علیرضا یزدان پناه

[ 1 ] - پیش بینی بده با کاربرد شبیه تلفیقی شبکه‌ی عصبی مصنوعی و تجزیه‌ی موجکی، و مقایسه نتایج با شبیه آنفیس (مطالعه‌ی موردی: رود کر)

به علت بروز خشکسالی های متمادی و کاهش شدید بارندگی در چند دهه­ی اخیر، پیش بینی وضعیت اندازه­ی جریان منابع آبهای سطحی در رودها جهت مدیریت منابع آبی اهمیت ویژه ای یافته است. از این نظر، اندازه­ی بده­ی عبوری از رودخانه­ها که مهمترین منبع تغذیه­ی آب پشت سدها می باشند، جزء مهمترین عوامل در زمینه­ی پیش بینی آبهای سطحی به­شمار می رود. در این مطالعه از ترکیب دو ابزار شبکه­های عصبی مصنوعی و نظریه موجک ش...