مهدی افتخاری
- استادیار، بخش مهندسی کامپیوتر- دانشگاه شهید باهنر - کرمان- ایران
[ 1 ] - یک روش جدید برای انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی
چکیده: انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیت‌ها در توسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگوست. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی اصلاح شده با استفاده از منطق فازی برای انتخاب تعداد ویژگی‌های مورد نیاز ارائه می شود. این معیار به شکل غیر فازی در تحقیقات قبلی استفاده می‌شود، اما در این مقاله با تعریف تعداد...
[ 2 ] - بهینه‌سازی خودکار کارایی نرم‌افزار مبتنی بر مدل با استفاده از MOPSO
مهندسی کارایی نرم‌افزار در فازهای اولیه تولید نرم‌افزار (مدل سازی)، کارایی و صرفه‌جویی در هزینه‌ها را به‌همراه دارد که هنوز به‌طور کامل خودکار نشده است. این مقاله یک روش بهینه‌سازی مبتنی بر الگوریتم چندهدفه پرندگان را برای جستجوی خودکار فضای طراحی ارائه می‌کند تا مقادیر بهینه تنظیمات سیستم را برای دستیابی به کارایی بیشتر، در اختیار قرار دهد. بدین منظور، مدل نرم‌افزار به مدل کارایی که مبتنی بر ش...
[ 3 ] - SECURING INTERPRETABILITY OF FUZZY MODELS FOR MODELING NONLINEAR MIMO SYSTEMS USING A HYBRID OF EVOLUTIONARY ALGORITHMS
In this study, a Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) is utilized to extract interpretable and compact fuzzy rule bases for modeling nonlinear Multi-input Multi-output (MIMO) systems. In the process of non- linear system identi cation, structure selection, parameter estimation, model performance and model validation are important objectives. Furthermore, se- curing low-level and high-level ...
[ 4 ] - ارائه‌روش جدید مبتنی‌بر برنامه‌نویسی ژنتیک برای وزن‌دهی قوانین فازی در طبقه‌بندی نامتوازن
In classification problems, we often encounter datasets with different percentage of patterns (i.e. classes with a high pattern percentage and classes with a low pattern percentage). These problems are called “classification Problems with imbalanced data-sets”. Fuzzy rule based classification systems are the most popular fuzzy modeling systems used in pattern classification problems. Rule weights...
[ 5 ] - ارائه یک روش فازی-تکاملی برای تشخیص خطاهای نرم‌افزار
Software defects detection is one of the most important challenges of software development and it is the most prohibitive process in software development. The early detection of fault-prone modules helps software project managers to allocate the limited cost, time, and effort of developers for testing the defect-prone modules more intensively. In this paper, according to the importance of soft...
[ 6 ] - A hybrid filter-based feature selection method via hesitant fuzzy and rough sets concepts
High dimensional microarray datasets are difficult to classify since they have many features with small number ofinstances and imbalanced distribution of classes. This paper proposes a filter-based feature selection method to improvethe classification performance of microarray datasets by selecting the significant features. Combining the concepts ofrough sets, weighted rough set, fuzzy rough se...
Co-Authors