وحید امیر

هیأت علمی، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی– واحد کاشان- ایران

[ 1 ] - مدیریت دارایی بر اساس جایابی واحد تولید پراکنده از دید رشد بار

چکیده: در این مقاله سعی می‌شود با ارایه مدل مدیریت دارایی اهمیت جایابی واحد تولید پراکنده(DG) از دید حساسیت شاخصه‌های قابلیت اطمینان سیستم توزیع بررسی و سپس، جایابی واحد تولید پراکنده انجام شود. مدل مدیریت دارایی برای بیشینه کردن سود شرکت‌های توزیع برای سرمایه‌گذاری انجام شده طراحی و تشریح می‌شود. به علت اینکه مقدار شاخصه‌های قابلیت اطمینان سیستم توزیع به آرایش مشترکین وابسته است، هر تغییر در آ...

[ 2 ] - استراتژی پیشنهاد میزان خرید و فروش همزمان برق و گاز برای بهره‌برداری از یک ریز‌شبکه‌ چندحاملی در بازار انرژی

در یک شبکۀ توزیع هوشمند، ریز‌شبکه‌ها می‌توانند با ارائۀ پیشنهاد خرید و فروش، هزینۀ خود را در بازار روز - قبل کاهش دهند. مسئلۀ پیشنهاد خرید و فروش به علت عدم قطعیت‌های مختلف چالش‌برانگیز است. این مقاله یک استراتژی دو مرحله‌ای پیشنهاد میزان بهینۀ خرید و فروش برق را با وجود وابستگی قیمت برق و گاز در بازار روز - قبل و زمان - واقعی برای یک ریز‌شبکۀ چندحاملی ارائه می‌دهد. در این مدل، رفتار ریزشبکه رو...

[ 3 ] - The Optimal Power Flow of Multiple Energy Carriers in Networked Multi-Carrier Microgrid

The future distribution network comprising different energy carriers will include small-scale energy resources (SSERs) and loads, known as a Networked multi-carrier microgrid (NMCMG). This concept not only leads to an efficient reduction in operation costs, but also encompasses the energy transformation between gas and electric networks at combined nodes, as well as district heating networks. I...

[ 4 ] - Optimal Design of a Microgrid with Multiple Energies Considering Reliability

The unprecedented penetration of distributed generation in distribution network provides utilities with a unique opportunity to manage portions of networks as microgrids (MG). The implementation of an MG may offer many benefits, such as capital investments deferral, reduction of greenhouse gas emissions, improvement in reliability, and reduction in network losses. In order to draw the most effe...