علی محمد لطیف
- استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه یزد- یزد- ایران
[ 1 ] - ارائه یک روش نوین جهت تولید دنباله بازگشتی در رمزنگاری تصویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
تصویر دیجیتال به دلیل ماهیت خاص خود دارای الگوریتم‌های رمزنگاری ویژه میباشد. در اکثر روش‌های رمزنگاری تصویر، از یک دنباله ریاضی برای درهم‌ریزی تصویر استفاده میشود. دنباله‌های ریاضی استفاده شده تاکنون، یک رابطه‌ی بازگشتی هستند که دارای یک مجموعه ضرایب بوده و با تغییر ضرایب، دنباله‌های عددی مختلفی را می‌توان تولید کرد. میزان درهم-ریزی تصویر توسط هر دنباله با معیارهای ارزیابی استانداردی محاسبه م...
[ 2 ] - Tuning Shape Parameter of Radial Basis Functions in Zooming Images using Genetic Algorithm
Image zooming is one of the current issues of image processing where maintaining the quality and structure of the zoomed image is important. To zoom an image, it is necessary that the extra pixels be placed in the data of the image. Adding the data to the image must be consistent with the texture in the image and not to create artificial blocks. In this study, the required pixels are estimated ...
[ 3 ] - ارایه‌ی یک کپچای تصویری جدید با استفاده از مورفولوژی
امروزه با رشد گسترده کاربران اینترنت، سرویسهای اینترنتی زیادی از قبیل رایانامه، موتورهای جستجو و شبکههای اجتماعی به صورت رایگان ارائه میشود. با توسعه سرویسهای اینترنت، از کار انداختن خدمات توسط برنامههای مخرب خودکار، مانند ربات‌های اینترنتی و هکرها، تبدیل به مشکل اصلی سرویسهای اینترنتی شده است. کپچا، یک سازوکار تأیید انسانی است که آزمونهایی را برای تشخیص اینکه آیا کاربر یک انسان است یا ...
[ 4 ] - یک روش ترکیبی جدید برای رمزنگاری تصویر با اتوماتای سلولی ترکیبی و برگشت پذیر
یکی از راههای حفاظت و امنیت اطلاعات در پدافند غیرعامل، رمزنگاری میباشد. در این مقاله یک روش جدید برای رمزنگاری تصویر با استفاده از اتوماتای سلولی ترکیبی و برگشتپذیر ارائه شده است. با توجه به اینکه اطلاعات اصلی تصویر در 4 بیت پرارزش قرار دارد، ابتدا اتوماتای سلولی ترکیبی بر روی 4 بیت بالای تصویر اعمال میشود و آنها را رمز میکند. سپس در مرحله بعد، اتوماتای سلولی برگشتپذیر بر روی کل پیکسلهای تصویر ...
[ 5 ] - بزرگ‌نمایی تصویر با استفاده از تقریب بهترین صفحه
Image zooming is one of the existing issues discussed in image processing in which the person is interested in enlarging a certain picture and fitting it into the visible area of the display devices. In zooming activities it is necessary that extra pixels be inserted in the information image. The addition of the image data should be suitable with the texture of the image without producing artif...
[ 6 ] - ارائه روشی برای رمزنگاری تصاویر با استفاده از اتوماتای سلولی ترکیبی
In this paper, a new structure for image encryption using hybrid cellular automata is presented. The image encryption is done in two steps. At the first step, each pixel is encrypted by rules of hybrid cellular automata. In the next step, each pixel converted to a binary number and each bit is encrypted by rules of cellular automata. The rules are made by a function. Due to reversibility of cel...
[ 7 ] - رمزنگاری تصاویر با استفاده از اتوماتای سلولی برگشت پذیر
In this paper, a new structure for image encryption using recursive cellular automatais presented. The image encryption contains three recursive cellular automata in three steps, individually. At the first step, the image is blocked and the pixels are substituted. In the next step, pixels are scrambledby the second cellular automata and at the last step, the blocks are attachedtogether and the ...
[ 8 ] - حذف نویز متناوب در تصاویر دیجیتال با استفاده از سیستم فازی
نویز متناوب با ایجاد الگوهای مشابه در تصویر باعث تخریب کیفیت تصویر می‌گردد. در این پژوهش یک سیستم فازی برای یافتن نویز متناوب در حوزه فرکانس و رفع آن معرفی می‌گردد. در سیستم فازی موقعیت تقریبی ضرایب نویز توسط دو ورودی به دست می‌آید. ورودی اول موقعیت ضریب فرکانسی و ورودی دوم نسبت مقدار ضریب فرکانسی به میانه پنجره همسایگی است. خروجی سیستم فازی ماسک اصلاح‌کننده در حوزه فرکانس خواهد بود که از آن بر...
[ 9 ] - Dimensionality Reduction and Improving the Performance of Automatic Modulation Classification using Genetic Programming (RESEARCH NOTE)
This paper shows how we can make advantage of using genetic programming in selection of suitable features for automatic modulation recognition. Automatic modulation recognition is one of the essential components of modern receivers. In this regard, selection of suitable features may significantly affect the performance of the process. Simulations were conducted with 5db and 10db SNRs. Test and ...
[ 10 ] - Diabetes Prediction by Optimizing the Nearest Neighbor Algorithm Using Genetic Algorithm
Introduction: Diabetes or diabetes mellitus is a metabolic disorder in body when the body does not produce insulin, and produced insulin cannot function normally. The presence of various signs and symptoms of this disease makes it difficult for doctors to diagnose. Data mining allows analysis of patients’ clinical data for medical decision making. The aim of this study was to provide a model fo...
[ 11 ] - Diabetes Prediction by Optimizing the Nearest Neighbor Algorithm Using Genetic Algorithm
Introduction: Diabetes or diabetes mellitus is a metabolic disorder in body when the body does not produce insulin, and produced insulin cannot function normally. The presence of various signs and symptoms of this disease makes it difficult for doctors to diagnose. Data mining allows analysis of patients’ clinical data for medical decision making. The aim of this study was to provide a model fo...
[ 12 ] - Fire detection using video sequences in urban out-door environment
Nowadays automated early warning systems are essential in human life. One of these systems is fire detection which plays an important role in surveillance and security systems because the fire can spread quickly and cause great damage to an area. Traditional fire detection methods usually are based on smoke and temperature detectors (sensors). These methods cannot work properly in large space a...
[ 13 ] - A Convolutional Neural Network based on Adaptive Pooling for Classification of Noisy Images
Convolutional neural network is one of the effective methods for classifying images that performs learning using convolutional, pooling and fully-connected layers. All kinds of noise disrupt the operation of this network. Noise images reduce classification accuracy and increase convolutional neural network training time. Noise is an unwanted signal that destroys the original signal. Noise chang...
Co-Authors