سعید شعبانلو
دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
[ 1 ] - مطالعه‌ی عددی بر روی جریان عبوری از داخل مجاری دایروی دارای سرریزجانبی
سرریز جانبی به شکل یک شکاف در کناره کانال اصلی برای هدایت جریانهای اضافی که بالاتر از تاج سرریز قرار دارند مورد استفاده قرار میگیرد. این نوع از سازهها در کنترل سطح جریان در شبکههای آبیاری- زهکشی، سیستم دفع فاضلابهای شهری و آبرسانی جهت شرب بکار گرفته میشوند. در این بین کانالهای دایروی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار هستند، طول قابل ملاحظهای از سیستم دفع فاضلاب و لولههای انتقال ساخته شده ا...
[ 2 ] - شبیهسازی سهبعدی مشخصات جریان فوقبحرانی در کانالهای دایروی دارای سرریزجانبی
کانالهای دایروی دارای سرریزجانبی بهشکل گستردهای برای تنظیم و کنترل عمق جریان در شبکههای جمعآوری فاضلاب شهری مورد استفاده قرار میگیرند. در این مطالعه، آشفتگی میدان جریان و تغییرات سطح آزاد جریان فوقبحرانی در داخل یک کانال دایروی دارای سرریزجانبی با استفاده از نرمافزار FLOW-3D، مدل آشفتگی RNG و طرح VOF شبیهسازی سهبعدی شد. مقایسه بین نتایج شبیهسازی و آزمایشگاهی نشان داد که مدل عددی، سط...
[ 3 ] - مطالعه عددی اثر تغییر شیب کف کانال دایرهای در جریان فوقبحرانی در طول سرریز جانبی
سرریزهای جانبی از مهمترین سازههای هیدرولیکی محسوب میشوند که بهصورت گسترده در سیستمهای انحراف جریان و شبکههای زهکشی مورد استفاده قرار میگیرند. همچنین کانالهای دایرهای بهعنوان مجاری اصلی انتقال جریان در سیستمهای جمعآوری فاضلاب و شبکههای آبیاری بهکار گرفته میشوند. در این تحقیق، الگو و میدان جریان در کانال دایرهای با سرریز جانبی در رژیم جریان فوقبحرانی با استفاده از نرمافزار فلوتری...
[ 4 ] - شبیه سازی عددی سطح آزاد و میدان جریان در کانال دایروی در امتداد سرریز جانبی در شرایط جریان زیربحرانی
چکیدهسرریز جانبی بهعنوان سازه کنترلکننده جریان بر روی دیواره کانال اصلی نصب میشود. هنگامیکه سطح آببالاتر از تاج سرریز جانبی است، جریان اضافی از روی تاج سرریز شده و به داخل کانال جانبی هدایت میشود. اینسازهها کاربرد وسیعی در شبکههای دفع فاضلاب شهری، سیستمهای آبرسانی، شبکه زهکشی و انحراف سیلابدارند. در این مطالعه سطح آزاد جریان و دبی جریان عبوری از روی سرریز جانبی در یک کانال دایروی با استفاده ازو...
[ 5 ] - پیش‌بینی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدلهای مادفلو، ماشین آموزش نیرومند و ویولت-ماشین آموزش نیرومند
در این مطالعه تراز آب زیرزمینی منطقه کبودر آهنک واقع در استان همدان، ایران با استفاده از مدلهای مادفلو، ماشین آموزش نیرومند (ELM) و ویولت-ماشین آموزش نیرومند WA-ELM)) شبیهسازی میشود. تجزیه و تحلیل نتایج مدل‌سازی نشان میدهد که مدلهای عددی تراز آب زیرزمینی را با دقت قابل قبولی شبیهسازی میکنند. بهعنوان مثال مقادیر ضریب همبستگی و شاخص پراکندگی برای مدل مادفلو بهترتیب مساوی 0.917 و 0.0004 ب...
