علیرضا شعبانی نژاد
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
[ 1 ] - ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تعیین پراکندگی مکانی کنههای خانواده Ascidae (Acari: Mesostigmata) در سطح شهرستان دامغان استان سمنان
پژوهش حاضر با هدف پیشبینی پراکندگی کنههای خانواده Ascidae با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در شهرستان دامغان استان سمنان انجام شد. بدین منظور مختصات طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریا در 137 نقطه به صورت تصادفی، در سطح شهرستان مشخص و به عنوان ورودیهای شبکه عصبی مصنوعی تعریف شد. خروجی نیز تعداد اعضای این خانواده در نقاط مذکور بود. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون سه ل...
[ 2 ] - خوشهبندی خودکار دادههای حاصل از نمونهبرداری و ارزیابی شبکه فازی- عصبی جهت تخمین پراکندگی سفیدبالک پنبه (Hem.:Aleyrodidae) Bemisia tabaci
پژوهش حاضر با هدف پیشبینی تراکم سفیدبالک پنبه با روش شبکهی فازی- عصبی مصنوعی در شهرستان بهبهان انجام گرفت. دادههای مربوط به تراکم جمعیت سفید بالک پنبه از طریق نمونهبرداری بر روی یک شبکه علامتگذاری شده مربعی با ابعاد ۱۰×۱۰ متر و در مجموع از ۱۰۰ نقطه از سطح مزرعه به دست آمد. مختصات طول و عرض نقاط علامتگذاری شده سطح مزرعه به عنوان ورودی شبکه فازی- عصبی تعریف شد. خروجی نیز تعداد این آفت در ...
[ 3 ] - ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی LVQ4 در پیشبینی الگوی پراکندگی شبپره مینوز گوجه Tuta absolutea (Lep.: Gelechiidae) در شهرستان رامهرمز
این پژوهش به منظور پیشبینی الگوی پراکندگی جمعیت شبپرهمینوز گوجه فرنگی با استفاده از شبکه عصبی LVQ4 در سطح مزرعه در شهرستان رامهرمز انجام شد. داده های مربوط به تراکم جمعیت شبپره مینوز گوجه فرنگی از طریق نمونهبرداری بر روی یک شبکه علامت گذاری شده مربعی با ابعاد ۱۰×۱۰ متر و در مجموع از ۱۰۰ نقطه از سطح مزرعه به دست آمد. برای ارزیابی قابلیت شبکه عصبی LVQ4 در پیشبینی پراکندگی این آفت از...
[ 4 ] - تعیین مهمترین عوامل مؤثر بر سرطان پوست غیرملانومایی با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی
مقدمه: در سالهای اخیر، سرطان پوست غیرملانوما (NMSC) جزء سه سرطان شایع در ایران بوده است. مدیریت نامناسب این بیماری منجر به افزایش شیوع و هزینههای سربار اقتصادی شده است. تکنیکهای داده کاوی به آنالیز دادههای پروندههای بیماران و مدیریت صحیح بیماریها کمک مینمایند. هدف این مطالعه کشف الگوها و روابط پنهان در دادههای بیماران NMSC با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی میباشد. روش: جامعه مورد ب...
[ 5 ] - ارزیابی روشهای زمینآمار و شبکه عصبی مصنوعی در تعیین پراکنش مکانی کنه تارتن دولکهای (Acari: Tetranychidae) Tetranychus urticae در مزرعه خیار شهرستان رامهرمز
پژوهش حاضر با هدف پیشبینی تراکم کنه تارتن دولکهای با روشهای زمینآمار و شبکهی عصبی مصنوعی در مرزعه خیار استان خوزستان شهرستان رامهرمز انجام شد. بدین منظور مختصات طول و عرض ۱۰۰ نقطه با فاصله ۱۰متر، در سطح مزرعه مشخص و به عنوان ورودیهای هر دو روش تعریف شد. خروجی هر روش نیز تعداد این آفت در آن نقاط بود. در بخش زمینآمار از روش کریجینگ معمولی و در بخش شبکه عصبی مصنوعی، ساختار پرسپترون سه لایه ...
[ 6 ] - بررسی صفات رشد گوسفند لری با استفاده از مدلهای غیر خطی و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک
زمینه مطالعاتی: در این پژوهش از اطلاعات تعداد 7054 راس گوسفند نژاد لری برای برازش منحنی رشد این نژاد استفاده شد. هدف: صفات رشد مورد بررسی شامل وزن تولد، از شیرگیری، شش ماهگی و نه ماهگی بود که با استفاده از سه مدل غیر خطی شامل گمپرتز، برودی و لجستیک و همچنین شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برازش شد. روش کار: تیپ تولد، جنسیت، سال تولد، سن مادر و فصل تولد به همراه وزن تولد، شیرگیری و شش ماهگی به عنوان عوام...
