علی قهرمان
دانشجوی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه مانیتوبا، وینیپگ، کانادا
[ 1 ] - بهبود کارایی شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای تولید داده‌های همبسته: کاربردی در تغییر اقلیم
از شبیه‌سازی مونت‌کارلو به‌خوبی برای تولید گروه داده‌هایی که از توزیعی مشخص پیروی می‌کنند استفاده می‌شود. با این‌حال، تولید داده‌های همبسته تنها برای توزیعهای خاص (بهنجار دو- متغیره) امکان‌پذیر است، در حالی‌که در پاره‌ای از مواقع، همچون تحلیل فراوانی منطقه‌ای، پرداختن به توزیعهای غیربهنجار مورد نیاز است. برای حل مسالهی مزبور، در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک به‌عنوان روش ابتکاری پیشنهاد ...
Co-Authors