[ 6 ] - بررسی اثر تغییر طول سرریز جانبی واقع در کانال های U شکل بر سطح آزاد و الگوی جریان با استفاده از شبیهسازی عددی
کانال های U شکل به همراه سرریزهای جانبی بهعنوان مقطع مبدل کانال های مستطیلی به دایرهای دریچه های آدمرو (Manhole) در شبکههای دفع فاضلاب شهری مورد استفاده مهندسان علم هیدرولیک قرار میگیرند. در تحقیق حاضر، آشفتگی میدان جریان و تغییرات سطح آزاد واقع در کانالهای U شکل دارای سرریز جانبی با استفاده از مدل آشفتگی RNG k-ε و طرح VOF شبیهسازی شده است. مقایسۀ بین نتایج عددی و آزمایشگاهی نشان می...
[ 7 ] - پیش‌بینی عدد فرود جریان سه فازی در سیستمهای فاضلاب‌رو با استفاده از ماشین آموزش نیرومند
به‌طور کلی کانالهای دایروی در سیستمهای جمعآوری فاضلابهای شهری مورد استفاده قرار میگیرند. در مقابل جریان درون این مجاری یک جریان سه فازی شامل آب، هوا و رسوبات است. مطالعات فراوانی در ارتباط با جریان درون کانالهای فاضلاب توسط پژوهشگران مختلف انجام شده است. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل ماشین آموزش نیرومند، عدد فرود جریان سه فازی درون کانالهای دایروی فاضلاب‌رو تخمین زده شد. سپس ب...
[ 8 ] - برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستمهای استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک
در سالهای اخیر، میزان بارش در نواحی مختلف به خصوص در نواحی خشک و نیمه‌خشک، دچار تغییرات چشمگیری شده است. بنابراین، تخمین و الگوشناسی بارش در یک بازه دراز مدت میتواند به هیدرولوژیستها و مهندسین آب اطلاعات کافی ارائه کند. در این مطالعه برای اولین بار، بارندگی دراز مدت شهر انزلی در یک بازه زمانی 67 ساله توسط مدل عددی موجک- سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (WANFIS) شبیهسازی شد. برای آموزش، آزمون...
[ 9 ] - Application of Evolutionary Algorithm to Optimization of ANNIS Model for Discharge Coefficient Circular Side Spillway Modeling
In this study, the discharge coefficient of the circular side orifices was predicted using a new hybrid method. Combinations made in this study were divided into two sections: 1) the combination of two algorithms including Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) and providing the PSOGA algorithm 2) using the PSOGA algorithm in order to optimize the Adaptive Neuro Fuzzy Infe...
[ 10 ] - تخمین پارامترهای کیفی و کمی آب زیرزمینی توسط مدلهای عددی: مطالعه موردی حوضه آبریز میقان در دشت اراک
در این مطالعه، مقادیر شوری، هدایت الکتریکی، تراز آب زیرزمینی و کل جامدات محلول در محدوده مطالعاتی اراک توسط چهار مدل نوین هوش مصنوعی ماشین آموزش نیرومند، ویولت- ماشین آموزش نیرومند، ماشین آموزش نیرومند ترتیبی آنلاین و ویولت- ماشین آموزش نیرومند ترتیبی آنلاین و همچنین نرم افزار مادفلو (مدل MT3D) شبیهسازی شدند. لازم به ذکر است که برای توسعه مدلهای ترکیبی از تبدیل ویولت استفاده شد. در ابتدا، با ...
[ 11 ] - شبیهسازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی
در مطالعه حاضر، با استفاده از روشهای نوین ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (SAELM)و موجک-ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (WA-SAELM) تراز آب زیرزمینی در منطقه کبودر آهنگ واقع در استان همدان مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از تابع خود همبستگی، تاخیرهای موثر شناسایی شده و سپس با استفاده از این تاخیرها برای هر یک از روشهای SAELM و WA-SAELM، 10 الگوی متمایز ورودی توسعه داده شد. با ارزیابی...
