نام پژوهشگر: ناصر نوری
ناصر نوری بهرام بهین
پیامدهایی برای هویت های قومی و سیستم های دانش بدنبال دارد. یافته های تحقیق حاضر اعضای جامعه را از عوامل مختلفی که منجر به مخاطره زبان می شود مطلع می نماید تا بتوانند تصمیمات آگاهانه ای برای تضمین بقای زبان اتخاذ نمایند. این پژوهش همچنین پیامدهایی برای مقاماتی دارد که مسئول مسائل زبانی هستند و می تواند به آگاهی آنها جهت بازبینی و بهبود شرایط موجود منجر شود. هدف این تحقیق بررسی وضعیت زبان ترکی آذربایجانی در نتیجه سیاست های تک زبانه رژیم پهلوی می باشد. 330 نفر، متاهل و دارای فرزند بزرگتر از سه سال، به طور تصادفی از شهرستانهای ترک نشین اهر، تبریز، مرند، زنجان و قیدار (خرمدره) جهت پاسخگویی به 44 سوال پرسشنامه انتخاب شدند. بر اساس طرح واره ارائه شده بوسیله یونسکو جهت ارزیابی میزان حیات (vitality) و مخاطره زبان و با استفاده از داده های استخراج شده از پرسشنامه ها، پژوهشگر عوامل "انتقال بین نسلی زبان، نسبت گویشوران به جمعیت کل، پاسخ به حوزه ها و رسانه های نوین، نگرش ها و سیاست های زبانی دولتی و نهادی و نگرش های خود اعضای جامعه زبانی نسبت به زبان" را مورد بررسی و کنکاش قرار داد. نشانگر های مختلف عوامل فوق الذکر آشکار ساخت که زبان ترکی آذربایجانی در وضعیت ایمن قرار ندارد. تنها عامل نگرش مثبت اعضای جامعه زبانی مساعد بود. انتقال بین نسلی زبان دچار وقفه شده است. این زبان به خاطر ازدواج های بین قومی و مهاجرت، گویشوران خود را از دست می دهد. ترکی به ندرت در حوزه های نوینی مثل اینترنت و تلفن همراه [در نوشتن پیامک] استفاده می شود. نگرش دولت نسبت به این زبان مثبت نبوده است.
ناصر نوری رسول امیرفتاحی
چکیده بازشناسی پلاک درخودرو متحرک ازجمله مباحث کاربردی وبروز پردازش تصویر می باشد وپاسخگوی بسیاری از نیازهای کنترل ترافیک و مانیتورینگ حمل ونقل می باشد.دراین پروژه سعی شده تا بابازنگری به موضوعاتی از قبیل شناسایی شیء متحرک، جستجوی شیء مشخص درتصویر، تفکیک هدفمند یک تصویر ونهایتاً شناسایی کاراکترهای موجود درتصویر، راه حلهای ترکیبی وجدید درچهارچوب حل مسیله بازشناسی پلاک از خودرومتحرک ارایه گردد ودرپایان الگوریتمهای بهینه برای پیاده سازی سیستم بدست آمده است. موضوع بازشناسی خودرومتحرک، براساس جستجوی اشیاء درتصویر بدست آمده ازتفاضل فریم و زمینه شروع می شود وبادسته بندی اشیاء درکلاسهای تعریف شده دردامنه زمان ادامه می یابد ، درپایان با قضاوت برای ترکیب کلاسها درزمان خاص به مجموعه کلاسهای موازی سازنده خودرو می رسیم. با استخراج تصویر ازفریم دارای دید پلاک مناسب، سراغ بازشناسی محوطه پلاک می رویم . محوطه پلاک براساس یک اپراتور ترکیبی مورفولوژی موسوم به black top hat استخراج می شود. دراین متد از مشخصه تصویر پلاک یعنی کاراکترهای تیره درمحوط? مستطیل شکل روشن، استفاده می شود وبا کشیدگی کل تصویر، بلوک مستطیلی روشن دارای ابعاد مشخص، به عنوان پلاک استخراج میشود. برای جداسازی کاراکترهای داخل پلاک ازپراکندگی افقی تصویر استفاده شده ومینیممهای آن بعنوان مرزجدایی کاراکترها درنظر گرفته شده است. در آخرین مرحله شناسایی،کاراکترهای بدست آمده با مجموعه نمونه از حروف واعداد فارسی مقایسه میشوندومشابه ترین عضو بعنوان نتیجه شناسایی کاراکتراعلام میشود و نهایتاّ کل پلاک بصورت کاراکتر بدست می آید.