مریم دشتی مرویلی حمیدرضا مرادی
درک اینکه زمین لغزش ها در چه جاه هایی بیشترین احتمال وقوع را دارند در کاهش خسارات مالی و جانی زمین لغزش های آینده بسیار مهم است. در این تحقیق به منظور تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز سیاه دره از روش تحلیل آماری رگرسیون لجستیک چند متغیره به دلیل نیاز به فرضیات آماری کمتر نسبت به سایر روشهای آماری چندمتغیره و ایجاد بهترین تابع رابطه بین حضور و عدم حضور زمین لغزش و مجموعه ای از عوامل موثر استفاده شده است. بدین -- منظور ابتدا عوامل موثر بر وقوع لغزش شامل ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت، بارندگی، فاصله از گسل، فاصله از شبکه زهکشی، فاصله از جاده، کاربری اراضی و لیتولوژی شناسایی و لایه های اطلاعاتی آن ها در سامانه اطلاعات جغرافیایی و با استفاده از نرم افزار gis9.2 / arcتهیه شد سپس با استفاده از تفسیر عکس های هوایی و پیمایش میدانی 75 نقطه زمین لغزش در منطقه شناسایی شد. همچنین 75 نقطه غیر لغزشی به صورت کاملاً تصادفی در سراسر حوزه آبخیز انتخاب گردید .پس از همپوشانی این نقاط با لایه های عوامل موثر ، کد یک و صفر به حضور و عدم حضور زمین لغزش تعلق گرفت. با ورود متغیرهای مستقل شامل طبقات کدگذاری شده و متغیر وابسته شامل 150 نقطه لغزشی و غیر لغزشی به نرم افزارspss 12 و انتخاب روش پیش رونده پلکانی در مدل آماری رگرسیون لجستیک، تجزیه و تحلبل داده ها صورت گرفت. تفسیر ضرایب حاصل از تحلیل آماری رگرسیون لجستیک نشان می دهد که دوعامل جهت و لیتولوژی به دلیل عدم همبستگی آماری در سطح 5 درصد با وقوع زمین لغزش از مدل نهایی حذف شدند. در نهایت مدل آماری به ترتیب بر اساس بیشترین تاثیرگذاری بر وقوع زمین لغزش ها، با عوامل شش گانه درجه شیب، ارتفاع، بارندگی، فاصله از شبکه زهکشی، فاصله از گسل، کاربری اراضی و فاصله از جاده به دست آمد. پس از انتقال این مدل به نرم افزار arc /gis9.2، نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز سیاه دره با چهار کلاس تهیه گردید. بر این اساس 1/8 درصد از مساحت حوزه آبخیزدر منطقه با خطر خیلی کم، 17/21 درصد در منطقه کم خطر، 77/18 درصد در منطقه با خطر متوسط و 94/51 درصد مساحت حوزه آبخیز در منطقه با خطر بالا قرار گرفتند. صحت مدل آماری و نقشه پهنه بندی حاصل بر اساس فاکتورهای لگاریتم درست نمایی، ضریب تبیین، آزمون درصد صحت پیش بینی و بررسی درصد اختلاف بین تراکم لغزش مشاهده شده و احتمال خطر پیش بینی شده، ارزیابی شده و مورد تایید قرار گرفت.