[ 12 ] - بهینه‌سازی چند هدفه سیستمهای منابع آب سدهای مارون و جره با استفاده از الگوریتم NSGA-II
هدف از این پژوهش، توسعه یک مدل کوپل شده شبیه ساز- بهینه ساز برای برنامه ریزی و مدیریت صحیح تخصیص به منابع و مصارف بالادست تالاب شادگان است. طوری که علاوه بر حداکثر نمودن درصد تامین نیازهای حوضه در طول دوره بهره برداری، میزان شوری جریان ورودی به تالاب شادگان نیز کاهش یابد. با توجه به اهمیت این تالاب به عنوان زیستگاه فصلی پرندگان و همچنین یکی از جاذبه های مهم توریستی و لزوم حفاظت از اکوسیستم آن، ...
[ 13 ] - شبیهسازی روزنه‌های جانبی مستطیلی و دایروی توسط ماشین آموزش نیرومند
در مطالعه‌ی حاضر، با استفاده از ماشین آموزش نیرومند، ضریب دبی روزنه‌های جانبی مستطیلی و دایروی تخمین زده شده است. برای ارزیابی دقت مدل‌سازی از شبیه‌سازی‌ها مونت‌کارلو و جهت صحت‌سنجی از روش اعتبارسنجی چندلایه برای $k=5$ استفاده شده است. ابتدا بهینه‌ترین تعداد نرون‌های لایه‌ی مخفی مساوی ۳۰ انتخاب شده است. همچنین نتایج کلیه‌ی توابع فعال‌سازی مدل ماشین آموزش نیرومند بررسی و تابع فعال‌سازی sigmo...
[ 14 ] - Improvement of Gene Expression Programming Model Performance using Wavelet Transform for the Estimation of Long-Term Rainfall in Rasht City
Rainfall may be considered as the most important source of drinking water and watering land in different areas all over the world. Therefore, simulation and estimation of the hydrological phenomenon is of paramount importance. In this study, for the first time, the long-term rainfall in Rasht city was simulated using an optimum hybrid artificial intelligence (AI) model over a 62 year period fro...
[ 15 ] - Optimization and design of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System using Particle Swarm Optimization and Fuzzy C-Means Clustering to predict the scour after bucket spillway
Additionally, if the materials at downstream of bucket spillway are erodible, the ogee spillway is likely to overturn by the time. Therefore, the prediction of the scour after bucket spillway is pretty important. In this study, the scour depths at downstream of bucket spillway are modeled using a new meta-heuristic model. This model is developed by combination of the Adaptive Neuro-Fuzzy Infere...
[ 16 ] - Optimization of Gene Expression Programming Model using Wavelet Transform for Simulating Long-term Rainfall in Anzali City
Due to drought and climate change, estimation and prediction of rainfall is quite important in various areas all over the world. In this study, a novel artificial intelligence (AI) technique (WGEP) was developed to model long-term rainfall (67 years period) in Anzali city for the first time. This model was combined using Wavelet Transform (WT) and Gene Expression Programming (GEP) model. Firstl...
[ 17 ] - Modeling Discharge Coefficient of Side Weir on Converging Channel Using Extreme Learning Machine
In this study, the discharge coefficient of side weirs located on converging channels was simulated for the first time using a new method of Extreme Learning Machine (ELM). To examine the accuracy of the numerical model, the Monte Carlo simulations were used and the experimental values validation was conducted by the k-fold cross validation method. Then, the input parameters were detected for s...
[ 18 ] - Simulation of Scour Pattern Around Cross-Vane Structures Using Outlier Robust Extreme Learning Machine
In this research, the scour hole depth at the downstream of cross-vane structures with different shapes (i.e., J, I, U, and W) was simulated utilizing a modern artificial intelligence method entitled "Outlier Robust Extreme Learning Machine (ORELM)". The observational data were divided into two groups: training (70%) and test (30%). Then, using the input parameters including the ratio of the st...
Co-Authors
حسن شرفی 1