امین قاسمی نژاد
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
[ 1 ] - مدلسازی عوامل موثر بر نرخ تورم در اقتصاد ایران با استفاده از الگوریتم کرم شبتاب و الگوریتم فاخته
تورم به عنوان یکی از پدیدههای اقتصادی موجب پیامدهای منفی اجتماعی و فرهنگی متعددی همچون فقر، توزیع نامتناسب درآمد و گسترش مفاسد مالی میشود که هرکدام به نوبه خود هزینههای قابل توجهی را بر اقتصاد تحمیل میکند. به همین دلیل، در کلیه کشورها ثبات قیمتها به عنوان هدف اصلی برنامهها و سیاستگذاریهای اقتصادی در نظر گرفته میشود. لذا بررسی و پیشبینی این متغیر کلان اقتصادی از اهمیت ویژهای ...
[ 2 ] - کاربرد الگوریتم جستجوی گرانشی و مدل واریانس ناهمسانی شرطی خودتوضیحی تعمیم یافته در مدل سازی قیمت نفت تک محموله ایران
Abstract Forecasting of crude oil price plays a crucial role in optimization of production, marketing and market strategies. Furthermore, it plays a significant role in government’s policies, because the government sets and implements its policies not only according to the current situation but also according to short run and long run predictions of important economic variables like oil price...
[ 3 ] - اجرای قیمت گذاری نهایی مکانی در شبکه انتقال برق استان کرمان
در فضای رقابتی صنعت برق و با شکلگیری بازارهای مختلف برای انرژی، یکی از مسائل با اهمیت که نقش کلیدی را در برنامهریزی شرکتهای تولیدی، خریداران و بهرهبردار سیستم ایفا میکند، مسئله قیمت انرژی برق و نحوه تعیین آن میباشد. یکی از سیستمهای قیمتگذاری انرژی در بازارهای برق که در طی چند سال اخیر بسیار مورد توجه بازارهای برق بزرگ و پیشرو در جهان بوده است روش قیمتگذاری نهایی مکانی میباشد. در این م...
[ 4 ] - کاربرد الگوریتم جستجوی گرانشی و مدل واریانس ناهمسانی شرطی خودتوضیحی تعمیم یافته در مدل سازی قیمت نفت تک محموله ایران
چکیده پیش بینی قیمت نفت خام نقش مهمی در بهینه سازی تولید، بازاریابی و استراتژی بازار دارد. علاوه بر این موارد، نقش مؤثری در سیاست های دولت بازی می کند، چرا که دولت سیاست های خود را فقط نه بر مبنای وضع موجود، بلکه بر مبنای پیش بینی های کوتاه مدت و بلندمدت از متغیرهای کلیدی اقتصادی از جمله قیمت نفت تدوین کرده و به اجرا می گذارد. هدف از انجام این مطالعه مدل سازی و پیش بینی قیمت نفت تکمحموله (SPOT...
[ 5 ] - برآورد ظرفیت بالفعل مالیاتی ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA)
با توجه به اهمیت فراوان درآمدهای مالیاتی در تأمین منابع مالی مورد نیاز دولتها، بررسی ظرفیت بالفعل مالیاتی همواره مورد توجه دولتمردان و سیاستگذاران بوده است. در این مقاله، تابع ظرفیت مالیاتی با دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات طی دوره 1389-1361 برآورد شده است. براساس معیارهای ارزیابی عملکرد که شامل میانگین انحراف معیار، جذر میانگین انحراف معیار، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین خطا...
[ 6 ] - کاربرد الگوریتم فاخته و الگوریتم کرم شب تاب در شبیه سازی و پیش بینی تقاضای پول در ایران تا افق 1404
تقاضای پول یکی از متغیرهای اساسی اقتصاد است که در تعیین الویتها و انتخاب سیاستهای پولی مورد استفاده سیاستگذاران قرار میگیرد؛ زیرا اثرات سیاستهای پولی از کانال رفتار تقاضای پول توسط بخش خصوصی به بخش واقعی اقتصاد منتقل می شود. بنابراین استفاده از تکنیکهای پیشرو در زمینه پیشبینی این متغیر اساسی میتواند برای سیاستگذاران پولی راهگشا باشد. در این پژوهش رفتار تقاضای پول با تعریف محدود با استفاد...
Co-Authors