نام پژوهشگر: امید ویسی تپه گلی
امید ویسی تپه گلی نسیم نهاوندی
چکیده امروزه دایماً بر تعداد شرکت هایی که برای مدیریت فعالیتهای خود به سوی روش پروژه محور گرایش می یابند افزوده می شود و سازمانها اکثر فعالیتهای خود را به صورت پروژه های مختلف انجام می دهند. از سوی دیگر برای بقا در بازارهای تجاری، رقابت پذیری، کسب درآمد و توسعه اقتصادی- اجتماعی، انتخاب و اجرای پروژه ها صحیح امری اجتناب ناپذیر است. آگاهی از این مطلب که پروژه های سازمان در راستای استراتژیهای سازمان باشند، یکی از مهم ترین مسائلی است که فراروی مدیران می باشد، این موضوع و کمبود منابع سازمان از یک سو و قابلیت رقابت پذیری سازمان و ادامه حیات آن از سوی دیگر از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مشکل اصلی در مدیریت پروژه ها در سازمان هایی به وجود می آید که مدیران سازمان بدون توجه به شرایط تنها سعی بر افزایش تعداد پروژه ها دارند و پروژه ها را مطابق میل و رضایت خود مدیریت می کنند. عموماً مشاهده می شود که در صورت نبود یک نظام مدیریتی کلان و متمرکز، پروژه های سازمان در تعارض با یکدیگر قرار می گیرند و مدیران پروژه به همین دلیل باید توازن و تعادلی بین نیازمندی های پروژه ها و انتظارات مدیران پروژه و عملکرد کل سازمان ایجاد کنند که به موجب آن پروژه های سازمان جهت تحقق اهداف سازمان همراستا عمل کنند. تکنیک مدیریت سبد پروژه ابزاری برای کمک به مدیر ارشد سازمان است که می تواند با اجرای آن به طور صحیح و با استفاده از روشهای عملی سازمان را در جهت تحقق اهدافش کمک کند. در این پایان نامه ما به دنیال یک مدل که با استفاده از آن بتوانیم هر چه بهتر و علمی تر مدیریت سبد پروژه را انجام دهیم به همین دلیل به فکر ارائه یک مدل ریاضی برای سه مرحله مهم در مدیریت سبد پروژه ها یعنی ارزیابی، انتخاب و اولویت بندی پروژه ها باتوجه به معیارها و اهداف چندگانه در انتخاب و اولویت بندی پروژه ها که گاهاً با هم در تضاد بودند افتادیم. بنابراین از تکنیک تصمیم گیری چند معیاره برای حل این مساله استفاده کردیم در مصاحبه های که با خبرگان چند شرکت پروژه محور و حضور در واحد کنترل پروژه آنها به یکسری از معیارها که معمولاً در همه آنها یکسان بودند و و نیز با مطالعه تحقیقات گذشته که بیشتر برروی روند و فرایند توجه داشتند به ارائه یک مدل ریاضی چند هدفه رسیدیم و به جمع آوری دیتا برای مدل از بخشی از شهرداری که در پروژه های عمرانی فعالیت نموده، پرداختیم و داده های واقعی را در مدل مورد نظر قرار داده و با استفاده از نرم افزار gams که یک نرم افزار ریاضی برای مساله های در مقیاس بزرگ است مساله مورد نظر را حل کردیم و در فصل آخر نتیجه گیری کلی و پیشنهادات آتی ارائه شده است.