پیمان شاهسواری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
[ 1 ] - پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ آلیاژ آلومینیوم 2030 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
رفتار تغییر شکل داغ مواد بدلیل وابستگی آن به تغییرات کرنش، نرخ کرنش و دما دارای پیچیدگی های قابل ملاحظه ای است و لذا پیش بینی رفتار ماده در این شرایط مشکل می باشد. هدف از این بررسی پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ آلیاژ آلومینیوم 2030 با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی توسعه یافته مناسب می باشد. برای این منظور از آزمایشهای فشار داغ در محدوده دمایی بین 350 تا 500 درجه سلسیوس و در نرخ کرنشهای بین ...
[ 2 ] - Acute Liver Dysfunction Associated With Interferon-Beta-1a (Avonex®) Use in A Young Female Patient with Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis (RRMS)
Background: It has been reported that liver function alterations occur in 8–38% of patients with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) treated with interferon-beta in controlled clinical trials or in prospective but non-controlled studies. We report herein a case of symptomatic liver dysfunction associated with two-year-period of regular interferon-beta-1a (Avonex®) intramuscular inje...
[ 3 ] - Prediction of forging force and barreling behavior in isothermal hot forging of AlCuMgPb aluminum alloy using artificial neural network
In the present investigation, an artificial neural network (ANN) model is developed to predict the isothermal hot forging behavior of AlCuMgPb aluminum alloy. The inputs of the ANN are deformation temperature, frictional factor, ram velocity and displacement whereas the forging force, barreling parameter and final shape are considered as the output variable. The developed feed-forward back-prop...
Co-Authors