محمود دین محمد
پژوهشگاه صنعت نفت تهران
[ 1 ] - بهینه سازی دمای راکتور و وزن کاتالیست در فرآیند تبدیل ضایعات پلیمری به سوخت
امروزه باتوجه به افزایش چشمگیر در تولید محصولات پلیمری با توجه به پیشرفت تکنولوژی در صنایع پلاستیکی، اهمیت مدیریت دفع ضایعات پلاستیکی دوچندان شده است. از راهکارهای کارآمد در این زمینه، می توان به بازیافت این ضایعات و تبدیل به سوخت های مایع و گاز اشاره کرد. این راهکار می تواند علاوه بر حفاظت از محیط زیست، جای گزینی مناسب برای سوخت های طبیعی باشد. به همین دلیل در این پژوهش، در راستای افزایش راندم...
[ 2 ] - Static Modeling of Oil Field Mineral Scales: Software Development
Mineral scale deposition in near wellbore regions of injection wells is one of the main challengeable issues during the water injection process, which magnifies the importance of robust models in predicting the amount of mineral scale deposition such as calcium sulfate. One of the main challenges of CaSO4 scale is in carbonated reservoirs, in which sensitive behavior is observed in related to t...
[ 3 ] - پیش بینی ترمودینامیکی تشکیل رسوبات سولفات باریم و استرانسیم در طرح های سیلابزنی آب درمخازن نفتی
امروزه عملیات بازیابی نفت در مخازن نفتی از طریق تزریق آب رویکرد اقتصادی مطلوبی دارد اما بازده این روش در اثر تشکیل رسوبات معدنی در حالت فوق اشباع کاهش می‌یابد. از این‌رو توجه و مطالعات بیشتر برای جلوگیری از مشکل تشکیل رسوب معدنی ضروری به نظر می‌رسد. در مطالعه حاضر، تشکیل رسوبات معدنی سولفات باریم و سولفات استرانسیم در طی عملیات تزریق آب در چند میدان نفتی مانند نصرت، سیری و فورتیس با استفاده از ...
[ 4 ] - Optimization of Extended UNIQUAC Model Parameter for Mean Activity Coefficient of Aqueous Chloride Solutions using Genetic+PSO
In the present study, in order to predict the activity coefficient of inorganic ions, 12 cases of aqueous chloride solution were considered (AClx=1,2; A=Li, Na, K, Rb, Mg, Ca, Ba, Mn, Fe, Co, Ni). For this study, the UNIQUAC thermodynamic model is desired and its adjustable parameters are optimized with the Genetic + PSO algorithm. The optimization of the UNIQUAC model with PSO+ genetic algorit...