فریماه مخاطب رفیعی
دانشکده‌ی مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه صنعتی اصفهان
[ 1 ] - به‌کارگیری منطق فازی برای بهبود عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی به‌منظور پیش‌بینی نرخ ارز
روش‌های هوش محاسباتی، همچون شبکه‌های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به‌عنوان ابزاری محبوب به‌منظور پیش‌بینی بازارهای پیچیده‌ی مالی معرفی شده‌اند. دقت پیش‌بینی‌ها ازجمله مهم‌ترین مشخصه‌های مدل‌های پیش‌بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل‌های سری‌های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی‌رغم روش‌های متعدد پیش‌بینی سری‌های زمانی که در چند دهه‌ی اخیر پیشنهاد شده‌اند، هنوز پیش‌بینی نرخ‌های ارز، کا...
[ 2 ] - ارائه یک مدل زنجیره تأمین یکپارچه مبتنی بر ارزش با در نظرگیری نسبت‌های مالی در تصمیمات مالی
توجه به یکپارچگی تصمیمات مالی و فیزیکی برای رسیدن به رشد پایدار ارزش، امری حیاتی است. دراین‌بین مدیریت زنجیره تأمین مبتنی بر ارزش، با در نظر گرفتن عواملی مانند مدیریت سرمایه در گردش، دارایی‌ها و بدهی‌ها، تلاش دارد به این مهم دست یابد. تصمیمات مرتبط با مدیریت دارایی‌ها و بدهی‌ها و نیز نحوه و میزان تأمین مالی، همواره یکی از مهم‌ترین تصمیماتی است که هر بنگاه اقتصادی با آن مواجه است. چنین تصمیماتی ...
[ 3 ] - استراتژی آربیتراژ آماری خنثی نسبت به بازار با استفاده از مدل‌های عاملی در بورس اوراق بهادار تهران
پیش‌بینی حرکت قیمت موضوع چالش‌برانگیزی است. به همین منظور استراتژی‌های آربیتراژ آماری گوناگونی تا کنون به منظور معامله در بورس طراحی شده‌اند. بعضی از این استراتژی‌ها نسبت به حرکت بازار خنثی هستند. در طراحی استراتژی‌های خنثی نسبت به بازار، از موقعیت‌های خرید و فروش به طور همزمان استفاده می‌شود و این موضوع باعث شده است که آنها در بازارهایی مثل بورس اوراق بهادار تهران کاربرد نداشته باشند. در پژوهش...
[ 4 ] - استراتژی آربیتراژ آماری بر مبنای مدل‌های عاملی قیمت سهام در بورس تهران
استراتژی‌های آربیتراژ آماری به دنبال کشف فرصت‌های سودده با استفاده از روش‌های آماری هستند. ما در این مقاله از رویکرد جدیدی برای طراحی یک استراتژی آربیتراژ آماری متناسب با بورس تهران استفاده می‌کنیم. در این رویکرد پیشنهادی جدید، بجای اینکه قیمت سهام مختلف به صورت مستقل مدل‌سازی و پیش‌بینی شود، آنها را به صورت یک کل در نظر می‌گیریم و الگوهای حرکتی مشترک بین آنها که می‌تواند بیانگر حرکات کلی باز...
[ 5 ] - Identifying patterns of the dynamic credit risk of banks customers and financial institutions: case study- an Iranian bank
Credit risk assessment has always been one of the most important concerns of banks. Widely used models such as financial models have been used to assess credit risk so far. But increasing non-performing loans indicates that today these models cannot assess the credit risk of customers. Inconstant and uncertain environmental, social and political factors affect customer behavior and change custo...
Co-Authors