به عنوان مساله بهینه سازی غیر خطی چند هدفه با هدف از حداقل سازی تراکم تمامی خطوط انتقال و ماکزیمم سازی حاشیه پایداری ولتاژ مطرح می باشد که توسط الگوریتم هوشمند اجتماع ذرات ترکیبی مبادرت به حل آن می گردد. نتایج شبیه سازی در شبکه های 30 ، 57 و 118 شینه استاندارد در ساعات پیک مصرف صحه گذاری شده و حاکی از کارامدی طرح پیشنهادی تولید در این پایان نامه می باشد.

حذف بار در سیستم های قدرت به عنوان آخرین راهکار کنترلی جهت جلوگیری از فروپاشی ولتاژ در مواقع بروز رخداد احتمالی از قبیل خروج خطوط انتقال و ... به کار میرود. طرح حذف بار پیشنهادی در این پایان نامه دو هدف عمده ماکزیمم سازی حاشیه پایداری ولتاژ و مینیمم سازی مقدار بار حذف شونده را دنبال می نماید. ماکزیمم سازی پایداری ولتاژ مستلزم کاهش هر چه بیشتر بار شبکه می باشد که با هدف دوم در تضاد می باشد . بنابراین ایجاد مصالحه میان دو هدف فوق مد نظر می باشد. در واقع مساله حذف بار اینگونه مطرح می شود که از کدام شینه چه مقدار بار حذف شود تا بیشترین پایداری ولتاژ با کمترین مقدار بار حاصل شود. بنابراین مساله حذف بار به عنوان یک مساله بهینه سازی چند هدفه مطرح می گردد که در این پایان نامه از طریق روش بهینه سازی هوشمند اجتماع ذرات ترکیبی مبادرت به حل آن می نماییم. الگوریتم بهینه سازی فوق دارای متغیرکنترلی توان اکتیو بار شینه ها می باشد که در شبکه های بزرگ تعداد متغیرها زیاد شده و الگوریتم قادر به حل مساله نمی باشد. در این حالت از آنالیز حساسیت میان بارهای شبکه و میزان پایداری ولتاژ استفاده می نماییم و تنها بارهایی کاندیدای حذف و شرکت در بهینه سازی خواهند بود که بیشترین تاثیر را بر پایداری ولتاژ شبکه داشته باشند. طرح حذف بار پیشنهادی بر روی شبکه های 57 و 118 شینه استادارد پیاده سازی شده و نتایج حاکی از کارایی طرح می باشد.

در این پایان نامه یک روش جدید برای آنالیز عدم قطعیت در پخش بار و تخمین حالت فازی پیشنهاد شده است. در پخش بار، عدم قطعیت در بارها و تولیدات اعمال شده است. عدم قطعیت بارها و تولیدات با توابع عضویت فازی مختلفی مدل شده اند (مثلثی و ذوزنقه ای). برای پیدا کردن توزیع فازی از هر متغیر حالت، مسئله بصورت بهینه سازی برنامه ریزی خطی فرموله شده است. در تخمین حالت، عدم قطعیت در اندازه گیری ها اعمال شده است. عدم قطعیت اندازه گیری ها با توابع عضویت فازی مختلفی مدل شده اند (مثلثی و ذوزنقه ای). برای پیدا کردن توزیع فازی از هر متغیر حالت، مسئله بصورت بهینه سازی برنامه ریزی خطی فرموله شده است. قابلیت روش های پیشنهادی با بررسی تخمین حالت و پخش بار فازی و عرفی بر روی سیستم های 6، 14 و 30 مشخص می گردد