[ 7 ] - بهینه سازی مصرف حشره کش کلرپایریفوس علیه شب پره هندی Plodia interpunctella ، شب پره مدیترانه ای آرد Anagasta kuehniella و شب پره موم خوار بزرگ Galleria mellonella با روش سطح پاسخ در شرایط آزمایشگاهی
شب پره هندی Plodia interpunctella H.، شب پره مدیترانه ای آرد .Anagasta kuehniella Z و شب پره موم خوار بزرگ Galleria mellonella L از آفات بسیار مهم محصولات انباری هستند که به منظور کنترل آن ها، به طور معمول از حشره کش های شیمیایی استفاده می شود. استفاده بی رویه از حشره کش ها، مشکلات جدی زیستمحیطی و همچنین عوارض مزمنی روی سلامت انسان ایجاد می کند، بنابراین با انتخاب الگوی صحیح و به...
[ 8 ] - مقایسۀ عملکرد الگوریتمهای مختلف یادگیری شبکۀ عصبی در پیشبینی الگوی توزیع سفید بالک پنبه Bemisia tabaci در خیارکاریهای بهبهان
امروزه تشریح الگوهای پراکندگی حشرات با استفاده از روشهای درونیابی و برآورد تراکم بهمنظور بررسی امکان مدیریت و کنترل متناسب با مکان آنها مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. این پژوهش بهمنظور ارزیابی قابلیت الگوریتمهای مختلف شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایهای (MLP) در درونیابی و برآورد جمعیت سفید بالک پنبه در نقاط نمونهبرداری نشده و نیز ترسیم نقشۀ پراکنش آن انجام شد. برای ارزیابی قابلی...
[ 9 ] - ترکیب روش زمین آمار با شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در پیشبینی الگوی توزیع کفشدوزک هفتنقطهایCoccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان باجگاه
با پدید آمدن تکنیکهای آماری قوی و شبکههای عصبی، مدلهای پیش بینی کننده پراکنش موجودات به سرعت در اکولوژی توسعه پیدا کرده است. با توجه به دشواری نمونه برداری معمولا در این گونه مطالعات تعداد نمونه کافی وجود ندارد لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش به منظور پیش بینی و ترسیم نقشه توزیع کفشدوزک هفتنقطهایاز ترکیب روش کریجینگ با شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک در ...
[ 10 ] - تعیین مهمترین عوامل مؤثر بر سرطان پوست غیرملانومایی با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی
مقدمه: در سالهای اخیر، سرطان پوست غیرملانوما (NMSC) جزء سه سرطان شایع در ایران بوده است. مدیریت نامناسب این بیماری منجر به افزایش شیوع و هزینههای سربار اقتصادی شده است. تکنیکهای داده کاوی به آنالیز دادههای پروندههای بیماران و مدیریت صحیح بیماریها کمک مینمایند. هدف این مطالعه کشف الگوها و روابط پنهان در دادههای بیماران NMSC با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی میباشد. روش: جامعه مورد ب...
[ 11 ] - ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH در تخمین پراکنش مکانی کفشدوزک هفت نقطه ای (Coccinella septempunctata (Col.: Coccinellidae در مزارع یونجه منطقه باجگاه شیراز
این مطالعه به منظور پیشبینی تغییرات تراکم جمعیت تراکم کفشدوزک هفت نقطهای در مزرعه یونجه، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. دادههای مربوط به تراکم جمعیت این حشره در مزرعهای به مساحت 4 هکتار در منطقة باجگاه شیراز در سال 1392-1393 ثبت شد. در این مدلها از متغیرهای طول و عرض جغرافیایی به عنوان متغیرهای ورودی و تغییرات جمعیت حشره کامل کفشدوزک هفت نقطهای به عنوان متغیر خروجی استفاده شد. ...
[ 12 ] - ارزیابی مدل شبکۀ عصبی مصنوعی GMDH در برآورد پراکنش مکانی کنههای خانوادۀ Laelapidae (Acari, Mesostigmata) در منطقۀ شاهرود استان سمنان
این پژوهش بهمنظور برآورد پراکندگی مکانی کنههای خانوادۀ Laelapidae در منطقۀ شاهرود با بهکارگیری شبکۀ عصبی مصنوعی انجام شد. دادههای مربوط به تراکم جمعیت این کنه از زیستگاههای گوناگون منطقۀ شاهرود در سال 1394 به دست آمدند. در این پژوهش از متغیرهای طول و عرض جغرافیایی بهعنوان متغیرهای ورودی و از دگرگونیهای جمعیت کنههای خانوادۀ Laelapidae بهعنوان متغیر خروجی استفاده شد. شبکۀ مورداستفاده از ...
Co-Authors