نادره طایفه نسکیلی
دانشجوی دکترای گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
[ 1 ] - ارزیابی شبیههای مختلف شبکهی عصبی مصنوعی و روشهای زمین آمار درتکمیل دادههای مفقود بارش روزانه
افزایش دقت براورد دادههای مفقود بارش روزانه، بویژه در حوضههای بزرگ آبخیز با شبکه باران سنجی غیر متراکم، یکی از چالشهای آبشناسها میباشد. در این مطالعه، شش شبیه شبکه عصبی مصنوعی به نامهای MLP، TLFN، RBF، RNN، TDRNN وCFNN با روشهای مختلف اعتبار سنجی برای تکمیل دادههای مفقود بارش روزانه در مقایسه با روشهای زمین آمار کریجینگ و کوکریجینگ با شبیههای مختلف مورد بررسی قرار گرفته اند. برای ارزیابی د...
Co-Authors