بهنام احرار یزدی
گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات مرکزی، اراک
[ 1 ] - بررسی عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (GA) و اجتماع ذرات (PSO) در بهینه سازی مسئله CGAM
نوشتار حاضر به مدلسازی ترمودینامیکی یک نیروگاه توربین گازی با توان تولیدی MW ۳۰ و (kg/s) ۱۴ بخار اشباع در فشار bar ۲۰ پرداخته است. این سیستم معروف به مسئله CGAM است. در مسئلهی CGAM تابع هدف شامل مجموع هزینهی سرمایهگذاری و همچنین هزینهی سوخت مصرفی است. در این نوشتار بهینهسازی با کمینهسازی تابع هدف و نیز بهکارگیری الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات بهکمک نرمافزار متلب انجا...
Co-Authors